作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》，广受好评。
如果信息量并不是很多的话，储存起来并没有什么难度，假如信息量达到了一定规模，那么储存难度非常高，这个时候就需要借助数据库的帮忙，数据库类型有很多，每种数据库的优点各不一样。下面要为大家介绍的是分布式数据库系统，比如分布式数据库系统由什么组成以及分布式数据库有什么优缺点。
数据：描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。
数据库系统是一种用于存储、管理、处理和检索数据的系统，它使得用户和应用程序可以以结构化的方式高效地组织、存储和管理大量信息。数据库系统主要由以下几个核心组成部分构成：
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点，技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync（Remote Synchronize）远程同步框架进行改进，采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度，数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统，该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时，可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高，即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
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数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
导语 | 每一个时间段总是一个新时代，新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成，带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践，感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
数据(data)是描述客观事物的符号记录，当然，它不只包括数字，字母，还包括图像，音乐等等。
数据库是现代信息系统中不可或缺的基础设施之一，而要深入了解数据库，首先需要熟悉其中的核心术语。本文将对数据库中的关键概念进行解析，并探讨其在实际应用中的意义和应用场景。
AI 科技评论消息，11 月 8 日，美国计算机协会（ACM）公布 2018 年度杰出科学家名单，全球数据库领域领军人物、达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授入选。
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？ 数字化转型，依然是纾困解难的关键。其中大数据产业更是重中之重。 作为大数据产业最关键的基础设施之一，数据库的重要性可以说毋庸置疑。以中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商为例，遍布全国的千行百业，数以千万计的企业，以及数以亿计的民众，都在享受着运营商提供的连接服务与快捷便利。而
云计算推动各领域架构技术更新换代，同时加速不同技术生态融合。历经数十年演进的数据库系统，在新技术时代仍面临着核心命题的挑战，也将迎来更多发展方向，在推动云时代数据库系统技术安全可控发展的道路上赋予了我们更多创新机遇。 为推动数据库基础研究发展，加强校企产学研合作交流，2021年5月17日，CCF数据库专委将走进腾讯深圳总部，联合腾讯举办主题为“云时代数据库基础研究的创新与挑战”的数据库技术论坛，聚焦云时代的数据库基础研究创新。 本次论坛分享嘉宾是来自中国计算机学会CCF数据库专委和腾讯的数据库技术专家教
导语：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术积累
最近公司业务系统中的死锁较多，比较担心，并且最近在群里面，经常听到有一些群友，提到为什么MYSQL的死锁监控上比较LOW，但还好的是MYSQL的死锁不是太多。这里触发了我关于死锁的一些看法，延伸到表设计，系统的设计。
【编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。】
最近在某个“群”， 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题， 如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
2.数据：是记录现实世界中各种信息并可以被识别的符号，他是信息的载体，是信息的具体 表现形式
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？
SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。
点击▲关注 腾讯云数据库 2019年8月26日-30日，数据库领域顶尖学术会议 VLDB 2019在美国加利福尼亚召开，腾讯TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算，在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能，真正实现为数据赋能。这是继去年腾讯TDSQL相似度计
以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行。这种风格下，数据的存储、管理和访问成为系统的核心。这里我们来深入浅出地解释三种主要的以数据为中心的架构风格：数据库系统、黑板系统和超文本系统。
本次分享，基于数据库事务处理的核心技术并发访问控制技术，TDSQL原创性提出了全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法，并基于此实现了全时态数据库。
编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 01 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术
本文大纲： Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制，且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
