如何避免微服务设计中的耦合问题 译自：How to Avoid Coupling in Microservices Design Distributed monolith (分布一体式)是一个幽默的词，...当你在自豪地称之为微服务架构的同时，由于设计上缺少足够目的性的，最终的架构与随机爆破而成的碎片没有什么区别。 避免分布一体式的第一步非常简单：避免同时实现微服务。...本文将主要关注微服务设计中的松耦合的重要性。我将给出一些简单的、可以避免耦合和导致分布一体式架构设计的例子。 微服务中的松耦合？...下面看一些设计中存在耦合的场景。 数据库共享 数据库共享是实现耦合的一种常见方式。当一个服务修改其实现时，会导致修改另外一个服务的实现。...应该如何处理？ 在集成测试中模拟下游服务(除非有充足的理由必须使用真实的下游服务)。更好的方式是将下游服务容器化，并加载到相同的微服务实例中，以此来避免网络连接问题。
2 跨节点关联查询 join 问题 切分之前，系统中很多列表和详情页所需的数据可以通过sql join来完成。...这些数据通常很少会进行修改，所以也不担心一致性的问题。 2）字段冗余 一种典型的反范式设计，利用空间换时间，为了性能而避免join查询。...4）ER分片 关系型数据库中，如果可以先确定表之间的关联关系，并将那些存在关联关系的表记录存放在同一个分片上，那么就能较好的避免跨分片join问题。...因此需要单独设计全局主键，以避免跨库主键重复问题。...切分后会在某种程度上提升业务的复杂度，数据库除了承载数据的存储和查询外，协助业务更好的实现需求也是其重要工作之一。 不到万不得已不用轻易使用分库分表这个大招，避免"过度设计"和"过早优化"。
意识到这个设计问题的开发人员不知道如何解决它。 在本文中，我将解释这个问题的根源并提供解决该问题的方法。 2 问题的根源：Java 弱类型安全 你听说过编译类型安全吗？...7 NullPointerException 在我们的示例中，我们有一个带有地址字段的用户对象。潜在地，它们都可能为空。让我们看看如何避免 NullPointerException。...在本文中，您可以找到一个如何使用注释处理器来检查可变性的示例。 有几个与 NPE 问题相关的注释处理器。并非所有这些都是相同的，并且遵循完全不同的方法。...这似乎是一个强制性的步骤，我们无法避免。但是，这不是唯一的限制。...Checker Framework 强制我们有一个初始化 id 值的构造函数，例如： 构造函数 因此，Framework 不仅识别了潜在的 NPE，还迫使我们遵循特定的要求或设计。
因此，在编码实践中，开发人员需要更加关注与内存相关的内容。因此，小编今天将为大家介绍JavaScript内存泄漏的编程模式，并提供一些内存管理的改进方法。 什么是内存泄漏以及如何发现它？...如何发现内存泄漏？ 那么如何知道代码中是否存在内存泄漏？内存泄漏往往隐蔽且很难检测和定位。即使代码中存在内存泄漏，浏览器在运行时也不会返回任何错误。...那么应该如何避免上述这种情况的发生呢？可以从以下两个方法入手： 注意定时器回调引用的对象。 必要时取消定时器。...remove it doSomething(hugeString); // hugeString is now forever kept in the callback's scope }); 那么如何避免这种情况呢...[Redis从入门到实践](https://gcdn.grapecity.com.cn/course-273.html) [ 一节课带你搞懂数据库事务！]
例如其中之一，一个的类型C的错误等价方法可能意味着你无法将这个类型C的对象可信赖的放入到容器中。...在下面的程序中，我们可以找到其中的一些原因，定义p2a是一个指向p2的对象，但是p2a的类型是Object而非Point类型： Object p2a = p2; 现在我们重复第一个比较，但是不再使用p2...注意上面例子的的容器是一个HashSet，这就意味着容器中的元素根据他们的哈希码被被放入到”哈希桶 hash buckets”中。...contains方法首先根据哈希码在哈希桶中查找，然后让桶中的所有元素和所给的参数进行比较。现在，虽然最后一个Point类的版本重定义了equals方法，但是它并没有同时重定义hashCode。...但是大多数情况下，p1一定是在另外一个桶中，因此，p2永远找不到p1进行匹配。当然p2和p2也可能偶尔会被放入到一个桶中，在这种情况下，contains的结果就为true了。
今天我们将讨论一种并发编程中常见的问题：死锁。我们将探讨什么是死锁，它如何在Go程序中出现，以及如何避免。 1. 什么是死锁？ 死锁是指两个或更多的进程永久性地互相等待对方释放资源的情况。...这通常发生在每个进程都持有至少一个资源，但又需要另一个当前被其他进程持有的资源才能继续执行。 2....Go中的死锁示例 在Go中，死锁最常见的情况是两个goroutine互相等待对方发送或接收数据，如下面的示例： package main func main() { ch1 := make(chan...ch2 <- 1 }() go func() { <-ch2 ch1 <- 1 }() select {} } 在这个示例中，...如何避免死锁？ 避免死锁的关键在于设计和管理好程序中的并发逻辑。以下是一些避免死锁的策略： 避免无限制的等待： 设计程序以避免goroutine永久等待某些事件。
