小编说：人生苦短，我用Python，使用Python可以操作各种主流的数据库，本文作者李刚，带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
dbm是面向DBM数据库的一个前端，DBM数据库使用简单的字符串值作为键来访问包含字符串的记录。dbm使用whichdb()标识数据库，然后用适当的模块打开这些数据库。dbm还被用作shelve的一个后端，shelve使用pickle将对象存储在一个DBM数据库中。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。 单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员为了能快速实现业务系统，一般都是将所有层级（MVC）的业务代码都写在同一个项目中，所有的业务数据都存放在同一个
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。在这个阶段，代码开发人员为了能快速实现业务系统，一般都是将所有层级（MVC）的业务代码都写在同一个项目中，
学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时，由于数据量庞大，还只能靠人工去一条条的查找，这样不但麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界，原始的记录方式已经被社会所淘汰了，计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界，当一种技术不能满足需求时，就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位，计算机在各行各业中的运用已经得到普及，自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点，并且具备完善的报表生成、修改功能，能够快速的查询学校所需的住宿信息。
微服务架构 (二): 从既有的架构迁移到微服务的策略
通常情况下，如果你只是做测试使用，可以使用Django内置的数据库SQLite就完全可以满足需要了，我们在本次教程中，通过使用MySQL这个数据库来完成后续的功能操作
当我们要对数据库做有风险的操作时需要对数据库备份，每次上线项目时，线上与线下数据库结构总会有不一致的情况，本文将讲解如何利用Navicat来方便的解决这两个问题。
The Metasploit Framework 的简称。 MSF 高度模块化，即框架由多个 module 组 成，是全球最受欢迎的渗透测试工具之一 是一款开源安全漏洞利用和测试工具，集成了各种平台上常见的溢出漏洞和流行的 shellcode ，并持续保持更新。 metasploit 涵盖了渗透测试全过程，可以在这个框架下利用现有的 Payload 进行一系列的渗透测试
在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机（单库）性能瓶颈，并且扩展起来非常的困难。在当今的这个大数据时代，我们急需解决这个问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是需要收费的，所以我们转向一些第三方的软件，使用这些软件做数据的切分，将原本在一台数据库上的数据，分散到多台数据库当中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？
内容速览 OA综合利用模块 蓝凌OA 致远OA 常用的OA图上都有，需要的在文末领取下载口令 数据库综合利用模块 MSSQL数据库利用模块 Oracle数据库利用模块 Redis数据库利用模块 Mysql数据库利用模块 Postgersql数据库利用模块
大数据时代，爆发式数据增长，业务需求日新月异，都对数据库的各项能力不断提出新的挑战。用户使用的数据库类型逐渐从单一迈向多元化，多数据库并存已成为当前用户的常态。
全世界没有任何的一个系统, 可一步到位的, 就达到微服务核心概念中, 所谈及的架构上的要求。 我们真正应该要做的事是: 找出将既有架构迁移到微服务的策略、方法、实践与技术。 本篇文章便是先来探讨下:
在当今数字时代，数据是任何应用程序的核心。Python提供了丰富的数据库编程工具和库，使得与各种数据库进行交互变得更加容易。本文将深入探讨Python数据库编程的各个方面，从基础概念到高级技术，为读者提供全方位的指南。
当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用各类应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，然后传统的数据库又是存在不足的。单个数据库是存在性能瓶颈的，并且扩展起来十分困难，在当今这个大数据的时代，我们就必须要解决这样的问题。如果单机数据库易于扩展，数据可切分，就可以避免这些问题，但是当前的这些数据库厂商，包括开源的数据库MySQL在内，提供这些服务都是要收费的。所以我们一般转向第三方的软件，使用这些软件来给我们的数据做数据切分，将原本一台数据库上的数据，分散到多台数据库中，降低每一个单体数据库的负载。那么我们如何做数据切分呢？接下来，跟着老猫来看一下切分的方案。
