一，工作组概念 在一个大的单位内，可能有成百上千台计算机互相连接组成局域网，它们都会列在“网络”（网上邻居）内。如果这些计算机不分组，情况会有多么混乱是可想而知的——很难找一台计算机。为了解决这一问题，就有了工作组（Work Group）这个概念。将不同的计算机按功能（或部门）分别列入不同的工作组中，如技术部的计算机都列入“技术部”工作组中，行政部的计算机都列入“行政部”工作组中。要想访问某个部门的资源，只要在“网络”里找到那个部门的工作组名并双击，就可以看到那个部门的所有计算机了。 二，域 域（Domain）是一个有安全边界的计算机集合（安全边界的意思是：在两个域中，一个域中的用户无法访问另一个域中的资源），可以简单地把域理解成升级版的工作组。相比工作组而言， 域有更加严格的安全管理控制机制。要想访问域内的资源，用户必须通过合法的身份登录域，而用户对该域内的资源拥有什么样的权限，还取决于他在该域内的身份。 域控制器（Domain Controller，DC）是一个域中的一台类似管理服务器的计算机，我们可以形象地将它理解为一个单位的门卫。域控制器负责每一台联入的计算机和用户的验证工作。域内第 1 章 内网渗透测试基础 3计算机如果想互相访问，首先都要经过域控制器的审核。 1．单域 在一般的具有固定地理位置的小公司里，建立一个域就可以满足所需。一般在一个域内要建立至少两个域服务器，一个作为 DC，另一个作为备份 DC。如果没有备份 DC，那么一旦 DC 瘫 痪了，域内的其他用户就不能登录该域了，因为活动目录的数据库（包括用户的账号信息）是存储在 DC 中的。如果有一台备份域控制器（BDC），则至少该域还能正常使用（把瘫痪的 DC 恢复即可）。 2．父域和子域 出于管理及其他需求，需要在网络中划分多个域。第一个域称为父域，各分部的域称为该域的子域。例如，一个大公司的不同分公司位于不同的地理位置，就需要父域及子域这样的结构。如果把不同地理位置的分公司放在同一个域内，那么它们之间信息交互（包括同步、复制等）所花费的时间就会比较长，占用的带宽也会比较大（因为在同一个域内，信息交互的条目是很多的，而且不压缩；而在域和域之间，信息交互的条目相对较少，而且可以压缩）。这样处理还有一个好处，就是子公司可以通过自己的域来管理自己的资源。还有一种情况，就是出于安全策略的考虑（每个域都有自己独有的安全策略）。例如，一个公司的财务部门希望能使用特定的安全策略（包括账号密码策略等），那么可以将财务部门作为一个子域来单独管理。 3．域树 域树（Tree）指若干个域通过建立信任关系而组成的集合。一个域管理员只能管理本域的内部，不能访问或者管理其他域，两个域之间相互访问则需要建立信任关系（Trust Relation）。信任关系是连接不同域的桥梁。域树内的父域与子域之间不但可以按照需要相互进行管理，还可以跨网分配文件和打印机等设备资源，从而在不同的域之间实现网络资源的共享与管理、通信和数据传输。 在一个域树中，父域可以包含很多个子域。子域是相对父域来说的，是指域名中的每一个段。各子域之间用点号隔开，一个“.”代表一个层次。放在域名最后的子域称为最高级子域或一级域，在它前面的子域称为二级域。例如，域 asia.abc.com 就比域 abc.com 的级别低，因为域 asia.abc.com有两个层次，而域 abc.com 只有一个层次。再如，域 cn.asia.abc.com 比域 asia.abc.com 的级别低。可以看出，子域只能使用父域作为域名的后缀，也就是说，在一个域树中，域的名字是连续的，如图
整个数据库系统包括数据，数据库，数据库管理系统。数据库管理系统是位于操作系统和应用程序开发工具之间的的一层，可以由数据库管理员来对数据库管理系统和数据库进行操作。数据库具有以下特点： 1.数据结构化； 2 .数据的共享性高，冗余度第且易于扩充； 3.数据独立性高； 值得注意的是，数据库并不能对现实世界存在的东西进行存储，所以需要对现实世界的事物进行抽象处理。将数据模型分为两种：一是概念模型（便于人类理解），二是逻辑模型/物理模型（数据库可以识别）。 概念模型中包括实体，属性，实体集，实体型，关系等。 逻辑模型（也称数据模型）通常由数据结构，数据操作，数据的完整性约束条件三部分组成。
缓存(也成为cache)的作用是为了减去数据库的压力,提高数据库的性能,缓存实现的原理是从数据库中查询处理的对象再使用完后不要销毁,而是储存在内存(缓存)中,当再次需要获取该对象的时,直接从内存(缓存)中直接获取,不在向数据库执行select语句,从而减少了对数据库的查询次数,因此提高了数据库的性能,缓存是使用Map集合缓存数据的
数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。