对于web设计而言，相信每一个网页设计师都会有自己不同的观点，但网站是一个综合性的集合体，它有的时候不单单需要考虑页面的美观度，它还需要考量网站的营销属性，网站的SEO属性等诸多因素。...这就使得我们在web设计的时候，容易产生诸多错误。 35.jpg 那么，常见的8个WEB设计错误，我们该如何避免呢？...根据以往百度SEO公司的建站经验，我们将通过如下内容进一步说明： 1、广告位置 每个人都想赚钱，这没有错，重要的是您如何做。如果您想通过自己的网站赚钱，则需要考虑您的受众群体。...简单理解：对方可能真的一个页面都抓取不到。 3、页面文字 Web设计与开发是一个有趣的市场。您必须迎合两个不同的世界。...4、页面元素 如果一个页面中的元素所占用的视觉时间过长，这也并不是一个特别友好的现象，比如：页面大量的图片集中，使得注意力分散，页面中留白过多，使得视觉产生阅读中断等。
在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。...在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示: SELECT A FROM table GROUP BY A ORDER BY COUNT() DESC LIMIT...可以看到，虽然最终只需要返回 10 行数据，但整个查询过程中涉及了大量的数据传输。 如果上面的描述不够直观，那么我再用 SQL 执行计划进一步说明。...一种理想的实现方法是，首先分别在每个分片节点求各自的 TOP N，然后再到驱动节点汇总求近似的 TOP N。 那么这种查询在 ClickHouse 中可以实现吗？答案当然是能啦 !...首先，CH5 的查询驱动步骤变成了 查询远端分片、查询本地、合并的顺序; 其次，也是最重要的变化，CH6 在本地进行了 LIMIT 操作，这样就避免了全量数据的传递。
声明一个计数器变量并将其初始化为零。...因此，数组的长度将存储在计数器变量中，因为该变量将表示列表中元素的数量。...Python运算符模块具有内置的length_hint（）函数，用于计算列表中的元素总数。...在上述所有方法中， Python内置的len（）方法被程序员视为获取列表大小的最佳方法。...原因： len() function需要O(1) time来计算列表的大小，因为列表实际上是一个对象，因此，它具有可用于存储大小的内存空间。
事实证明，问题在于 Linux 内核如何为进程运行分配时间。...在这篇文章中，我们将描述从 CPU 配额切换到 cpuset（也称为 CPU pinning）如何使我们能够以 P50 延迟的轻微增加换取 P99 延迟的显着下降。...通常，一个容器映射到一个 cgroup，该 cgroup 控制在容器中运行的任何进程的资源。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。...正确分配内核需要一些关于现代 CPU 架构如何工作的背景知识，因为错误分配会导致性能显着下降。
例如：当一个按钮被点击后触发了一个事件，这个事件执行一个函数，在函数内进行了一些计算并更新DOM。一旦完成，浏览器便空闲下来，从任务队列中取出下一个任务来处理。...在下面的例子中，当按钮的点击事件触发时，相应的处理函数通过为元素添加CSS类的方式使其执行动画。而当动画结束时，这个CSS类会被一个匿名回调函数移除。...这是一个复杂的例子，但它演示了前端性能是如何受到基础操作影响的。 Web Workers 一个解决长时间运行任务的方案是利用web workers。...然而，worker被故意设计了一些限制，worker无法直接访问DOM或者localStorage（这样做会使JavaScript变成多线程模型并破坏浏览器的稳定性）。...此外，幸运的是，在无法避免长时间运行任务的情况下，也存在一些选项可供开发者选择。 用户和客户们可能永远不会注意到你所做的速度优化，但当应用程序变慢时，他们总是会抱怨！
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...综上所述，可以看到在使用lassign时要格外小心，确保变量个数与列表长度一致，或变量个数小于列表长度，否则会出现待分配变量最终被赋值为空字符串的情形。...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python过滤列表中唯一值的方法
在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...这个概念很简单，我们使用列表推导创建一个新列表，该列表仅包含原始列表中的唯一值。然后，我们使用 len（） 函数来获取这个新列表中的元素计数。...列表推导式用于生成一个名为 unique_list 的新列表，该列表专门包含原始列表my_list中的唯一值。
