树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。...然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。...，通过显示地描述某一节点的父节点，从而能够建立二维的关系表，则这种方案的Tree表结构通常设计为：{Node_id,Parent_id}，上述数据可以描述为如下图所示： 这种方案的优点很明显：...第一次看见这种表结构，相信大部分人都不清楚左值（Lft）和右值（Rgt）是如何计算出来的，而且这种表设计似乎并没有保存父子节点的继承关系。但当你用手指指着表中的数字从1数到18，你应该会发现点什么吧。...第一次看见这种表结构，相信大部分人都不清楚左值（Lft）和右值（Rgt）是如何计算出来的，而且这种表设计似乎并没有保存父子节点的继承关系。但当你用手指指着表中的数字从1数到18，你应该会发现点什么吧。
*在页面中通过多级联动选择地域,调用根据父编码查询记录的API(首次查询父编码为0的记录表示顶层节点) 4.RBAC 用户表(sys_user) 角色表(sys_role) 菜单表(sys_menu...用户角色关联表(sys_user_role) *其中user_id和role_id为联合主键,可以保证一个用户不会存在相同的角色....) 作用：用于存放公司的组织架构关系(适用于集团) *新增记录时前端需要传递新增的机构信息以及父机构ID,后台将会根据父ID查询机构实体,获取其所有的父ID,构造本次新增机构实体的所有父ID,最终进行入库操作...2.当Service层中的方法执行前将会进入切面中的环绕通知方法,可以通过ProceedingJoinPoint的getArgs()方法获取连接点的参数集,在此时可以根据记录ID查询数据库中变更前的记录实体...*使用AOP实现日志的好处是不影响原有的代码结构、可以很容易的得到方法执行的参数和返回值、易扩展，可以配置不同的切入点来做不同的逻辑处理,缺点是不能获取更多关于客户端的信息。
文章目录 一、多表设计 1.一对一 2.一对多 3.多对多 二、其他表 1.中间表 2.临时表 一、多表设计 1.一对一 分析 人和身份证。一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人！...1.中间表 中间表是针对多对多关系的。...2.临时表 临时表是那些以#号开头为名字的数据表，它主要是用来存放临时数据的，当用户断开连接但没有清除临时表里的数据时，系统会自动把临时表里的数据清空。...临时表是放在系统数据库 tempdb中的，而不是当前数据库。 临时表分两种：本地临时表和全局临时表。 a.本地临时表 本地临时表是以#开头的，只对当前的数据库用户可见，而其他的用户是不可见的。...b.全局临时表 以“##”开头的，而且是对所有的用户都是可见，当你断开数据库实例连接时，只要还有别的系统项目在引用它，连着数据库，那么数据就存在，只有当别的系统也全部断开连接时，系统才会清除全局临时表的数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...转载自： http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html 数据库表结构设计浅谈 这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计...设计高性能的表，我认为主要需要做好：设计精简合理的结构、减小数据量，具体的做法下面逐个分析。 合理利用字段类型和长度。...在大规模系统中，除了性能，可扩展性也是设计的关键字点，而数据库表扩展性主要包含表逻辑结构、功能字段的增加、分表等。...关系表等结构很稳定的表也不用考虑此问题。
1.console删除已存在的表 为什么需要把这个存在的表删除掉，主要是因为这个存在的表是我们之前阅读mabatis-plus这个官方文档学习留下来的，那个表并不是我们根据自己的需求设计的； 我们的这个用户中心...，需要根据我们的需求分析进行设计，接下来展示的原有的表是如何删除的，新的表应该如何去建立； 删除原来存在的这个表： 下面的这个localhost是我们的这个链接的名字，而这个zzy就是我们的数据库的名字...，因此我更加熟悉使用这个软件进行建库建表的操作，所以重点说明一下这个软件上面的操作，以及我们的用户表的设计： 下面的这个就是该数据库涉及到的相关的属性： 设计数据库里面的表的相关的属性： 4.MybatisX...：首先需要在开发工具的plugins里面去安装或者升级（自行百度）； 其次，链接数据库，让我们的IDEA可以识别到：右键这个user表，这个时候的第一个选项就是我们想要的； 下面的这个就是弹出的一个窗口...）； 5.重构目录结构 点击确认之后，会出现一个generator这个包，这个包下面会有三个包，分别是service,domain和mapper，我们分别把这个生成的内容挪动到上面我们自己包下面即可，也就是
