数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
点击关注公众号,Java干货及时送达 数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。 因此,数据库设计成为软件开发中的重要一环,对于开发者来说,设计一个高效的数据库至关重要。那么,为什么数据库设计很重要,“好”的标准又是什么?本文将做以介绍。 为什么数据库设计很重要? 用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今,从网站上订购衬衫的过程似
数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用(java项目 fhadmin.cn)。
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作者范钢,曾任航天信息首席架构师,《大话重构》一书的作者。本文根据具体实例详细描述了DDD 落实到数据库设计的整个过程
日常数据库使用过程中,离不开SQL语言。Structured Query Language由Boyce和Chamberlin在1974年提出,1975-1979年BIM San Jose Research Lab的关系型数据库管理系统原型 System R实现了这种语言。SQL-86是第一个SQL标准,后续的有SQL-89、SQL-92、SQL-99。现在大部分DBMS都支持SQL,甚至一些Key-Value型的数据库都支持SQL方式进行查询。
数据库设计是⼀个“系统⼯程”,要求数据库开发⼈员: 熟悉“商业领域”的商业知识,甚⾄是该商业领域的专家。 利⽤“管理学”的知识与其他开发⼈员进⾏有效沟通。 掌握⼀些数据库设计辅助⼯具。
分享10款ER图工具,详细分析他们的功能特点、价格和适用场景,可以根据你的需求进行选择。ER图(Entity-Relationship Diagram)是数据库设计中常用的一种模型,用于描述实体之间的关系。这种图形化的表示方法旨在帮助人们理解和设计数据库结构,它们在数据库开发和设计中非常有用。
需要一款强大的数据库软件?Valentina Studio 是您不错的选择,Valentina Studio允许您连接所有主要数据库,运行查询并生成图表,以更好地了解您的关键业务数据 。
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如果大家有了解过数据库设计的话,那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们,接下来我们一起看看数据库设计吧。
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最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书,其中的数据库设计部分写的挺好的,另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念,我觉得有所收益,特写下此博文!
AgileEAS.NET平台做为一个快速应用开发平台,其目的为是为了提高应用软件的生产效率,如何软件开发的生产效率,方法是多种多样的;使用工作简化开发中低技术重复工作可以是一种行之有效的途
标题的这个问题是我去年面天猫,在交叉面的时候一个数据库出生的大佬问的:你会怎样去设计一个数据库。
多租户技术(Multi-TenancyTechnology) 又称多重租赁技术:是一种软件架构技术,是实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户(客户)提供服务。从定义中我们可以理解:多租户是一种架构,目的是为了让多用户环境下使用同一套程序,且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了,多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离
说明书编制的目的是说明一个软件系统各个层次中的每个程序(每个模块或子程序)和数据库系统的设计考虑,为程序员编码提供依据。
大多数开发人员随着经验的增长,会进入一个管理层的岗位(开发小组的组长,当然啦博主才毕业大半年,还不是开发组长,只是提前了解了一下分享给大家),需要负责软件系统的设计(系统功能设计和数据库设计)。然后将你的设计思路传递给其他同事(也是一个讨论并完善的过程),让他们协助编码完成软件的开发。在设计思路的传递时,图文结合表述会更加直观清晰些。
在进行分享的开头, 请大家思考一下, 企业推行标准化流程的意义是什么? 思考完毕之后, 可以带着疑问去看本篇文章, 当然我也会在文章末尾给出我的看法, 希望大家能从本文中得到这个问题的答案.
数据库设计是程序开发的核心部分,标准的数据库设计原则和步骤能有效提高开发进度和效率。 数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
很多大数据应用的实施似乎都是在一个现有的数据仓库上,添加一个或多个新的大容量数据流,还有一些支持数据存储和业务分析的专业软硬件。数据存储问题通常是通过部署一个专门的硬件一体机来协调,这样就可以在存储大量数据的同时还能够提供超快的数据访问。 在这样的情况下,我们还需要考虑数据库设计的问题么? 大数据环境下的数据建模 大多数DBA认为:良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求,如数据可用性,清理处理,还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。 那么对于
软件需求主要是从从现实中分离功能,描述软件要“做什么”,在软件需求说明书中,主要的功能和联系如下:
反三范式是基于第三范式所调整的,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。
数据库分片是在多台机器上存储大型数据库的过程。一台计算机或数据库服务器只能存储和处理有限数量的数据。数据库分片通过将数据拆分为更小的块(称为分片)并将其存储在多个数据库服务器上来克服此限制。所有数据库服务器通常都具有相同的底层技术,它们协同工作以存储和处理大量数据。
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软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用(最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分)
目前低代码技术正处在风口,低代码平台产品不断涌现,乱花渐欲迷人眼。作为软件公司或企业IT部门的负责人,在做低代码平台选型时需要关注哪些方面,才能顺利“上车”,让低代码为自己的团队赋能?
