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买量造假成游戏公司心病,这些游戏买量常见造假

在如今这个游戏行业买量当道的时代里,游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步,这不仅给游戏公司产生了巨大的损失,同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会,买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一。 近日,由游戏葡萄《一周说法》栏目报道了海淀警方侦破“推广数据诈骗案”的案件。该案件是海淀辖区内某网络科技公司与某广告推广公司在签署产品推广协议之后,广告推广公司利用手机下载安装自动程序,反复进入手机APP市场中点击、下载并安装运行推广产品,进行人工造假,并且还配有专门的技术部门负责租赁网络VPN服务器来模

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并发事务的数据安全

马克-to-win:在互联网环境中,我们经常遇到比如:1)春节抢票系统。2)淘宝中大家同时下单买最后的几十个商品。3)你用你的工行账号买东西,同时你的老婆给你这个账号 转入钱或转出钱。上述几个问题的计算机本质就是:几个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据。这就促成了一个著名的艰难话题形成:互联网环境下并发甚至 高并发下的数据安全。马克-to-win:通常都是一个用户浏览器的请求由服务器端单例的Servlet一个线程来应答,即一个用户浏览器对应一个线程。一个线程又对应一个事 务,结论就是:一个用户浏览器对应一个事务。这样上面的诸多n个用户浏览器同时想修改数据库中同一行数据问题,就转化为n个事务同时操作(又看又改)同一 行数据的安全问题。所以解决了n个事务同时操作同一行数据的安全问题,也就解决了互联网环境下并发甚至高并发下的数据安全的核心问题。所以本节要研究的目 标确定:并发事务的数据安全。

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如何使用腾讯云服务器搭建个人网站?

从刚开始的简单学习HTML语言,到进入实验室跟着老师,学长学习Java,Android,这一年收获很多,这并不是说我的编程能力得到了多高的提升,而是我认为自己的思路变得和以前不一样了,学会了很多解决问题的实际技巧,明白了思路远远比答案更重要,虽然这个学期离开了实验室,很遗憾,但一年的经历让我在解决其他问题的时候同样受益匪浅。在这个时候写这篇博客也是给自己一个交代,还记得当时学习编程的目的就是要做一个自己的网站出来,那个时候觉得做出来一个网站是多么的遥不可及,现在,时间把梦想变成现实。------谨以此文献给和我去年一样懵懂又对建站充满幻想的同学!

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一个高并发买票的实例

马克-to-win:我 们现在回到春节高并发买票的问题。我们假设有一百万个人买一百张票,其中买票程序一百万个线程同时运行。不用改变mysql的缺省事务隔离级别。任何人在 买之前都用普通的select * from table来访问数据库获得目前的票数。假如现在是一百,之后大家一起点“下单”钮。这个钮所对应的程序可以这样:先select * from table for update,这样所有别人的select * from table for update这句话都会被挡住,这个时刻选出的数据库的票的存量是准确的。你可以加一个判断,比如如果存量大于1,我就买一张票。(有很多高并发程序,会 在这里加一个乐观锁版本的判断,如果还是老版本就做更新。马克-to-win:原理和目的和我们的例子是一样的)注意这里加判断,虽然耗时,但至关重要,(这也是很多公司的通 用做法)而且必须像这样独占排他挡住别人大张旗鼓的做。假如你不下决心独占排他的去做判断,当你真正更新的时候,也许数据已经被别人更改了。也许一秒前看 存量是一百,一秒之后已经变成零了。不判断就直接更新的话,数据库票数也许会变成负数。完成判断之后就是更新数据库票数减一张,当然还需做一些其他的工 作,比如订单表中需要增加一行记录是谁买的之类的,最后提交。之后队列中下一个事务就会被开始执行。这只是程序的一个总的思路,真正做项目还需考虑用户体 验比如超时问题,(connection query有超时timeout异常)或用户等得不耐烦,主动关闭窗口。这时数据库服务器就会照顾下一个select * from table for update。马克-to-win:真正做项目时,我们可以选择用select * from t for update nowait (不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果)或select * from t for update wait 5 (等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果)给用户提供三个选择,可以死等,不等,或等5秒。同时告诉用户现在多少人在队列中你的前面(每有 一个人发出请求,在ServletContext中就加1,完成就减1),大概多长时间可以到你,因为数据库完成一个用多长时间可以算出来。下面我们就给 出一个并发买票的简单实现。(本例子我们还用上章的register数据库表,用age变量代表车票数,道理是一样的)

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译文 | 没有好分析,神马都浮云!

本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! “大数据”,“大型数据”还有“元数据”,这些都是企业行话的流行语,企业说起它们的时候,就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是,“大数据”如果没有数据天才们的加工利用,可能沦为一堆垃圾。这一新现象,对于大多数普通人好像也没什么,但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说,意义十分重大。 例如,沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一,里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息,总之你能说得出来的他们都有。他

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