举例：多用户的收藏功能 场景：两个用户共同收藏了一个数据 已有数据库表：dataList, users, collect 1.最开始的构思： 根据用户的唯一id 去创建collect 即collect的主键...id为用户的唯一id collect的另外一个字段为collectData:Array 每次用户执行的收藏和取消收藏操作 都通过用户的Id去更新这个collect的collectData实现 虽然实现了我们的需求...这个是很困难且不正常的需求 2.第二种想法： 在原始数据的表dataList中新增一个绑定跟用户关系的字段 即：bindUsersId 就是每次某个用户（张三）在对dataList中的某一条数据（A）进行...这是非常不正常的 而且还有一种场景 如果拥有收藏数据（A）的某一个用户（张三），对这个收藏的数据A进行了编辑 也就是去编辑了dataList表中的A，那么其它收藏A的用户N ，某一天一看自己收藏的数据被动了...那么我们的collect表中 会生成两个收藏的数据（张三A, 李四A）， 这两个收藏的数据是独立，唯一的关系型字段就是bindUsersId 这个bindUsersId即表示了它属于谁（张三，李四），
概述 想必下面的树形菜单大家都见过，但是是如何实现的，你们有没有想过？...说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段，记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例，我给出了对应数据库简单的设计，想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...前端需要的是我们返回的树状菜单结构，那么我们自然需要一个对象去封装一下，在这里运用一下面向对象的思想考虑一下这个返回的对象要怎么封装吧 继续浏览查找答案吧。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库表知识的学习 查阅了许多资料，也看了许多此类的文章与得到了老师的教导；总结出以下结论： 表中的id字段不用加上表名，直接写id就好了。...表中一般不使用驼峰式命名，用“_”连接就好了，单词多的黏一起就好。...一般表中除了id字段还要存在以下基本字段 字段注释尽量要大写 表里一般写完id后是标题，再是关联的某个表id之类 当出现多对多关系时，就要做个处理不能直接两表关联；有两种方式：一是创建一个中间表；二是一个表...id和需关联的表id 常见的电商数据库表结构 横幅表(用于自动展示图片) 评价表 收藏夹表(关联别的多...) 商品表 商品分类表 首页商品表 订单表 收货地址表 购物车 商家表 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
我使用的是一款EZDML的数据库表结构制作设计工具 最开始在数据库创建数据库名为personalmall，基字符集为默认，数据库排序规则也是默认，创建完成之后 去EZDML生成SQL 点击执行sql... `legal_person_card_id` VARCHAR(50) comment '法定代表人身份证' ); alter table `tb_seller` comment= '卖家表'...; 可以看到主键id的类型是NUMERIC或者INTEGER类型 然后我删除数据库重新创建,不选择默认的了 打开personalmall.dmx文件 类型没有改过来，我就 然后在看生成 在回来看看...它还是变回整型的，不过没有关系，在生成sql语句上可以就行了 删除原来的sql ctrl+a+Enter再点击生成sql -- tb_seller create table `tb_seller... `legal_person_card_id` VARCHAR(50) comment '法定代表人身份证' ); alter table `tb_seller` comment= '卖家表'
原文的程序代码是用php写的，但是通过仔细阅读其数据库表设计说明及相关的sql语句，我彻底弄懂了这种巧妙的设计思路，并在这种设计中新增了删除节点，同层平移的需求（原文只提供了列表及插入子节点的sql语句...而且，这种表设计似乎没有保存父节点的信息。...，从1数到18，学习过数据结构的朋友肯定会发现什么吧？...看到这里，相信不少人对这种设计方案有所心动了，下面让我们接着看看如何在这种表结构中实现插入、删除、同层平移节点（变更同层节点排序）的功能。...同层下移的存储过程和同层上移类似，有兴趣的朋友可以自己动手编写体味一下其中的细节，我就不在这里列出来了。
