数据库的弹性伸缩与WebServer相比，复杂了很多倍，对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的，为提升我们对大型业务上云的理解，我们今天一起来看一看。
当使用多台服务器架设成集群之后，我们通过负载均衡的方式，同一个用户（或者ip）访问时被分配到不同的服务器上，假设在A服务器登录，如果在B服务器拿不到用户的登录信息session。这时访问到B服务器时就出现未登录情况。
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
在线人数预估： 在项目设计之前，需要先对运营后的服务器人数做一下预估，预计激活人数300w，活跃人数40w，同时在线10w。而服务器的设计极限则在激活人数500w，活跃人数60w，最高同时在线15w。 数据参考：
前两篇文章重点讲到了Mysql数据库的主从同步和读写分离，使用主从同步实现从数据库从主数据同步数据保持主从数据一致性，读写分离使用主数据库负责写操作，多个从数据库负责读操作，由于从库可以进行拓展，所以处理更多的读请求也没问题。但是如果业务比较多，写请求越来越多要如何处理呢？可能有人说我可以再加一个master分担写操作，但是两个master数据肯定是需要同步的，主主同步 + 主从同步很显然会让我们的系统架构变得更为的复杂。所以本篇文章主要讨论一个对写操作进行切分的技术：分库分表。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
分析一下问题出现在哪儿呢？ 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。
如果用户登录的时候负载到01服务器上，当用户在操作其他的时候，如果被负载到02机器上。这个时候02机器上面就没有当前用户的session。用户就会被转跳到登陆页面。
在访问量上去以后，很多人会采用web集群的方式在满足逐渐增长的用户量。这时候就不得不面对一个问题，那就是在多个服务器下，每次请求都会因为负载均衡而分配到不同的服务器上。用户在登录服务器后，下一次请求被分配到另一个服务器上，这时候session不同步，用户就无法继续使用原先的session。下面我就聊聊如何解决这个问题。
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
网友说自己的小型网站部署服务器上，随着网站数据增多、访问量变大后，用什么办法解决大流量访问，扩容增配置还是动静分离呢？这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中，传统的方法是扩容增配，CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高，也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路，有了思路再去操作就容易很多了。
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上，完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器，这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中，为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端，我认为WEB界面并不能有效解决这个问题，所以采用了优化数据库结构的方法，把数据分两部分存放，基础数据放客户机，会员资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释，由于键码的数据重少，网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，取得了良好的应用效果。我认为，分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道，大有发展前景。
服务器有多台，用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，就会出现很多问题，比如说最常见的登录状态，下面提供了几种方式来解决session共享的问题：
当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。
我们以Java Web为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。
我们以Java Web 为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。
MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免。
来自：cnblogs.com/xiaoMzjm 前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术，或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+
前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术，或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术，或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis；最后再选择一个数据库管理系统来存储数据，如mysql、sqlserver、oracle，然后通过JDBC进行数据库的连接和操作。 把以上的所有软件都装载同一台机器上，应用跑起来了，也算是一
前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术，或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+m
我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：小M 来源：https://cnblogs.com/xiaoMzjm/p/5223799.html 前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能： 用户模块：用户注册和管理 商品模块：商品展示和管理 交易模块：创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期，我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器，如tomcat、jetty、jboos，然后直接使用JSP/servlet技术
查了一些资料，看了一些别人写的文档，总结如下，实现nginx session的共享
数据分区（也称为分片）是一种将大型数据库（DB）分解为许多较小部分的技术。它是跨多台计算机拆分一个DB/表的过程，以提高应用程序的可管理性、性能、可用性和负载平衡。
一、服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中，db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构，每个redisDb结构代表一个数据库： struct redisServer { // ... redisDb *db; // 一个数组，保存着服务器中的所有数据库 // ... }; 数据库数量（dbnum属性、database选项） 数据库的数量：在初始化服务器时，程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该
