将应用程序部署到 Kubernetes 时,有很多选择。像 Helm 和 Ksonnet 这样的工具使得打包应用程序并将其部署到多个 Kubernetes 环境变得非常简单。但是,这些工具只能解决部分问题。部署到生产很少像 helm install my-chart 一样如此简单。他们可以涉及多个步骤,并保证所涉及的应用程序正常运行。我从 Kubernetes 用户那里听到的一个最常见的问题是“如何部署我的数据库变更?”。这是我一遍又一遍地问自己的问题。在 Skuid ,我们花了很多时间试图找出最安全和高可
企业内部自建的Lync Server 2013统一通信平台,在Skype for Business Server 2015发布后,通过就地升级方式已经完成升级,原来后端数据库高可用架构保持不变,仍采用镜像和见证的自动故障转移方式。当要改变后端数据库服务器高可用架构方式,采用AlwaysOn可用性组,如何顺利部署实施呢?且看下文详细的实战部署,阅读后可以顺利改造现有后端高可用架构。
上节我们学习了如何基于CodeWave平台进行扩展依赖库的学习,我们学习如何基于CodeWave进行Jar包的创建,Jar包配置以及业务代码编写。截止目前为止,我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了,那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地,独立部署该如何操作呢?这就用到了我们本节需要学习的内容。本节我们将学习如何导出应用,并在本地进行部署测试。
我们常常见到很多比较棒的开源项目,但在本地安装运行的话就会很复杂,要配置不同的环境,安装不同的依赖,好一点的会用docker直接拉取,或者打包好。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中,传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析:
GitOps 于 2017 年首创,是一种管理由 Kubernetes 提供支持的云原生系统的现代方式。它利用策略即代码方法来定义和管理现代应用程序堆栈的每一层——基础设施、网络、应用程序代码和 GitOps 管道本身。Orbit 基于 GitOps 方法理念提供以下能力:
开发中,通常会自建MySQL数据库方便个人开发测试。这里利用Docker安装MySQL 5.7。
人大金仓(KING BASE)是一家拥有20多年数据库领域经验的公司,专注于数据库产品的研发和服务。公司曾参与多项国家级重大课题研究,如"863"计划、电子发展基金、信息安全专项等。其核心产品是金仓数据库管理系统KingbaseES,这是一个大型通用数据库,具有国际先进水平。
利用 Init 容器、持续部署流水线、带 Kubernetes Job 的独立 Helm Chart 和自定义开发的 SQL 脚本执行器进行数据库迁移。
最近在兼职做 IT 咨询期间遇到过许许多多问题,其中咨询较多的问题之一就是在 Docker 容器中部署数据库。每每接到这个咨询我就想说一句:Are you crazy? Docker 在这几年可以说是
携程的Apollo是一款很优秀的配置中心框架;该框架与SpringCloud整合并使用是非常简单的;详细的使用请参考上篇,本文就主要来讲解其设计的原理和比较麻烦的环境搭建;
容器技术并非Docker的创新,容器技术所依赖的一些基础技术,如namespace、cgroup、chroot等等,也都不是Docker的首创。
从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器,可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。
在我们做一些和数据库相关的测试时,往往需要快速部署一个数据库作为数据源。如果开发环境是Windows,且开发的代码不依赖于系统,即不用在linux上做开发,则可以将全套环境都部署在Windows上。 本地安装数据库会污染操作系统环境,且后期维护成本都比较高。而使用Windows Docker Desktop去做部署是一个很好的选择。 本文就以Mysql部署为例,讲解操作和验证方法。
1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作。这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署。 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.MySql进行下载。 2. Hello MySQL 同样我们还是以循序渐进的方式来展开。首先来基于Docker来试玩一下MySQL。 2.1. 创建MySql实例 下面我们直接在容器中连接到我们刚刚创建的mysql数据库: 2.2. 挂载数据卷
本文档由 Websoft9 公司提供,用于指导用户学习 Odoo 的安装部署与基本运维技术,包括:Odoo部署、初始化安装、环境配置、HTTPS、SMTP、备份升级和连接云服务器操作等基本操作。
Harbor 是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器。
