这并不是一个容易的问题,它不仅仅是技术方面的问题,更多的要考虑到业务的界限。 比如,对于一个社区,可以基本的划分为用户、内容两块儿。 用户模块可以继续分为用户基础、访问、设置、权限等。
为什要实现幂等性 在分布式系统和网络通信中,幂等性尤为重要,以防止数据重复或丢失更新问题。...方案一:数据库唯一索引实现幂等性 在保存数据前,可以先select一下数据是否存在。如果数据已存在,则不再写入数据,如果数据不存在,则执行insert操作。...在数据库中,唯一索引是不会引起重复数据的兜底策略。...方案三:数据库乐观锁实现幂等性 数据库乐观锁方案适用于执行更新操作,通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。...此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号等于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置,它将会直接影响云桌面的速度,它的内存越大,它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存,如果你选择的云桌面内存太小,那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长,它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择?...通常来说,云桌面服务器的内存都是1G往上,不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的? 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样,当然是内存越大,下载的东西也就越多。如果内存太小,不仅自己玩的不开心,还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的,选择的内存过大,可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代,以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点,所以好好选择也是很重要的。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势:大内存容量: 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量,允许应用程序在内存中加载和处理大量数据,从而提高性能和处理速度。...实时分析: 由于大内存可以容纳大量数据,因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成,支持快速决策制定。...数据库应用: 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统(DBMS),以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器: 大内存可以用作缓存,提高了Web应用程序的响应速度,降低了数据库负载。...内存密集型应用: 大内存服务器还可用于内存密集型应用,如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性: 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置,以确保数据持久性和可靠性。
731620 58360 54588 S 0.3 0.2 29:09.61 rsyslogd total=32G,used=19G,buff/cache=11G,available=3G,最耗内存进程为...MySQL、Redis,总计约18.2G,其他进程占用内存都比较低,buff/cache 内存中只有3G是有效的,剩余8G内存去哪里?...,和shared占用内存一致,内存都消耗到哪些子目录了?...Unit: session-24597.scope [root@MySQL-slaver ~]# crond产生的session,这些session都没有分配相关进程,当前状态为active...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下: 1、服务器上主要服务为
endl << "FAIL" << endl; return false; } if(getValue.length() > sizeof(CPlayerBase))//如果比需要的长度要大
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...存储结构设计: (1)装备道具的redis存储结构为例(Hashes存储类型) 存储结构为: key : EQUIPMENTBAG角色id frield: 装备位置 value:装备信息 存储一个装备道具到...应用场景: 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户ID,为查找的key, 存储的value用户对象包含姓名...(string)的内存里,最大的长度是256字节,不可以超过这个长度。...strPairVec,然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
前几天生产环境需要做服务器的扩容,把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小,以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home,各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...然后准备重启数据库的时候,报了下面的错误。显示内存问题,还有空间的问题,我检查了一把空间情况,没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况,空余内存还多着呢。...所以shmall就远远不够了,需要同时修改shmmax,一般建议为内存的90%左右。...再重启数据库就没有问题了。
10 为什什么要 用线程池?...为什什么 用B+树? 索引是数据库中 一个 用于排序的数据结构, 用来快速查询数据库中的数据。Mysql数据库使 用B+树来实现索引的。...4 HTTP协议为什什么要建 立TCP连接? HTTP协议是应 用层的协议,它是 无状态的,只在 一次客户端请求和服务端响应有效,为了了保证会话的持久性和传输数据的完整性,需要先建 立TCP连接。...4XX 表示客户端提交的请求有错误 例例如:404 NOT Found 表示请求的内容不不存在5XX-服务器 错误,表示服务器 不不能完成对请求的处理理:如 500 9 TCP建 立连接为什什么要进 行行三次握...10 释放连接为什什么要进 行行四次挥 手?四次挥 手的过程?
