又到了双十一、双十二、年终大促季，每年这个时候都是购物狂欢节，不仅促销产品多、种类全、覆盖面广，促销花样也在不断翻新，直播、砍价、优惠券、加价购等，令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时，考验的不仅是百万商家的战略战术，更是各种技术平台的实力比拼，尤其是底层的数据库，将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 （微盟产品和服务布局） 以微盟为例，公司承载的是多渠道的广告营销业务，提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如：双11期
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作，提升运营能力。
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。 目标 作为线上S级服务，稳定性的提升是我们不断的追求。尤其像七夕这类节日，高流量，高并发请求不断挑战着我们的系统。发现系统瓶颈，并有效地解决，使其能够稳定高效运行，为业务增长提供可靠保障是我们的目标。 优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发
创建一个真实高质量的低代码商业项目需要考虑多个方面，包括项目的目标、技术选择、团队组建等。以下是一个简要的示例项目：
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错，此时，用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件，确定问题出在哪里？此外，问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起，例如，大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载，应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
在各种因素的推动下，分布式数据库已经成为一种技术潮流，甚至是新基建很重要的一部分，该类型数据库也在众多行业进行了广泛落地，供需两旺。分布式数据库的架构设计思想也很值得广大开发者学习。本文，InfoQ 希望呈现有关分布式数据库的架构设计优化及实践相关内容。
原文出处： 美团点评技术博客 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率，在出现故障时如何应对，包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易 系统的演进为主来描述如何做到高可用，并结合了一些自己的经验。需要强调的是，高可用性只是一个结果，应该更多地关注迭代过程，关注业务发展。 可用性的理解 理解目标 业界高可用的目标是几个9，对于每一个系统，要求是不一样的。研发人员对所设计或者开发的系统，要知道用户规模及使用场景，知道可用性的目标。 比如，5个9的目标对应的是全年故障5分钟。
最近几年，随着云计算相关技术的发展，各种不同类型的云层出不穷，服务越来越多不同类型的企业业务，传统企业也渐渐开始探索上云的道路。在云上，作为业务最核心的数据库，相比之前的传统方案会有哪些变化呢？
疫情持续已经两年了，改变的有很多。这一点相信每个人都有深刻的体会，其中最直接的一点就是，人们出门少了，吃穿用度很多都转线上了。
queue的理解，队列的特点就是先进先出，FIFO模式，消息队列的使用在于系统应用间的解耦，挺符合软件工程中那句"高内聚，低耦合"的特点，学生时期记得一点内容，哈哈。
在过去的一年里，作为一名Java程序员，我成功地完成了多个项目，包括开发新功能、修复bug和优化性能。
前阵的微博热搜，各种大瓜接踵而来，数据君就像一个瓜田里的猹。 最魔幻的当数22号，前有弃养上热门，后来北京网易员工核酸检测阳性又上热搜，全员下班，隔壁的新浪员工们不仅瑟瑟发抖，还得为新热搜一阵忙活，傍晚在弃养、网易和众多热搜夹缝中，又杀出一个隐婚生子 宣告新浪员工的提前下班梦正式破灭。 不只是吃瓜，电商促销、产品发布、游戏公测，各种狂欢的背后，可能后面都有一堆DBA要掉头发。 （比如这样……） 而对于所有人，这时候的每一分钟，都至关重要。 下面这个，是腾讯云数据库DBA团队帮助从告警到解决仅用20分
【导语】：新零售时代已经到来，传统大型零售商家们也在追逐技术潮流，希望通过中台建设来支撑业务发展。然而中台建设非一夕之功，大多数的探索都折戟沉沙，踩过的坑更是不计其数。前事不忘，后事之师，本文就将以技术更迭为主线，通过传统零售行业的码农们一次次血与泪的教训，告诉你到底什么才是符合中国国情的「全渠道中台」？
在著名软件著作《人月神话》中提到，软件世界没有“银弹”，这句话当然适用于架构领域，随着从单体架构过渡到微服务架构，因为将原有系统打散，给系统增加了许多不稳定因素。
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
最近一段时间，我们可以看到腾讯云服务器促销活动力度还是比较大的。从10月份开始不间断的以秒杀促销活动为主，尤其是我们需要较长时间云服务器的网友购买三年服务器是最为划算的，其中还有高达10M带宽的云服务器。如果这样的配置在平时这样的成本肯定是买不到的。
想想这么一个场景: ABC公司花费数周开发一个重要的促销活动. 在促销日的上午十点左右, 社会媒体感知/品牌认知团队目睹了推特上来自想购买物品客户的消极评论的迅速上升:"ABC干得漂亮. 太差了没法买东西!" "谢谢, ABC公司 - 啥都没买到!" 市场团队立马联系IT运维组, IT运维还不知道有任何问题. 从IT的视角, 系统健康指示灯 - 像是利用率和性能 - 表现正常.
