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    Gdevops峰会北京站:讲师全阵容及全议题先睹为快!

    7月21日,2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办!本次峰会将以智能为主线,探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用,与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场,邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表,为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。

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    Serverless概念笔记

    Serverless直译是无服务器的意思,俗称“无服务器架构”;所谓“无服务器”,并不是说基于 Serverless架构的软件应用不需要服务器就可以运行,其指的是用户无须关心软件应用运行涉及的底层服务器的状态、资源(比如 CPU、内存、磁盘及网络)及数量,软件应用正常运行所需要的计算资源由底层的云计算平台动态提供。传统的软件开发流程中,软件开发人员需要考虑真正的服务器,因为应用是跑在这个服务器上的,服务器之间相互通过网络通信,通过IP去互相发现,如果服务器down掉,也需要去考虑应用的恢复等等问题。而无服务器架构中应用和服务完全依赖于第三方服务,比如认证,存储,数据库等等,可以称为后端即服务(BaaS),整体采用云平台提供的生态系统。

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    汇集BATJ等互联网大厂和国内外大型银行的最新数智化布局与落地实践 | DAMS上海站

    近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如 AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届 DAMS 中国数据智能管理峰会将于 2021 年 8 月 27 日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、京东、百度、中国电

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    我的一点企业上云经验

    作者按:日前,工信部印发《推动企业上云实施指南(2018—2020年)》,其中指出:到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明,当前传统企业用户“上云”的比例仅为20%,仍有高达70%以上的传统企业没有“上云”。本文是作者在HH集团作为企业上云项目技术负责人在项目完成后,对这次企业上云历程的一些总结以及思考。

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    大会预览 | 2023Gdevops全球敏捷运维峰会(内含大福利)

    大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。

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    【大讲堂专属福利】DAMS峰会:数据治理、中台、AIOps、混沌工程、DataOps、机器学习,以及大型银行的金融科技实践

    近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行

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    【犀牛鸟·硬核】腾讯-华中科技大学联合实验室最新研究成果入选SIGMOD国际顶级会议研究类长文

    前言:腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心,联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台,吸引汇聚顶尖专业人才,在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关,突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题,推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议,位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2

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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    金融业数据库如何核心业务架构下移与智能运维?| Q推荐

    在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?本次 DBTalk 技术公开课

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    8月16日,直击金融痛点!详解核心业务架构下移与智能运维

    在金融行业海量数据的背景下,绝大多数企业都面临着数据库种类多、数量多等问题,企业亟需获得统一管理数据库的功能;同时,面对复杂的金融业务场景和数据,企业对 DBA 的要求也越来越高,也给数据库运维架构设计和优化带来挑战。 数据库管控能力高,不仅能直接推动企业的数字化转型进程,也能够帮助企业降低运维成本、提升效率,保障数据安全可控。因此,数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求?如何在实际场景中对接应用?企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴?8月16日19:00 - 21

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