前言 有朋友在后台留言。希望我能说说我在数据库表设计时踩过的坑。那么,我们今天就来聊聊我在数据库表设计时踩过的坑,以及现在对数据库表设计的一点建议。希望能够帮助到你。 utf8的锅 经验提示: 在设计数据表时,一定要注意该字段存储的内容,如果允许设置表情,则一定不能使用utf8,而是使用utf8mb4。 选择合适的类型 在数据库表设计时,字段的类型还真不好设计,这里简单说说: 保存手机号的字段,用varchar(20)就已经足够了,就不应该设计为varchar(100),设置为varchar(100)只会消
在大家开发的时候,很多时候不是说,有人告诉你已经完全的设计好数据库了,也没有专门的人去管理数据库表设计这块的内容,而阿粉的朋友就是这么悲催,接手了公司一个同事的一个比较重要的功能,而阿粉的朋友也没有重新进行设计,于是就出现了这样的一幕。
(1)新增商品打折功能,管理员可以对每件商品进行折扣设定,会员购买该商品时就可以享受相应的
在线人数预估: 在项目设计之前,需要先对运营后的服务器人数做一下预估,预计激活人数300w,活跃人数40w,同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w,活跃人数60w,最高同时在线15w。 数据参考:
做项目必然要先进行数据库表设计,然后根据数据库设计建立实体类(VO),这是理所当然的,但是到公司里做项目后,让我认识到,没有说既进行完数据库设计后还要再“自己”建立一变VO。意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。
做项目必然要先进行数据库表设计,然后根据数据库设计建立实体类(VO),这是理所当然的,但是到公司里做项目后,让我认识到,没有说既进行完数据库设计后还要再“自己”建立一变VO。意思是,在项目设计时,要么根据需求分析建立实体类,由正向生成数据库表;要么就先进行数据库表设计,再逆向生成实体类。没有说进行完任意一方的设计后再去花时间去自己匹配建立另一方的设计。 原因是: 1. 1.5倍工作量,浪费时间。(时间对公司来说很重要) 2. 无法保证两边映射一致。因为两边都是自己设计的,那么
在软件开发过程中,数据库是一项关键技术,用于存储、管理和检索数据。数据库表设计是构建健壮数据库系统的核心环节之一。然而,随着业务需求的不断演变和扩展,数据库表中的字段扩展变得至关重要。
OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来,现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的(员工请销假)业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
数据库服务器的性能受许多因素影响,包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。
最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了。今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章。到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了。那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧。
1、SPU介绍 SPU = Standard Product Unit(标准产品单元) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。通俗的讲,除去规格信息以外的,属性值、特性相同的商品就可以归类到同一个SPU里面。
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在本人的快速开发框架里,工作流引擎集成的是Activiti。但是在实际项目使用过程中发现,Activiti还是过于繁重了,对开发人员来说开发工作量大、使用起来难度大。在本人接触过的软件项目中,工作流程大都是只有若干个节点的线性流程,于是有了写一个轻量级工作流引擎的想法,目的是能满足大部分简单工作流程的需求,当然了复杂的工作流程还是得用Activiti。本文只是列出了轻量级工作流引擎相关的数据库表结构。
【摘要】 前言:以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。支持的数据库列表:MySQLMariaDBTIDBOracleSqlServerPostgreSQL这些主流的数据库都支持的。实现步骤:引入 pom.xml核心配置screw包 <dependency> <groupId>cn.smallbun...
这是关于Shiro的原创系列视频,目前已经在官网以及一些自媒体平台发布,公众号也开始同步更新,在线播放采用腾讯视频,削微模糊 Shiro系列视频 - 2.1 权限模型映射数据库表设计
在电商项目里面为了准确的描述商品的区别,我们抽象出来两个概念,Spu和Sku这两个概念。
虽然自己记性不太好,但还是记录了一下,热乎乎的面经啊,也有一些问题没能记住。三面技术面经如下:
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
上周针对MySQL数据库如何发现慢SQL、如何优化及预防进行了一次分享,其中主要的理论内容先分享给大家,案例因涉及业务信息,待修改后于后期逐步分享。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
服务器配置,2台负载网站,一台分发网站,一台数据库。配置32核,32G,50M带宽。看着配置完全可以满足网站需求,但是巧的事情发生了,网站一台服务器时候还不是很卡,但是增加了两台负载服务器,居然卡了。接下来就来分享怎么让他变快的!(当然每个时间段都有抢购任务的情况,这个单说)
在数据库设计中,三范式(3NF)是一种关系型数据库设计规范,通过消除数据冗余和依赖,旨在提高数据库的数据存储效率和数据完整性。本文将深入讨论数据库的三范式,包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
接上一篇《大型网站架构演变》,从本篇开始,将从0到1构建一个单体的电商项目,并以此为基础,从集群到分布式,再到微服务,进行逐步演变。我们先从用户注册入手,从头开始分析,并搭建项目。下面我们开始吧。
原因:2017年6月07日 星期五 记录一下 说明:预定目标 流程 服务端:ThinkPHP5 + MySQL构建REST API 客户端:向服务端请求数据,完成自身行为逻辑 CMS:向服务端请求数据,实现发货与发送微信消息 知识与技术 @ThinkPHP5 Web框架三大核心知识(路由、控制器于模型) 验证器、读取器、缓存和全局异常处理 ORM:模型与关联模型 @微信 微信小程序 微信登录 微信支付(预订单、支付与回调通知处理) 微信模板消息 @MySQL 数据库表设计 数据冗余的合理应用 事务与锁在订单
最近在测试过程中,遇到了一个线上的bug,也是跟缓存加载有关,下面简单地描述一下场景。
最近听了公司里的同事做的技术分享,然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方,我们目前在开发过程中,其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来,供大家一起分享。
这篇博客是笔者学习慕课网若鱼老师的《Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战》课程的学习笔记。若鱼老师授课循循善诱,讲解由浅入深,欢迎大家支持。
在操作系统领域当中,死锁指的是两个或者两个以上的进程在运行的过程中,因为争夺共同的访问资源而相互等待阻塞,最终导致进程继无法续执行的一种阻塞现象。那么在数据库领域当中死锁又是怎样的表现形式呢?数据库死锁又会带来怎样的问题呢?
