10月21日,腾讯云原生数据库CynosDB数据库服务通过可信云权威认证,获得中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合颁发的可信云服务认证证书,成为国内云原生数据库领域首批通过可信云认证的云服务厂商。评估指出,腾讯云CynosDB数据库服务的基础能力、平台可观测能力、资源管理能力、服务可用性、数据可靠性、安全性、计量计费能力和数据库性能方面达到可信云云原生数据库评估标准。 近年来,随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的纵深发展,企业业务开始向数字化、在线化、智能化转型,并呈现指数增长。同时,也对海
近日,腾讯云原生数据库TDSQL-C 发布新版本,在云原生架构、基础硬件能力、自研内核等方面进行了全面升级。本次升级涵盖了基于英特尔 傲腾持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能。性能测试结果显示,在全缓存场景、大数据集场景中,新版TDSQL-C 性能全面超越业内其他云原生数据库产品,对比传统云数据库达到200%性能提升。此外,TDSQL-C价格仅为商业数据库的1/10,是企业上云的最佳选择。
海致BDP进军教育市场,与恒企教育合作打造O2O教育新模式;九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作,将共建舆情大数据平台;Teradata发布物联网分析加速器,将物联网数据转化为洞察信息……
我姓王,同事都叫我隔壁老王,这是有典故的。 我们技术总监就坐在我隔壁。每次网站挂了,同事们远远就能听见总监的怒吼:“把隔壁老王给我叫来!” 所以大家都知道公司有个隔壁老王,老出Bug。 天知道我已经多久没睡过囫囵觉了,我宁可用再单身十年来换公司系统的一生平安。 我每天比普通员工以及运维早半小时到公司,第一件事就是开始检查数据库的监控,进行数据库巡检,确认没有问题或者及时发现问题并在上班时间之前解决问题。 现在特殊时期,在家远程办公,暂时从同事们的耳朵里消失的我,就再也没和工作分开了。 今天是开工第一天,
618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力
Michael Yuan认为未来的币一定会和传统证券相结合,这对于大量的既得利益获得者而言,无异于灭顶之灾。 此外,Michael Yuan还提到如果能够把使用权证券化,使用权将成为资本主义四百年历史
在上一篇博客中我们讲述了Redis中的通用命令,本篇博客中我们将围绕每个数据结构来介绍相关命令.
临时工访谈经常有一些人说,你看看你,都访谈了什么人,被裁员的DBA,被裁员的程序员,努力向上的数据库销售,你你能访问一个高大上的,和人家那些访谈一样的,西装革履,走进直播间那种的。
正式干DBA 也是有些年头了,十几年是有了, 前些日子翻出最早买的一本数据库的书是2001年的。这么多年,身边的开发,项目经理,应用运维等等这些“友人”, 说的最多的一句话就是, 早知道干DBA了, 越老越值钱,工作稳定。早些年单纯的我还“喜形于色”,最近这几年听到这话我就想在心底问一句, 你干过吗 ?
0、为什么写这篇博文 最近有很多刚入门AI领域的小伙伴问我:数据挖掘与机器学习之间的区别与联系。为了不每次都给他们长篇大论的解释,故此在网上整理了一些资料,整理成此篇文章,下次谁问我直接就给他发个链接就好了。 本篇文章主要阐述我个人在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得,并搜集了网上的一些权威解释,或许不太全面,但应该会对绝大多数入门者有一个直观地解释。 本文主要参照周志华老师的:机器学习与数据挖掘 一文。有兴趣的可以自行百度,其文对人工智能、数据挖掘、机器学习等演变历程,有详细介绍。 1、概念定
小孩子最好的地方在于,无论你对他怎么样,他一直对你还是怎么样,前一秒在哭,下一秒就会笑容满面,而成年人不同,别人的一句话,可能就是一把刀插进心脏,久久不能恢复。
生活中总是存在着错综复杂的联系,例如喜欢打篮球的人,身高普遍比较高;喜欢穿艳丽色衣服的人,性格会普遍比较开朗;在超市买炸鸡的人,会大概率买啤酒。而反过来,这种联系并不一定成立。
周耀荣:感谢大家坚持到现在,我先介绍一下我自己,我叫周耀荣,曾经任职于腾讯、金蝶、华为,现在在珍爱网,也算是数据库DB运维的老兵。
正打算给自家小孩买可联网玩具或智能玩具的家长请注意,你可能需要三思而后行了,这些诡异的玩具会给小朋友们带来一些潜在的隐私和数据安全风险。
决策支持系统(DSS)是一种信息系统,旨在帮助决策者在复杂问题或未结构化问题中做出决策。它结合了数据、模型、分析工具和用户界面,以提供决策所需的信息和支持。DSS可以针对不同的决策场景提供多种功能和工具,包括数据查询和分析、模型建立和模拟、可视化展示、假设测试等。
在如今这个游戏行业买量当道的时代里,游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步,这不仅给游戏公司产生了巨大的损失,同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会,买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一。 近日,由游戏葡萄《一周说法》栏目报道了海淀警方侦破“推广数据诈骗案”的案件。该案件是海淀辖区内某网络科技公司与某广告推广公司在签署产品推广协议之后,广告推广公司利用手机下载安装自动程序,反复进入手机APP市场中点击、下载并安装运行推广产品,进行人工造假,并且还配有专门的技术部门负责租赁网络VPN服务器来模
经过2018一整年的发展,区块链的应用落地普遍增加,在公链领域中备受瞩目的链上应用DAPP开发也随着EOS主网的开源而白热化。
之前和某个同仁探讨问题,得知某金融类的大型xx,在转型上云,并且在上云后,第一件事情就是解雇了几个DBA ,美其名曰,体现上云后的成本节约。
上期文章我们聊到了Redis,这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS:其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是:MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库,MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等,新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富,而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面,今天我就代替大家来动手进行一下数据
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中,人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话,而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓,就像科幻片像人们所展现的那样。
你们所关心的七大区块链问题,专家有话说!
