一、前言 MongoDB 里面的日期类型是没有时区概念的，默认存储的是 ISODate("2018-04-02T13:19:16.418Z") 这种格式的零时区时间，比北京时间晚了八个小时。...工作中遇到了一个问题，怎么查询比当前时间小30秒之内的文档记录呢？ 时区问题有关系吗？日期类型要怎么比较？怎么表示当前时间呢？日期要怎么实现加减呢？...进行日期类型比较的时候，MongoDB 会自动处理 js 日期类型 和 MongoDB 日期类型间的时区问题。...1 var now = new Date(); 2 now.setSeconds(now.getSeconds() - 30); 4、实现查询 万事俱备，只欠东风。...让我们来看看，最后的MongoDB查询是怎么样的吧？
作者 | 哒波甜 来源 | https://juejin.cn/post/6844903701094596615 数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表： CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date...sql查询速率测试 通过datetime类型查询： select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date...<="2018-10-21 23:41:22" 耗时：0.171 通过timestamp类型查询 select count(*) from users where time_timestamp >=..."2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22" 耗时：0.351 通过bigint类型查询 select count
mysql–varchar类型时间排序和查询某一个时间段信息 背景： 在实际操作中会经常将时间数据以 varchar 类型存入数据库，因为业务要求需要查询最近时间内的数据，所以需要根据时间排序 排序实例...时间字段名 DESC; 降序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名 ASC; 升序 SELECT * FROM 表名 ORDER BY 时间字段名; 升序 查询介于一个时间段之间的信息实例
数据库-多表查询-连接查询 同时查询多张表获取到需要的数据 比如：我们想查询到开发部有多少人，需要将部门表和员工表同时进行查询 多表查询的分类： 准备数据 -- 创建部门表 create table...-- 只查询一张表不能查询出员工名字和部门名字，需要使用多表操作 select * from emp, dept; 完成多表操作的两种方式： 表连接 子查询 1....联合查询 Union （Mysql 支持） Mysql 为了查询所有表的关联数据，可以将左右连接的查询 联合一起来执行。...select 查询列表 七 from 表1 别名 一 连接类型 join 表2 二 on 连接条件 三 where 筛选 四 group...分组列表 五 having 筛选 六 order by排序列表 八 limit 起始条目索引，条目数; 九 ---- 基本顺序如下： from 表1 别名 连接类型
内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相...
数据库查找方式进阶 一.单表查询 1.查看表单选择段落 1.disinct 所有内容去重:select disinct * from 表名称; 指定字段去重:select disinct 字段 from..........) as 新名字 2.in关键字查询 "查询平均年龄大于25的部门名称 子查询方式: 平均年龄大于25的部门id有哪些?...筛选出平均年龄大于25的部门id 拿着部门id 去查询部门表查询" select name from dept where id in (select dept_id from emp group...on emp.dept_id = dept.id group by dept.name having avg(age) >25; 3.exists关键字查询 xists 后跟子查询 子查询有结果是为...既然是表就能链接起来 #综合练习: "查询每个部门工资最高的员工信息 先查询每个部门的最高工资 将查询结果与员工表联合起来 在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示" select *from
1、关于对象类型的操作和查询 创建索引,插入数据 PUT /blog { "mappings": { "properties": { "Content":{ "type...shanghai" ], "Author.UserName" : [ "mark", "jerry" ] } 所以失去了关联关系之后的搜索,只能按照keyvalue的形式进行搜索,从而返回值,所以这里must查询可以查询到结果...,所以解决这个问题,只能通过将字段描述成Nested类型 3、Nested类型 3.1 解决object的问题 PUT /blog { "mappings": { "properties":...}, { "UserName":"jerry", "Adress":"shanghai" } ] } 因为2中存在的问题,此时将Author描述成Nested类型...Lucene文档中，查询时做 join 处理 3.2 通过nested实现类似关系型数据库的join关联条件限制查询 查询文章内容中包含Elasticsearch且作者为mark的记录 GET blog
目录 MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 Mysql语法 建表 约束 实例 插入 删除 更新 注释 查询 查询语句 分页查询 distinct去重 where语句 逻辑条件:and or...排序 order by like 通配符 group by 分组查询 连接查询 ifnull MySQL 案例实战教程 MySQL的数据类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类:数值、日期/...时间和字符串(字符)类型。...Mysql语法 建表 --建表 create table 表名（ 字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值）， 字段名 类型 约束（主键，非空，唯一，默认值）， ）编码，存储引擎...性能问题：使用*通配符会导致数据库引擎进行全表扫描，这会带来性能上的损耗，特别是当数据量非常大的时候。相比之下，指定具体的列名可以让数据库引擎更有效地执行查询，提高查询效率。 2.