1.1 什么是数据库？ 简单的说，数据库（英文Database）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定 的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过 数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解。 1.2 数据库的种类 早期比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。 而在当今的互联网中，最常用的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。 1.3 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象 级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结构， 支出存储路径。而关系数据库就可以较好地解决这些问 （2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。 1.4分布式数据库与面向对象数据库 分布式数据库是数据库技术与网络技术相互结合的产物，他的重要特性就是数据分布的透明性 ，分布式数据库系统是一个统一的整体，用户不需要关心数据的逻辑分布，更不必关心数 据的物理分布 面向对象数据库是数据库技术与面向对象设计方法相结合的产物。在这一新型的数据库系统中 ，任何被开发的应用都成为对象目标库的一部分，由开发者和用户共享。
当前，数据呈现指数型增长，构建发掘制造行业数字化发展体系，挖掘释放数据效能，正在成为制造行业转型升级的新引擎。
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
本系列文章为笔者在校学习《数据库原理及应用》课程所作的课程笔记，文中大部分内容参考王珊的《数据库系统概论》
7月6日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称：人大金仓）和曙光信息产业股份有限公司（以下简称：中科曙光）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、人大金仓总裁 杜胜和中科曙光副总裁 魏振国代表签约，沃趣科技联合创始人&COO 李建辉、合伙人&CTO 魏兴华、人大金仓副总裁 朱伟等出席了本次会议。
“文艺复兴以降，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范......你们这一脸迷茫的看着我，不知道我在说什么吗？这是机械工业出版社的前言！多么经典的书，回去好好看看！"
科学技术是第一生产力，数据则是科学研究的基础与源泉。数据库技术的出现与发展对数据存储、处理与信息挖掘起到了至关重要的作用。本文将系统地介绍数据库技术的发展历史、当前主流技术和产品，并对数据库未来的发展演变做出合理的预测。
数据库系统是以数据库技术为核心的计算机应用系统，其主要目的是处理生产和实践过程中产生的数据和信息，实现生产过程管理的自动化和信息化，提高信息管理效率。
数据库技术的发展如同一条奔流不息的河流，从最初的简单数据存储，到今天庞大复杂的分布式数据库系统，变迁和进化从未停歇。MariaDB，作为MySQL数据库的一个重要分支，承载了许多梦想和希望。本文将带您深入了解MariaDB，揭开它的神秘面纱，探索其原理与实现过程。
前言 前面的文章中，主要都是在围绕关系数据库理论进行研究，没有涉及到数据库系统的具体实现。 虽说数据库系统的具体实现因业务环境，RDBMS等因素而异，但总体开发流程，以及开发过程中所涉及到的一些问题，也具有不少统一的套路、标准。 本文主要讨论数据库系统实现过程中的重点环节、基本开发流程、数据库管理以及数据质量工程等话题。 参照完整性约束对更新删除操作的影响 在第三篇(传送门) 中，我们已经讨论过，关系设计的目的就是为了减少冗余消除更新异常。但当时也留下一个问题：外码本身是冗余的，那么涉及到外码的更新时怎么办
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是位于操作系统与用户之间的一种操纵和管理数据库的软件，按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，同时可以提供数据高效地获取和维护。
anduin，中国人民大学博士，腾讯基础架构部高级工程师。研究方向主要为数据库系统理论与实现、新硬件平台下的数据库系统以及TP+AP型混合系统。
常用的连续存储管理技术有固定分区存储管理和可变分区存储管理。 程序流程图中带有箭头的线段表示的是控制流。 若二叉树没有叶子结点，则为空二叉树。 带链栈的栈底指针是随栈的操作而动态变化的。 若带链队列中只有一个元素，则对头指针与队尾指针必定相同。 清晰第一，效率第二的论点已经成为当今主导的程序设计风格。 需求分析方法可以分为结构化分析方法和面向对象分析方法两大类。结构化分析方法的常用工具：数据流图（DFD图）、数据字典（DD）、判定表、判定树。 数据库应用系统包括数
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
朱阅岸，中国人民大学博士，腾讯基础架构部高级工程师。研究方向主要为数据库系统理论与实现、新硬件平台下的数据库系统以及TP+AP型混合系统。
对于IT从业人员，一定听到过数据库的概念。顾名思义，数据库系统就是管理数据存储的软件。本篇就软件等级考试相关的数据库系统知识从整体上进行总结，方便大家复习。
近日，沃趣科技与泰山财产保险股份有限公司正式签署合作协议，双方将携手打造保险行业高性能数据库私有云平台，沃趣科技QData Cloud数据库私有云平台，将会承接泰山保险报表系统业务，解决现有报表系统平台高可用不足、跑批速度慢、实时分析效率低等问题，后期也会将更多业务系统迁移至一体机平台，进一步提升数据库系统整合密度，从而充分发挥QData Cloud云平台的高性能和易运维等企业级特性。
1.数据(Data)：数据是数据库中存储的基本对象 1)定义：描述事物的符号记录 2)种类：文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的运输情况等 3)特点：数据与其语义是不可分的
先贴蓝色神秘串：http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
2018年5月9日，腾讯TEG计费平台部 TDSQL 团队邀请了 MySQL 数据库InnoDB 引擎研发负责人Sunny Bains 、Oracle Principle Software Engineer 苏斌、Oracle Principle Sales Consultant 杜修文一行访问腾讯，举行专题讲座《 What’s new in InnoDB 8.0》，详细介绍了InnoDB 8.0中新的、有趣的特性以及未来演进趋势。讲座结束后，还邀请Sunny Bains、腾讯MySQL数据库技术专家姜承尧
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
互联网时代，人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长，同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体，产品和技术也越来越成熟。近几年，不论是商业数据库帝国的蓬勃发展，还是开源数据技术的不断推陈出新，数据库技术的焦点似乎都集中在高性能、低延迟、多场景化应用方面，却很少去关注数据库安全。
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