这里我以我做的一个最有意思的营销活动,给大家介绍一下,不涉及技术,后面出案例会以此为案例而已,看技术可以跳过,我这个活动叫做《周期循环购》,这个活动可以设置好参与的商品,然后支持设置活动总的有效时间之外呢,我们还支持让你选择周一到周日哪几天是开团天,每个开团日再进行设置哪几个时间段为开团时段,然后还支持设置商品在每个时段的库存是多少,那么其实在这里看,团购对于我来说就是一个产品的概念(SPU),而我的营销活动限制的才是真正的库存(SKU),另外这个又涉及到周期性库存的概念,每天每个事件段都有一个自己的独立库存,这比单一的商品库存要复杂许多许多。
点击上方蓝字每天学习数据库 今天,要说风吹得最大的城市莫过于春城昆明了,腾讯全球数字生态大会在彩云之南华丽开幕。 俗话说把猪放在风口上,猪也能上天。时下,数字化产业互联网升级的风吹得越来越热,当你不知道怎么做的时候,“上云”是不二选择,数据作为企业最重要的资产之一,加上了云的马达会发挥超乎想象的威力。 数据上云,交给腾讯云数据库。 云南在腾讯云数据库的加持下,已经成功翻上了一朵“数据便民”之云。 5月21日腾讯全球数字生态大会,以“腾讯云数据库助你一部手机游云南”华丽开场。腾讯云数据库人美声甜技术过硬的迪
自OpenAI的GPTs带头之后,各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作,以及配套的创建智能体功能。
任何编程语言,都有很多从业人员使用。在任何行业,都有一些规定,这些规定有些成文,有些不成文。比如在以前,古懂行,买定离手,买对买错也不要再回头去找买家或卖家,不然没有脸面在这个行当中混下去了。现如今,有了消费者保护法,这些不成文的规定也就不再适用了。好在编程行业没有这些虚实,都是一些成文的规定,只需要按照相应的规定及习惯遵守并与时俱进就好。 Python语言也有语言规范,一般这种行内的语言规范都是由各自公司或者遵守业内顶尖公司制定,一般大都相同。语言规范映射到代码上就是代码规范化,代码规范是比较重要的,这是由于每个人写代码的思维方式,思路,方法,技术水平随着时间而变化,这时候确实需要有较为正式的编码规范作为约束。 根据谷歌公司提供的代码规范,有以下内容
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是8月25日星期四,还有一天就要到周末啦~ 快来和日报君看看,今天科技圈有什么大新闻? 今日大新闻 苹果官宣9月8日凌晨1点新品发布 8月25日凌晨消息,苹果宣布将于北京时间9月8日凌晨1点举办新品发布会,本次发布会的主题是“超前瞻(Far Out)”,预计届时将发布新款iphone。 因疫情原因,发布会仍然采用线上形式。 本次秋季发布会,苹果预计将发布四款iPhone 14机型,包括6.1英寸iPhone 14、6.7英寸iPhone
作为程序员,无论去哪个公司面试都避免不了做面试题,虽然我和大家一样特讨厌做面试题,但是不做就敲不开公司的大门,所以还是得耐着性子认真对待,抱怨解决不了问题的。
本科大二的时候记得有一回实验课,系主任给我们代的课。当时我特别认真的坐在第一排敲代码,老师可能是觉得我写代码的姿势特别的帅气,于是过来和我聊天,然后我凭借三寸不烂之舌成功把老师忽悠,下课之后就要邀请我去了他的实验室。
秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据。例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,亦与秒杀类似,瞬时流量更甚。
例如小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万。又例如12306抢票,票是有限的,库存一份,瞬时流量非常多,都读相同的库存。读写冲突,锁非常严重,这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢?
