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    3天撸了一套SpringBoot+Dubbo+Sentinel秒杀系统,爽!

    在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突

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    又到一年金三银四,还敢不重视 MySQL 原理吗?

    过了年,2022年的金三银四黄金招聘季也就近在眼前了。卧薪尝胆也罢、踌躇满志也好,作为一名技术人,想要进阶大厂或者升级加薪,首先必须要拥有能够通关打怪的实力加持,这样才可能在千军万马中脱颖而出成为优胜者。每到这个时候各路面经也往往铺面而来,以我往年参加的大咖闭门分享会的经验而言:选对方向好过自我感动式的盲目努力。在数智化时代,围绕数据存储、处理和分析的技能都是必须要掌握的,而MySQL作为数据库里使用最广的开源软件,是技术人怎么都绕不开的全方位支撑技能。而大厂面试重基础早已闻名业界,只不过偶尔表述的套路不同

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    剖析大数据平台的数据源

    我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角

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    领券