第一章：周介绍 1-1 介绍 需求指导设计，设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章：技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出：server端技术方案设计 主要内容： 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意：正视技术方案设计，设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计，接口设
今晚，我在知识星球：测试人员生存指南的线上会议里，与星球伙伴们进行了大数据测试主题的分享，此篇为《大数据测试实践之全量改增量》上半部分的文字版～
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
在我看来这整个步骤很完整了，很多相关的技术我仍未接触过，只有部分了解过，说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
最近在看《从零开始学架构》，深入浅出通俗易懂，值得一看。作者将架构设计分为4个步骤，第一步：有的放矢-识别复杂度，解决复杂度带来的问题，是架构设计的本质。第二步：按图索骥-设计备选方案，利用备份冗余思维，多设计几套方案，不只是一种选择。第三步：深思熟虑-评估和选择备选方案，多维多角度的去比较方案的优劣，根据实际情况选择最合适的方案。第四步：精雕细琢-详细方案设计，落实方案的细节。
【什么是分库分表】 顾名思义，分库分表就是对数据库进行拆分以一种方式或策略。但是在实际场景中，分库和分表并不是要一起出现的。有可能只是需要分表，有可能只是需要分库，如果在大流量高并发的情况下，会出现分库分表同时出现的情况。那么什么时候需要分库分表呢？ 我们可以考虑一个问题，比如我们所负责的业务线是全新的而且非常有潜质的，那么我们设计系统的时候，通常并不会上来就做分库分表的设计，因为对于系统上线之后的发展，没有人可以预测出来。所以，都会中规中矩的按照单库单表的方式去设计。忙碌了好几个月，系统上线了，最初每天
大家好，我是老猫。今天和大家分享一下程序员日常的绘图思路，以及一些老猫日常使用的绘图工具。
关于MySQL私有云平台的方案设计，最从开始要基于RDS的设计方式到现在的迭代，其实还是走过了一段旅程，也算是比较坎坷，我来总结一些思路。
在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍：
为了向铁路各部门用户提供高可用、整合的信息，受铁道部科技司委托，我单位承担了“信息应用集成的研究”这一项目的研究和开发工作。本人作为该项目的负责人之一，担任了方案设计师的职务。该项目的目标是实现现有系统中的数据共享，有机的结合相关联的数据，搭建统一的使用平台，为今后铁路信息化更大规模应用集成建立可行、可靠的依据。本文主要从以下三个方面描述作者在该项目中的工作：确立企业应用集成的解决方案；选择应用集成规范和平台；在现有的铁路信息系统中选择二至三个，对应用集成的方案进行实践，分析并改进方案。
【背景介绍】【知识剖析】【常见问题】【解决方案】【编码实战】【扩展思考】【更多讨论】【参考文献】
Eplan软件是一款业界领先的电气自动化设计软件，它具有强大的电气CAD绘图和电气工程设计功能。Eplan软件可以快速创建电气、控制、照明等相关电路图，同时支持自定义电器元件库和技术文档。在本文中，我将从实际案例出发，介绍Eplan软件的独特功能。
前段时间接手了一个还处于方案设计阶段的工作，我重新做了设计。觉得新方案比旧方案业务清晰明朗、解决了旧方案的缺陷。我就很高兴，跟同事聊这个事情。同事就问我是怎么想到这些的呢。
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生，UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品，代码基于 TiDB，完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上，UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升，打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库，提供一栈式 HTAP 解决方案。
摘 要：随着工业4.0时代的发展，物流装备领域的技术也在不断地迭代更新，各种新奇复杂庞大的物流方案设计频繁出现，而仅仅依靠二维视图已经很难对这些方案进行详细直观的理解。为便于深入讨论、充分交流、直观了解物流各个环节，山西迎才引入了高级影视三维制作软件Maya。本文介绍了Maya在物流装备领域中的应用，同时介绍了Maya和FlexSim仿真软件的搭配使用。