Oracle DBA的角色定义 开发型DBA 数据库安装 数据库架构设计(架构和建模) 代码开发(存储过程,SQL) 运维型DBA 数据库日常监控 故障处理 性能优化 数据备份,容灾 数据库安全规划 DBA的操守 在自己的责任范围内 让数据库设计更合理,预防设计导致的性能或安全隐患 数据更安全 数据库性能更优 数据库日常管理更合理 故障发现,处理及时 数据库的架构设计 数据库架构 分布or单库 实例的冗余 RAC or single 数据库的安全和容灾 DG or streams or Rman 空间的考虑
软件工程中的系统设计是指在需求分析的基础上,对软件系统进行整体架构和各个模块的设计。系统设计的目标是将需求转化为具体的实现方案,明确软件的结构和功能,并考虑系统的可维护性、可扩展性、可重用性等方面的要求。
解决方法:打开PDM后,会出现Database的菜单栏,进入Database - Edit Current DBMS -script-objects-column-maxlen,把value值调大(原为30),比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改
数据:描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。
考试方式 公共基础知识不单独考试,与其他二级科目组合在一起,作为二级科目考核内容的一部分。 上机考试,10道单项选择题,占10分。 基本要求 掌握计算机系统的基本概念,理解计算机硬件系统和计算机操作系统。 掌握算法的基本概念。 掌握基本数据结构及其操作。 掌握基本排序和查找算法。 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。 掌握数据库的基本知识,了解关系数据库的设计。 考试内容 一、基本数据结构与算法 算法的基本概念;算法复杂度的概念
联系用途,详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符,附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的,则要说明这一特点及其有效时间范围。
在进行比较正规的项目开发的时候,通常会根据需求设计相应的数据库,而这些数据库则通常需要考虑数据库的冗余性和简洁性,数据库三大范式就是对关系数据库设计结构的一个规定。
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随着我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,宠物逐渐成为许多宠物爱好者的一种生活方式。宠物的品种也越来越多样化,宠物不仅能给生活带来乐趣还可以成为空巢老人,独生子女很好的精神陪伴,养宠物是许多小伙伴的选择,宠物通常是宠物店购买的,带给它们一个温暖的家。
在对PowerDesigner使用PDM(Physical Data Model)生成REPORT(报告)的过程中,我深入学习并掌握了该工具的多项关键功能及其在数据库设计中的应用。以下是我的研究心得:
如果设计得当,数据库是记录、存储、检索和比较数据的强大工具。然而,一个没有经过精心设计和目的的数据库不仅仅是无效的,它对那些使用它最多的人(开发人员)来说是一个噩梦。在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。
1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后,对我们设计录入界面大有好处。 〖例〗:一份员工履历资料,在人力资源信息系统中,就对应三个基本表:员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。 ·2. 主键与外键 一般而言,一个实体不
一、数据库设计的特点 数据库建设的基本规律 三分技术,七分管理,十二分基础数据 管理
常用的连续存储管理技术有固定分区存储管理和可变分区存储管理。 程序流程图中带有箭头的线段表示的是控制流。 若二叉树没有叶子结点,则为空二叉树。 带链栈的栈底指针是随栈的操作而动态变化的。 若带链队列中只有一个元素,则对头指针与队尾指针必定相同。 清晰第一,效率第二的论点已经成为当今主导的程序设计风格。 需求分析方法可以分为结构化分析方法和面向对象分析方法两大类。结构化分析方法的常用工具:数据流图(DFD图)、数据字典(DD)、判定表、判定树。 数据库应用系统包括数
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可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的关系,即一张原始单证对应多个实体,或多张原始单证对应一个实体。
1. 原始单据与实体之间的关系 能够是一对一、一对多、多对多的关系。在普通情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对
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EA跟Rational Rose一样都仅仅是一个UML建模软件,随着对EA的熟悉发现EA的功能太强大了。EA跟Rational Rose大不一样,Rational Rose只是实现对软件的建模即构建系统的UML模型,而EA却不仅仅是实现这些功能。对于一个软件设计者来说,从需求分析到概要设计、详细设计、数据库设计到测试、发布、部署等一系列软件设计必须的操作都可以在EA中完成。可以说只需要一个EA就可以完成一个软件的设计。
