现场环境有两台06年产早过保Dell R710服务器,RHEL5.4操作系统,一台应用服务器,一台Oracle数据库服务器,硬件配置,操作系统一样,独立阵列卡。
如图,假设我们申请了4台数据库服务器,每台上面部署了8个数据库,每个数据库对于每张表分了32张表
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如,一个简单的电商网站,包括用户、商品、订单三个业务模块,我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上,而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力,系统的吞吐量自然就提高了。
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台,在Skype for Business Server 2015发布后,通过就地升级方式已经完成升级,原来后端数据库高可用架构保持不变,仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式,采用AlwaysOn可用性组,如何顺利部署实施呢?且看下文详细的实战部署,阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
RAID: Redundant Arrays of Inexpensive Disks Independent Berkeley: A case for Redundent Arrays of Inexpensive Disks RAID 提高IO能力: 磁盘并行读写; 提高耐用性; 磁盘冗余来实现 级别:多块磁盘组织在一起的工作方式有所
在软件开发过程中,数据库是至关重要的一环。它不仅存储了应用程序的数据,还负责数据的管理和处理。创建数据库是开发过程中的首要步骤之一,而SQL(Structured Query Language)是用于管理数据库的标准语言。本篇博客将带您深入了解如何使用SQL语句创建数据库,从基础到实践,一步步指导您完成这一过程。
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
随着互联网访问用户的不断增长,单台服务器打遍天下的时间将很快过去,能力再强的服务器也会面临天花板。因此,采用多台廉价X86服务器对外同时提供服务,采用负载均衡进行服务器的业务调度,成为当前应用集群的实现必然之路。如下图。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台,则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册,客户端便可以查询 LDAP 服务器,找到其要查找的数据库服务器,无论这些服务器是在
在vBRAS组网中,由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因,需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM(Redis Database Manager,Redis数据库管理)技术借助数据库实现数据的备份和恢复,可以很好地解决用户数据迁移问题。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后,以架构演变为主线,梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案,文章中引用了这本书的一些内容和图片
本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目,管理结构为三层结构:公司级、收费中心级、收费站级,各级之间即可独立的完成自身业务,又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构,公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计,收费站存放本站的所有流水数据,收费中心存放所有数据,公司本部存放查询用汇总数据,收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据,而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据,并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中,我担任了数据库的设计工作。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
6月6日晚,林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥,粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
原文:https://segmentfault.com/a/1190000019460946
1、硬件调整性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法 扩大虚拟内存,并保证有足够可以扩充的空间;把数据库服务器上的不必要服务关闭掉 把数据库服务器和主域服务器分开 把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大 在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高,则建立索引;建立索引时,想尽对该表的所有查询搜索操作, 按照where选择条件建立索引,尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引,数据在物理上按顺序在数据页上,缩短查找范围,为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引,能最大地覆盖查询;但是索引不可太多,执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加;避免在索引中有太多的索引键;避免使用大型数据类型的列为索引;保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程 应用程序的实现过程中,能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现,因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试,并被再次使用,需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程,并且只返回结果集或者数值,这样不仅可以使程序模块化,同时提高响应速度,减少网络流量,并且通过输入参数接受输入,使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法 建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件,响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,特别是对数据量不是特别大的数据库操作时,是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大,因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。
原文链接:http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
主要目的是实现数据库读写分离,写操作访问主数据库,读操作访问从数据库,从而使数据库具有更强大的访问负载能力,支撑更多的用户访问。
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
有时候我们希望在一个sqlserver下访问另一个sqlserver数据库上的数据,或者访问其他oracle数据库上的数据,要想完成这些操作,我们首要的是创建数据库链接。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说,这一直是一项很大的挑战,但是,从现在开始,看完我的文章,你就会觉得容易很多了。
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
之前我们讲过架构设计的一些原则,和架构设计的方法论,今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展
Oracle :关系型的数据库 , 端口号:1521 ,收费(学习是免费的,用于商业要授权)19万左右, 每年交服务费 效率高, 安全
忘记密码发生在我们大多数人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码,如果您有权访问服务器和启用了sudo用户帐户,您仍然可以获得访问权限并重置密码。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
渗透测试是一项旨在确定和解决任何黑客可能利用漏洞的IT安全性措施。就如同传统数据中心广泛采用这一测试方法一样,很多企业的IT部门也在他们的公共云计算环境中使用着这种渗透测试。无论是AWS、谷歌还是微软
另外一种备份策略是直接复制PostgreSQL用于存储数据库中数据的文件,Section 18.2解释了这些文件的位置。你可以采用任何你喜欢的方式进行文件系统备份,例如:
MySQL是当今最通用的数据库软件之一,也是大部分人接触最多,时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA,研发和运维都非常重要,能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS,即trove既具有数据库管理的功能,又具有云计算的优势。使用trove,用户可以: "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样,trove也提供RESTful API,并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
数据库的发展从早期的单机数据库,到现在的分布式数据库。在单机数据库时代,所有的数据都存储在单机中,随着计算机技术的发展,开始出现了多台计算机联合处理数据的需求,从而诞生了分布式数据库。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
EasyCVR基于云边端协同,可支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。平台兼容性强、拓展度高,可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等功能。
Ensembl 对于学习生物信息学的我们来说应该是如数家珍了,但是我们平时常用到的操作一般是去查基因,下载基因组,这些都是通过网页端来完成:http://uswest.ensembl.org/index.html
比如用户想看视频,用户通过浏览器访问视频网站的网址,视频网站服务器解析用户浏览器的请求(url),然后服务器访问视频网站的数据库服务器,从数据库服务器中得到该视频存放的地址(路径),然后返回给用户浏览器,用户浏览器再利用此地址访问该视频,即完成了一次查看视频的网络服务。
数据库分片是一种用于提升数据库性能的架构模式,选择正确的分片策略和实施方式对于提高数据库性能和应对大规模数据挑战至关重要。
设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的,这将是一个不断优化、持续改进的过程。在本章中,我们先创建一个单用户的系统,然后逐渐将其扩展成可以服务上百万用户的系统。读完本章,你将掌握几个能帮助你破解系统设计面试难题的技巧。
万里征途总是从第一步开始的,构建一个复杂系统也是如此。我们从简单的部分着手,先让所有的功能都在一个服务器上运行。图1-1展示了如何配置单台服务器,让一切都在其上运行,包括Web应用、数据库、缓存等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云