首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql数据库方案

数据库不仅仅是dba的工作,每一个测试人员也应该懂得基本的数据操作,因为数据库是数据承载的地方并且是系统中非常重要的一部分,所以我们也需要熟练的对数据库进行基本维护。...4.2:导入某些数据表 mysql -uusername -ppassword testdb1 < tables.sql 或者 mysql>source tables.sql; 02、shell脚本实现数据库备份...:/usr/local/bin #进行环境变更的设置 TODAY=`date +"%d%b%Y"` #获取日期,进行变更赋值 DB_BACKUP_PATH='/backup/dbbackup' #先创建备份目录...MYSQL_PASSWORD='123456' #mysql 密码 DATABASE_NAME=‘db1' #指定备份的数据名称 mkdir -p {DB_BACKUP_PATH}/{TODAY} #创建备份的目录...总结:数据库对于测试人员来说仍然是非常重要的,比如:非常重要也不太容易构建的测试数据需要做备份操作时,数据库就显得很有技术含量,掌握数据的基本可以使测试工作做得更出色,同时也会让开发刮目相看

10.9K20

58怎么数据库架构(upyun架构与大会速记)

大家好,我是58沈剑,今天我分享的主题是《58怎么数据库架构》,我的PPT页数非常少,讨论的问题非常的聚焦。 一、数据库的基本概念 基本概念就一页PPT,让大家就一些数据库方面的概念达成一致。...大部分互联网的场景都读多写少,一般来说读性能会最先成为瓶颈,怎么快速解决这个问题呢?...上图是“读”高可用的常见玩法,我们是怎么样保证读库的高可用的呢?解决高可用这个问题的思路是冗余。...如果要做到“写”的高可用,对数据库软件架构的冲击比较大,不一定值得,为了解决1%的问题引入了80%的复杂度,所以很多互联网公司都没有解决写数据库的高可用的问题。 怎么来解决写的高可用问题呢?...解决完主从不一致,第二个要解决的是数据库和缓存的不一致,刚才提到cache传统的玩法,脏数据有可能入cache,我们怎么解决呢?

1.4K90
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ERP项目后期怎么办?

    本文从ERP项目后期的地位、的不同阶段、的支持体系、过程中的知识体现以及所起的作用等方面对ERP项目后期进行全面研究。...在整个体系中,除了上面3个层次之外,最终用户、部门领导等也应参与到过程中来。可以说,ERP的是一个企业全体员工共同参与的工作。...5.ERP中的知识体现   从ERP支持体系可以看出,ERP主要涉及的人员有3类,即ERP系统的最终用户、内部顾问及外部顾问。...但在实际ERP项目的过程中,公司内部人员并没有适应整个ERP系统,还是由专业实施顾问来帮助公司内部人员去。公司内部人员的依赖性很强,并形成恶性循环。   ...6.4 知识需要管理   ERP系统的过程,不只是为了解决问题而解决问题,关键还在于对知识的管理,建立知识库,体现知识的价值。

    2K20

    如何多集群数据库?58 同城 NebulaGraph Database 实践

    资源申请和集群管理方式 为了更好的管理和维护,图数据库在运部门集中管理。用户按需在工单平台中提交申请即可,工单中填写详细的资源需求数据和性能需求指标,由同学统一审核交付集群资源。...为了高效管理和规模化的集群,需要提前规划和制定规范。...61000 meta 端口;51000 ws_http_port;41000 ws_h2_port 62000 storage 端口;52000 ws_http_port;42000 ws_h2_port 规范...端口 路径打包生成 rpm,作为标准安装包 图片 服务请求直接通过 DNS 和网关服务到 Graph,方便计算和存储服务直接交互,由于是通过 DNS 访问,不对外暴露 Meta 节点信息,可以更灵活的...,较少服务绑定 Meta 节点 ip 带来的代价。

    3.8K20

    数据库 | 携程分布式图数据库NebulaGraph治理实践

    ,相比 JanusGraph 这类构建在第三方存储系统上的图数据库,性能和资源使用效率上具有优势; 支持两种语言,尤其是兼容主流的图技术语言 openCypher,有助于用户从其他使用 Cypher 语言的图数据库...考虑到使用图数据库的业务大多数据来自离线系统,通过离线作业将数据导入到图数据库中,数据一致的要求并不高,在这种条件下使用蓝绿部署能够在灾备和性能上得到很好的满足。...生产上的一个例子: 图片 上图为三机房情况,下图为蓝绿部署情况: 图片 中间件及管理 我们基于 K8s CRD 和 Operator 来进行 NebulaGraph 的部署,同时通过服务集成到现有的部署配置页面和管理页面...针对这个问题,对客户端进行了如下优化: 序号 修改 1 将创建 session 行为由并发改为串行,每次只允许一个线程进行创建工作,不参与创建的线程监听 session pool 2 进一步增强 session...NebulaGraph 二次开发 当前我们对 NebulaGraph 的修改主要集中的几个相关的环节上,比如新增了命令来指定迁移 storaged 中的分片,以及将 leader 迁移到指定的实例上