Hello，我是方才，今天和大家分享下方才工作7年总结出来的数据库表设计方法论，成体系，有细节！大家一定要看完，说不一定其中的某个点就能帮到你（文末可获取完整的方法论图谱哟）。...unsetunset一个可复制的设计流程unsetunset 根据方才的经验，参考如下流程，进行表结构的设计是比较高效的，同时产出的内容可靠度也是非常高的，禁得起推敲。...unsetunset需求分析：是基础unsetunset 其中对需求的分析是很多程序员容易忽略的，但需求分析是表结构设计中最重要的一个环节呀。...unsetunset落地阶段：表结构设计unsetunset 有了确定的技术方案后，就进入到了完整的表结构设计阶段。...主要思想是参考数据库范式&反范式设计，结合阿里巴巴规约，以及历史经验的总结，完成从表名、字段名、字段类型的定义（可以看思维导图）。
过往的数据库设计思维∵强调整体，主要是期望借由所谓的整体，使的数据库设计可保证数据的 Integrity。...但这样的思维，在面向对象的世界里，往往因类设计时，类责任的不明确，而因为对象的存取破坏了数据的 Integrity。 所以，数据库设计真正的重点，不在所谓的 “整体”。而在 “明确”。...所以，由各 Story 所分析出的 Entity，Value Object 便可形成与数据表相匹配的数据表结构，以提升数据的 Integrity。...对外的依赖为何？ 有了上述的信息，自然可分析出各 Entity 间是 “关联” 或 “包含”的关系，而可分析出数据表中的 Primary/Forient Key。...而 Entity 的 Value Objects 便形成由领域 “深度”，设计数据表结构；也许就会形成 record 的字段设计。 当然，更讲究的会再进行正规化的设计。
【关系】 关系（Relationship）是实体之间的关联。关系捕获概念实体之间的高级别交互、逻辑实体之间的详细交互、物理实体之间的约束。...代理键：也是单一键，表的唯一标识符， 通常是一个计数符，由系统自动生成，一个整数，含义与数值无关，技术性，不应对用户可见。组合键：一组由两个或多个属性组成的集合，一起达到唯一标识一个实体实例。...渐变类的维度根据变化的速率和类型来管理变 化，主要变化有覆盖、新行、新列。 雪花模型 Snowflaking：将星型模型中的平面、单表、维度结构规范为相应的组件层次结构或网 络结构。...2、数据库设计中的最佳实践 数据库设计中的最佳实践-PRISM 设计原则：1 性能和易用性。...6.数据建模和数据库设计中捕获的所有 元数据属性的列表和描述，包括业务元数据和技术元数据 7.元数据质量期望和要求。 8.如何使用数据建模工具的指南。 9.准备和领导设计评审的指南。
了解数据库引擎的最佳实践： 不同的数据库引擎可能有不同的索引优化建议。 阅读数据库引擎的文档，了解最佳实践，并应用到实际的索引设计中。...通过优化数据库的结构和设计，可以提高联接操作的性能。以下是一些数据库设计的优化策略： 合理拆分表： 将大型表拆分成更小的、彼此关联的表，以减小每个表的数据量。...数据库设计的优化： 场景： 一个社交媒体平台需要显示用户的帖子及其评论，用户信息分散在多个表中。 应用： 通过合理的表结构设计和合适的关联关系，减少复杂的联接，优化查询性能。...它允许用户捕获和分析查询执行计划、跟踪数据库事件等。...使用覆盖索引，减少对实际数据表的访问。 合理设计数据库结构： 使用规范化设计，减少数据冗余。 考虑分区表，以加速按特定条件查询的性能。
优点： • 它易于实施和使用 缺点： • 如果源应用程序没有时间戳列，则需要更改数据库设计以包含它 • 仅支持源表中的软删除操作，不支持 DELETE 操作。...基于触发器 在基于触发器的 CDC 设计中，数据库触发器用于检测数据中的更改，并用于相应地更新目标表。...此方法涉及自动执行触发器函数，以捕获源表中的任何更改并将其存储在目标表中；这些目标表通常称为影子表或更改表。...缺点： • 在数据库之间发布事务日志时没有标准化 - 这会导致为不同的数据库供应商实现支持的复杂设计和开发成本 数据提取 一旦检测到变化，CDC系统就会提取相关数据。...灵活性 一般来说，数据湖以更低的成本提供了更大的灵活性，因为它倾向于支持存储任何类型的数据，即非结构化、半结构化和结构化数据，而数据仓库通常只支持结构化和在某些情况下半结构化。
