数据库能扩展多少个服务器

数据库能够扩展到多少个服务器取决于具体的数据库管理系统（DBMS）以及所选择的架构和技术。以下是一些常见的数据库扩展技术和相关概念：

1. 数据库集群（Database Clustering）：通过将多台服务器组成一个集群来实现数据库的扩展。集群中的每个节点都运行着完整的数据库实例，并通过共享数据存储或数据同步来实现数据的一致性。常见的数据库集群技术有MySQL集群、PostgreSQL集群等。
2. 数据库分片（Database Sharding）：将数据分散存储在多个服务器上，每个服务器只负责处理部分数据。通过分片，可以实现水平扩展和负载均衡。常见的数据库分片技术有MongoDB分片、Cassandra分片等。
3. 数据库复制（Database Replication）：将数据库的数据复制到多台服务器上，以提高读取性能和数据冗余。在复制中，通常有一个主节点（Master）和多个从节点（Slaves），主节点负责处理写入操作，从节点复制主节点的数据用于读取操作。常见的数据库复制技术有MySQL复制、MongoDB复制等。
4. 分布式数据库（Distributed Database）：将数据分布在多个服务器上，每个服务器都运行着一个独立的数据库实例。分布式数据库提供了透明的数据访问和管理，用户可以像操作单个数据库一样操作分布式数据库。常见的分布式数据库有Cassandra、HBase等。
5. 数据库中间件（Database Middleware）：通过在应用程序和数据库之间插入一个中间层，将数据库的访问请求分发到多个数据库服务器上。数据库中间件提供了透明的扩展和负载均衡功能，用户无需关注具体的数据库拓扑。常见的数据库中间件有TencentDB分布式数据库、MySQL Proxy等。

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