    3.4K40

    数据库监控是之本

    前一段时间用户的系统进行应用发布和系统,准备了很久,结果我们最为担心的数据库维护环节没有出现问题,却在应用发布的阶段出现麻烦,因为程序未设置正确的字符集,导致插入了乱码数据,结果又不得不重来。...移动的朋友总结了一句话,非常有道理:保障总是从最高风险点开始逐步推进,悖论是如果这样推进的执行力有保障,出的问题总是之前觉得低风险的地方。...这也给我们一个警示:数据库或系统,每一个环节都要细致入微,唯有如此才能保障长治久安。...、数据库,监控是根本,及时发现、分析和解决出现的问题,是保障系统稳定的关键,任何一个简单的错误都不容轻忽。 加强监控,收集和分析足够多的数据,是系统的最佳保障! 图:对客户系统错误的分析。

    3.5K60

    MySQL 数据库优化(角度)

    2、数据库部署 该工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...4.4 分表 数据量的日剧增加,数据库中某个表有几百万条数据,导致查询和插入耗时太长,怎么能解决单表压力呢?你就该考虑是否把这个表拆分成多个小表,来减轻单个表的压力,提高处理效率,此方式称为分表。...分表技术比较麻烦,要修改程序代码里的SQL语句,还要手动去创建其他表,也可以用merge存储引擎实现分表,相对简单许多。...5、数据库维护 数据库维护是工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。

    4.5K20

    初学者怎么快速掌握Linux

    2018年里,Linux的职位数量和平均薪资水平仍然持续了去年的强劲增幅,比很多开发岗位涨的都快。...在这样的前提下,很多人加入Linux的学习行列并不奇怪。不过由于初学者不能得法,认为Linux学起来苦难的大有人在,还有的人干脆就半途而废了。...今天咱们就好好看看,Linux到底怎么学才是正确的学习方法。 一、从命令开始从基础开始 常常有些朋友一接触Linux 就是希望构架网站,根本没有想到要先了解一下Linux 的基础。这是相当困难的。...下面举例说明,一台服务器有1GB内存,假设其中512MB用于处理图形界面,若要安装一个需要784MB内存的数据库软件,惟一的办法就是扩大内存。...但是如果使用命令行,系统可能只需要64MB内存,其它的内存就可以供数据库软件使用了。使用命令行,不仅是内存,而且CPU及硬盘等资源的占用都要节省很多。所以,作为服务器使用命令行是优点而不是缺点。

    1.5K40

    的感悟(做需要考虑事,组织结构,学习地图....)

    数据库 数据库负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。...尽管你有一肚子的委屈,我只是个,代码不是我写的,为什么要我来背这锅?!委屈归委屈,服务访问不了了,就是的事。尽快定位问题,解决问题才是王道。怎么来定位问题呢?...聪明的我们怎么会让自己一直在重复枯燥的事情上浪费时间,装系统、部署环境、发版本、批量操作,把这一切交给程序去实现吧,我们需要的是享受生活。...现在国内的阿里云和腾讯云也发展得如日中天,他们几乎提供了所需要的一切,甚至可以让一个公司不再需要的岗位。你需要服务器,只需要几秒钟,就可以创建一台。...要做DBA,就要专门研究数据库,搞清楚数据库的原理结构,每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的,专精才能钱多,并且有成长。 不过当前都在往开发方向靠拢,未来的都要会一些开发才行。

    6.2K98

    数据库场景中的连接

    这是学习笔记的第 1827篇文章 在数据库中对场景建立连接是一种很不错的方式,通过建立连接使得我们可以把原本单一的问题通过流程化的方式衔接起来。 以下是近期的一些实践和思路。...业务和团队之间工作的一个纽带就是工单,当然目前还没有明确的工单结算方式,但是可以很明确的说,工单是我们输出给业务方的业务价值体现。 ? 在业务价值体现的过程中,我们可以把技术价值也打包进去。...所以通过这一道坎把不规范的业务需求阻拦在了工单申请的门槛之外,我们通过后台日志分析发现,有不少业务方开始重视这个问题了,而且在创建表的时候也会主动做下审核了,如果在提交的时候审核通不过,可以看到他们反复尝试...能够看到这样的一种情况是很让人欣喜的,也通过这种方式使得我们不用就纠结到底怎么去推广这个工具,而是能够更加关注于做好这个工具本身。...当然业务巡检的情况和SQL审核类似,页面开发出来了,但是还没有完全推广用起来,我觉得这个地方的一大改进就是把监控和报警结合起来,监控数据能够推送出报警,报警信息可以间接调用巡检接口,这样对于同学来说