这两个方法用来提示 JVM 要进行垃圾回收。但是,立即开始还是 延迟进行垃圾回收是取决于 JVM 的。 4. 如果对象的引用被置为 null,垃圾收集器是否会立即释放对象占 用的内存?...2.为 什 么 说 Synchronized 是 非 公 平 锁 ?...4.为 什 么 说 Synchronized 是 一 个 悲 观 锁 ? 乐 观 锁 的 实 现 原 理 又 是 什 么 ? 什 么 是 CAS, 它 有 什 么 特 性 ?...这 种 乐 观 的 并 发 策 略 的 许 多 实 现 不 需 要 线 程 挂 起 , 所 以 被 称 为 非 阻 塞 同 步 。...Mysql 数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多 线程 SQL 服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭,网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存 这段时间经常网站会奔溃无法打开,返回的错误都是数据库错误,多次整修一般是重启apache之类,今天实在无法忍受这样的经常奔溃...,so,请超哥出山检查下服务器的问题。...1:原来经常出现的问题–数据库连接错误(如图) ? 检查了账号密码之类没有错误,于是ssh进入服务器重启apache和数据库。但是过不了多久还是会复发。。最严重的时候即使重启也无法恢复。。...只能回滚服务器。 2:最严重时候的错误信息: ? 3:请教超哥开始整修: 他检查了内存,然后说,问题不大,就是内存太低而apache2是罪魁祸首,你输入命令 free -m查看内存情况 ?...基本可以说内存全满,而你的swap估计是设置问题没有正常启用, top -b -n1 :再看看你的进程内存占用情况 ? 3 基本都是apache2占用了大堆。300M。而总共内存在500M。。
在单个64位的服务器宕机的时候,所产生的快照很大,不好分析 大内存的服务器,意味着要对更大的内存区域进行垃圾收集,那么会增大GC的时间,会加长服务器的停顿 难点 由于http请求是无状态的,那么对于会话级别的事务...则会选择发送其他到其他服务器 建议选择前者为true,后者为false。...,不安全 受浏览器的限制,浏览器禁用cookie 增大流量,变相拉低响应时间 session序列化和反序列都需要额外的时间 数据库同步 将session信息存放在一个都能访问到的数据库 优点: 服务器宕机不会丢失...session信息 缺点: 占用的内存大 增大数据库负担 session序列化和反序列都需要额外的时间 访问数据库会需要额外的时间 内存数据库同步 将session信息存放在一个都能访问到的内存数据库中...,内存数据库同步 session同步的好处是不怕单个服务器宕机,但是他占用的资源、速度也比session粘性要大 缺点 节点对共享资源的竞争,如磁盘文件 节点对同一资源进行操作带来的问题,如对同一文件进行读写
配置优化 mysql是一个高度定制化的数据库系统,提供了很多配置参数,一般都需要根据应用程序的特性和硬件情况对mysql做配置优化,windows配置文件为my.ini,linux为my.cnf 常用的优化配置变量如下...这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。...因此,开启缓存查询要谨慎,尤其对于写密集的应用来说更是如此。如果开启,要注意合理控制缓存空间大小,一般来说其大小设置为几十MB比较合适。...,一台服务器支撑不了,那么可以使用mysql的主从复制实现多台服务器同步,将数据库的压力分散到多台数据库服务器上。...多台服务器一方面用来保证可用性,另一方面可以创建不同的索引来满足不同的查询 应用程序优化 由于数据库服务器本身的性能局限,就必须对前台应用进行一些优化,减少数据库的压力。
,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题...分布式缓存技术memcached,redis,提高系统性能必备,一句话,把硬盘上的内容放到内存里来提速,顺便提个算法一致性hash 。 ...数据库的设计能力,mysql必备,最基础的数据库工具,免费好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析,主从复制的配置,至少要成为半个mysql dba。其他nosql数据库如mongodb。 ...如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放队列服务器上,由推送服务器去队列获取处理,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和队列服务器完成,好处异步处理、缓解服务器压力...架构师要针对业务特点、系统的性能要求提出能解决问题成本最低的设计方案才合格,人家一个几百人用户的系统,访问量不大,数据量小,你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器,为了架构而架构,这是最扯淡的,架构师的作用就是第一满足业务需求
