上面有写到基于容器的变化新建一个镜像，既然如此，那我在容器中对数据的修改应该会保存到新生成的镜像中，然后我再用新镜像new一个容器出来，数据更新部分不就保存到新容器中了？
最近碰上了一个禅道的cms系统，看了下网上并没有对这个cms比较系统的攻击方法，于是写下此文希望对大家能有所帮助。（公司授权站点，打码严重，万望见谅）
私有仓库，就是本地（内网环境）组建的一个与公网公共库功能相似的镜像仓库。组建好之后，我们就可以将打包好的镜像提交到私有仓库中，这样内网其它用户也可以使用这个镜像文件。 本文使用官方提供的registry镜像来组建企业内网的私有镜像仓库
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天)，今天有不少网友向我确认一些细节，我想最近正好在看GTID的东西，可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单，实际上还是有
（这是一个MongoDB 初级教学系列，其中会包含MongoDB 的各种初级知识，帮助小白进入MongoDB的世界，这是第一期）其他的部分已经在路上
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对 MYSQL 还不可以找回，PG16已经有插件可以进行相关的功能，并进行数据找回，相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多，最近添加了删除数据找回的功能，到底好用不好用，到底怎么回事，咱们来说说。首先咱们需要先下载pg_dirtyread的 extension， 同时需要在PG16版本上进行使用。若你此时问什么是 extension，那么你真的该好好学习，学习了。
首先跟大家简单唠叨两句为什么要学习正则表达式，为什么在网络爬虫的时候离不开正则表达式。正则表达式在处理字符串的时候扮演着非常重要的角色，在网络爬虫的时候也十分常用，大家可以把它学的简单一些，但是不能不学。
如果连接用户名和密码包含诸如':', '/', '+' 及'@'保留字符，则使用前应该先进行编码，如下：
在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下
1. 安装模块 npm i egg-mongoose --save 2. 配置 egg-mongoose 插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 配置egg-mongoose插件 exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose' }; 3. 配置连接数据库
「在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~」
在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下。
在 GitHub 或 Gitlab 等开源的公共组件仓库里面，应该需要维护更新日志 CHANGELOG.md 文档，方便让用户和开发人员更简单明确的知晓项目在不同版本之间有哪些显著变动。但是没有任何一个能说服所有人的 更新日志 一定需要维护的原因，以及 更新日志 的文档格式
微生物群（microbiota）对维持宿主的生理和健康状态起着重要作用，微生物群的组成更是受到了诸多重要因素的影响。这些影响因素包括：环境调节（如生活方式、疾病状态等宏观因素），分子层面的宿主调控（遗传、免疫等内源因素）和外源性物质的作用（药物、食物等外部微观因素）。这些复杂的调控因素构成了人体微生物群在体内维持自身稳态、发挥生物学功能和影响疾病发生发展的基础。为了深入刻画人体微生物群的内外源调控图景，Disbiome（BMC Microbiol. 18: 50, 2018）、gutMDisorder（Nucleic Acids Res. 48: D554-D560, 2020）等研究在过去几年中描述了肠道微生物与疾病等诸多宏观环境因素间的干预调控关系。然而，对宿主调控（遗传、免疫等）和外源性分子（药物、食物等）等因素的系统全面描述依旧严重匮乏，亟需对人体微生物群调控全景图的进一步完善。针对上述问题，今年最新一期的《Nucleic Acids Research》杂志报道了两个描述人体微生物群调控的新平台：GIMICA（Nucleic Acids Res. 49: D715-D722, 2021）、MASI（Nucleic Acids Res. 49: D776-D782, 2021）。GIMICA系统地描绘了宿主遗传和免疫因素对人体微生物群的塑造作用，MASI则全面地提供了微生物群与药物等活性物质间的相互作用信息。这两个平台的构建进一步完善了我们对人体微生物群调控的理解。它们的网址如下：GIMICA（https://idrblab.org/gimica/）；MASI（http://www.aiddlab.com/MASI）。
