此时的项目架构图如下所示： ? 分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...此时，我们的系统架构图如下图所示： ? 垂直切分数据库架构 实现了垂直拆分之后，我们可以成功解决上面说到的三个问题：业务模块相互影响问题、单数据库压力问题。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
引言 本文介绍数据库中的架构设计； 通常，单机是无法满足大系统对数据库的读写要求的，必须用集群的方式来解决； 引入集群意味着提升了系统的复杂度，使系统变得复杂和不好维护； 通常采用数据库负载均衡策略、读写分离策略...、分库分表策略等加以优化； 负载均衡 扩展性强：当系统要更高数据库处理速度时，只要简单地增加数据库服务器就可以得到扩展； 可维护性：当某节点发生故障时，系统会自动检测故障并转移故障节点的应用，保证数据库的持续工作...IO压力，采取读写分离； 实现原理： 数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以； 数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作； 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据...)读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离； 分库分表 分数据库 是指按功能模块拆分到不同的数据库，比如分为订单库、商品库、用户库； join只适用于同一数据库的不同表联合查询，拆分后不同数据库之间无法用...join语句进行查询，只能分几次查询； 事务是同一数据库中的概念，要想在不同数据库之间实现事务的回滚，只能用查询log回滚的方式； 成本高，拆分到不同的数据库意味着需要建立多个备份数据库； 分数据库表
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的...底层硬件和数据库系统架构最初是在20世纪70年代开发的，它基于对称多处理（SMP）硬件，其中许多物理处理器（或核心）使用共享内存和磁盘执行指令。...基于SMP的数据库解决方案具有以下优点和缺点： 优点 它的工作原理：它是一种经过战斗强化，经过验证的架构，部署成本相对较低，可以运行从大型服务器到中型商用硬件的各种设备。...选项2：MPP硬件上的关系数据库 1984年，Teradata使用大规模并行处理（MPP）架构交付了第一个生产数据库，两年后，福布斯杂志将Teradata命名为“年度产品”，因为它生产了第一个TB级生产数据库...Hadoop / HDFS架构 作为本文关于数据库体系结构的重点，我将重点介绍批处理用例。
五.数据库架构扩展 随着业务量越来越大，单台数据库服务器性能已无法满足业务需求，该考虑增加服务器扩展架构了。...增加缓存 给数据库增加缓存系统，把热数据缓存到内存中，如果缓存中有请求的数据就不再去请求MySQL，减少数据库负载。缓存实现有本地缓存和分布式缓存，本地缓存是将数据缓存到本地服务器内存中或者文件中。...主从复制与读写分离 在生产环境中，业务系统通常读多写少，可部署一主多从架构，主数据库负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡，负责读操作。...在这种MySQL主从复制拓扑架构中，分散单台负载，大大提高数据库并发能力。如果一台从服务器能处理1500 QPS，那么3台就能处理4500 QPS，而且容易横向扩展。...如果业务量很大，还可将分离后的数据库做主从复制架构，进一步避免单库压力过大。
GEO是一个国际化的开源项目，允许研究者提交自己的数据到该数据库，在世界范围内公开共享自己的数据，网址如下 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/ 该数据库最开始主要用于分享芯片数据...在该数据库中，将所有相关信息分成以下几类，示意如下 ? 1. Platform 芯片平台或者测序平台，每个平台有一个唯一的以GPL开头的编号，高通量测序平台，示意如下 ?...对于高通量测序数据，根据数据类型会给出不同种类的文件，如果原始的测序数据有上传到SRA数据库，也会给出对应SRA编号，示意如下 ? 3....数据共享使得基于公共数据库的数据挖掘成为可能，也可以通过分析已有的同种类型数据来和自己的测序数据相互印证。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
架构 逻辑复制从拷贝发布者数据库上的数据库快照开始。拷贝一旦完成，发布者上的更改会在它们发生时实时传送给订阅者。...逻辑复制被构建在一种类似于物理流复制（见Section 26.2.5）的架构上。它由“walsender”和“apply”进程实现。...订阅者数据库上的应用进程总是将session_replication_role设置为replica运行，这会产生触发器和约束上通常的效果。 逻辑复制应用进程当前仅会引发行触发器，而不会引发语句触发器。
本文将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。...分组架构究竟解决什么问题？ 答：大部分互联网业务读多写少，数据库的读往往最先成为性能瓶颈，如果希望： 线性提升数据库读性能。 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能。...此时可以使用分组架构，需要注意的是，分组架构中，数据库的主库依然是写单点。 04 分片架构 ? 1. 分片架构究竟解决什么问题？...一句话总结，分片解决的是“数据库数据量大”问题，所实施的架构设计。 05 分组+分片架构 ?...本文以“用户中心”为例，对常见数据库架构设计进行了简要梳理与总结，但实际数据库架构设计远比此复杂，特别是水平切分的架构设计，不同业务场景的切分方式不尽相同。
