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    iBatis3基于方言(Dialect)

    (注:以下代码是基于ibatis3 beta4的扩展,ibatis3正式版如果实现改变,将会继续跟进修改) iBatis3默认使用的分页是基于游标的分页,而这种分页在不同的数据库上性能差异不一致,最好的办法当然是使用类似...hibernate的基于方言(Dialect)的物理分页功能。...MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException; 分页方言的基本实现...: 以Mysql数据库示例,即有一个方法 query(sql,offset,limit); Java代码 收藏代码 query("select * from user",5,10); 经过我们的拦截器拦截处理...-- 指定数据库分页方言Dialect, 其它方言:OracleDialect,SQLServerDialect,SybaseDialect,DB2Dialect,PostgreSQLDialect,MySQLDialect

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    AcFun×讯飞输入法AI方言保护计划 用方言打破次元壁

    2333不同方言碰撞到一起会产生奇妙的化学反应,充满趣(槽)味(点)。日前,讯飞输入法联合AcFun发起#AI方言保护计划#公益行动,用AI留下你的乡音!...这是一场方言Show,也是打破次元壁的“利剑”。...为了更好地保护不断式微的方言,讯飞输入法启动“AI方言保护计划”,通过“AI+公益”创新方言保护形式,用智能语音加速推动方言保护。 随着移动互联网的高速发展,二次元文化悄然无息地汇入主流文化中。...有了人工智能的加持,up主们可以这样玩,用方言配音影视作品,说方言小故事,讲述生活の日常,甚至拿方言Rap一段,鬼畜+方言也不错……让方言“玩”得更开!...,一起携手积极保护方言,传承优秀的传统文化。

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    今天,鹅厂推出了个「方言达人」

    “全世界都在说中国话”,但不一定每一种“方言”你都能懂。 还有“粤普”、“湘普”、“椒盐普”……要直面这些方言的交流,对你我是考验,对AI也是考验。 怎么让带有“乡音”的交流更顺点?...基于大模型能力,腾讯云ASR全新升级,推出了中文方言大模型与中文普通话大模型,让你说的话,能被AI更好地“听得懂、听得清、猜得准”,即使方言,也丝滑。...一个引擎,方言混战“听得懂” 精通23地方言,只是“洒洒水”。 更重要的是,腾讯云ASR能从容应对“方言混战”。...通过自研多语言混合识别引擎,在多种方言对话过程中,也能快速识别,无缝切换,一个引擎就搞定!...经过少量训练就能举一反三,少数民族的小方言,也能轻松拿捏。 大模型加持,语义识别“猜得准” 语音开黑时,对面战友说的是“你打野”还是“你大爷”?腾讯云ASR 也能秒懂。

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    X# 点滴(六):Visual FoxPro 方言的“设置”

    因为 X# 支持好几种 XBASE 方言,所以,在对其懵懵懂懂的时候,最好是按“套路”来,使用 VS IDE 中提供的 Visual FoxPro 模板,基于它,练习“套路”,甚至“散打”。...在使用模板创建了 X#(Visual FoxPro 方言)的项目之后,我们首先需要设置项目的属性。但是,我们在其中看到的大多数是英文.........这些设置,是为了在交互模式下编译时告诉 X# 的编译器,它应该使用哪些参数,换句话说,就是告诉他,你在使用哪种方言,让其对它更好的“兼容”。...这里是未来版本可能会包含的帮助内容: 其中,对 Visual FoxPro 方言最最重要的是“允许老式赋值”(突然发现,旧式,更贴切)、“允许内存变量支持”和“允许未声明变量支持”。

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    MLIR入门教程5-降级到低级方言

    取而代之的是,我们将展示如何通过在同一函数中共存的混合方言来执行渐进式降级。 为了更有趣,在本章中,我们将考虑重用现有的优化,该优化是一种用方言实现的仿射变换:Affine。...相反,我们可以将Affine作为Toy的计算量较大的部分,并在下一章中直接将LLVM IR方言作为print的降低目标。...方言转换 MLIR有许多不同的方言,因此在它们之间有一个统一的converting框架是很重要的。这就是DialectConversion框架发挥作用的地方。...此选项的缺点是,它需要混合Toy方言的抽象层。 为简单起见,我们将使用第三个选项来降低。...在下一章中,我们将继续讨论方言转换,将LLVM作为代码生成的目标。

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    想让语音助手听懂方言,这个数据集或能帮你?