推荐序二 在IT领域里，解决方案架构师的培养成本也是极高的，架构的优劣决定着企业IT的建设和运营成本，架构设计上的漏洞可能会给企业带来巨大的损失。一名优秀的解决方案架构师在成长的道路上，要学习各类IT知识，在项目中摸爬滚打，总结经验教训，从实践中提炼方法论 ---- 推荐序四 我们介入后，围绕发布目标，反向梳理了三大模块工作细节及其配合关系，包括功能性开发与测试、非功能性开发与验证、产品运营与推广等，帮助产品相关的几十人的业务与技术团队就目标形成共识，包括帮助团队明确和调整优先级，舍弃一些不太重要的功能，提
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说到系统稳定性，不知道大家会想起什么？我想大多数人会觉得这个词挺虚的，不知道系统稳定性指的是什么。一年前的我看到这个词，也是类似于这样的感受，大概只知道要消除单点、做好监控报警，但却并没有一个体系化的方法论。经过一段时间的摸索，我对系统稳定性有了较为体系化的认识，于是迫不及待地希望和大家一起分享。所以今天，就让我跟大家简单聊聊系统稳定性建设这个话题吧！
开发环境： jdk：Jdk1.8 Scala：2.11.8 CDH6.2.1： zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1，hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop：sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql：5.7 Zeppelin：0.8.0
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
在日常开发中，老大经常要求我们给出一个完善并合理的技术方案之后才能进行开发。并且要求技术方案一定要细，要重点覆盖监控、异常处理、灰度、降级方案。同时要注重边界处理。最初，我的技术方案写的很粗，也没有理解老大说的边界处理到底是怎么一回事。于是乎，辛辛苦苦写了一周的方案，就会在技术方案评审的时候直接打回重做，甚至多次打回。 不过还好，在经历过几次大项目的方案设计后，我的方案设计越来越完善，直到最后老大非常认可并在组内进行参考。随着我的方案设计逐渐完善，也逐渐发现，不但编码效率越来越高，编码时思维更加清晰，而且方案中的每一个模块都贯穿了整个软件生命周期。
近几年，新一代信息通信技术的快速发展为数据中心的建设注入了强劲动力。5年来，我国IDC市场规模增长了近6倍，年复合增长率超过30%。但在行业整体欣欣向荣的背后，各种隐忧也开始逐步浮现。从整体看，IDC在全国范围内存在日益突出的结构性矛盾。表现在区域性供需失衡，不同地区的数据中心优势要素又未得到充分利用。导致这一现象的重要原因就是缺乏有效的、全面的数据中心选址工作。 数据中心选址是数据中心建设运营过程中要迈出的第一步，既是一门科学，也是一门艺术，就像复杂的魔方游戏一样，需要考虑的因素很多，遗漏了哪一点都不可能
承接上一篇《理解分布式系统中的缓存架构(上)》，介绍了大型分布式系统中缓存的相关理论，常见的缓存组件以及应用场景，本文主要介绍缓存架构设计常见问题以及解决方案，业界案例。
大数据实战项目的知识点 1、大数据集群环境的搭建 CentOS 6.8、 hadoop-2.7.3、 hive-0.13.1 zookeeper-3.4.10 kafka_2.10-0.10.2.0、 flume-ng-1.7.0 日志采集流程、 Spark 1.6.3 2、企业级大数据项目的架构搭建 Java、配置管理组件、JDBC辅助组件（内置数据库连接池）、Domain与DAO模型 scala：只适合用于编写一些比较纯粹的一些数据处理程序（比如说一些复杂的数据etl） 真正的讲师本人做
从新手码农到高级架构师，要经过几步？要多努力，才能成为为人倚重的技术专家？本文将为你带来一张程序员发展路径图，但你需要知道的是，天下没有普适的道理，具体问题还需具体分析，实践才能出真知。
随着实时技术的不断发展和商家实时应用场景的不断丰富，有赞在实时数仓建设方面做了大量的尝试和实践。本文主要分享有赞在建设实时数仓过程中所沉淀的经验，内容包括以下五个部分：
大家好，我是林宗霖，是一位测试工程师，也是全栈测开训练营中的一名学员。学习完全栈测开训练营的课程，让自己更加意识到：基础不牢，地动山摇的道理。近两年，行业的很多小伙伴都热衷于自动化、测试开发等方面的技术，而忽略了测试基本功的修炼！
浏览器缓存设计一直是web性能优化中非常重要的一个环节,也是SPA应用盛行的今天不得不考虑的问题.作为一名优秀的前端工程师,为了让我们的应用更流畅,用户体验更好,我们有必要做好浏览器缓存策略.