在上一篇文章中，我们介绍了windows本地认证和网络认证会使用到的NTLM协议以及相应的hash算法。在本篇文章中，将深入学习windows域环境。
完整性和安全性 数据库完整性是指数据库的正确性、有效性和相容性，防止错误数据进入数据库。 数据库安全性是指保护数据库，防止不合法的引用，以免数据的泄密、更改或破坏。 安全性和完整性常常混淆。安全性是指保护数据以防止非法用户故意造成破坏；完整性是保护数据以防止合法用户无意中造成破坏。 完整性约束 SQL中把完整性约束分为三大类：域约束、基本表约束和断言。 域约束 可以用“CREATE DOMAIN” 语句定义新的域，并且还可以出现CHECK子句。 定义一个新的域COLOR，可以用下列语句实现： CREATE
又这么晚睡...今天是老兄弟小贤子的生日，曾经的八班男神，哈哈。匆匆从龙海赶回来，顾不上沙茶面了。祝兄弟愿望成真，在大四有更多的突破！ 00x1：DNS服务器的介绍 作为重要的互联网基础设施，难免成为黑客的重点攻击目标，服务的稳定性尤为重要。DNS服务器分为：主服务器、备份服务器和缓存服务器。DNS主服务器，这是主要的服务器，它在内存和磁盘上都保持有整个数据库的拷贝。如果系统崩溃，该数据库能重载到内存中。 DNS辅服务器，起辅助的作用，它获得一份来自主DNS服务器
数据仓库得建模方法同样也有很多种，每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点，代表了一种归 纳，概括世界的一种方法。目前业界较为流行的数据仓库的建模方法非常多，这里主要介绍范式建模法，维度建模法，实体建模法等几种方法，每种方法其实从本质 上讲就是从不同的角度看我们业务中的问题，不管从技术层面还是业务层面，其实代表的是哲学上的一种世界观。我们下面给大家详细介绍一下这些建模方法。
内网也指局域网，是指某一区域内由多台计算机互联而成的计算机组，组网的范围通常是数千米内。
内网也指 局域网（ Local Area Network ， LAN ） 是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组。一般是方圆几千米以内。局域网可以实现文件管理、应用软件共享、打印机共享、工作组内的历程安排、电子邮件和传真通信服务等功能。 • 内网是封闭型的，它可以由办公室内的两台计算机组成，也可以由一个公司内的上千台计算机组成。列如银行、学校、企业工厂、政府机关、网吧、单位办公网等都属于此类。
在现实的生活中，描述一件事物，是非常简单的，但是如何将客观世界中，我们所理解，所认知的数据放到数据库中就需要人们对其进行整理、规范和加工，也就是根据其特征进行数据的抽象，然后才能存放到数据库中
MyBatis 是一个流行的 Java 持久层框架，它封装了 JDBC，使数据库交互变得更简单、直观。MyBatis 支持两级缓存：一级缓存（Local Cache）和二级缓存（Global Cache），通过这两级缓存可以有效地减少数据库的访问次数，提高应用性能。
算法是一种设计好的计算序列，用来解决一类问题。 算法复杂的包括：时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度指计算工作量，空间复杂度指内存空间的要求。
依赖注入，是上层的类，注入底层的类。也就是只有4个类的内存空间。上面的是每次都new对象，开辟了双份的内存空间。
自动问答系统是当前自然语言处理领域一个非常热的方向。它综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术。自动问答系统能够使用户以自然语言提问的形式而不是关键词的组合，提出信息查询需求，系统依据对问题进行分析，从各种数据资源中自动找出准确的答案。从系统功能上讲，自动问答分为开放域自动问答和限定域自动问答。开放域是指不限定问题领域，用户随意提问，系统从海量数据中寻找答案；限定域是指系统事先声明，只能回答某一个领域的问题，其他领域问题无法回答。 为了测试这个方面可行与否，近期，利用百度知道的相关问答语料，
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。
**数据(Data)**是描述事物的符号记录，是信息的符号表示或载体，也是数据库中存储的基本对象，数据描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的、可存储并具有明确意义的符号记录。
DNS(Domain Name System，域名管理系统)是万维网WWW的重要基础。它建立在一个分布式数据库基础之上，在这个数据库里，保存了IP地址和域名的相互映射关系。