在MySQL的数据库中，我们有时会发现MySQL数据库明明没有负载，CPU、硬盘、内存和网络等资源都很空闲，但很多SQL都pending在哪儿，MySQL数据库无法处理交易。这是怎么回事呢？
最近看了下MySQL 5.7中的闪亮特性Group Replication，也花了不少做了些测试，发现有些方面的表现确实不赖。当然要模拟这么一套环境还是需要花不少的功夫的，一般来说都是3个节点的环境，实际中要找这样的环境也不是很容易。我们怎么快速模拟呢。一种方式就是在一台服务器上搭建多实例。 这样一来，服务器的问题就解决了，下面要解决的问题就要艰巨的多了，那就是部署环境。 可以看到各路博客中都有了详细的解释，而官方文档中对于搭建过程也花了不少的额篇幅来解释，每一个步骤，每个操作，每个参数的
MySQL5.7 的新特性中，非常突出的特性之一就是 sys 库，不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集，还可以用来监控和排查问题。
11月24日消息，继上周高通公司发布了全新的骁龙8 Gen2旗舰移动平台之后，近日，高通又推出了全新的骁龙7系列移动平台——骁龙782G，相比前代的骁龙778G＋，骁龙782G 的CPU性能提高了5%，GPU性能提高了10%。
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512等算法。
需要将存放在ES系统中的IMEI信息，将全量的数据分批拉取结果集到另外的系统，处理流程大抵就是先调用ES的查询方法，Scroll查询每批次10000条数据，得到数据集合后，在转换成自己系统需要的信息，最后插入到数据库，然后再通过scrollId进行下一次的查询。
本文以 MySQL 作为参考，介绍了 OceanBase（MySQL 模式）安全体系中关于身份鉴别的相关功能，包括身份鉴别机制、用户名组成、密码复杂度、密码过期策略等。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题，如订单系统中的订单号，物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等，不难发现这些单号虽然叫法不一样，但都有着一些相同的共性，那就是全局唯一性。除此之外，一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性：
今天来总结下MySQL 5.7中的一些问题处理，相对来说常规一些。搭建的过程我就不用多说了，昨天的文章分分钟搭建MySQL Group Replication测试环境(r11笔记第82天)里面可以看到一个基本的方式，在测试环境很容易模拟，如果在多台物理机环境中搭建是不是也一样呢，答案是肯定的，我自己都一一试过了。 因为搭建的环境官方建议也是single_primary的方式，即一主写入，其它做读，也就是读写分离，当然支持multi_primary理论上也是可行的，但是还是有点小问题，我们就以s
今天教大家用Python分析《世界幸福指数报告》。公众号后台，回复关键字“幸福”获取完整数据。
有一个小问题可能很多人都想起过，那就是MySQL中既然已经有了binlog,为什么还需要redo,这个问题看起来好像很简单，但是细细品来，还是有不少值得注意的地方。 对于数据恢复，尤其是异常宕机的情况下，再次启动的时候，如何恢复，恢复的数据依据，这个尤为重要，在MySQL中是有checkpoint的技术来做一个基本的检查点控制，也就是常说的LSN,对于事务性数据库，大都会采用write ahead log的策略，即当前事务提交的时候，先写redo,在修改相应的页，如果发生宕机导致数据丢失的时候
最近有客户反馈，说线上服务在一小段时间内出现偶发的请求失败情况，需要我们排查并给出具体问题。对于这样的问题，我们一般都会猜疑是不是网络抖动，但是需要有理有据的解释清楚问题，还是要基于日志事实求事去分析。在日志中我发现的报错是这个样子的：
在很多项目，特别是互联网项目，在使用MySQL时都会采用主从复制、读写分离的架构。
实验准备： 1、 四台路由器，R2配置成帧中继交换机。 2、 R1，R3，R4运行OSPF。
zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql-5.0.21/create.sql.gz > zabbix.sql