2018年5月，据国外媒体报道，安全研究人员 Troy Mursch 发布了一份新报告，展示了虚拟货币挖矿代码 Coinhive 入侵大量可信赖网站的过程。Mursch 发现 Coinhive 代码运行在近400个网站上，其中不乏各类有影响力的网站，Mursch 认为这些网站是因为存在漏洞才有了被嵌入挖矿代码的机会。 ——节选自互联网 当数字货币里的财富被越来越多的人发掘，黑客不会漏过这一致富机会，他们将目标锁定为存在漏洞的网站，植入挖矿脚本在这些网站后，让你的网站偷偷为他“掘金”，从而坐收渔翁之利。 其实
从去年 2021-01-01 到今年的 2022-03-31，我已经远程办公 485 天了，在此期间，公司大部分同事是去公司上班的。
数字化时代下，企业的发展与数据库的建设息息相关。如果搭建云下数据库，不仅要通过大量的运维投入保证数据库稳定运行，随着企业规模与数据量的发展，还要应对数据库扩容、弹性、运维、备份等各种各样的问题，云下数据库对企业提出的要求日益增长。此时有两种应对之法，一是凭借扩充技术团队解决问题，但这无疑将会带来不菲的运维与人员成本，二则是把一切交给云服务。
1. 用线程池执行异步任务 为了减少阻塞时间，加快响应速度，把无需返回结果的操作变成异步任务，用线程池来执行，这是提高性能的一种手段。 你可能要惊讶了，这么做不对吗? 首先，我们把异步任务分为两种：
云计算时代，数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期，在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上，腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索，并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解，为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示：“作为基础软件的‘三驾马车’之一，国内数据库的发展正呈现三大趋势：行业客户的多元化，对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求；应用场景的不断丰富，要求数据库具备更高的弹性和灵活性；数据库已成为数字社
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月，腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本，该版本主要实现写性能提升，新增功能特性和内核参数，为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中，新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外，在最新的TXSQL内核版本中，可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
小红书使用 TiDB 历史可以追溯到 2017 年甚至更早，那时在物流、仓库等对新技术比较感兴趣的场景下应用，在 2018 年 5 月之后，我们就开始逐步铺开，延展到其他适合 TiDB 的场景中去。截止目前，小红书使用的 TiDB 节点数在 200+ 个，未来也有更大扩展空间。
gitee地址：https://gitee.com/CoreUnion/CoreShop
关于工单的改进和接入，我觉得是一个很好的契机，最开始是完善已有的工单处理方式，等到了工单接入流程化之后，我们可以看到更多，也可以对数据的理解有了更加统一的认识，关于数据理念的统一，等下我会着重来说。
微服务架构其实就是将单一的应用程序划分成为一组小的服务，其中每个服务都是独立的业务单元，同时又能够被独立开发、运行、测试以及部署。简单来说，它的本质其实就是拆分和独立，这也决定了微服务的部署应该是分布式的。微服务架构虽然解决了目前诸多的架构层面的问题，但在分布式部署的环境中，如何才能够有效监控每一个服务，并及时发现系统中的问题又成为了新的挑战。
数据分片：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/
特别说明：我在写这篇的过程中，发现前面第四、五篇的上下文识别和关系映射中一些错误：将“确认订单付款”和“确认接龙付款”错误的合并为一个用例“确认购买并付款”（其实应该是包含子用例“创建付款订单”），并且相应的跨上下文用例中也遗漏了“确认接龙付款”。
数据库管控能力的高低直接影响了企业数字化转型的进程，甚至于关乎成败。面对日趋丰富的业务场景和复杂的数据库环境，要做好数据库的管控工作，势必要引入云化、平台化、智能化的架构设计与技术。 那么本次云和恩墨产品与解决方案实践专题分享第二期选题《数据库智能管控最佳实践与探索》，会为我们带来哪些数据库智能管控的技术探索和解决方案呢？速速扫码关注预约↓ （注：滑到文末有惊喜礼品哦~） 本期直播活动邀请到云和恩墨专家团队胡自贵、吴涵文，孙雯杰以及openGauss专家王天庆，为大家从数据库云化管理，AI for DB
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑，或者是业务模型考虑，往往难以估量长期的业务变化发展，尤其是数据库的扩容，项目的设计成员往往会单纯得以为，等到数据量膨胀以后，直接扩容数据库的规格，通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看，这样的思想几乎是行业的“主流思想”，这也无可厚非，从业务角度，底层做得越透明，往往是越成功的。但从数据库的角度来看，单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候，使用了8C 16G的RDS规格，以支撑1w Q