1 多表查询 1.1 多表查询概述 多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作，语法：select 列名列表 from 表名的列表 where......】：SELECT *FROM dept,emp; 从查询结果中可以看到共计15条数据，这个查询结果叫做笛卡尔积，如查询2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，...`id`; 3）内连接查询注意事项： 从哪些表中查询； 条件是什么； 查询哪些字段； 1.2.2 外连接查询 1）左外连接：查询的是左表所有的数据及其交集部分。...语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件 1.2.3 子查询 【概念】：子查询就是查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。...【子查询的不同情况】 1）子查询的结果是单列的 子查询可以作为条件，使用运算符进行判断(> >= < <= =)，如上述的举例，下例也是 -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT
可以说查询是数据库编程中最重要的一环，其用途是从一张表或多张表中检索出满足条件的数据信息 下面开始研究Select语句 Select 语句格式： Select [ALL DISTINCT] select_list..._1的表 Select * from 工龄_1 注： *表示查找表中的所有字段（列） 查询姓名列的所有数据（ALL） Select ALL 姓名 from 工龄_1 注意：当中有两个张三...查询结果没有重复的数据（DISTINCT） select distinct 姓名 from 工龄_1 WHERE子句 作用：指定条件过滤数据结果（行过滤） 举例： 查询新建的学生成绩表 select...select * from result_Info 查询“2000期中”（条件） 学科的平均分（按照语文，数学进行聚合） select course_Name,AVG (result) from...ASC 为升序 DESC 为降序 举例： 查询考试类型‘2000期中’，学科为语文的成绩 select * from result_Info where exam_No ='2000期中' and
本文介绍DCache中k-v和k-k-v这2种数据类型的基本存储结构，帮助你快速理解DCache的底层实现。 存储结构 DCache底层采用哈希表存储。...unsigned int uHash = HashRawString(key); return uHash; } 一致性哈希的原理不在这里阐述，大家可以自行搜索，这个算法可以解决数据迁移和数据库扩缩容过程中...DCache采用了这个算法，在数据迁移或数据库横向扩缩容时，最多只会影响到相邻的2个数据节点，而不是需要所有节点都重新分布数据。这个原理跟Redis-Cluster的实现类似。...目前DCache的key采用的是 unsigned int类型，最多可以支撑40+亿的数据存储。那么，如果你的系统量级在千万级时，基本可以忽略哈希冲突带来的效率下降。...如果是上亿甚至十亿级别，就需要实际验证冲突率（可以在控制台上输入指令查询），视情况调整哈希算法。
但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...这会帮助减少锁（所有类型的锁）的数量，有助于全面提升SQLServer的性能。如果有经验，你也许要将长事务分成更小的事务组。...如果SQLServer在Master数据库里不能找到存储过程，那么接下来会将存储过程的拥有者作为DBO去解析。如果存储过程在目前的数据库里，那么它会执行。...* 主键索引：在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件或排序条件中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如整数类型的数据列)来创建索引。允许有重复的列存在。
总结 这里包含了各种常见数据库的查询语句以及功能函数的简单介绍，如果大家看到有什么的不对的地方，请大家在后面留言，供大家参考。
> export default { data() { return {}; }, methods: {} }; 运行后发现我们已经成功查询出来了数据库中的数据
嵌套查询是将一个select 查询放到另一个查询的where 子句中去 如：查询”xx“同学的所修课程及分数 1.先选择姓名为”xx”的同学的学号 select 学号 from 学生 where 姓名...from 成绩 where 学号= 根据1,2 合并 select 课程名,分数 from 成绩 where 学号 = (select 学号 from 学生 where 姓名=”xx”); 带有in的子查询...查询与”xxx”在同一个系学习的学生的学生姓名及其院系名称 分步骤： 1.先查询 xxx 所在的系 select 院系编号 from 学生 where 姓名=”xxx”; 假如结果为:”yyy”; 2....查询 “yyy”的名称及该系学习的学生 select 姓名，院系名称 from 学生，院系 where 所属院系 = 院系编号 and 所属院系 = “yyy”; 3。...”xx”的学生学号和姓名 1，先从课程表中查询课程名为”xx”的课程编号 as: select 课程编号 from 课程表 where 课程名=”xx” 2.从成绩表中查询学生学号，通过1中的课程编号