关于SQL语句的优化的方法方式,网络有很多经验,所以本文抛开这些,设法在DAO层的优化和数据库设计优化上建树,并列举两个简单实例
2. 字段编辑。注意事项: 1)此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时,通过工具自动添加外键字段。 2)非外键字段要有类型前缀 3)PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4)当字段为字符串时,在3.处可以选择编码格式 5)字段应在4.处添加中文注释,描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的,应说明数值与意义的对应关系。
乐观锁( Optimistic Lock ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。
web 后台开发一般是面向的业务开发,也就说开发是存在一个应用实体:比如,面向的是电商领域,比如面向的是数据领域等,比如社交领域等。
热乎的面经,昨天面的美团,虽然面完了HR面,但是感觉希望不大,希望能走运拿到offer吧。三面技术面面经如下: 一面: 中间省略掉大概几个问题,因为我不记得了,下面记得的基本都是我没怎么答好的。。。
在构建任何系统时,数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性,还能优化性能和简化数据管理。在这篇文章中,我们将深入探讨数据库设计的三大范式,并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗?让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效!
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。
数据库快照就是保存某个数据库在快照那一瞬间的状态.快照和备份原理上有所不同,但是功能有一点相同那就是可以将数据还原为备份的那个时刻.快照的原理是新建一个数据库指针,在原数据库没有变化的情况下快照是不占用空间的,而数据库发生了变化,那么在变化前,被修改的数据页会先复制一份到快照文件中,然后再对原数据页进行修改.显然这样做的好处就是比备份数据库占用空间小.快照是只读的,你可以直接在SQL语句中把他当数据库用:
一般情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范,1是看是否拥有大量的窄表,2是宽表的数量是否足够的少,如果符合这两个条件,则可以说明这个数据库的设计水平还是比较高的,当然这是两个表面上的指标,为了达到数据库设计规范的要求,一般来说,需要符合以下几个要求。
最近写了几个Spring Boot组件,项目用什么功能就引入对应的依赖,配置配置就能使用,香的很!那么Spring Security能不能也弄成模块化,简单配置一下就可以用上呢?JWT得有,RBAC动态权限更得有!花了小半天就写了个组件,用了一个月感觉还不错。是我一个人爽?还是放出来让大家一起爽?经过我翻来覆去的思想斗争了一个月,最后做出了一个明智的决定,放出来让想直接上手的同学直接使用。源码地址就在下面:
主键(PRIMARY KEY)的完整称呼是“主键约束”,是 MySQL 中使用最为频繁的约束。一般情况下,为了便于 DBMS 更快的查找到表中的记录,都会在表中设置一个主键。
数据库表设计是项目开发中逃不掉的问题,每一张表,我们都会设计一个ID主键字段,关于表ID的生成方式,每个人都有自己的见解,我们就来讨论如何优雅的设计数据库ID
目前在 Thoughtworks 公司担任首席咨询师,也是数字化转型与运营团队的 DDD 负责人。平时的工作主要是给客户提供软件开发方法学、架构治理、研发效能提升等方面的帮助。
在数据库设计领域,Null(空值)与非空(NOT NULL)字段的合理应用对于构建高效、稳定且易于维护的数据库系统至关重要。本文将深入探讨MySQL数据库中的Null与非空字段概念,分析它们各自的特点、使用场景及设计建议,以帮助软件架构师和系统架构师更好地理解和应用这些概念。
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后,算奖经常超时,导致用户经常投诉。接到重构的任务,既兴奋又紧张,花了两天时间,除了吃饭睡觉,都在撸代码。重构效果也很明显,算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
曾被一道系统设计的面试题虐的很惨,它的名字叫“如何设计医院的挂号叫号系统”。过号怎么处理,专家号和普通号的处理,指定医生或不指定医生又如何处理,中间抽了个血,回来怎么处理?突然停电了又来电,数据怎么保存和恢复?问的我一脸懵逼。
小型酒店管理系统采用Vue前端框架、SpringBoot框架实现项目前后端分离,并通过Mysql存储数据。本系统实现针对不同用户的登录验证;客户信息、前台管理员以及超级管理员等信息存取;客户信息登记、预约、入住、消费等功能;前台管理员对客户操作的管理;超级管理员对客户以及前台管理员操作进行控制等的功能,系统功能基本实现,测试良好。
能够唯一标识元组的某一属性或属性组,任何包含超码的超集也是超码,这里唯一标识元组可以简单的理解为根据某一个字段或几个字段的值,查询出某一行特定的数据
最近铁道部购票已经成为了热点话题,毛病多得一塌糊涂,如果让你来设计铁道部购票网站,你会怎么做?
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