说出来你可能不信，把业务换到另一个数据库，成本可以降低95%。 这是晓多AI的运维总监冯浩在选择Tendis作为Redis存储场景的替代方案后，给出的答案。 近期，围绕着Tendis，晓多AI运维总监和腾讯云高级产品经理伍华展开了一场深度的技术交流，分别从产品和业务角度分享了自己对于先进生产力Tendis的观点和思考。 嘉宾介绍： 伍华，腾讯云高级产品经理，10+数据库行业从业经验，其中包括8年多DBA经验，致力于数据库技术的研究和应用。2018年加入腾讯云，期间参与MySQL等多款数据库产品的策划与
电商早期多以单体业务为主，逐个业务线扩张。系统也多呈现为多个mvc独立运行状态。下面逐个介绍 各个单体的业务模式，以及他们各自的系统运行特点。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ 实现信息技术的自主可控，可以说是金融行业最紧迫、最重要的推进战略了。 人民银行、银保监会等主管部门密集出台文件，指导金融行业核心领域自主可控技术应用。 拿数据库来说，自主可控这事儿业内也没少探索。 在腾讯云多项技术能力的支持下，微众银行 就打造出国内首个基于分布式数据库的互联网银行分布式核心系统架构。该系统架构现已可支撑单日处理最大金融交易笔数达3.46亿笔。 最近，我们和张家港行 又联手搞了件大事。张家港行新一代核心系统采用腾讯云TDSQL来承载核心
本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
Tech 导读 VOP作为京东企业业务对外的API对接采购供应链解决方案平台，一直致力于从企业采购数字化领域出发，发挥京东数智化供应链能力，通过产业链上下游耦合与链接，有效助力企业客户的成本优化与资产效能提升。本文将介绍VOP如何通过亿级消息仓库系统来保障上千家企业KA客户与京东的数据交互。
2019年4月27日（周六），BigData&Alluxio-技术沙龙（云+社区主办）在成都市高新区天府三街腾讯大厦圆满举行。本次活动聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，到场的嘉宾有Alluxio项目PMC成员顾荣博士、腾讯高级工程师彭健、腾讯云数据库架构师鲁越、腾讯云人工智能资深产品架构师晏栋。现场分享了关于Alluxio的系统原理与新特性介绍、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云CloudLite-分布式数据库TDSQL认证、腾讯云CloudLite-分布式数据库TBase认证是腾讯云数据库联合腾讯云大学发起的一款初级认证类型。拥有该认证表示您具备一定的腾讯云TDSQL、TBase管理运维能力。通过该认证的同学将会获得腾讯云出具的官方认证证书，适合初级数据库管理员，合作伙伴代理商，初级应用开发人员、销售人员等。 活动时间：11月16日-12月16日 Part1 腾讯云数据库学堂认证体系 1. 腾讯云CloudLite-分布式数据库T
记得有次公司搞促销活动，流量增加，但是系统一直很平稳（我们开发的系统真牛），大家很开心的去聚餐，谈笑风声，气氛融洽，突然电话响起....
编者说明：在2018数据库大会上，招商银行的资深数据库架构师周伟，分享了招行金融科技数据开放平台的建设经验。这个主题引起了现场听众的广泛关注，我们在此整理发布出来，以其让更多用户能够借鉴到招商银行的成功经验（关注本公众号，回复：2018DTCC ，可以在根目录下找到本文PPT）。
“宅经济”时代，电商行业在人们的生活中扮演着越发重要的角色。2020年突如其来的疫情在缩短用户活动半径的同时，也增加了其触网时长，从而使电商平台业务迅速增长。对此，各大电商平台纷纷扩大各类促销活动的规模，以期获取用户增量，抢占发展先机。
Shopee（https://shopee.com/）是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台，覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea（https://seagroup.com/）为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来，Shopee 业务规模迅速扩张，逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一：
应用性能观测 1. 腾讯云应用性能观测（APM）与数据库智能管家（DBbrain）深度融合。 腾讯云应用性能观测（APM）联合数据库智能管家（DBbrain），对数据库和链路监控进行深度碰撞和融合，在国内云厂商中，首个提供了数据库自治云服务与应用性能服务关联分析能力。实现了从应用到数据库内部的全面洞察，应用运行情况与数据库运行情况的关联，帮助用户更高效地进行故障排查。 2. 应用详情页-JVM 监控，支持了更丰富的线程数量展示。 使用 Skywalking 及 Opentelementry 探针上报的用户
在此前的「UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现」一文中，我们提到，数据库连接池监控能够让运维人员随时了解数据库连接池的状态，有效防止系统出现连接池活动连接数占满无法连接数据库的情况；而慢SQL监控功能则可以动态展示一个系统的SQL情况，帮助优化SQL语句，让系统更稳定。
企业安全部门是公司的成本部门，本文结合我这几年甲方安全经历和大家探讨下企业安全建设如何基于业务驱动获得管理层的支持，主要是以互联网公司角度思考的。
高可用设计是互联网系统架构的基础之一，以天猫双十二交易数据为例，支付宝峰值支付次数超过 8 万笔。大家设想一下，如果这个时候系统出现不可用的情况，那后果将不可想象。 而解决这个问题的根本就是服务层的高可用。 什么是服务层 众所周知，服务层主要用来处理网站业务逻辑的，是大型业务网站的核心。比如下面三个业务系统就是典型的服务层，提供基础服务功能的聚合 用户中心：主要负责用户注册、登录、获取用户用户信息功能 交易中心：主要包括正向订单生成、逆向订单、查询、金额计算等功能 支付中心：主要包括订单支付、收银台、对账等
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