解决方案架构是组织中用于开发解决方案的基础构件。它有助于在复杂组织中创建成功的解决方案，在这类组织中，产品开发依赖于多个团队。为了开发出正确的应用程序，第一步应确定解决方案架构，解决方案架构为应用程序的实现奠定了基础并规划了稳健的基础构件。解决方案架构不仅要考虑业务需求，还要处理关键的非功能性需求，如可伸缩性、高可用性、可维护性、性能、安全性等。
目前CMDB使用RedisGraph存储各种关系映射数据，数据的重要性不言而喻，所以数据的防灾、高性能及高可用非常重要。目前现状RedisGraph是单节点运行，存在数据防灾、高可用、性能不易扩展的缺陷在CMDB系统中RedisGraph应用流程图📷现状改进为了解决数据防灾、高可用、高性能的需求，RedisGraph设计为主从（1主2从）、读写分离架构改进后RedisGraph架构设计📷高可用主要通过主从模式实现，当主redis数据变动时，实时同步到从redis当主redis出现问题不能继续提供服务时，哨兵
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1. 分层缓存架构设计2. 缓存带来的复杂度问题数据一致性缓存穿透缓存雪崩缓存高可用缓存热点3. 业界案例技术挑战Feed缓存架构图架构特点参考
随着信息技术发展，教育领域中的学习方式、教学模式、教学内容均已发生重大变革，以云计算、人工智能、物联网、大数据等技术的结合，“智慧教育”的需求也变的紧迫，需要围绕“智慧教育”而产生的产品和解决方案也在迅猛发展。
作为开发，手头没事的时候，担心自己没参与大项目，年终没产出。而真正需求到来的时候，却是狂风暴雨一般，密集且时间紧迫。在紧锣密鼓996之后，终于迎来了上线。 但这一天不太顺利。
引言：由于业务需要，在工作中接触到了在线文档、在线Excel。但是在调研阶段发现国内相关文章比较匮乏，所以结合工作实践和自己的一些思考，写几篇文章剖析实现在线文档和在线Excel的一些技术方案。为了避免涉及到公司隐私，所以文章中一些数据结构的设计和非关键场景都写的比较简略。我们主要从需求分析、方案设计、技术选型等几个方面介绍如何实现多人协作的在线文档。
据说谷歌AI中国研究中心，最近内部有个项目是针对建筑方案设计、施工图设计，到施工现场管理的AI解决方案。 方法原型来源于建筑师习惯使用的grasshopper（即参数化设计）。只是所有的过程将有AI掌控。 当然，谷歌的产品离发布，还早着。 说起参数化设计，早些年我的毕业论文研究的就是参数化设计。 国内比较快速上线的人工智能建筑师是XKool，小库。 这类产品有个特点，延续了参数化设计的快速生成多方案的能力。 也可以说是人工智能应用在设计上的一个最核心的优势：多方案生成能力。 比如阿里的鲁班，也以多取胜；
为加强产学研深度融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，推动高校毕业生更高质量创业就业。腾讯公司参与第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道，并正式发布了10 个命题方向。命题方向聚焦国家“十四五”规划战略新兴产业方向，倡导新技术、新模式的创新。 欢迎感兴趣的高校团队关注并申报。关于命题要求、命题内容解读、以及各命题咨询联系方式，可以下载附件文档。 命题发布及报名请扫码登录大赛官网： （在企业名称中搜索“腾讯”）。预祝大家在本届大赛中取得优异的成绩，赛出风格，赛出水平。 命
并且记录实现的初衷，后续方便进行迭代。 我们经常会说之前的人没留下文档，导致很多时候都是通过代码来猜测功能的意图，导致最后很多代码我们不敢删，一直堆积在那里。
在传统数据大集中的环境下，银行核心系统很容易发生故障，而且一旦发生故障，影响面将特别广，带来很大的舆论压力和监管压力，历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展，各模块间高度耦合，最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
为加强产学研深度融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，推动高校毕业生更高质量创业就业，腾讯公司参与第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业命题赛道，并正式发布了10 个命题方向。命题方向聚焦国家“十四五”规划战略新兴产业方向，倡导新技术、新模式的创新。 命题解读视频 欢迎感兴趣的高校团队关注并揭榜。观看命题解读视频进一步了解命题要求，也可点击“阅读原文”下载命题解读文档，并获取各命题专家咨询方式。 命题出题团队微信支付交易欺诈识别微信支付数据中心「虚拟IP」的“智”造创新腾讯广告
五年前，香河大厂村，开张大吉。我和弟兄们雄心壮志，坐公交车去面试，谁知道求职不到半个月，每天平均1.3个人挂在八股文造火箭，一年内6个兄弟去了外包。
1.业务调研 明确需求并经过需求评审后，调研相关系统的功能模块及系统运行流程，生成业务调研报告。
原作者：Bane Radulovic 译者： 庄培培 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 当ASM创建一个文件时（例如数据库实例要求创建一个数据文件），它会以extent为单位分配空间。一旦文件被创建，ASM会传递extent映射表给数据库实例，后续数据库实例能在不和ASM实例交互的情况下访问这个文件。如果一个文件的extent需要被重新定位，比如磁盘组进行rebalance操作，ASM会告知数据库实例关于extent映射表的变更。 可以通过查询ASM实例的X$KFFXP视图来获取ASM文
前面的文章聊过测试过程效率提升和演变，也分享了我对于单元测试的一些实践和思考。这篇文章接着上篇单元测试的内容，聊聊集成测试的特点，要解决什么问题，以及实践的注意事项。
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