使用简单的纯文本文件可实现的功能有限。诚然，使用它们可做很多事情，但有时可能还需要额外的功能。你可能希望能够自动完成序列化，此时可求助于shelve和pickle（类似于shelve）。不过你可能需要比这更强大的功能。例如，你可能想自动支持数据的并发访问，及允许多位用户读写磁盘数据，而不会导致文件受损之类的问题。还有可能希望同时根据多个数据字段或属性进行复杂的搜索，而不是采用shelve提供的简单的单键查找。尽管可供选择的解决方案有很多，但如果要处理大量的数据，并希望解决方案易于其他程序员理解，选择较标准的数据库可能是个不错的主意。
原文链接：https://blog.csdn.net/lucky_jiexia/article/details/105356483
本项目由巨杉数据库投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
说明书编制的目的是说明一个软件系统各个层次中的每个程序（每个模块或子程序）和数据库系统的设计考虑，为程序员编码提供依据。
注意：本教程采用的时Navicat12版本，下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
随着大语言模型（Large Language Models）的爆火，例如 ChatGPT，GPT-4，PaLM，LLaMA 等，如何让大语言模型更好的应对有很长的上下文信息（超出其最大处理长度）的场景并利用相关历史信息做复杂的推理，成为一个热点研究话题。现有的主流做法是给大语言模型增加记忆（memory）模块，在需要的时候从记忆模块中提取相关的历史信息帮助大语言模型。
关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。
大家好，我是猫头虎，一位热衷于探索Go语言生态的技术博主。今天，我要分享一则激动人心的消息：Go的模块镜像和校验和数据库现已正式上线！这将极大改善Go 1.13模块用户的体验。在这篇文章中，我将深入探讨这些新功能并解析它们如何优化我们的Go编程实践。
① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化，但单台数据库的性能总是有瓶颈的，当请求量过大的时候，若连接数不够，则会处于阻塞状态
前言 SQLite是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目，设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在Android、iOS等移动操作系统中的数据库实现也是使用的SQLite3。对于Android开发者来说数据库并不算很好维护，所以深入了解SQLite数据库也变得很有必要，本文就来先介绍下SQLite3。 1.SQLite3简单介绍 SQLite并不是一个独立的进程，而是作为
2008年3月1日至12月20日，我参加了“数据安全访问平台”项目的开发，担任系统分析员的工作。该项目是某行业用户“数据中心二期”建设的主要内容，目标是：建立数据统一访问接口及其使用标准，规范、约束和审计数据应用访问数据库的行为，对数据应用提供强制审计的技术手段。 由于系统交付后，存在较长维护期，同时系统存在升级与扩展的情况，因此本项目对系统的可维护性设计要求较高。本文结合作者实践，讨论了从软件设计上提高可维护性的方法和措施：通过模块化设计方法和提高设计文档质重，改善软件的可理解性；通过提供测试接口和采用测试框架工具，改善软件的可测试性；通过动态库加载和针对接口编程的方法，提高软件的可扩展性。最后分析了采用方法的效果。
李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践”的技术报告
实验室主要开发的数据库和工具，实验室链接（http://bioinfo.life.hust.edu.cn/guo_lab#!/，感兴趣的小伙伴可以去看看！
Hope-Boot 简介 您是否一直在苦苦寻找一款适合自己的后台系统... 那么，现在Hope-boot来了。我也不知道为什么要做这样一个项目，或许是为了学习，或许是我一直没发现一款完美的系统。欢迎大家提问题，好让我一直完善下去 基于Spring Boot 2.x开发 整合：Spring Boot 2.x/Apache Shiro+JWT/Spring Data JPA+Mybatis+Tk.Mybatis+PageHelper/Redis/Flyway/Swagger/SSO/Thymeleaf 动态权限
笔者最近接触到5Why分析法，觉得该方法简单实用，有助于分析问题的原因，因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前，先对5Why分析法进行介绍。
李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。
在平常的上位机系统开发过程中，经常会要求实现和关系型数据库的数据交互，今天介绍一种通用的，免费的方式，即 Microsoft ActiveX 数据对象 (ADO)。ADO 用于 c + + 和 Visual Basic 程序连接到 SQL Server 和其他数据库。