小明是一家初创电商平台的开发人员，他负责卖家模块的功能开发，其中涉及了店铺、商品的相关业务，设计如下数据库 ：
一、相关基础知识 1、C/S（Client/Server）架构和B/S（Browser/Server）架构 首先说C/S架构，简单讲其实很常见，类似QQ等需要下载客户端的应用程序就是建立在C/S架构中。往深一点讲，它是分布式架构，每个客户端直接连接数据库服务器，并且数据的处理需要依赖客户端，所以说我们经常见到QQ用着用着就卡死了。这么一来，软件开发时选择C/S架构会出现以下问题： 1）所有客户端并发连接数据库，这直接限制客户端程序同时运行的数量。 2）需要安装，麻烦。（不过，这阻挡不了现在各种APP的盛行）
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展，要在另三个城市设立货仓进行发货。为此，需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析，使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构，但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号，速度有限，传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法，把数据分两部份存放，基础数据放客户机，销售资料主要采用键码放服务器，应用程序再现数据时从服务器取键码，到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少，网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，到得了良好的应用效果。
我们把所有功能集中放在一个系统，比如用户注册，登入，用户下单买东西等，全部放在一个系统部署在一台服务器上，属于集中式系统。若随着业务的增大，越来越多的用户和越来越麻烦的也无需求，为了保证高内聚低耦合，可以吧业务拆分成不同的模块，springCloud就属于分布式，吧每个功能点放在不同的系统里，在部署在不同的服务器上，保证容错性低，而集群部署可以保证高可用。
在做了web集群后，你肯定会首先考虑session同步问题，因为通过负载均衡后，同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，如果session不同步的话，一个登录用户，一会是登录状态，一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题：
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查
前言 在我们给Web站点使用负载均衡之后，必须面临的一个重要问题就是Session的处理办法，无论是PHP、Python、Ruby还是Java，只要使用服务器保存Session，在做负载均衡时都需要考虑Session的问题。 分享目录： 问题在哪里？如何处理？ 会话保持（案例：Nginx、Haproxy） 会话复制（案例：Tomcat） 会话共享（案例：Memcached、Redis） 问题在哪里？ 从用户端来解释，就是当一个用户第一次访问被负载均衡代理到后端服务器A并登录后，服务器A上保留了用户的登录信息
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。
① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化，但单台数据库的性能总是有瓶颈的，当请求量过大的时候，若连接数不够，则会处于阻塞状态
关于云数据库大部分刚接触云服务器的客户都会有诸如什么是云数据库，云数据库使用有哪些优势，云数据库是否可以拓展容量等方面的问题。云数据库是云服务器的延伸，同样也是属于虚拟数据运作的类型，可以根据应用的环境来快速配置方案，同时还能针对于环境对储存容量的需求，一键拓展容量无需停机更新。云数据库采用多重数据保障，同步进行数据备份，避免数据被误删或是丢失。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 本机上数据的手工备份 Linux系统上配有功能强大的tar命令，可以灵活地备份数据。 tar最初是为了制作磁带备份而设计的把文件和目录备份到磁带中，然后从磁带中提取或恢复文件。 当然，现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上。 tar非常易于使用稳定可靠，而且在任何 Linux系统上都有这个命令。因此是最经常使用的备份工具。 1.使用tar命令备份数据的格式如下： 上述命令是将/home/html 目录下的所有文件打包成tar文件backup.tar。
数据库热点问题可以说是比较常见的场景，但往往这是表象，为什么产生热点，它背后的根源，才是解决问题的关键所在。同一个现象，可能来自于不同的原因，都需要相应分析，才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略，可以给我们提供一些借鉴。
HTTP本身是无连接的,正常我们每次请求数据都要重新建立携带数据连接(如登录),但是这样相当麻烦,因此我们引入了某些机制让HTTP具备状态,其中两个便是cookie,session.
oracle分两块，oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到：
在登录一个网站进行访问时由于HTTP协议是无状态的就是说一次HTTP请求后他就会被销毁，比如我在www.a.com/login里面登录了，然后你就要访问别的了比如要访问www.a.com/index但是你访问这个网站你就得再发一次HTTP请求，至于说之前的请求跟现在没关，不会有任何记忆，这次访问会失败，因为无法验证你的身份。所以你登录完之后每次在请求上都得带上账号密码等验证身份的信息，但是你天天这么带，那太麻烦了。那还可以这样，把我第一次登录的信息状态都放在数据库里，下次我一访问，我查一下数据库就知道我登没登陆了，但是频繁查找数据库会给后台服务器造成非常大的压力所以就出现了Cookie，第一次登录就会返回一个Cookie，将一些简单地信息放在Cookie里返回给客户端，然后在客户端保存，每个域名下对应有一堆Cookie，下次我带Cookie来访问就行了。这样做也行但是Cookie很容易被篡改放在客户端并不安全，而且Cookie多了会无形的增加客户端与服务端的传输数据量。所以Session就出现了，Session放在后台服务器，将SessionID返回给客户端作为Cookie的值下次我带Cookie过来通过SessionID来查找Session中的一些登录或其他信息就行了。这样做也挺好。但是如果是集群环境下，那就不行了Session不能跨域也就是说你用www.baidu.com下的SessionID访问www.bilibili.com下的Session是不行的为了解决这个问题我们还得将Session在每台服务器上进行同步这也是一笔巨大的开销。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
