Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成,好比存储数据的数据文件。逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。
Oracle通过Redo Archived实现数据的归档 什么是Redo日志 Redo日志记录了数据的变更,用于在数据库出现故障后,进行数据恢复。 功能主要由三个组件实现:Redo Log Buffer、LGWR后台进程、Redo Log File。 Redo Log Buffer是Oracle共享内存中的一段空间,记录了数据库的变更历史,包括:insert,update,delete,create,alter,drop等。 过程: 用户内存中的记录 --复制--> SGA中的Redo Log Buf
上周系统上线,发现数据量大的时候查询较慢。经过调查发现,负责该功能的妹妹建表时没有指定主键。
全面解读Oracle 12.2体系架构图系列课程,精彩继续。本期的内容由两部分组成,一是数据库实例与文件系统的访问;二是多租户解决方案。文中将会简单列举视频要点 数据库实例与文件系统 几个重要的进程和内存组件 RVWR:Recovery Writer Process,当数据库设置了闪回区域的时候,该进程定期将内存中,具体来讲是shared pool中的flashback buffer里面的闪回数据写入flashback logs. Result cache --> RCBG:result cache 用于存
对于基于日志复制的主备数据库来说,由于配置不当或者备库空间问题造成主数据库的日志被自动清理,造成主备数据库同步中断,对于管理人员来说,也许就是一种失责甚至灾难(如果主发生故障),同样基于日志复制的同步软件来说,存在同样的问题,日志由于各种原因被删除,造成同步数据被中断,如果有定时备份日志,无非就是延迟的问题,如果无日志,可能重新初始化,尤其对于架构复杂以及多链路的复制,修复数据也是头疼事情。
工业安全先驱H.W.海因里希(Herbert William Heinrich)在1930年代提出的关于工作场所事故和非致命伤害之间关系的理论。海因里希在其著作中提出,大约有88%的事故是由人的不安全行为引起的,10%是由不安全的机械或物理条件引起的,而余下的2%是不可避免的“Acts of God”。
一个数据库管理员最重要的磁盘监控任务就是确保磁盘不会写满。一个写满了的数据磁盘可能不会导致数据的崩溃,但它肯定会让系统变得不可用。如果保存 WAL 文件的磁盘变满,会发生数据库服务器致命错误并且可能发生关闭。
Visual Basic是一款功能强大的编程开发工具,基础是编程语言Basic ,为了让人们更好的学习编程而推出,也是老vb的最后一个版本。它拥有强大的c/s数据库开发功能,而且还引进了最新的ado技术,专业的程序员使用ado组件可以很方便的连接到access、sqlserver、oracel等关系型数据库,通过sql标准语言可以直接操作数据库,所以也被称上最流行的数据库开发工具。可以说它的面世使原本极其复杂困难的编程、软件开发的工作变得简单。
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编辑手记:前两天同事讨论到一个问题,当mysql从库磁盘满之后,show status及show slave status会被卡住,但其他select操作不受影响,但如果数据库是主库,磁盘满了之后,只有dml会被阻塞,select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会,最后决定,SMC,以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档,不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满,指的是数据文件(数据文件,日志文件,配置文件)所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题,最后
对于经常使用的表(如某些参数表或代码对照表),由于其使用频率很高,要尽量减少表中的记录数量。
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在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则,和混沌工程实验中数据库调用延迟,下来详细的介绍另外一个混沌实验,也就是云服务器磁盘被写满的情况的模拟实验和解决思路。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
SQL SERVER 好久没有写了,偶然有人问SQL SERVER 的UNDO REDO 怎么实现的,因为这些人不曾听说SQL SERVER 有 autovacuum ,vacuum ,也不曾听说 SQL SERVER 有UNDO 表空间,REDO 日志,到底SQL Server是怎么实现,传统数据库中需要的,前滚翻和后滚翻,我们今天看看,到底SQL SERVER 和那个数据库有近亲关系。
Redis(Remote Dictionary Server),即「远程字典服务」是一个使用 ANSI C 编写的、开源的、支持网络的、基于内存的、可选持久化的键值对存储系统。
数据库文件被组织在称为“文件组”的逻辑组中。文件组是所创建对象(如表或索引)的目标容器,对象数据将分散在其所在目标文件组的文件中,文件组可以按你要求的方式来控制对象的物理位置。
在撰写这篇技术选型的文章之前,是比较犹豫的。因为,以其中一个开源项目开发者的身份,去写一篇三个开源项目的对比,即便很克制的去客观的比较,也很难有信服力。这就像,既是参赛选手,又想做裁判,观众肯定是不买账的。
不论你在哪里,不论你遇到怎样的技术问题,剑指工控群里总有那么一群带有工控情结的技术人与你一起面对,一起探讨......