数据库子查询 百度官方定义：子查询是一种常用计算机语言SELECT-SQL语言中嵌套查询下层的程序模块。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。...按照我的理解，子查询，就是将查询的结果，即返回的结果，作为条件来进行优先查询， 比如 5+2*3=21 ，真实的答案为11，但是怎么才能得到21，便将前两位用括号括起来， (5+2)*3 = 21; 括号中的条件就是最优先执行的条件...我们写上条件查询，查询userId为1的用户 这是正常写法，但是我们可以将userId=后面的条件，变成查询语句来进行查询 ?...一定要加入括号，才是优先查询，不然会报错 很好理解上面的问题，因为在数据库中，直接输入select 1，便会返回为1的结果 ?
最近在项目中用到了模糊查询，之前对SQL的模糊查询也没有一个全面的认识，所以今天就跟大家一起学习一下。...数据库的查询操作包括精确查询和模糊查询，精确查询大家都很熟悉，where条件后的字段等于某个值，模糊查询则使用like代替等号。...比如说根据车牌号分别实现精确查询和模糊查询： /*精确查询*/ SELECT * FROM `whitelist` WHERE platenumber = '京LYH001'; /*模糊查询*/ SELECT...* FROM `whitelist` WHERE platenumber LIKE '京%' 在数据库中模糊查询主要有四种，分别是： 1....可匹配任意类型和长度的字符。
数据库单表查询 - 简单筛选查询（附测试数据） 本文关键字：数据库、数据查询语言、DQL 之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言...一、单表查询 单表查询指的是所需要查询的数据都包含在一个表中，我们只需要对一张表进行操作就可以完成查询，属于比较简单的查询。本文使用的测试数据表结构如下： ? 1....在进行数据筛选时，会直接用某个列的列名来做为参照，该列下的每个数据都会和给定的条件进行比较，如果满足就会被取出，在进行比较时一定要注意数据类型的匹配。 1....空值判断 在数据库中存在一个特殊的数据类型，用于标记未存入任何数据，用NULL表示。需要注意的是空字符串并不等同于NULL。...去重查询 在进行数据查询时，如果某一列存在重复的数据，而我们只需要知道都有哪些数据出现过，这个时候就可以使用去重，将重复的数据过滤掉。需要注意的是：去重查询相当于是一种查询模式，与具体的列无关。
文章目录 一、Redis Key 操作 1、连接数据库 2、向数据库中添加值 3、查询数据库中所有的键 4、查询数据库中指定键是否存在 5、查询键类型 6、删除键 7、设置键过期时间 一、Redis...Key 操作 ---- 1、连接数据库 执行 redis-cli 命令 连接 Redis 数据库 , 连接后 继续执行 auth 000000 命令 , 输入 数据库密码 ; 脚本示例 : D:\>...Tom , name2 = Jerry ; 脚本示例 : 127.0.0.1:6379> set name1 Tom OK 127.0.0.1:6379> set name2 Jerry OK 3、查询数据库中所有的键..." 4、查询数据库中指定键是否存在 执行 exists name1 命令 , 查看当前 数据库中是否 存在 name1 键 , 如果存在 返回 (integer) 1 , 如果不存在 , 返回 (integer...(integer) 1 127.0.0.1:6379> exists name3 (integer) 0 5、查询键类型 执行 type name1 命令 , 查询 name1 键 的类型 ; 脚本示例
在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的，所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ? ...比如查询age大于3的： db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求， db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的，那**$where**这东西是什么呢： 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分， Mongo是支持...ddzinttest').find({$where:function(){return this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询
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