,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题...分布式缓存技术memcached,redis,提高系统性能必备,一句话,把硬盘上的内容放到内存里来提速,顺便提个算法一致性hash 。...数据库的设计能力,mysql必备,最基础的数据库工具,免费好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析,主从复制的配置,至少要成为半个mysql dba。其他nosql数据库如mongodb。...如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放队列服务器上,由推送服务器去队列获取处理,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和队列服务器完成,好处异步处理、缓解服务器压力...架构师要针对业务特点、系统的性能要求提出能解决问题成本最低的设计方案才合格,人家一个几百人用户的系统,访问量不大,数据量小,你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器,为了架构而架构,这是最扯淡的,架构师的作用就是第一满足业务需求
如果抓取超时,则记录,下次大概十天之后再抓取,如果连续超时三次,将T出数据库。 2、建立索引 索引的建立是个很棘手的问题,百度和谷歌可以用自 己的服务器群建立分布式的服务器。我可没那么多服务器。...并且,第二次重复输入一个词所需要的查询时间要少得多。这个多半就是索引的影响。 假如索引是放内存里,读取速度将是非常OK的。我只有一台服务器,就算只放常见的5万个查询词语的索引进去,估计也有点累。...如果用户要翻页查询呢,内存肯定不够。假如只放第一页进内存,用户翻页查询,速度 将无法解决。所以我准备全静态。把5万个词语的查询模拟一次,然后生成静态页面。所有词的第一页放内存,后面的页面放硬盘里。...如果能把页面 放内存,这个问题就已经解决了。 3、词库 汉字千千万,常用的汉字也至少三千个。组成的词语常用的估计有2万。这个词库来怎么添加进去?用什 么格式存放?CSV文件还是数据库还是文本文件?...还要为以后的升级留下接口,比如算法因素要增加,或者为了优化查询语句,要变动字段等等。 参考推荐: 搜索引擎 搜索引擎蜘蛛 透视搜索引擎原理
from=pc] 一、JVM面试专题 内存模型以及分区,需要详细到每个区放什么? 什么情况下会发生栈内存溢出? 详解JVM内存模型 JVM内存为什么要分成新生代,老年代,持久代。...MySQL怎么恢复半个月前的数据 如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发生什么? 你怎么看到为表格定义的所有索引? 做过哪些MySQL索引相关优化?...为 什 么 说 Synchronized 是 一 个 悲 观 锁 ? 为 什 么 说 Synchronized 是 非 公 平 锁 ? 什 么 是 锁 消 除 和 锁 粗 化 ?...乐 观 锁 的 实 现 原 理由 是 什 么 ? 什 么 是 CAS, 它 有 什 么 特 性 ?...MYSQL 数据库服务器性能分析的方法命令有哪些? MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别?
,使用场景;Java多线程同步异步;Java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题,比如hashmap的实现原理,好多五年以上经验的人都弄不清楚,还有为什扩容时有性能问题...分布式缓存技术memcached,redis,提高系统性能必备,一句话,把硬盘上的内容放到内存里来提速,顺便提个算法一致性hash。...10、数据库的设计能力,mysql必备,基础的数据库工具,免费好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析,主从复制的配置,至少要成为半个mysql dba。其他nosql数据库如mongodb。...如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放队列服务器上,由推送服务器去队列获取处理,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和队列服务器完成,好处异步处理、缓解服务器压力...架构师要针对业务特点、系统的性能要求提出、能解决问题、成本低的设计方案才合格,人家一个几百人用户的系统,访问量不大,数据量小,你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器,为了架构而架构,这是很扯淡的,架构师的作用就是要满足业务需求
1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线;如果本CPU的内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...:如4颗CPU,CPU1要访问的数据恰好在CPU0的内存里。
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