转一篇他人写的数据库设计技巧,感觉也不一定都正确,开拓一下思路吧。 说到数据库,我认为不能不先谈数据结构。1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序=数据结构+算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序=数据结构+算法。面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,从而实现封装。 数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的,由此可见,数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^),里面记录的是该奶牛场的收支账目,程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。当按照规定好的数据结构所采集到的数据量大到一定程度后,出于程序执行效率的考虑,程序员将其中的检索、更新维护等功能分离出来,做成单独调用的模块,这个模块后来就慢慢发展、演变成现在我们所接触到的数据库管理系统(DBMS)——程序开发中的一个重要分支。 下面进入正题,首先按我个人所接触过的程序给数据库设计人员的功底分一下类: 1、没有系统学习过数据结构的程序员。这类程序员的作品往往只是他们的即兴玩具,他们往往习惯只设计有限的几个表,实现某类功能的数据全部塞在一个表中,各表之间几乎毫无关联。网上不少的免费管理软件都是这样的东西,当程序功能有限,数据量不多的时候,其程序运行起来没有什么问题,但是如果用其管理比较重要的数据,风险性非常大。 2、系统学习过数据结构,但是还没有开发过对程序效率要求比较高的管理软件的程序员。这类人多半刚从学校毕业不久,他们在设计数据库表结构时,严格按照教科书上的规定,死扣E-R图和3NF(别灰心,所有的数据库设计高手都是从这一步开始的)。他们的作品,对于一般的access型轻量级的管理软件,已经够用。但是一旦该系统需要添加新功能,原有的数据库表差不多得进行大换血。 3、第二类程序员,在经历过数次程序效率的提升,以及功能升级的折腾后,终于升级成为数据库设计的老鸟,第一类程序员眼中的高人。这类程序员可以胜任二十个表以上的中型商业数据管理系统的开发工作。他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率,而且其设计的数据库可拓展性较好,当用户需要添加新功能时,原有数据库表只需做少量修改即可。 4、在经历过上十个类似数据库管理软件的重复设计后,第三类程序员中坚持下来没有转行,而是希望从中找出“偷懒”窍门的有心人会慢慢觉悟,从而完成量变到质变的转换。他们所设计的数据库表结构有一定的远见,能够预测到未来功能升级所需要的数据,从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。 5、第三类程序员或第四类程序员,在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后,要么在其基础上进行二次开发,要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。 我个人正处于第三类的末期,所以下面所列出的一些设计技巧只适合第二类和部分第三类数据库设计人员。同时,由于我很少碰到有兴趣在这方面深钻下去的同行,所以文中难免出现错误和遗漏,在此先行声明,欢迎大家指正,不要藏私哦8) 一、树型关系的数据表 不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据,例如常见的类别表,即一个大类,下面有若干个子类,某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定,用户希望可以在任意类别下添加新的子类,或者删除某个类别和其下的所有子类,而且预计以后其数量会逐步增长,此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导,第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构: 类别表_1(Type_table_1) 名称 类型 约束条件 说明 type_id int 无重复 类别标识,主键 type_name char(50) 不允许为空 类型名称,不允许重复 type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识,如果是顶节点的话设定为某个唯一值 这样的设计短小精悍,完全满足3NF,而且可以满足用户的所有要求。是不是这样就行呢?答案是NO!Why? 我们来估计一下用户希望如何罗列出这个表的数据的。对用户而言,他当然期望按他所设定的层次关系一次罗列出所有的类别,例如这样: 总类别 类别1 类别1.1 类别1.1.1 类别1.2 类别2 类别2.1 类别3 类别3.1 类别3.2 …… 看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历),要对上面的表进行多少次检索?注
Navicat Premium Essentials是一款全功能的数据库管理工具,可用于连接和管理多种类型的数据库,包括MySQL、MariaDB、Oracle、PostgreSQL和SQL Server等。它提供了直观的界面和易于使用的工具,使用户可以轻松地执行各种任务,如数据导入/导出、查询构建、数据同步和备份/还原等。
对于经常使用的表(如某些参数表或代码对照表),由于其使用频率很高,要尽量减少表中的记录数量。
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