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MySQL 如何创建索引及优化

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。...通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询,因为这样的查询在数据量大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。...五、优化案例 explain select u.....* from user_info u LEFT JOIN  order_info o on u.id=o.user_id; 执行结果,type有ALL,并且没有索引: 开始优化,在关联列上创建索引...六、是否需要创建索引? 索引虽然能非常高效的提高查询速度,同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。

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MySQL 如何创建索引?怎么优化

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。...通常来说, 我们的查询不应该出现 ALL 类型的查询,因为这样的查询在数据量大的情况下,对数据库的性能是巨大的灾难。 如一个查询是 ALL 类型查询, 那么一般来说可以对相应的字段添加索引来避免。...五、优化案例 explain select u....开始优化,在关联列上创建索引,明显看到type列的ALL变成ref,并且用到了索引,rows也从扫描9行变成了1行: ? 这里面一般有个规律是:左链接索引加在右表上面,右链接索引加在左表上面。...六、是否需要创建索引? 索引虽然能非常高效的提高查询速度,同时却会降低更新表的速度。实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的。 ?

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    如何优化数据库性能

    1、硬件调整性能  最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法  扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉  把数据库服务器和主域服务器分开  把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大...  在具有一个以上处理器的机器上运行SQL  2、调整数据库  若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引...3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程...,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。...在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!

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    Oracle中如何创建数据库

    Oracle数据库的物理结构与MySQL以及SQLServer有着很大的不同。在使用MySQL或SQLServer时,我们不需要去关心它们的逻辑结构和物理结构。...(MARK 补充这部分知识) 在逻辑结构中,Oracle从大到下,分别是如下的结构:数据库实例 -> 表空间 -> 数据段(表) -> 区 -> 块。...也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时,我们需要先创建数据库实例,之后创建表空间,再创建相对应的表(也就是逻辑结构中的数据段)。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建,不过使用代码过于复杂,在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库,你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录(当然还可以用OEM)。

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    数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

    而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。...那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库,避免对原生数据库引擎进行侵入。...这样一来我们如何精确验证SQL优化的效果好坏?...在不更改用户数据库的前提下,DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化,DBbrain

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    数据库参数智能优化论文的思考

    这是学习笔记的第 2084 篇文章 今天在圈子里面有一篇文章很火, 前沿 | VLDB 2019论文解读:大规模数据库智能参数优化的创新与实践 在智能运维方向上算是迈出了坚实的一步,而这篇文章对运维方向的感触很深的一个原因就是优化的切入点很准很实际...,而不是以模型先行的偏理论方向的优化。...智能运维方向在前期的投入是比较大的,而且本身智能方向的理论门槛较高,从我的理解来说,以一个具体的业务场景做深做透,融入智能方向,会有一些帮助,而以这个作为切入点,逐步延伸,使得前期的成本投入能够尽可能平摊出来...我特别赞成那种把一件事情做到极致的方式,很多事情都是触类旁通,我们运维的数据库环境也是如此,如果你能够像呵护你的孩子/宠物一样去管理一台数据库,那么你投入的精力和成本是不低的,但是按照这种思路,我们可以复制已有的经验...或者你统计一个服务的性能,阈值区间如何设置,是按照60~80%来设置,还是按照70%来设置更好,这些对于很多传统的运维来说,都是靠直觉和经验。

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    如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库

    这些数据库堆满了不需要的内容和临时文件。MySQL请求堆积在队列中的数据库,随着时间的推移,MySQL 数据库可能会变得效率低下并且运行速度变慢。偶尔进行适当的优化对于拥有高效的数据库是绝对必要的。...在这种情况下,优化数据库应该有助于提高站点的性能。   ...如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库   在开始本指南之前,您需要访问 phpMyAdmin, 1、访问数据库   输入 phpMyAdmin 并选择所需的数据库。...phpMyadmin优化 MySQL数据库 的全部内容,可以通过优化 MySQL 数据库来提高网站的性能。...晓得博客,版权所有丨如未注明,均为原创 晓得博客 » 如何使用phpMyadmin优化MySQL数据库 转载请保留链接:https://www.pythonthree.com/optimize-mysql-database-using-phpmyadmin

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    PHP如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库

    1: 如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 1、首先需登陆phpMyadmin。 2、在phpMyadmin右边窗口中创建一个名为cncmstest的数据库。...如何使用phpMyadmin创建Mysql数据库 2: 怎么使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql数据库) 1、使用PHP连接phpmyadmin数据库(php怎么连接mysql...在phpMyAdmin右边窗口中填写数据库名称并点击创建。 点击右上角的权限,创建数据库帐号。 在权限页面中,点击添加新用户并填写要创建数据库用户名、访问范围和密码。 完成。...怎样使用phpMyadmin创建Mysql数据库 4: 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库 1、安装XAMPP 2、访问XAMPP主界面,选择phpMyAdmin选项 3、输入用户名和密码登录...它提供了强大的phpMyAdmin数据库管理工具。 如何使用phpmyadmin管理mysql数据库

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    数据库优化之(创建索引、分表、读写分离、缓存)