比如：一个cluster初始化之后，包含3个默认数据库：postgres，默认的管理数据库；template0，默认的不可修改的空数据库；template1，默认的模板数据库，当我们创建数据库时，会参照该数据库来创建...，pg_global用于存放cluster全局共享的数据库对象信息，例如：cluster中数据库本身的信息，表空间的信息，数据库订阅信息，数据库复制信息，数据库认证授权信息、控制文件等。...这一点儿上，倒是有点儿类似于Oracle数据库的专表空间专用。表空间和数据库的关系：一个表空间可以给多个数据库使用，一个数据库里的不同数据库对象也可以存放在不同的表空间下。...表空间和数据库的关系，不严格的讲，可以说是多对多的关系。不像Oracle数据库中，一个数据库可以包含多个表空间，且每个表空间只能属于一个数据库使用。...(即以数据库管理员身份访问系统数据库，关于数据库的更多使用，后面再讲)。
数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。...数据切分和数据库架构 在数据切分之前，我们的所有业务都放在一个数据库中，比如：我们的用户业务，商品业务，订单业务。...数据库的架构如下： [1571966651393.png] 在业务发展到一定规模时，一个数据库很难满足数据的存储，并且导致数据的访问比较慢，导致用户的流失。...分库分表中间件MyCAT 数据库的整体架构我们规划好了，那么我们在进行开发的时候，怎么确定一条数据从哪个数据库读取呢？或者插入一条数据的时候，这条数据要插入到哪一个数据库呢？...如图所示： [1571971864731.png] 这就是我们最终的数据库架构，不存在任何的单点故障。
大多数 OLAP 系统的核心，OLAP 多维数据集是一个基于数组的多维数据库，与传统的关系数据库相比，它可以更快、更高效地处理和分析多个数据维度。...关系数据库表的结构类似于电子表格，以二维、逐列的格式存储各个记录。数据库中的每个数据“事实”都位于两个维度（行和列）的交集处，例如区域和总销售额。...HOLAP HOLAP 或混合 OLAP 尝试在单个 OLAP 体系结构内创建关系数据库和多维数据库之间的最佳分工。关系表包含大量数据，OLAP 多维数据集用于聚合和推测处理。...此外，其复杂的架构通常需要更频繁的更新和维护，因为它必须存储和处理来自关系数据库和多维数据库的所有数据。出于这个原因，HOLAP 最终可能会变得更加昂贵。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
数据库是所有应用系统的核心，故保证数据库稳定、高效、安全地运行是所有企业日常工作的重中之重。数据库系统一旦出现问题无法提供服务，有可能导致整个系统都无法继续工作。...所以，一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的。下面就为大家介绍一下如何构建一个高可用的MySQL数据库系统。...IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。 劣势：非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，即性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于对二者要求都比较苛刻的环境。...说完了各种常用架构的优缺点后，剩下的就是如何选择合适的架构在现实的生产环境中使用的问题。在这方面每个人都有自己的想法和经验，具体哪个方案是最优的就见仁见智了。...单从MySQL来说任何一个架构都无法解决所有的问题（痛点），都需要根据实际的情况选择一个合适架构。
OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。...在每种情况下，数据库交易也保留为相应金融交易的记录。OLTP 还可以推动非金融数据库交换，包括密码更改和短信。...OLAP 系统使用多维数据库——一种由多个关系数据库创建的特殊类型的数据库，它支持涉及来自当前和历史数据的多个数据事实的复杂查询。（OLAP 数据库可以组织为数据仓库。）...OLTP 数据库需要的存储空间相对较少；OLAP 数据库处理大量数据集，并且通常需要大量存储空间。 OLTP 系统需要频繁或并发备份；OLAP 系统的备份频率要低得多。...QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
之前我们讲过架构设计的一些原则，和架构设计的方法论，今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。 读写分离原理 读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是其基本架构图。...其基本原理是一个基于集中式配置的 jdbc datasource实现，具有主备、读写分离、动态数据库配置等功能，基本架构是： 2.中间件封装 中间件封装指的是独立一套系统出来，实现读写操作分离和数据库服务器连接的管理...其基本架构是： 数据库中间件的方式具备的特点是： 能够支持多种编程语言，因为数据库中间件对业务服务器提供的是标准SQL接口。...MySQL Router的主要功能有读写分离、故障自动切换、负载均衡、连接池等，其基本架构如下： 奇虎360公司也开源了自己的数据库中间件Atlas，Atlas是基于MySQL Proxy实现的，基本架构如下...但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性能瓶颈或者隐患。