列表算是一个非常基础的设计元素，无非是一排一排的数据内容，加上一些基本的操作。最近连续设计了一个礼拜的列表后，最直观的感受是：再简单的东西，也有很多的细节需要思考。...一个信息结构合理，操作明确表格、列表设计，能够帮助用户减轻很多的阅读负担。这篇文章会分享一些列表设计中的基本思路。...表格中的操作设计 大多数情况下，列表中的每一排是一个item，每一个item都会有一些基本的操作，例如删除，编辑，查看详情。...网上有各种各样的设计列表样稿，但是总体来说，有以下几种比较典型的操作设计方案。在真实的产品设计中，也常会有以下几种方案的结合体出现。...当然还有很多其他的没有涉及到，例如在列表中是否需要以及如何做in-table edit，列表和数据可视化的互动，如何区分列表的filter, search以及sort的功能。
1、避免在数据库中做运算 有句话叫做“别让脚趾头想事情，那是脑瓜子的职责”，用在数据库开发中，说的就是避免让数据库做她不擅长的事情。...2、避免对索引列做运算 有次，有位同事让我看一条SQL，说是在前台查询很快，但是把SQL取出来，在数据库中执行的时候，跑10分钟都不出结果。 看了一下SQL，最后定位到一个视图中的一个子查询上面。...4、避免使用NULL字段 大家在数据库表字段设计的时候，应该尽量都加上NOT NULL DEFAULT ''。...6、避免在数据库里存图片 图片确实是可以存储到数据库里的，例如通过二进制流将图片存到数据库中。 但是，强烈不建议把图片存储到数据库中！！！！...一般来说数据库都是存储一个URL，然后再通过URL来调用图片。 图片，文件，二进制数这三样东西慎重存储到数据库中。
如何在踩踏事故中脱身 任何时候去人流密集的地方，都应当观察周围，记住出口的位置，提前在大脑中规划撤离方案。...如何避免踩踏事故 然而，在踩踏事故发生现场，个人的力量实在太渺小了。不被踩踏的最有效办法就是避免踩踏事故发生。 对于个人而言，最重要的是不凑热闹。...避免此类悲剧发生更主要的责任在于政府。 在可预期的人流密集地点制定拥挤预案。...比如新年夜的外滩，人流可能从哪里来，预计有多少人，如何评估现场人数，一旦现场评估人流超过容量，如何分流继续涌入的人群，如何疏散人群。...刺鼻的气味在拥挤的人群中引发恐慌，进而发生踩踏，21人死亡。 广场、车站、学校、医院和娱乐场所，这些公共设施的设计和施工要考虑到预防踩踏的因素。
如何设计一个关系型数据库 文章目录 如何设计一个关系型数据库 存储（文件系统） 程序实例 存储管理 缓存机制 SQL解析 日志管理 权限划分 容灾机制 索引管理 锁管理 详细文字 如何设计一个关系型数据库...详细文字 如何设计一个关系型数据库？...存储模块类似OS文件系统，将数据持久化存入磁盘中，如存入机械硬盘、SSD固态硬盘、亦或者是它们的磁盘阵列矩阵中。...行就失去了意义，数据以块和页作为逻辑存储单位，每个块和页中存放多行数据，读取的时候将多个块和页加载进内存中。）...当数据库挂了如何恢复，恢复到什么程度。
通常，你可能需要处理多个列表或列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中，我们将学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。...这是因为迭代器每次只返回一个项，而不是像 for 循环那样将整个可迭代项的副本存储在内存中。...在本例中，输出是每个列表的第一项（1，4，7），后跟每个列表的第二项（2，5， ），依此类推。这与第一个列表项（ ，，）后跟第二个列表项（，，），依此类推8的顺序不同。...123456 unsetunset最后unsetunset 在本文中，我们学习了在 Python 中顺序迭代多个列表的几种简单方法。基本上，有两种方法可以做到这一点。...第一种方法是，你需要先处理一个列表的所有项目，然后再移动到下一个列表。第二种方法是，你需要先处理每个列表的第一个项目，然后处理每个列表的第二个项目，依此类推。
在 Dart 编程中，List 数据类型类似于其他编程语言中的数组。列表用于表示对象的集合。它是一组有序的对象。Dart 中的核心库负责 List 类的存在、创建和操作。...有 5 种方法可以组合两个或多个列表： 使用 addAll() 方法将另一个列表的所有元素添加到现有列表中。 通过使用列表的 addAll() 方法添加两个或更多列表来创建新列表。...使用 addAll() 方法将其他列表的所有元素添加到现有列表中 我们可以使用 addAll() 方法将另一个列表的所有元素添加到现有列表中。要了解此方法，您可以参考这篇文章。...addAll() 方法添加两个或更多列表来创建新列表 我们可以通过使用 Dart 中的 addAll() 方法将列表中的所有元素一个接一个地添加到新列表中。...expand() 方法添加两个或多个列表来创建新列表 我们可以通过使用 Dart 中的 expand() 方法将列表中的所有元素一个接一个地添加到新列表中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