数据库（Database，DB） ：长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 基本特征
MyBatis 是一款优秀的半自动的ORC持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。
1.何为建模？ 数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。前者一般仅反映数据的最新状态，按单条记录事务性来处理；其优化的核心是更快地处理事务。后者往往是反映数据一段时间的状态变化，按大批量方式处理数据；其核心是高性能、多维度处理数据。通常我们将操作型系统简称为OLTP（On-Line Transaction Processing）— 联机事务处理，将分析型系统简称为OLAP（On-Line Analytical Processing）— 联机分析处理。 针对这两种不同的数据用途，如何组织数据，更好地满足数据使用需求。这里就涉及到数据建模问题。即设计一种数据组织方式（模型），来满足不同场景。在OLTP场景中，常用的是使用实体关系模型（ER）来存储，从而在事务处理中解决数据的冗余和一致性问题。在OLAP场景中，有多种建模方式有：ER模型、星型模型和多维模型。下面分别说明下：
数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。
数据几乎总是用于两种目的：操作型记录的保存和分析型决策的制定。简单来说，操作型系统保存数据，分型型系统使用数据。前者一般仅反映数据的最新状态，按单条记录事务性来处理；其优化的核心是更快地处理事务。后者往往是反映数据一段时间的状态变化，按大批量方式处理数据；其核心是高性能、多维度处理数据。通常我们将操作型系统简称为OLTP（On-Line Transaction Processing）— 联机事务处理，将分析型系统简称为OLAP（On-Line Analytical Processing）— 联机分析处理。
原理：主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。1、新建主服务器示例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \-v /mydat
在大型网络中，使用OSPF路由协议时经常会遇到以下问题： 1、在大型网络环境中，网络结构的变化是时常发生的，因此OSPF路由器就会经常运行SPF算法来重新计算路由信息，大量消耗路由器的CPU和内存资源。 2、在OSPF网络中，随着多条路径的增加，路由表变得越来越大，每一次路径的改变都会使路由器不得不花费大量的时间和资源去重新计算路由表，路由器变得越来越低效。 3、包含完整网络结构信息的链路状态数据库也会越来越大，这将有可能使路由器的CPU和内存资源彻底耗尽，从而导致路由器的崩溃。 所以，为了解决这个问题，OSPF允许把大型网络划分成多个更易管理的小型区域。这些小型区域可以交换路由汇总信息，而不是每一个路由器的细节。通过划分成很多个小型区域，OSPF的工作可以更加流畅。 生成OSPF多区域后能够改善网络的可扩展性、实现快速收敛。 OSPF的容量： 单个区域所支持的路由器的数量范围是30~200，但在一个区域内实际加入的路由器数量要小于单个区域所能容纳的路由器的最大数量。因为还有更为重要的一些因素影响着这个数量，如一个区域内链路的数量、网络拓扑稳定性、路由器的内存和CPU性能、路由汇总的有效使用和注入这个区域的汇总链路状态通告（LSA）的数量等。正是由于这些因素，有时在一些区域里包含25台路由器可能都显得多，而在另外一些区域内却可以容纳多于500台路由器。 OSPF被分成多区域的能力是依照分层路由实现的，分层路由具有以下优势： 1、降低了SPF运算的频率。 2、减小了路由表。 3、减小了链路状态更新报文（LSU）的流量。 路由器的类型分为：内部路由器、区域边界路由器和自治系统边界路由器。
1.简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工具。
大模型（LLM）为通用人工智能（AGI）的发展提供了新的方向，其通过海量的公开数据，如互联网、书籍等语料进行大规模自监督训练，获得了强大的语言理解、语言生成、推理等能力。然而，大模型对于私域数据的利用仍然面临一些挑战，私域数据是指由特定企业或个人所拥有的数据，通常包含了领域特定的知识，将大模型与私域知识进行结合，将会发挥巨大价值。