    数据库优化创建索引 索引(Index)是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类:普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。...普通索引: 允许重复的值出现; 唯一索引: 除了不能有重复的记录外,其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel); 主键索引:是随着设定主键而创建的,也就是把某个列设为主键的时候,数据库就会給改列创建索引...数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉;水平分表能够很大程度较少这些压力。...101~200w table_3 user_id 从201~300w 3.hash分表***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名,然后访问相应的表 数据库优化之读写分离...数据库优化之缓存 在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层,如果用户访问的数据已经缓存起来时,在用户访问时直接从缓存中获取,不用访问数据库。而缓存是在操作内存级,访问速度快。

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    数据库查询优化的一般步骤_sql创建数据库失败

    所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。...16、减少与数据库交互 尽量采用批量 SQL 语句,减少与数据库交互次数。 获取⼤量数据时,建议分批次获取数据,每次获取数据少于 5000 条,结果集应⼩于 1M。 17、复杂查询还是简单查询?...图片来源于:《拉勾教育专栏:高性能MySQL实战》 优化前和优化后,执行效率相差2倍。就添加了一个索引。...「重点总结一下」:SQL 的执行过程->查询优化器的工作原理->SQL 执行计划的解读->MySQL 慢查询日志和分析->SQL 常用的优化手段->SQL 编写规范->深入实际业务对数据库访问进行优化。...参考: 《数据库高效优化:架构、规范与SQL技巧》 《拉勾教育专栏:高性能MySQL实战》 — END — 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    Solidity中如何优化智能合约的Gas消耗

    引言:Gas费用与智能合约经济性 在以太坊平台上,每一笔交易和智能合约执行都需消耗Gas,其费用直接关联到交易的复杂度和资源占用。...uint256: 256位无符号整数,这是以太坊智能合约中最常用的数据类型,因为它直接映射到以太坊虚拟机(EVM)的基本字大小。...兼容性和标准化:考虑与其他智能合约、库或标准的兼容性,以太坊生态系统中uint256的广泛使用是为了最大化兼容性。...uint类型选择的重要性 uint(无符号整数)作为智能合约中处理数值的核心数据类型,其大小选择直接影响到存储和计算的效率。...结论 精选用uint类型大小,是提升以太坊智能合约Gas效率的有效手段之一。通过精确匹配数据需求、优化运算结构,并兼顾兼容性考量,开发者可以在不牺牲功能性的前提下,显著减少合约的Gas消耗。

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    顶级大厂Quora如何优化数据库性能?

    0 数据库负载的主要部分 读取 数据量 写入 1 优化读取 1.1 不同类型的读需要不同优化 ① 复杂查询,如连接、聚合等 在查询计数已成为问题的情况下,它们在另一个表中构建了计数,以便它们可以直接读取计数值而非计算计数...这种情况下,通常会修改索引以对查询进行优化。 有时查询也可修改以对索引进行优化。...2 优化表占用空间 由于以下几个原因,表大小很重要: 存储更多数据的成本更高 随表增长,适应数据库缓冲池的数据百分比会变小,即IO会逐渐增加,性能会逐渐下降 备份和恢复时间会随表大小线性增长。...(该工具已被修改为跳过在目标主机上创建表,因为它已经在前一步中创建过。) 执行阴影读取测试以验证 MyRocks 分片返回的结果与 MySQL 分片的结果相同。...4 结论 学习了世界级大厂如何使用各种技术的组合来优化数据库中的读取、写入和空间使用。你们公司如何优化的呢?欢迎和我一起交流。

    21910

    智能优化算法

    智能优化算法神经网络算法利用的是目标函数导数信息去迭代更新参数,选找目标函数最优值。智能优化算法是一种收索算法,也是通过迭代,筛选,选找目标函数最优值(极值)。...一般步骤为:给定一组初始解评价当前这组解的性能从当前这组解中选择一定数量的解作为迭代后的解的基础在对其操作,得到迭代后的解若这些解满足要求则停止,否则将这些迭代得到的解作为当前解重新操作智能优化算法包含有许多...,比如粒子群优化算法(PSO),飞蛾火焰算法(MFO)...等一.飞蛾火焰算法(MFO)算法核心思想:飞蛾以螺旋线运动方式不断靠近火焰,痛过对火焰的筛选,不断选出离目标函数极值最接近的位置。...用随机的位置与该鲸鱼位置做差,然后用该随机的位置和做差后的值继续做差,去更新鲸鱼位置三.樽海鞘群优化算法(SSA)算法核心思想:与MFO类似,初始化鱼群后,对其求自适应度,然后进行排序,记录最小位置(也就是最优位置...四.灰太狼优化器(GWO)算法核心思想:与前面几种都是类似初始化狼群(随机初始化)和初始化3只重要程度递减的狼(Alpha、Beta、Delta,求解极小值问题时候初始化为无穷大)判断狼群是否超出边界,

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    数据库数据库优化(SQL优化

    数据库数据库优化(SQL优化) sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。...这种情况往往都是因为在设计表时,没去定义索引,而开发初期,由于表记录很少,索引创建与否,可能对性能没啥影响,开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境,随着时间的推移,表记录越来越多。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...11.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...28.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

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