软件工程中的系统设计是指在需求分析的基础上，对软件系统进行整体架构和各个模块的设计。系统设计的目标是将需求转化为具体的实现方案，明确软件的结构和功能，并考虑系统的可维护性、可扩展性、可重用性等方面的要求。
Python作为数据科学主流语言，被广泛用于数据读存、处理、分析、建模，可以说是无所不能。
使用mysqli扩展模块mysqli.so连接数据，此方式只能连接MySQL数据库，不支持其它数据库
在Python中，我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
基于Proteus，Arduino，Flask搭建的智能大棚管理系统 ✨博主介绍 智能大棚监测管理系统简介 主要内容 采用的工具 系统简介 需求分析和概要设计 需求分析 概要设计 数据监控模块 数据传输模块 硬件到数据库 服务器到硬件 控制模块 自动控制模块 手动控制模块 警示灯模块 数据库模块 服务器模块 前端模块 系统设计与实现 硬件设计与实现 硬件总体电路原理图 硬件系统设计 数据监控与传输 自动控制和手动控制 数据库设计与实现 服务器设计与实现 串口连接和数据插入 服务器框架设计与实现 前端设计与实
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
PyMySQL介绍 PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2系列中则使用mysqldb。Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库。 PyMySQL安装 在CMD终端中安装： pip install pymysql 也可以在PyCharm里安装。 连接数据库 注意事项： 有一个MySQL数据库，并且已经启动； 拥有可以连接数据库的用户名和密码； 有一个有权限操作的database 基本使用： # 导入pymysql模块 import
开放的计算能力为数据库瘦身 计算封闭性导致臃肿的数据库 我们在上一期谈到，数据库的臃肿，也就是过多的中间表以及相关存储过程，是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎，使计算不再依赖于数据库提供，那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中，而可以放到文件系统中，由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据，使用文件存储时不需要考虑再改写，可以更为紧致并采用一定的压缩手段，而且在访问时也不必考虑事务一致性，机制大为简化，这样能获得比数据库更好多的吞吐性
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础教程之外，补充更多原理解析的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解 Tapdata Community 的技术逻辑，真正实现快速理解、深度参与，我们特别增加了 Tapdata 功能特性及原理解读教程。 本期主题为「异构数据库的模型推演」，核心内容包括：：
TIMER (Tumor Immune Estimation Resource)数据库也是用高通量测序(RNA-Seq表达谱)数据分析肿瘤组织中免疫细胞的浸润情况，主要提供B cells, CD4+ T cells, CD8+ T cells, Neutrphils, Macrophages and Dendritic cells等六种免疫细胞的浸润情况。界面友好，简单易学又方便。网址：https://cistrome.shinyapps.io/timer/。
很久没更新这个系列。。。之前的章节中讲到ABP的模块是可以独立运行的，但是没有介绍具体怎么操作，本篇就来讨论一下模块如何独立运行，以及一些托管方式。本人也是处于摸索阶段，如有不对欢迎指出。
SQLRecon是一款针对Microsoft SQL Server的安全研究工具，该工具专为红队研究人员设计，可以帮助广大研究人员针对MSSQL执行网络侦查和后渗透利用测试。
保护 MySQL 数据库的完整性和可恢复性对于降低与数据丢失和损坏相关的风险至关重要。Python是一种多功能编程语言，提供了无数的库和技术，用于与MySQL数据库的无缝交互并完成高效的备份过程。本文深入探讨了使用 Python 创建 MySQL 数据库备份的三种不同方法，包括子进程模块的使用、mysqldump 命令与 pymysql 库的集成，以及利用 MySQL 连接器/Python 库的强大功能。通过实际示例，我们将深入研究这些技术的复杂性。
作者：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》、《大数据管理》。 ---- 前言 2019年10月11日至13日，CCF数据库专委会在济南召开了国内规模最大的、每年一度的数据库学术盛会——第36届CCF中国数据库学术会议（NDBC 2019），腾讯TDSQL团队受邀在“数据库产学研合作论坛”，做了主题为“TDSQL对未来分布式数据库的技术研发思考与实践
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