数据库作为系统的重要节点,其稳定性和性能格外重要,数据库的全力保障是一个大的挑战。电商大促,这场没有硝烟的战争很多人已有体会,在此不再赘述。...现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。
而作为整个业务系统的“神经末梢”,数据库一旦出现问题,对业务造成的损失就会非常大。同时,因数据库规模的快速增长,出现问题的数量也大大增加,完全依靠人力的被动分析与定位已经不堪重负。...因为我们认为智能化的目标也是为了自动化,智能化是自动化的前提,自动化是智能化的结果。只有不断提升智能化,才能达到高级或者完全自动化。...(2)自治能力在少部分场景上落地:数据库自治能力上,会采取三步走的策略: 第一步:建立根因诊断和SOP文档的关联,将诊断和处理透明化; 第二步:SOP文档平台化,将诊断和处理流程化; 第三步:部分低风险无人干预...,将诊断和处理自动化,逐步实现数据库自治。...美团关系数据库规模大,每年快速的增长,每天承载数千亿的访问流量。在这里可以体验高并发,高可用,高可扩展性的业务挑战,可以紧跟并开拓业界前沿技术,体会到技术进步带来的生产力提升。
作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了大促环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...总结 经过三年大促的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。...关于专栏 《腾讯云数据库专家服务》是由腾讯云数据库技术服务团队维护的社区专栏,涵盖了各类数据库的实际案例,最佳实践,版本特性等内容。...98%的DBA不知道的数据库内存知识点 ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
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电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大?...一到大促节点,数据量级就会几何级增长。 据不完全统计,今年腾讯云数据库为电商客户承载了十亿级别的QPS(每秒查询数)、PB级别的数据存储量,整个大促期间数据库平稳有序运行。...二、自动化运维已成为电商大促常态 历经数十年发展,数据库运维已经度过石器时代、工具时代、专家时代,随着工具的日趋成熟,低价值的工作量得以解放,DBA价值不断提升,数据库运维进入了智能时代。...为了最大程度降低618大促期间的成本及消耗,腾讯云数据库智能运维管家DBbrain能够帮客户做巡检、运维和优化的工作。 DBbrain是腾讯云结合前沿人工智能技术推出的一款数据库智能诊断和优化产品。...DBbrain支持多款 SQL、NoSQL、NewSQL 数据库类型,可以为用户提供7*24小时数据库异常发现、诊断分析等数据库自治能力,并通过智能化告警服务及时触达用户;同时提供专家建议和一键优化功能
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Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从大的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力
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美国斯坦福大学(Stanford University)研究团队展示了一种“深度学习”算法,能够像执业皮肤病专家一样准确诊断潜在的癌性皮肤病变。...《自然》杂志(Nature)报道的这一癌症诊断发现只是2017年众多这类报道的一例,让我们管中窥豹,看到了人工智能可以协助医生甚至能与他们媲美的“软件诊断”新时代。...美国食药监局要求Arterys公司进行大量测试,确保算法得到的结果与医生的诊断结果水平相同。该公司首席技术官说,“你需要用统计学的方法证明算法符合预期用途或符合营销描述。”...一些非人工智能的手机应用程序,例如Mole Mapper,已经可以让人们追踪可疑的皮肤痣,记录其随着时间推移发生的任何变化。...然而,纪念斯隆·凯特琳癌症中心的皮肤科医生兼国际皮肤数字成像学会会长表示,他认为消费者并没有准备好应对这种会告诉自己一个痣有5%抑或50%的概率变为癌症的诊断系统。“我们并不擅长使用概率。”他说。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...这里很明确的,我们就是要预测某个大促时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。
电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商大促期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。
在大促流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌?...诉求1 在大促期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。2020年上半年,直播卖货的流量节节高走,6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
科研人员利用超级计算机和人工智能技术对肾脏受损程度和寿命进行了预测。...现在,科研人员已经能够通过基于人工智能(AI)的超级计算机模型,借助患者前往医院进行肾脏活检时获得的影像,量化肾脏受损程度及预测肾脏剩余寿命。...在《Kidney International Reports》杂志上发表的一项研究成果称人工智能可帮助在床边(point-of-care)进行预测及协助临床决策。...科研人员认为,其模型在诊断和预后方面都具有应用价值,并可能催生用于诊断肾脏疾病以及预测肾脏存活率的软件应用程序的开发。
今天老肥和大家分享的是AIWIN的秋季赛-心电图智能诊断竞赛的任务一Baseline方案,线上与线下验证得分均为0.719,采用的是单模树模型。...赛题背景 心电图是临床最基础的一个检查项目,因为安全、便捷成为心脏病诊断的利器。每天都有大量的心电图诊断需求,但是全国范围内诊断心电图的专业医生数量不足,导致很多医院都面临专业心电图医生短缺的情况。...人工智能技术的出现,为改善医生人力资源不足的问题带来了全新的可能。由于心电图数据与诊断的标准化程度较高,相对较易于运用人工智能技术进行智能诊断算法的开发。
在宿迁市中心的世纪大道和洪泽湖路交叉口,大屏上正滚动播放着最近一段时间这个路口市民闯红灯的现场图片。...宿迁公安局交警支队副支队长夏建设:大屏上的显示大家都能看到,有的人在闯红灯以后会主动打我们交管部门的电话,情愿接受处罚,保证下次不再闯红灯了,让我们把他的照片撤掉。
而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...监控大屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
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