接下来用电商作为案例分享电商包括的基本功能：商品、订单、用户1.单机称王的时代业务刚刚开始，一般用单服务、单机器就快速落地2.单机+缓存的时代当业务取的初步成功，用户量上涨，单机数据库就无法支撑业务了，...这时候我们可以通过缓存+单机的方式解决3.主从复制：读写分离当业务快速发展，单机数据库无法支撑业务,可以采用主从复制：读写分离的数据库模式4.垂直拆分业务数据当业务再次增长，单个主从模式也无法支撑业务的时候...，就可以根据业务拆分，实现业务级别的多个主从5.水平分表垂直分库解决单个数据库的压力，但是当单表数据量增长超过2000W的时候，就需要对单表进行水平分表6.集群部署当业务指数增长后，垂直分库和水平分表后...，数据库的资源得到合理利用，但是多个数据库仍然在相同的集群里面，无法解决单集群带来的弊端，可以实现集群部署7.多元化数据模型当我们实现了集群模式之后，对于数据库利用就达到了最大化，后面也没有针对数据库更好的扩展方式了...，这时候我们就可以考虑是否引入多种数据模型，各司其职，比如ES做关键字检索，redis做内存数据库，mysql负责存储数据等
数据库作为信息系统重要的基础设施，一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重，这在数据大集中的情况下愈发明显。...传统关系型数据库经过几十年的发展，目前高可用方案都已经非常成熟，目前数据库常用的高可用方案主要包括：主机HA、数据库主备和数据库集群方案。...主机HA由于其适用范围广、切换时间短被广泛应用于生产环境的各类数据库上，主机层面的高可用这里不再讨论。 主备方案 主备方案是目前数据库最常用的高可用方案。...上图是hadr的架构图，可以看到hadr总共有四种同步模式： SYNC：主备数据库都将日志成功落盘，应用才能提交。这是最大数据保护模式，但性能损耗较大。...下图为adg架构图： ? 主库向备库发送日志有两种方式，一是通过归档进程arch发送，这样的话就需要等待redo日志切换归档日志生成后才能进行发送，这个明显是异步的。
我们仍在为几十年前存在的硬件设计基础架构；这种不和谐在一些地方开始显现出来。 Hadoop的崛起和殒落 Hadoop就是个典例，它表明了这个过程是如何显现的。...今天的RDBMS架构仍体现了底层硬件方面的这些老观念。问题在于，那些观念不再成立。RAM的便宜程度是上世纪60年代的人无法想象的。...结果是，即便在如今容器、微服务和云计算大行其道的时代，大多数RDBMS架构将云视为虚拟数据中心。这不仅仅是对过去的迷人提醒，它对数据库的成本和性能也有重要影响。...过时的观念：数据库需要可靠的存储 关系数据库比NoSQL数据库要慢的原因之一是，它们在确保数据安全方面投入了大量精力。...传统的RDBMS架构假定它们在存在单一存储故障点的单台服务器上运行，因此不遗余力地确保数据正确存储起来。
一、数据库结构优化 1.1 数据库结构优化目的 1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余； 2、尽量避免数据维护中出现更新...，插入和删除异常： 总结：要避免异常，需要对数据库结构进行范式化设计。...1.2 数据库结构设计步骤 1、需求分析：全面了解产品设计的存储需求、数据处理需求、数据安全性与完整性； 2、逻辑设计（重要）：设计数据的逻辑存储结构。...1.3 数据库范式设计与反范式化 传送门：数据库逻辑设计之三大范式通俗理解，一看就懂，书上说的太晦涩 相关传送门：MySQL中字段类型与合理的选择字段类型；int(11)最大长度是多少？...，varchar最大长度是多少 二、高可用架构设计 2.1 读写分离 MaxScale：实现MySQL读写分离与负载均衡的中间件利器 三、数据库索引优化 3.1 两种主要数据结构：B-tree和Hash
作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。 1....环境篇 下面的分享，将从外部环境对数据库架构的影响？当前架构中若干热门的技术问题？之前的一点架构实践经历及个人如何成长等方面谈谈感受。 ? 首先谈下外部因素对架构工作的影响。...下面从一个较为传统的企业客户视角，看看其内外部对数据库架构的核心需求是什么？这些因素都将对后续的架构设计，带来很大的影响。...1).外在需求 对于外在需求部分，可分为如下几个方面（有优先级顺序） 服务 在数据库架构上，传统企业通常使用大型商业数据库多年，已经习惯于”交钥匙”的模式。...数据库架构在近些年来正在发生一些变化。下面的技术篇中，将从企业使用数据库方式及对当前一些技术话题（开源、云、国产化）谈谈个人观点。 ? 1).商业数据库 + 商业服务 这是较为传统的一种方式。
MySQL Group Replication是分布式高可用MySQL数据库，具有容错、自动故障转移、多节点更新、自动成员管理、冲突检测/解决以及防止数据丢失功能。...它是复制数据库状态机理论的实现，能够保证整体写入顺序，保证一致性。集群范围内最终一致，如果使用8.0.14之后的MySQL可以实现会话和全局范围的读写强一致性。...可配置一致性级别 最终一致 完整一致性 主主环境： 同时写入多个成员 组内顺序写入（XCOM，PAXOS理论的实现） 保证一致性 写入性能良好 乐观锁（取件于工作负载） MySQL Router 透明访问数据库的架构...，在应用程序和后端的MySQL数据库之间提供透明的路由连接。...，用户可以根据不同的需求选择适合自己的架构。
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