博客刚上线的时候,首页访问要几十秒甚至一分多钟。体验非常不好,后来把数据库查询和后端代码优化了一下,服务器配置搞了一下速度提升了不少。
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 大数据这个词跟大公司紧密相关。然而,越来越多的小企业也正在利用它的优势。如果你拥有一家小型企业,但是你不知道应该如何利用大数据,请阅读下面的建议吧。 了解大数据 简单来说,大数据指的是那些数量庞大、变化速度极快的数据,它们用传统软件很难处理。今天,我们创造了很多大数据。例如,在短短一分钟内,全球会发送2亿的电子邮件,完成200万的谷歌搜索,上传48小时的YouTube视频,并发生685000
云计算的发展进入稳定期后,客户的关注点已经聚焦到了混合云,从混合云的视角出发来看,公有云厂家的产品已经琳琅满目非常成熟了,从传统的虚拟服务器、存储、网络,到数据库、中间件到 Docker 等,各大主流
最近看到了几个事情,一个是某保险系统,为了快速上线,全量上云,结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出,又劳师动众,让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活,而且大大拖慢了系统的迭代速度。
12 月 1 日,以"去发现,去挑战"为主题的 PingCAP DevCon 2022 主论坛在线上成功举办,为数万观众带来一场技术盛宴。PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,在大会上分享了“The Future of Database”的主题演讲,分享了他对云原生、开发者生产力的理解,介绍了 Serverless HTAP 的意义以及未来的”技术无感化“发展方向。以下为演讲实录,全文约 7000 字。
导语:假冒奢侈品制造这个屡禁不止的灰色产业,每年给正品商家和消费者造成上千亿的损失,对企业和消费者造成伤害。作为全球奢侈品巨头,LVMH 对假冒奢侈品的打击十分重视。LVMH 其旗下公司 Entrupy 推出人工智能鉴定系统,4 秒即可鉴定奢侈品手提包的真伪,从而阻止假冒品进入市场。
获客难是如今To B企业的一大难题,探迹科技的数据统计印证了此点:对于销售总监来讲如何有效增加并优化销售线索是他们面临的最大难题和痛点。
在当今的社交App推广领域,广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而,如何准确衡量这些买量活动的成效,即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径,一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案,也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计?重点要关注其中的核心要素和实践工具。
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon,有个兄弟分享秒杀系统的优化,其观点有些赞同,大部分观点却并不同意,结合自己的经验,谈谈自己的一些看法。 一、为什么难 秒杀系统难做的原因:库存只有一份,所有
我小时候就很喜欢看书,也喜欢买书。书就像是我的朋友,不管去任何地方,只要拿本书在手心里,就觉得有安全感。
4月26日,易观发布了《中国在线度假旅游市场专题分析2018》,该分析报告显示,2017年中国在线度假周边游市场达到215.14亿元,同比增长37.2%。其中,驴妈妈以36.3%的市场份额成为行业第一。作为旅游电子商务领域独角兽,驴妈妈凭借其创新能力在科技部《2017年中国独角兽企业发展报告》中强势上榜......
大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。
既然那些电商们已经依靠线上大数据赚得盆满钵溢,那线下的实体店为什么不可以从线下大数据中掘金呢? 大数据从诞生开始,就天然的分成了两个阵营:线上大数据和线下大数据。 线上大数据催火了很多行业,但其中以电商最为明显,这是毋庸置疑的。淘宝、天猫和京东们利用他们收集的用户数据信息,不断向你推荐你最喜欢的商品,让你剁手剁手再剁手。天猫双 11 交易额 1682 亿,京东下单额 1271 亿;另据数据统计,仅从 2016 年 12 月到 2017 年 5 月的连续 6 个月,国内电子商务销售规模已突破 3 万亿。线上大
内容 | 许建志 微软首席项目经理主管 整理 | 何永灿 本文为2018 BTA区块链技术与应用大会演讲实录。讲师许建志 (Jacky Hsu),为微软首席项目经理主管。曾在微软中国台湾、新加坡等地工作,从软件到硬件,再到新技术的行业解决方案,具备多年丰富的软硬件创新探索和实践心得。 大家好,我是许建志,现在微软产品组工作,今天很高兴就企业怎么使用区块链来做分享和讨论。 区块链并不只是数字货币 在谈区块链之前,我们大家听到的第一是数字货币。对于数字货币,刚开始我个人的态度是旗帜鲜明的反对,但现在我有了非常大
2010年,秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心,值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客,在博客快速发展的过程中,隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求,因此隋国栋选择扩张团队,“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台,并培养了一批专业的消费编辑团队。
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
每天,有无数网友跟小刘一样,登录i商城“打卡“。领积分、领流量、领优惠券、兑换礼品,参与益智小游戏。除此外,还可以进行充值、缴费、买手机、修手机、买手机、买流量、买数码产品、买小家电,甚至买母婴日化用品。
🍉🍉🍉 正所谓商场如战场,有多少人被电视剧蒙蔽了双眼。平日里我们以为商战就是运筹帷幄,决胜千里之外。想象中的商战,是在宴会上推杯换盏,老板们弹指间几个亿上下。
针对这个问题,我们怎么破呢?我们对上面这个表拆分为3个表:学生表、课程表、学生课程关系表。其中,学生表和课程表只有一个主键,而学生课程关系表有一个复合主键(学生编号,课程),分数完全依赖于这个复合主键,因此符合第二范式。
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