我们今天聊的也是关于统计的算法，看一看抛硬币的故事 一、提出问题 现在我提出这样一个问题：假设一个网站每日有数以亿计的IP访问，如何高效统计ip访问的规模？...为减少偶然性因素对算法的影响，如某个元素不为0的比特位非常靠后。可以将比特位分组。 ? 图6 证明过程来啦：假设哈希长度为16bit，分桶数m定为32。...根据估算公式，可以很容易的得到LLC和HLLC的算法空间复杂度为O(log(log(n))。...而Redis的HyperLogLog正是采用的HLLC算法来实现集合元素统计的。...Cardinalities 【3】HyperLogLog: the analysis of a near-optimal cardinality estimation algorithm 特惠体验云数据库
概念 洗牌算法即是把一组数组里的元素随机组合生成一个新数组。
洗牌算法 含义 将数组中的数随机打乱，每次打乱后出现的概率应该是均等的。...nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] =tem; } return nums; 例题 题目链接：打乱数组 题目描述 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。...Cassandra就使用了反熵算法来在各节点之间传递数据库拓扑和其他一些元数据信息。 一致性保证较弱：即使在没有发生故障的情况下，也会出现写冲突与读写不一致。 在网络隔离下的高可用和健壮性。...数据放置 这部分主要关注控制在分布式数据库中放置数据的算法。这些算法负责把数据项映射到合适的物理节点上，在节点间迁移数据以及像内存这样的资源的全局调配。...对于相对小一点的数据库集群就不会有问题，研究如何在对等网络中将数据放置与网络路由结合起来很有意思。一个比较好的例子是Chord算法，它使环的完整性让步于单个节点的查找效率。...Bully 算法是一种相对简单的协调者竞选算法。MongoDB 用了这个算法来决定副本集中主要的那一个。Bully 算法的主要思想是集群的每个成员都可以声明它是协调者并通知其他节点。
尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是 通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。...分区的数据库经常会发生写冲突。数据库应当能处理这种冲突并保证多个写请求不会被不同的分区所处理。这方面数据库提供了几种不同的一致性模型： 写后读一致性。...Cassandra就使用了反熵算法来在各节点之间传递数据库拓扑和其他一些元数据信息。 一致性保证较弱：即使在没有发生故障的情况下，也会出现写冲突与读写不一致。 在网络隔离下的高可用和健壮性。...反熵协议， 谣言传播算法 让我们从以下场景开始： 有许多节点，每条数据会在其中的若干的节点上面存有副本。...尽管有许多类型的传染算法，我们只关注反熵协议，因为NoSQL数据库都在使用它。 反熵协议假定同步会按照一个固定进度表执行，每个节点定期随机或是按照某种规则选择另外一个节点交换数据，消除差异。
今天介绍的雪花算法：Snowflake，可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，它不依赖数据库。...核心思想是：分布式 ID 固定是一个 long 型的数字，一个 long 型占8个字节，也就是64个bit，原始 Snowflake 算法中对于 bit 的分配如下图： ?...，只需要将这个算法用编程语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID，我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可，而不需要单独去搭建获取分布式 ID...Snowflake 算法实现起来并不难，这里提供一个 Github 上的 Java 实现版本：SnowFlake 不过国内的很多大厂，其实并没有直接使用 Snowflake 原始算法，多多少少都进行了改造...，因为 Snowflake 算法中最难实践的就是工作机器 Id，原始的 Snowflake 算法需要人工去为每台机器指定一个机器 Id 并配置在某个地方，从而让 Snowflake 可以从此处获取机器
上图中有一张表，表名为 t ，表中有7条数据；使用 select * from t where t.clo2 = 89 查询；
【转】推荐:全面了解数据库设计中分类算法 分类算法要解决的问题 在网站建设中，分类算法的应用非常的普遍。...在《数据结构》课程中，大家可能学过Tree的算法。由于在网站建设中我们大量使用数据库，所以我们将从Tree在数据库中的存储谈起。 为简化问题，我们假设每个节点只需要保留Name这一个信息。...实现这个算法实际上很复杂。...最根本的问题就出在这个算法本身。算法定了，能够再优化的机会就不多了。我们下面来介绍一种算法，效率将是上面算法的10倍以上。...位编码算法 对任何顺序编码的Catalog表，我们可以设计一个位编码算法，将所有的类别编码规格化为位编码。
今天我们来介绍date分区算法 1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法...6.date分区算法 7.jumpstringhash算法 date分区算法的配置 ...function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。...算法的工作模式 这个算法有两种工作模式： 1.模式1为带状模式。不需要定义sEndDate或者将sEndDate可以配置为""。...我们来写段java验证这个算法。