当消息队列遭遇英特尔傲腾持久内存会碰撞出怎样的火花?傲腾持久内存会对消息队列应用带来哪些革命性的变化。在2022存储峰会分布式存储论坛上,英特尔公司傲腾产品事业部云软件架构师胡风华进行了详细解读。
每个 SQL Server 数据库都具有事务日志,用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 必须定期截断事务日志以避免它被填满。 但是,一些因素可能延迟日志截断,因此监视日志大小很重要。 某些
综上所述,冰桶算法在文档管理系统中具有节省存储空间、提高系统性能、优化用户体验和避免资源浪费的优势。
队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
Java技术面试主要是围绕Java核心、数据库、Spring Boot框架和分布式组件这四个方面来提问,前文也讲述了快速提升这四方面技能的技巧。在此基础上,本文将在数据库层面,给出准备面试说辞的方法。
由上图可知Oracle实例(一个Instance)由内存结构和程序结构组成,内存结构主要是SGA,程序结构主要是后台进程。
如果您对微服务配置中心的功能不是很了解,可以看下以下的背景介绍,若比较熟悉可以直接跳过。
前两篇我们了解到MySQL的整体架构,其分为了四层,包括网络连接层,核心层,存储引擎层,物理层,以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构,包括缓存池和线程。
PolarFS 主要由两层组成,一层是存储管理层,上面一层是文件系统元数据和提供文件系统API层,存储层负责所有节点的磁盘资源,并为每个数据库实例提供数据库卷。文件系统层在此基础上提供文件管理,负责文件系统元数据并发访问的互斥。
平时我们在使用INDEX的时候都是那么理所应当,而原理估计了解的人不是太多。今天来说说MYSQL 的索引的一些东西,或许你已经知道了,或许你还不知道,follow me .
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口,在这里再更加详细的描述一下,当做是对原有知识的巩固,温故知新。
本文介绍了一个Discuz! 论坛在腾讯云已经良好工作了很久,不久前突然随机出现错误,通过查看错误日志和数据库表空间使用情况,发现是云数据库的容量用完了。通过把数据库表转换为innoDB表,解决了这个问题。建议把其他类似的数据库表也转换为innoDB表,以获得更好的性能和避免类似的问题。
井显生,2019年加入去哪儿,现负责国内机票出票、退款、改签核心业务。在领域驱动设计(DDD)、高并发有大量实践经验。
在研究InnoDB的存储格式和构建innodb_ruby和innodb_diagrams项目的过程中,我和Davi Arnaut发现了很多InnoDB的bug。我想我应该提几个,因为它们相当有趣。 由于innodb_space实用程序使重要的内部信息以一种以前从未有过的方式可见,所以这些漏洞在很大程度上可以被发现。使用它来检查生产表提供了许多信息,可以继续寻找导致错误的原因。当我们最初查看由innodb_space数据生成的按页空闲空间的图形图时,我们非常惊讶地看到许多页面不到一半的填充(包括许多几乎为空的页面)。经过大量研究,我们找到了所有我们发现的异常现象的原因。
任何一个技术都有其底层的关键基础技术,这些关键技术很有可能也是其他技术的关键技术,学习这些底层技术,就可以一通百通,让你很快的掌握其他技术。如何在磁盘上存储数据,如何使用日志文件保证数据不丢失以及如何落盘,不仅是MySQL等数据库的关键技术,也是MQ消息队列或者其他中间件的关键技术之一。
这里汇集了各路公交车,是张江男女必争之地。打工人最怕的是什么,不是996,不是007,最怕挤公交。
但是公司业务发展的速度实在太快,来了一个厂商或者应用就要求我们上线一个RDS实例,并且要求实例具备高可用、可扩展能力,随时上线或者下线,领导又要求提高物理硬件资源利用率。业务部门整天催着我们快速提供数据库服务,数据库实例多了后,运维难度和复杂度直线上升。公司IT发展战略朝着微服务和互联网化全面改造,DevOps建设又旨在打通运维和开发部门壁垒,作为DBA运维人员该如何适应这种转型?
介绍论文《The Vertica Analytic Database: C-Store 7 Years Later》,配图是官网找的,这句话挺好:目标从第一行代码开始。本文介绍 Vertica 的论文,来自 VLDB 2012。Vertica 是学术系统转型成一个商业产品的成功案例。
Oracle Redo Log是一种特殊的日志文件,用于记录数据库中所有数据变更的详细信息。当你在数据库执行插入、更新或删除等操作时,这些操作并不会立刻写入数据库的实际数据文件。相反,这些变更会首先被记录到Redo Log文件中。
在说 WAL 之前,有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构,方便我们理解下文,并且 redo log 也是 InnoDB 存储引擎所特有的。
①:slow.log 文件会记录慢查询日志,当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时,这条语句就会被记录在这个文件中;
oracle各个版本间的主要技术更新 oracle 8 增加数据库创建和存储对象 oracle 8i 整体性能提升 oracle9i 实施应用集群 oracle 10g 支持网格计算 oracle 11g 自我调整 自我管理 oracle后缀中的字母含义: i : 包含internet部署的新功能 g: 专注于新兴的网格计算模型 c: 云服务 cloud oracle中数据库与实例的概念 数据库:信息的物理存储。数据库是物理的,由存储在磁盘中的文件组成 实例:服务器上运行的软件,提供了对数据库的信息的访问
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
检查腾讯云数据库 MongoDB 实例的磁盘使用情况,如果磁盘使用率过高,则短时间内可能会写满磁盘,导致后续的数据无法写入,影响业务。
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