    2.4K20

    数据库智能探索与实践

    从自动化到智能化过渡时,美团DBA团队进行了哪些思考、探索与实践?本文根据赵应钢在“第九届中国数据库技术大会”上的演讲内容整理而成,部分内容有更新。...背景 近些年,传统的数据库方式已经越来越难于满足业务方对数据库的稳定性、可用性、灵活性的要求。随着数据库规模急速扩大,各种NewSQL系统上线使用,逐渐跟不上业务发展,各种矛盾暴露的更加明显。...在业务的驱动下,美团点评DBA团队经历了从“人肉”到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅,也开始了智能数据库领域的思考和实践。...假设load.1minPerCPU比较高,我们怎么去解决?那么,可能需要采购CPU单核性能更高的机器,而不是采用更多的核心。...作者简介 应钢,美团点评研究员,数据库专家。曾就职于百度、新浪、去哪儿网等,10年数据库自动化开发、数据库性能优化、大规模数据库集群技术保障和架构优化经验。

    4.1K10

    数据库到底是不是

    我们来看看某些领导对于数据库本身的看法 1 放数据的地方,只要数据库不出问题,系统就很少出问题,数据库怎么老出问题 2 数据库和大数据比,没有什么意思,大数据能衍生出很多的项目,数据库就是一个的...3 数据库无非就是ORACLE ,硬件配置提高点,问题就解决了,没有那么难 4 数据库就是的事情,找点的,开发的管管算了,没有必要投入太大 估计有些同学看完上面的一些上层对DB的本质工作的看法...从事这个行业有些年头了,实际上管理好的,开发管理好的,相对于数据库本身来说,数据库管理到位的单位相对上面两种管理好的单位,要少。...如果换成其他类型的CTO 那么可想而知,数据库就是这样的思路估计是根深蒂固的。 那么现代的数据库到底应该是什么样子的,在项目中承担了什么。...3 数据库与业务是紧密结合,与不同,属于静态,数据库与业务是息息相关的,业务量大,数据量就变大,数据的存储时间数据的处理模式,数据与程序之间的交互等等都会随着量变变成质变,而不是与中的静态产品

    2.3K30

    角度浅谈MySQL数据库优化

    2、数据库部署 该工程师出场了,项目初期访问量不会很大,所以单台部署足以应对在1500左右的QPS(每秒查询率)。...4.4 分表 数据量的日剧增加,数据库中某个表有几百万条数据,导致查询和插入耗时太长,怎么能解决单表压力呢?...分表技术比较麻烦,要修改程序代码里的SQL语句,还要手动去创建其他表,也可以用merge存储引擎实现分表,相对简单许多。...5、数据库维护 数据库维护是工程师或者DBA主要工作,包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。...这些都是与相关的前沿技术,也是在存储方面主要学习对象,小伙伴们共同加油吧!哪位博友有更好的优化方案,欢迎交流哦。 ?

    4.4K100

    不懂开发和产品的怎么办?

    这是一个问题解决型。 2、组件化 第一阶段随着应用规模和基础设施规模的增大,我们在思考:如何提升质量?如何减少运的复杂度?如何引入流程来规范整个?...从业务的角度来说,不同的业务对的挑战又是不一样的,网站、YY语音的是不同的,金融业务的又不一样。...此时内心要问不懂开发和产品的怎么办?首先承认我也很多方面都做得不好,特别是产品思维。以下是个人的一些思考,供PK: 1、开放无边界的思维能力。...是作为一个整体性服务存在的,每一个都在其中承担着重要的角色,希望人参与到的每一个过程中,把整体package能力变成自己的一部分,而不是一个方面的庄稼。...要把业务的可运性作为第一目标,可运性是一种服务的实时度量和分析能力;可运性是一种业务安全的能力;可运性是一种自动化的能力;可运性是一种敏捷化的流程能力;可运性是一种快速的服务交付能力

    72220

    IT发展进程中不同时期的差异!传统、互联网、业务

    作为IT运行的有力保障,在不同时期和不同类型的企业中正在发挥着越来越大的支撑和引领作用,今天就让我们聊聊信息化时代的传统、互联网时代的互联网维和数字化时代的业务有什么不同!...传统部门在制订IT设备和信息化系统管理目标时,关注的是一台台IT设备的故障率和一套套应用系统的可用性,在基础设施、数据库、中间件、灾备、存储等环节通常大量采用商业闭源的软硬件产品及其解决方案,设备的开放性差...因此,互联网在基础设施、数据库、中间件、分布式存储、自动化部署等环节通常大量采用开源或基于SaaS的自动化监控工具,如Zabbix、Nagios和云智慧监控宝等,这些产品的横向扩展能力很强,具有分布式...故障发生时,要求互联网能够第一时间发现问题,并快速进行根因分析,依靠人工巡检的传统管理方式严重落后,自动化逐渐流行。...未来,随着机器学习、深度学习等技术的不断成熟,AI技术将在业务体系中得到广泛的应用,共同推动IT市场的进步,而这就是业务在几年之后发展方向——智能AIOps。

    3.5K200
    领券