自身比对可以 寻找序列中的正向和反向重复序列 查找蛋白质的重复结构域 相同残基重复出现的低复杂区 RNA二级结构中的互补区域 ---- 常用的算法有 1 最早的：点阵图法dotplot 网页版工具...Dotlet DNAdot 作者已经不再维护 Mac DNA Strider Mac/Linux,Windows Dotter 和Dotter手册 2 最经典最精确的：动态规划算法...优点是非常精确 缺点是运行时间长，不适合数据量庞大的序列数据库搜索 ---- 3 目前大多数数据库搜索工具中使用的算法：BLAST算法(Basic local alignment search tool...前者适合较少量序列间比对，BLAST适合从一组大量序列中搜索与查询相似的序列 BLAST总体比对算法的思想是：首先通过完全匹配来查找序列，然后通过允许有误匹配的方式来扩展比对区域。
前言 今天是这一系列分片算法的完结篇。今天介绍的算法美如画，谷歌工程师仅仅用了5行代码就解决了一个大问题。可见写代码这件事不在多，而在于精。算法真的可以改变世界。...1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法...function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。...具体算法参考《数据库中间件分片算法之stringhash》。然后我们把97905作为key，partitionCount作为bucket带入到jumpConsistentHash函数计算。...，目前dble用这个算法取代了Mycat中更加传统的环割一致性hash算法。
数据库备份异常 在 这篇博客中 我们实现了数据库备份的计划任务，乍一看这两天的备份都成功了，文件也都备份出来了。但是当今天进行例行检查的时候，却发现：xxx.sql文件中出现了乱码！...new InputStreamReader(exec.getInputStream(),StandardCharsets.UTF_8)); 日期文字化算法更正... 在 这篇博客中 我们实现了前端动态页的日期文字化显示，设计了一个算法，经过这么多天，终于发现了一个bug，那就是某个月的十号，会显示成：某个月十零号，是因为一时疏忽了，新的算法逻辑如下： beautyDate
今天我们学习的是enum分片算法。...1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7....jumpstringhash算法 enum分区算法的配置 code算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。...后续将继续带来剩下几种算法，谢谢支持！
今天我们继续来介绍patternrange分区算法。...1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法...7.jumpstringhash算法 patternrange分区算法的配置 ...function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。...分区重合的情况 和上一篇《数据库中间件分片算法之numberrange》一样，当在map-file中配置区间出现重合的情况下，只会根据配置文件中最先定义的区间相对应的分片节点作为选择。
1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法 7....function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。property指定了对应分片算法的参数。...不同的算法参数不同。...‘buddy'这个字符串就会截取出bud，类似数据库中的substring函数。 4.将截取出来的字符串做hash，这个hash的计算方法我研究了一下dble的源代码。...注意事项 该分区算法和hash分区算法有同样的限制(注意事项3除外） 分区字段为字符串类型 后记 今天介绍的stringhash和hash分区算法大致相同，只不过对于字符串需先计算出hash值。
1.hash分区算法 2.stringhash分区算法 3.enum分区算法 4.numberrange分区算法 5.patternrange分区算法 6.date分区算法...7.jumpstringhash算法 numberrange分区算法的配置 id 和之前的算法一样。...function标签，name代表分片算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。class：指定分片算法实现类。...2.运行过程 如果有用户通过where查询id=5000的时候，就会访问这个numberrange算法。根据上面的映射表直接查询得到分片的编号。
具体原因可以参考文章dble 沿用 jumpstringhash,移除 Mycat 一致性 hash 原因 hash分区算法 stringhash分区算法 enum分区算法 numberrange分区算法...patternrange分区算法 date分区算法 jumpstringhash算法 HASH分区算法 Hash分区算法是一种比较典型而且常用的算法。...如下所示，使用function标签定义分区算法，name代表算法的名字，算法的名字要和上面的tableRule中的标签相对应。...class：指定分区算法实现类。property指定了对应分区算法的参数。不同的算法参数不同。...后记 今天学习了分片算法Hash。后续将继续分享其他的算法。谢谢支持！
而本文主要介绍如何基于 Nebula Graph 图数据库实现 Betweenness Centrality 介数中心性的计算。 1....算法介绍 中心性是用来衡量一个节点在整个网络图中所在中心程度的概念，包括度中心性、接近中心性、中介中心性等。...两者的区别在于求最短路径时使用的方法不同，对于无权图采用 BFS（宽度优先遍历）求最短路径，对于有权图采用 Dijkstra 算法求最短路径。 下面所介绍的算法都是针对无向图的。 2....[基于 Nebula Graph 的 BetweennessCentrality 算法] 中心性可用于金融风控领域中反欺诈场景里中介实体的识别。...[基于 Nebula Graph 的 BetweennessCentrality 算法] 对于无权图实现根据上面流程实现。
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