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MySQL的查询需要遍历几次B+树,理论上需要几次磁盘IO?

2、分别遍历了几次B+树 主键索引从上至下遍历一次B+树,直到找到具体的主键,拿到叶子结点存储的数据。 二级索引需要遍历两次B+树,第一次遍历是找到对应的主键,第二次遍历是根据主键找到具体的数据。...(3) 但是对于数据库来说,存储场景会更加复杂,二叉树的性能虽然好,但我们还是想要树的高度更低一些,存储的数据更多一些。因此mysql引入了B+树的概念。...一般来说B+Tree的高度一般都在2-4层,MySQL的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的,也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作(根节点的那次不算磁盘I/O)。...这个值设得越高,访问 表中数据需要的磁盘 I/O 就越少。在一个专用的数据库 服务器上,可以设置这个参数达机器 物理内存大小的 80%。

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MySQL的查询需要遍历几次B+树,理论上需要几次磁盘IO?「建议收藏」

2、分别遍历了几次B+树 主键索引从上至下遍历一次B+树,直到找到具体的主键,拿到叶子结点存储的数据。 二级索引需要遍历两次B+树,第一次遍历是找到对应的主键,第二次遍历是根据主键找到具体的数据。...(3) 但是对于数据库来说,存储场景会更加复杂,二叉树的性能虽然好,但我们还是想要树的高度更低一些,存储的数据更多一些。因此mysql引入了B+树的概念。...一般来说B+Tree的高度一般都在2-4层,MySQL的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的,也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作(根节点的那次不算磁盘I/O)。...这个值设得越高,访问 表中数据需要的磁盘 I/O 就越少。在一个专用的数据库 服务器上,可以设置这个参数达机器 物理内存大小的 80%。

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    PostgreSQL 为什么接受大量连接数据库需要连接

    那在使用PG的时候,可能很快就会体会到PG之美, 与功能强大,这里就不在多说,今天要说的是,POSTGRESQL 在高并发下,超高连接对PG的冲击,以及为什么PG 在高并发连接中,需要使用pgbouncer...多连接并不是通过内存的消耗,将PG 带入到OOM 和系统无响应的情况中, 而是随着backend变多后,内部沟通的成本变高,导致性能上的问题,所以PG在多连接中,是需要使用PGPOOL 或者 pgbouncer...所以过多的同一时间的访问,这本身就是一个问题. 2 对于数据库的访问,即使不使用PGbouncer 或者pgpool 程序本身也有连接池,对于连接的设计,在整体的程序设计之初就应该有考虑,而不是最后让数据库承接这一切.... 3 对于任何的数据库连接,都不是百分之百在同一时刻达到最大的处理数,即使是MYSQL 3000 MAX CONNECTIONS连接数字,在很细分的时间刻度上,同时访问数据库的基本活跃连接也就是几十个...1 和 3,4 不是我们要关心的,而是idle 这个状态,这是大部分浪费连接数的关键位置,因为程序的连接池要维护一个连接数据库的状态,这也就导致有些时刻PG 大部分的连接的状态在idle,要更高的利用连接

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    NodeJS mysql需要注意sql注入 🎈

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    对于企业来说,要想让云数据库发挥作用,最基本的就是使云数据库和企业服务器保持连接,但是在某些特殊情况下,云数据库和企业服务器会断开连接,这对于企业的管理来说非常不利,容易造成数据丢失,那么云数据库如何设置自动重连...云数据库如何设置自动重连 这一部分介绍云数据库如何设置自动重连?想要设置云数据库自动连接,可以通过修改mysql的配置实现,找到修改mysql配置的地方,并将mysql的有效连接时间适当增大就可以。...连接数据库需要注意什么 首先,连接数据库时,需要明白是直接在外网登录数据库,还是在内网登录数据库,不同的网对应着不同的链接地址。有些网络只能通过外网的方式进行登录,无法使用本地服务器登录。...其次,如果想连接数据库需要注意添加相应的白名单,否则便有可能出现登录失败的情况。添加白名单后,能够较大提高安全性,使企业的服务器保持更高的效率。...最后,在连接数据库时还需要注意进行网络测试,确保一切条件在可控的范围内。 以上为大家介绍了云数据库如何设置自动重连,以及连接数据库需要注意什么?

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