作者介绍 巩飞（Morinson） 云和恩墨技术专家 网名Morinson，现服务于云和恩墨西北区，有14年在IT公司的技术类工作经验，特别是在 Oracle 数据库管理领域方面，有12年的工作经验，先后从事了软件开发，团队技术负责人，数据库高级顾问，但总的来说，在数据库方面得到了大家的更多认可。 简介 作为dba，大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行，但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内，风险可能来自于数据库外部，比如今天要和大家交流的数据库连接数
最近很忙没有时间，但年前的一个群里的问题，引发了我写这个帖子的想法，现在闲下来了，可以来捋一捋这个问题。因为是杂谈，所以想到哪里写哪里，可能没有一定的条理性。
连接池提供了许多参数，最重要的就是最大连接数，连接池能使用的连接数达到上限后，新来的请求需要等待其他请求释放连接。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下，合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销，提高系统的响应速度和资源利用率，同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
数据库的进程是端口存在，并不意味着数据库是可用的。 通过网络连接到数据库并且确定数据库是可以对外提供服务的。 如何确认数据库是否可以通过网络连接 MySQL本地的SQL 并不意味着可以连接到数据库服务器，防火墙，TCP/IP mysqldamin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 使用程序通过网络建立数据库连接 如何确认数据是否可以读写 检查数据库的read_only 参数是否为off 主从切换 新的主库原先是从库 造成主库不可写，定期对主从服务器中主数据库的read_only参数进行检查。 建立监控表并对表中数据进行更新。 判断数据库是否可读 select@@version
目前常用开源监控工具有nagios，zabbix，grafana，但这些是面向专业DBA使用的，而对于业务研发人员来说，没有专业的MySQL理论知识，并且上述监控工具均为纯英文界面，交互不直观，那么多的监控指标，你知道有哪些是研发最关心的吗？
阿七之前有一次，接手了同事写的代码，他使用 Spring Boot 集成了 PostgreSQL。结果我在线上发布的时候，DBA 给我报警说连接数超了，每个机器连接数都是 100。
该指标持续飙高，说明DB连接池中基本已无空闲连接。 拿之前业务方应用pisces不可用的例子来说(如下图所示)，当时所有线程都在排队等待，该指标已达172，此时调用方已经产生了大量超时及熔断，虽然业务方没有马上找到拿不到连接的根本原因，但是这个告警出来之后及时进行了重启，避免产生更大的影响。
一款面向研发人员查看的MongoDB图形可视化监控工具，借鉴了Percona PMM Grafana以及官方自带的mongostat工具输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS/TPS、内存使用率统计，副本集replset状态信息和同步复制延迟时长。
业务方关注哪些数据库指标？ 首先分享一下自己之前的一段笔记（找不到引用出处了） 系统中多少个线程在进行与数据库有关的工作？其中，而多少个线程正在执行 SQL 语句？这可以让我们评估数据库是不是系统瓶颈。 多少个线程在等待获取数据库连接？获取数据库连接需要的平均时长是多少？数据库连接池是否已经不能满足业务模块需求？如果存在获取数据库连接较慢，如大于 100ms，则可能说明配置的数据库连接数不足，或存在连接泄漏问题。 哪些线程正在执行 SQL 语句？执行了的 SQL 语句是什么？数据库中是否存在系统瓶颈或已经
一，常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成： 装载数据库驱动程序； 建立数据库连接； 创建数据库操作对象 访问数据库，执行sql语句； 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
之前写了两篇关于DBA和开发同事的一些代沟，产生了一些共鸣，本身写这个的目的就是能够让DBA也试着从开发的角度来理解问题，开发同学也能够多学习一些DB的知识，DB不是一个黑盒，不清楚不了解很容易出现问题。 关于DBA和开发同事的一些代沟，今天想到一个鲜活的例子，也是真实碰到的一个例子，和代价简单聊一聊。欢迎补充你们的意见。 早上突然聊天器弹出一个窗口来，开发同事开始问我了。 开发同事 11:18 亲 192.168.13.25:1528:test 这数据库是您负责吗？ 亲，现在这个数据库我们程序链接的时候报
1）JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由服务器提供实现，也有一些开源组织提供实现：DBCP数据库连接池、C3P0数据库连接池
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Semaphore可以翻译为信号量，Semaphore可以控制同时访问的线程个数，通过acquire()获取一个许可，如果没有许可就等待，release()方法则可以释放一个许可
name：表示你的连接池的名称也就是你要访问连接池的地址 auth：是连接池管理权属性，Container表示容器管理 type：是对象的类型 driverClassName：是数据库驱动的名称 url：是数据库的地址 username：是登陆数据库的用户名 password：是登陆数据库的密码 maxIdle，最大空闲数，数据库连接的最大空闲时间。超过空闲时间，数据库连 接将被标记为不可用，然后被释放。设为0表示无限制。 MaxActive，连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制。 maxWai
①加载数据库驱动程序(Class.forName("数据库驱动类");) ②连接数据库(Connection con = DriverManager.getConnection();) ③操作数据库(PreparedStatement stat = con.prepareStatement(sql);stat.executeQuery();) ④关闭数据库，释放连接(con.close();)
在现代企业级应用中，数据库连接是至关重要的部分。而数据库连接池作为数据库连接管理的核心组件，对于提升系统性能和稳定性具有重要意义。本文将深入探讨数据库连接池的性能优化，包含代码示例，帮助读者更好地理解和应用连接池技术。
数据库连接对象是有限资源，所以数据库连接池是用于负责分配、管理和释放数据库连接对象，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接对象，而不是再重新建立一个；这一点实际上和线程池的概念差不多。数据库连接池会释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏，这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
普通的 JDBC 数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证 IP 地址，用户名和密码(得花费 0.05s～1s 的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用.若同时有几百人甚至几千人在线，频繁地进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。