php mysql PDO 查询操作的实例详解 <?php $dbh = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=access_control', 'root', '
我们在cpu篇就提到，iowait高一般代表硬盘到瓶颈了。wait的意思，就是等，就像等正在化妆的女朋友，总是带着一丝焦躁。本篇是《荒岛余生》系列第四篇，I/O篇，计算机中最慢的那一环。其余参见：
转眼间，我写iText7系列已经有一年多了，还记得最开始的时候是因为兴趣才翻译iText，不过随着慢慢翻译文章才发现iText的强大之处，最近也是调研了整个java PDF开源库的生态圈，我给大家详细讲一下java PDF开源库的选择还有我选择iText的理由。
我曾经不止一次的提到三星的手机设计的是多么的傻逼和蛋疼，并且自从换了苹果之后也基本不怎么使用这个蛋疼的大三星了。但是偶尔想要使用下装个应用的时候就提示存储空间不足，妈蛋，这也太坑底了16g的存储只分给系统2g，请问三星的程序员是脑子有屎么？到网上搜一下，提到这个问题的人数不胜数，并且网上也有很多的教程来说明怎么重新分区，请参考http://forum.xda-developers.com/galaxy-s2/development/mod-pit-files-creating-larger-partition-t2552738 。
“异构计算”（Heterogeneous computing），是指在系统中使用不同体系结构的处理器的联合计算方式。在 AI 领域，常见的处理器包括：CPU（X86，Arm，RISC-V 等），GPU，FPGA 和 ASIC。（按照通用性从高到低排序）本文是 异构计算系列 的第二篇文章，重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。
作者：matrix 被围观: 5,929 次 发布时间：2011-09-10 分类：兼容并蓄 零零星星 | 无评论 »
近年来，深度学习和知识图谱技术发展迅速，相比于深度学习的“黑盒子”，知识图谱具有很强的可解释性，在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积累的海量业务数据，结合使用场景进行充分地挖掘关联，逐步建立起包括美食图谱、旅游图谱、商品图谱在内的近十个领域知识图谱，并在多业务场景落地，助力本地生活服务的智能化。
本文是第二篇：基于keras建模解决Python深度学习的二分类问题，使用keras内置的IMDB数据集
之前搭建MySQL环境都是使用公司内部使用的脚本，其实说实话屏蔽了很多细节，对MySQL的安装还是了解比较肤浅，今天有个MySQL 5.7的数据迁移的任务，也是为了熟悉安装过程就走了一遍安装的流程，整体和5.6差别不大，这里演示安装的都是Percona发布的二进制版本，和MySQL官方的是完全兼容，当然也揉入了Percona一些自己的东西。 首先就是安装路径和数据路径分离，这一点尤其重要。当然不是MySQL 5.7中开始，之前安装的时候，虽然最后也能成功，但是这一块就比较乱。 二进制包是以.tar.gz这
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，这个脚本就是Dockerfile。
一、实验介绍 1.1 内容简介 不知道你是否朋友圈被刷屏过nba的某场比赛进度或者结果？或者你就是一个nba狂热粉，比赛中的每个进球，抢断或是逆转压哨球都能让你热血沸腾。除去观赏精彩的比赛过程，我们也
三阴性乳腺癌 (TNBC) 对新辅助化疗 (NAC) 的耐药性是一项重大的临床挑战。因此，描绘TNBC异质性可以提供对耐药机制和潜在治疗靶点的新见解。
点击上方“腾讯云TStack”关注我们 获取最in云端资讯和海量技术干货 本文作者 / ice yao 喜欢看动漫的IT男 还是火影迷、海贼迷、死神迷、妖尾迷、全职猎人迷、龙珠迷、网球王子迷~ 左手一个OpenStack，右手一个K8s~ 背 景 有OpenStack, 又有Kubernetes; 网络想做统一管理，k8s集群运行在OpenStack VM下, 如何做到更深层面的网络打通，典型的原因有： 1、 VM防arp欺骗，默认OpenStack虚拟机端口都开启了此功能；处于OpenStac
近日，全球领先的精准医疗公司Tempus宣布完成E轮1.1亿美元融资，Baillie Gifford领投, T. Rowe Price，Revolution Growth，New Enterprise Associates (NEA)和其他投资者跟投。
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