它允许开发人员有效地检索和更新存储在图结构中的数据。在图数据库中，数据表示为节点（实体）和边（关系），这与传统的关联数据库不同。 使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。...friend . } 此查询使用 PREFIX 声明来定义 FOAF（朋友的朋友）词汇表的命名空间，然后匹配模式以查找“Alice”的所有朋友。...SQL 是为查询表格数据而设计的，而图查询语言是为了图结构而优化的。在 SQL 中，数据被组织成每行每列的表格。这种结构适用于许多应用程序，但在处理高度互联数据时会变得很繁琐。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。...这种直接遍历方法更有效，并且可以处理大型互连数据集，并获得更好的性能。 例如，考虑一下如下社交网络，你想要找到某个人的所有朋友。在 SQL 中，这需要在表示用户及其连接的表之间进行多次联接。
而 Neo4j 在它的书籍上则阐述希望用户能够尊重本身业务领域实体的关系进行设计，这次的分享主要是为了解答下面这些问题：什么时候用图数据库，什么时候用图计算什么时候建实体，什么时候建关系什么时候建实体，...背景知识先来讲解下存储背景，再讲 Schema 设计中会遇到的问题，最后讲下实践过程中我们能达成一致的最佳实践。在使用图数据库之前，先了解下图数据库这个 NoSQL 数据库同关系型数据库不一样的地方。...而相对应的，用传统的数据库来实现图功能的话，代价比较大，下图便展示了它的实现弊端：图片现在有个场景，现在我们有某个人（上图 Person 表），我们要找朋友的朋友（上图的 PersonFriend 表）...图最佳实践上面讲述的内容主要是围绕 Schema 设计，下面这块当作补充资料，主要讲的是图的最佳实践。...只要我们记住图数据库和图计算各自的擅长场景，就比较好处理相关的业务。大图优化像传统关系型数据库中，业务无限膨胀的话，就需要做分库分表。
然而，以往的研究由于缺乏对氨基酸结构连接关系的重视，在提高多肽药物的生物活性和药物相似性方面存在局限性。...通过利用图注意力机制的优势，该模型有效地捕获了肽中氨基酸残基之间的连接结构。同时，利用强化学习在指导最优序列搜索方面的优势，为肽设计和优化提供了一种新的方法。...在这个图结构中，GAT在提取关系特征方面表现出了出色的能力，成功地捕获了肽中氨基酸残基之间的连通性。另一方面，GRU擅长提取序列中的依赖关系，得到多维特征。...其注意力机制同时考虑相邻节点和中心节点的特征，计算每个相邻节点的重要性。多重注意头的应用使GAT能够捕获氨基酸残基之间的各种关系，而多层堆叠有助于学习这些残基之间更复杂的分层关系。...RLP（在表1中标记为Ours）在四个指标中的两个上取得了最佳结果。 表1 与其他方法对比 作者设计了消融实验来验证模型设计的有效性。
数据表VS.数据集 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。...存储规范化VS存储代价 关系型数据库的数据存储是为了更高的规范性，把数据分隔成最小的逻辑表(关系表)以避免重复，获得最精简的空间利用。...非关系型数据库以块(像文档一样)为单元操纵数据，使用所谓的非结构化查询语言(UnQL)，它是没有标准的，因数据库提供商的不同而不同。关系型表中主键的概念对应非关系存储中的文档Id。...采用面向对象编程语言的开发人员通常会同时操作一个或多个数据实体(包括嵌套数据、列表和数组的复杂结构)，把数据传递给应用程序用户界面。要是讨论到底层数据库，事情就并不总是那么公平合理了。...事务性VS纯扩展性 如果你的数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
往往占据数据库的大部分空间。 维度表：表示业务的重要对象，主要包含文字描述。如用户信息，地区信息。...粒度：事实表中单行数据的含义或描述，如日期、地区、用户等 2.3、非关系型数据库 NoSQL：Not only SQL。不是关于如何查询数据库，而是关于如何存储数据的。...6）数据建模和数据库设计中捕获的所有元数据属性的列表和描述，包括业务元数据和技术元数据。例如，指导原则中可以设置数据模型为每个属性捕获数据血缘的期望。 7）元数据质量期望和要求（参见第13章）。...3、数据库设计中的最佳实践 在设计和构建数据库时，DBA应牢记以下PRISM设计原则： 1）性能和易用性（Performance and Ease of Use）。...应确保数据库结构在适当的情况下，能够被多个应用重复使用，并且可用于多种目的（如业务分析、质量改进、战略规划、客户关系管理和流程改进）。避免将数据库、数据结构或数据对象耦合到单个应用程序中。
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