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    传统企业大数据应用难落地?说穿了还是因为这3点

    在中国,从2013年大数据元年始,上至国家总理,下至普通平民,大数据的词汇已经深入人心,大家都觉得大数据是个好事,但基本上都是叫好不叫坐,尤其是在传统企业中。现今的中国,大数据在互联网、电商、金融等行业都得到了很好的发展应用,而在传统企业举步维艰,究其原因,一般都有如下几点问题: 一是数据量太少的困扰。一般传统的大中型企业都已经进行了信息化的过程,也有了企业的完整的ERP系统,数据都已经采集到结构化数据库中,但这些结构化数据的量级和大数据PB级的量级相比,差之甚远。面对这种小量的数据,企业的DBA的解决方案

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    数据库市场格局已变,统一的管理平台将成为数据库生态体系的主要入口

    近年来,由于开源和国产数据库的崛起、分布式和云计算技术的广泛应用以及企业的数字化需求愈加复杂等因素的驱动,数据库管理和运维的重要性与日俱增。数据库管理平台能够有效解决当下数据库管理和运维中的痛点问题,从而获得了众多大型企业的部署和使用。由此,传统的商业数据库厂商靠其生态垄断市场的局面已经结束,数据库管理平台厂商将与开源和国产数据库厂商合作共生,共同构成新的数据库生态体系。数据库管理平台市场空间广阔,对于该市场中的参与者,产品、技术和商业化三方面的能力将会是其成功的关键要素。

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