新建主服务器容器实例3307 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 进入/mydat
工作组是局域网中的一个概念，它是最常见的资源管理模式，简单是因为默认情况下计算机都是采用工作组方式进行资源管理的。将不同的电脑按功能分别列入不同的组中，以方便管理。默认情况下所有计算机都处在名为 WORKGROUP 的工作组中，工作组资源管理模式适合于网络中计算机不多，对管理要求不严格的情况。它的建立步骤简单，使用起来也很好上手。大部分中小公司都采取工作组的方式对资源进行权限分配和目录共享。相同组中的不同用户通过对方主机的用户名和密码可以查看对方共享的文件夹，默认共享的是 Users 目录。不同组的不同用户通过对方主机的用户名和密码也可以查看对方共享的文件夹。所以工作组并不存在真正的集中管理作用 , 工作组里的所有计算机都是对等的 , 也就是没有服务器和客户机之分的。
关系型数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。它也由一组表格组成，每个表格包含了一系列行和列，这些行和列被称为表（Table），一组表组成了数据库。下面详细介绍关系型数据库的一些重要特性和组成部分：
它的意思就是说数据表中每一行都应该有办法将其唯一区分开来，这自然指的就是主键了，而且主键必须不能为空或部分为空。
我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库。 非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如word文档等磁盘上的文件 结构化数据搜索
在数据量不断增长、数据生态系统复杂的时代，追踪数据从源头到目的地，及其经过的各种流程和系统的信息，对确保数据质量、合规性和决策来说至关重要。这些信息被称为数据血缘。
sudo docker run -p 3307:3306 --name main_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql
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数据：data 数据库：DataBase，简称DB 数据库管理系统：DataBase Management System，简称DBMS 数据库系统：DataBase System，简称DBS
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上，然后在从数据库上对这些日志进行重新执行，从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
数据库不论在基础知识学习还是真实企业业务场景中都很常用，也有很多调侃说日常工作总是离不开 CRUD，熟练主流关系型与数据库的使用是一个开发者基本的操作。本文将在 MacOS 系统下对 MySQL 这个流行的关系性数据库的基础知识与相关操作进行整理，以便于查阅。
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中文无法插入，详见docker mysql设置编码，修改编码后，一定要重新建库建表测试。
局域网可以实现文件管理，应用软件共享，打印机共享，工作组内的历程安排，电子邮件和传真通信服务等功能
在特定领域软件架构（Domain-Specific Software Architecture, DSSA）中，不同的域（Vertical Domain, Horizontal Domain, Functional Domain, Quality Domain）有各自的角色和功能。 以下是它们的区别和定义：
双向链表有两个指针：左指针（Llink）指向前件结点，右指针（Rlink）指向后件结点。
1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。
工作组（Work Group），在一个大的单位内，可能有成百上千台电脑互相连接组成局域网，它们都会列在“网络（网上邻居）”内，如果这些电脑不分组，可想而知有多么混乱，要找一台电脑很困难。为了解决这一问题，就有了“工作组”这个概念，将不同的电脑一般按功能（或部门）分别列入不同的工作组中，如技术部的电脑都列入“技术部”工作组中，行政部的电脑都列入“行政部”工作组中。你要访问某个部门的资源，就在“网络”里找到那个部门的工作组名，双击就可以看到那个部门的所有电脑了。相比不分组的情况就有序的多了，尤其是对于大型局域网络来说。
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