    By 超神经 内容概述:方言是语音识别技术发展中必须要迈过去的坎儿,那么如何让模型能够听懂和理解方言呢?使用优质的数据集是一种的方法,本文将介绍一个经典的方言录音数据集 TIMIT。...关键词:语音识别 方言识别 数据集 随着科技的成熟,语音识别技术已经走进生活的方方方面,但在方言识别和处理上却还是略显吃力。...而 TIMIT 方言录音数据集,就是早期的数据科学家们,意识到此类问题后构建而来,它也很好地背负起了训练方言识别的使命。...问世 20 年,还被广泛使用 TIMIT 方言录音数据集,于 1993 年推出,涵盖了 8 种主要美国英语方言共 6300 个录音片段,旨在帮助语音系统中方言识别的开发和评估。...虽然数据并不能完全解决语音识别中的方言和口音问题,但拥有更好的方言数据集,将是破解这个问题的关键一步。 点击阅读原文,直达数据集~ —— 完 ——

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    印度议会选举,候选人用 DeepFake 伪造方言视频拉票

    方言流利说,让候选人获得支持 2 月 7 日,德里议会选举前一天,印度人民党的 Manoj Tiwari,在社交媒体上分享了两段短视频,出镜为自己的党派做宣传。...有许多家庭主妇纷纷表示,看到候选人用自己的方言讲话,感到无比的亲切,这也影响了一些人的投票决定。 可随后就有细心的人,发现了视频中的一些蹊跷。...印度有 30 种语言及 2000 种方言 候选团队绞尽脑汁让 DeepFake 说方言,也不是没有原因的。...印度不同族群人口间口头语言纷繁众多,据目前的统计,至少 30 种不同的语言及 2000 种方言。 ?...也就是说,Tiwari 用方言讲话的视频,是自己的真实形象,加上别人的声音,再通过修改嘴唇运动,而得到的以假乱真之作。 ?

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    换了30多种方言,我们竟然没能考倒中国电信的语音大模型

    为了解决这个问题,传统语音识别模型的处理方式是针对每种方言单独训练一个方言模型,这导致了同一个应用背后需要维护多个方言模型,且无法通过一个模型识别多种方言。然而后者恰恰是现实落地场景中最需要的。...一方面,因为方言数据量的稀疏,不利用其他方言数据中的共有信息而单独训练某个方言模型,效果往往不尽人意。...经过在语音领域多年的积累,TeleAI 已经构建了超 30 种、超 30 万小时的高质量方言数据库,方言数据库在丰富性和高质量等层面均居于业内前列。...高质量语音数据对研究者而言是一大利好,能够让模型更高效、系统地对方言进行整理归纳。更长远地看,构建高质量方言数据库,也是方言保护和研究的基础。 另一方面的挑战来自于语音识别技术。...语音大模型的参与,能够帮助记录和保护濒危方言,促进方言的传承和学习。对于包含大量方言内容的历史文献和档案,方言大模型还可以辅助进行数字化和整理工作,防止文化遗产的流失。

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    《鸿蒙Next:让人工智能语音交互听懂每一种方言和口音》

    然而,不同地区的方言和口音差异却给语音交互带来了巨大的挑战。那么,鸿蒙Next上的人工智能语音交互技术是如何提高对不同方言和口音的识别能力的呢?...丰富方言语音数据- 多渠道收集数据:通过与各地的语言研究机构、方言保护组织以及广大用户合作,从方言影视作品、广播节目、地方戏曲等多渠道收集方言语料。...还可以在系统中设置专门的方言采集入口,鼓励用户上传自己的方言语料,以获取更真实、更丰富的方言样本。- 建立动态方言数据库:随着时间的推移和语言的演变,方言也在不断变化。...因此,需要建立动态的方言数据库,及时更新和补充新的方言语料,确保语音识别模型能够适应方言的变化。- 数据清洗与标注:对收集到的方言语料进行清洗和标注,去除噪声、重复数据等,提高数据的质量。...引入语音合成技术辅助识别- 生成标准方言语音样本:利用语音合成技术,根据方言的语音特征和语法规则,生成标准的方言语音样本,用于扩充方言语音数据集,增加语音识别模型对方言的学习和理解。

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