JDBC 是Java应用程序用来连接关系型数据库的标准API，为多种关系型数据库提供一个统一的访问接口。Sun公司一共定义4种 JDBC 驱动类型，一般使用第4种，该类型的Driver完全由Java代码实现，通过使用socket与数据库进行通信。
Gorm是一个支持多种数据库的ORM框架，因此它在数据库连接池管理方面也提供了一些功能。在Gorm中，连接池是自动管理的，它根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数，从而提高数据库访问的效率。
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具，它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销，提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中，JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式，本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
数据库连接池相关资料： 关于数据库连接池的使用，首先我们要明白我们为什么要用它，对应普通的数据库连接操作，通常会涉及到以下一些操作是比较耗时的： 网络通讯，涉及到网络延时及协议通讯 身份验证，涉及安全性检查 连接合法性检查，主要是检查所连接的数据库是否存在 并发控制机制 构造并初始化输出缓冲区 连接成功后的信息保存，日志存储 服务器性能 数据库配置优化 系统分配内存资源 1.JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤： 1. 在主程序（如s
轻便式Redis Monitor面向研发人员图形可视化监控工具，借鉴了LEPUS(天兔)监控平台以及redis-cli info命令输出的监控指标项，去掉了一些不必要看不懂的监控项，目前采集了数据库连接数、QPS、内存使用率统计和同步复制延迟时长，以及列出当前所有慢查询命令。
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力，随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长，但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐，导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开，不仅性能方面受到影响，在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
原文 | blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14223015
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
在 Go 语言中，sql 包提供了数据库的通用接口，并且 sql 包必须与数据库驱动包一起使用，Go 标准库中没有数据库驱动包，需要使用第三方的数据库驱动包。需要注意的是，写代码时不要忘记导入三方数据库驱动包。
前言 今天来讲一下数据库连接池技术．其实这个名词也就是听起来高大上一点，实际上并不是很复杂的内容，相信在我的讲解下，并且自己实际的将代码写一遍之后，能够对这项技术有较为深刻的理解．废话不多说，开始讲解． 数据库连接池技术概述 所谓的数据库连接池技术，就是用来分配，管理，释放数据库连接的．你也许会问，好像我直接用JDBC也能够实现这些功能吧． 嗯，你说的没错，JDBC确实也可以，但是，你记不记得，我们使用JDBC技术的时候，每次用完了，是不是都会将连接关闭；等到下一次再用的时候，是不是都得将数据库连接再打
1.倒入jar包（两个） c3p0-0.9.1.2.jar machange-commons-java-0.2.15.jar (不要忘记导入数据库驱动jar包)
线程资源，数据库连接资源，TCP连接等，这些对象的初始化，通常是要花费较长时间的，如果我们频繁的进行申请和销毁，就会消耗大量的系统资源，进而对性能造成影像。于此同时这些对象又有一个共性的特征，就是如果他们是可以池化的，通过创建一个虚拟的池，将这些资源预存起来，当我们需要的时候，从中按需获取，就可以了。
JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按照以下步骤：
在高并发的Web应用中，数据库连接的管理是至关重要的。数据库连接作为一种稀缺资源，如果每次请求都新建和关闭连接，将大大降低系统的性能和响应速度。因此，使用连接池来复用数据库连接成为了一种广泛采纳的解决方案。本文将深入探讨连接池的概念，特别是DruidDataSource，这一高效、稳定的数据库连接池组件，通过丰富的代码示例和实践经验分享，帮助开发者更好地理解和使用连接池，提升应用性能。
普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求 一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很 好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严 重的甚至会造成服务器的崩溃。
1、数据库连接池的基本思想： 就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
Blob(Binary Long Object)是二进制长对象的意思，Blob 列通常用于存储大文件，典型的 Blob 内容是一张图片或一个声音文件，由于它们的特殊性，必须使用特殊的方式来存储。使用 Blob 列可以把图片、声音等文件的二进制数据保存在数据库里，并可以从数据库里恢复指定文件。 如果需要将图片插入数据库，显然不能直接通过普通的 SOL 语句来完成，因为有一个关键的问题，Blob 常量无法表示。所以将 Blob 数据插入数据库需要使用 PreparedStatement，该对象有一个方法：setBinaryStream(int parameterlIndex，InputStream x)，该方法可以为指定参数传入二进制输入流，从而可以实现将 Blob 数据保存到数据库的功能。 当需要从 ResultSet 里取出 Blob 数据时，可以调用 ResultSet 的 getBlob(int columnIndex) 方法，该方法将返回一个 Blob 对象，Blob 对象提供了getBinaryStream() 方法来获取该 Blob 数据的输入流，也可以使用 Blob 对象提供的 getBytes() 方法直接取出该 Blob 对象封装的二进制数据。
使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程，在使用完之后，可能还需要不断的释放建立的连接，对资源的损耗大。
在上一期中我们学习了gorm是如何和数据库建立连接的过程。实际上通过gorm.Open函数并没有和数据库建立连接，而只是返回了一个全局的gorm.DB对象。真正的数据库连接是在具体执行sql语句时才建立的。比如在执行db.First、db.Find或db.Update等语句时。
像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。
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