而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。...不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...能加载进内存的数据量通常不会非常大，分机失效后临时加载的时间并不多，集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库的计算体系，必须充分利用内存的特征才能获得极致性能。
前几天生产环境需要做服务器的扩容，把原本64G的内存扩到了128G.然后调整了一些其他的kernel参数,在此基础上需要调整sga的大小，以便分配更多的缓存。...所在的每个服务器只有一个oracle_home，各有两套rac环境在同一个unix账户下。所以我启停数据库的时候也是一套环境一套环境的来。反正节点也不多。...我先是按照要求把sga调整了一下，从20G调整到40G，这样一个服务器两套环境就占用80G，还有68G的空余。...显示内存问题，还有空间的问题，我检查了一把空间情况，没有发现什么问题。 用free -m检查内存使用情况，空余内存还多着呢。 Connected to an idle instance....再重启数据库就没有问题了。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？.../run/systemd/users和/run/log/journal目录，占用内存分别为7126M、1624M,较为异常的是/run/systemd/users占用内存过高，继续分析这个目录下有哪些文件...2018年的，最新的文件今天产生的，随便打开一个文件看看： [root@MySQL-slaver ~]# less /run/systemd/users/.#03DvfrF # This is private...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...2、假设主机不可以重启，通过lsof可知这些隐藏文件当前未被使用，故可以迁移到其他磁盘目录，看看是否能达到释放内存目的，且这些session都是crond 2018年产生的，并未分配相关进程，故通过loginctl
前言 在前文LMDB简介的基础上，本文介绍LMDB数据库的基本用法，包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等； 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名（param 2）支持多实例； mdb_put用于存入相关数据：key/value对，key/value都是MDB_val结构； 后续mdb_get用户获取数据...，key与put时的key相同，get成功后，我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印； E是笔者封装的一个宏定义，用于检查API的返回结果，如下： #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例，支持在一个数据文件中存储多个数据库实例； LMDB是一个轻量级的开源数据库library，常用在硬件受限的嵌入式环境，不支持SQL语句； LMDB通过mmap...将文件映射到进程的虚拟地址空间，可加速数据库的访问； LMDB采用B+树算法存储数据，通过游标cursor可方便的访问不同位置的数据； LMDB的数据存/取都采用c语言中通用的void类型，其类型解析由程序员自行处理
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定...，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。 ...内存数据库将原本存储在Disk上的数据，存储在内存中，利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新，但是，内存数据库，不仅仅是存储空间的变化，内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...在使用分布式事务访问MOT时，必须设置合适的事务隔离级别，推荐使用Read内存数据库 mysql，如果发生 一，创建内存数据库 内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中，该可以有多个...，每个数据库只能指定一个存储内存优化数据的File Group，可以在该File Group下创建多个，分布在不同的物理Disk上，加快内存优化表数据还原的速度。
续第一篇，前两天对核心存储做了些修改，以前只打算与关系数据库的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持的类型中，以使得数据库更通用....先贴出测试前端的服务器代码: #include "netservice.h"#include "msg_loop.h"#include "datasocket.h"#include "SysTime.h...操作接口使用用户级线程实现，以支持同步调用接口，用户级线程发出请求后就阻塞自己，直到结果返回时才被唤醒: 关键部分在test_select,把自己的coro地址作为id打包到协议中，发往服务器，然后调用...服务器返回的数据包 中也带了对应的coro_id,以通知客户端的调度系统该唤醒哪个coro.coro被唤醒后从结果包中读取操作结果和数据,返回给上层调用者....如果还是不够，可以通过表空间的划分，启动多个内存数据库进程来服务请求。 项目地址:https://github.com/sniperHW/kendylib/tree/master/dbcache
TimesTen主要用于以下部署方式： 1、 用于独立的OLTP系统的内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库的内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics的内存分析 一般行业内，大多采用第一种和第二种方式使用...文件结构 TimesTen数据库主要包括的文件有： 1、检查点文件 主要用来记录和同步Data Store的内存数据，是内存在磁盘上的一个镜像，类似于oracle数据库的数据文件。...3、配置文件 TimesTen服务器端的配置信息都被记录在sys.odbc.ini文件中，包括：服务器端基本配置和各个Data Store的初始化参数，Data Store装载时会读取该配置文件中的相关配置...内存结构 如上图所示，TimesTen的内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header PermSize：Data Store，保存所有数据库数据的区域...PermSize和TempSize的调整，都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改，并且PermSize大小如果缩小，需要重新创建TimesTen数据库。
内存数据库的自动优化方法？...以一个直观的例子来解释这个问题，我们以全内存分布式数据库RapidsDB为例，要检查特定表的已排序行段组的当前状态，请在CLI环境中运行SHOW COLUMNAR MERGE STATUS FOR <table_name...然而，在数据库执行大量的增删改任务时，background merger的处理性能会被影响。...当向列式表中插入少量行时，使用内存中行存储支持的段来存储行。当这个以行存储为基础的段被填满时，后台刷新程序background flusher会定期将这些行刷新到磁盘中。...通过运行OPTIMIZE TABLEFLUSH，可以手动将受行存储支持的段刷新到磁盘中。图片至此，例子中数据表t的后台自动排序完成了。整个过程中，数据库无须用户干预，仅通过自动优化实现了高性能。
网络游戏的数据变动比较频繁，如果每次数据变动都刷往后端数据库，会导致数据库不负重荷。在游戏逻辑和数据库间提供一层缓冲服务，有利于减轻这重压力....为此，内存数据库将建立针对行集和行数据的抽象。...为了提高查询的效率，在内存中建立一个大的hash-table,hash-table中只支持两种数据结构:变长的list和定长 的array.list用以表示集,array表示数据行.根据建立的逻辑索引，...数据库中的一个表，在hash-table中可能会存放在多处.以玩家任务表为例: chaid,missionid ... chaid和missionid一起建立了一个唯一的数据库索引，但可以为它建立两个逻辑索引...本篇仅仅介绍了核心的数据结构，后端的数据库交互策略，网络前端，备份处理和分布式多缓存将在后面慢慢介绍.
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
（1）一次获取一个玩家的装备包裹的所有道具（使用命令hgetall） 存储结构： key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem bool...，这样每个键可以尽量使用不同的连接（可能是为了某些多线程场景的减少锁竞争） } }; template class...pwd; init(con); connections_.push_back(con);//初始化连接后放到连接列表里 } （2）接口函数 获取redis的哈希表的值...); } 插入到redis的哈希表用到的 void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs...定义的redis异常的基础类 class redis_error : public std::exception { public: redis_error(const std
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...，内存浪费还是非常可观的。...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...);//key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem //设置过期时间 30天，需要设置redis内存数据的期限，鉴于内存受限 tmpRedisClient...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、...不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...能加载进内存的数据量通常不会非常大，分机失效后临时加载的时间并不多，集群服务就可以较快地恢复。 回顾与总结 内存数据库的计算体系，必须充分利用内存的特征才能获得极致性能。
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