在现代软件开发中,数据库管理是一个至关重要的环节。SQLStudio 是一个强大的工具,可以帮助开发人员轻松管理数据库,现在改名成SQLynx,我们用的是旧的镜像,本文还是用SQLStudio这个名称。同时,使用 Docker Compose 可以简化应用程序的部署过程,使整个开发流程更加高效和可靠。最近了看到有合作伙伴在内网使用SQLStudio,我们这篇文章就介绍 SQLStudio 的基本特点,并指导如何使用 Docker Compose 部署应用程序。
早期部署Skype for Business Server 2015后端数据库采用2台并使用镜像,未配置见证数据库,当遇到主数据库宕机时,需要手动迁移数据库,现在配置见证数据库实现自动故障转移。
在现代应用程序开发中,使用数据库是必不可少的。而Docker作为一种流行的容器化解决方案,可以使数据库的部署和管理变得更加简单和灵活。本文将介绍如何使用Docker搭建MySQL数据库服务,让你在本地环境中快速部署一个MySQL实例。
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本系列内容是我们在不同项目的维护过程中总结的关于DevOps/SRE方面的最佳实践,我们将致力于在项目上尽最大的努力来推行这些最佳实践。我们希望这些最佳实践能对项目的稳定运营提供帮助,也希望刚接触DevOps/SRE的新人能通过学习这些最佳实践来提升自己在这方面的水平。
腾讯云市场中提供了AMH镜像。选择镜像,在腾讯云服务器(CVM)上快速部署具有较高稳定性和安全性的软件环境以及个人网站。
由于一开始对Apollo的架构方式了解的不够升入,同时为了能够使得安装过程更加的简单,做到一条指令实现Apollo环境的搭建,经历了比较多的测试;本文基于apollo 1.6.0的版本进行编译打包的,后面会将整个镜像的创建过程逐一的列举出来,避免想了解的朋友再次花时间去研究;
KubeVela 作为一个简单、易用、且高可扩展的云原生应用管理工具,能让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 基础设施相关的细节。
现在一切都变成了“Gitops”,所有的工作负载都变成了“无状态”,我还需要 Kubernetes 备份工具吗?我想向您展示,这是一个初学者经常会犯的严重误解......
这篇教程会使用 Tomcat + PostgreSQL 创建一个 待办清单 (todolist) 应用. 并部署到OpenShift上.以此来演示完整的java 应用上容器平台(OpenShift)的流程.
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
KubeVela 作为一个声明式的应用交付控制平面,天然就可以以 GitOps 的方式进行使用,并且这样做会在 GitOps 的基础上为用户提供更多的益处和端到端的体验,包括:
注意:如果使用docker镜像安装MySQL,也需要在前端部署主机安装MySQL,因为备份还原功能是使用MySQL的本地命令进行操作的。
You cannot start the next chapter of your life if you keep re-reading the last one.
在本系列中,我们将构建一个基于NodeJS微服务,并使用Docker Swarm集群进行部署。
phpmyadmin 是一个使用PHP语言开发的工具软件,可以通过web方式操作mysql数据库,例如添加、查询、变更、删除数据等。
Docker已成为现代应用程序开发和部署的重要工具。然而,仅仅使用Docker并不足以确保应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性。本文将介绍一系列工程化的最佳实践,帮助开发者在使用Docker时提高开发效率、降低风险,并确保应用程序在生产环境中的稳定运行。
今天为大家带来Rainbond 5.1系列第三个更新版本,本次版本更新的关键是降低Rainbond学习门槛,我们不仅增加了新用户指导任务来指引用户学习Rainbond的线路,同时在通过源码批量创建服务、通过Docker镜像批量智能创建服务等多个方面增加了大量改进来方便用户。
现如今,Docker已经成为了很多公司部署应用、服务的首选方案。依靠容器技术,我们能在不同的体系结构之上轻松部署几乎任何种类的应用。作为测试一方,我们应与时俱进,将Docker容器技术应用到测试工作中。为了让小伙伴们可以快速上手Docker容器技术,本文主要从3个场景介绍Docker在测试中的应用:
Clair 是一款开源的容器漏洞扫描工具,专门用于识别容器镜像中的安全漏洞。在云计算和微服务架构中,容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)日益普及,容器安全成为重要议题。Clair 的出现就是为了应对这种需求,它可以帮助开发者和系统管理员发现和修复容器镜像中的安全漏洞。
Dolibarr是一个知名的开源ERP/CRM系统,功能包括:产品与服务目录、库存管理、银行账户管理、客户名录、订单管理、商业建议书、合同管理、发票管理、发票与支付管理、制造费用单、运输等,即插即用。官方演示
Kong是一款云原生(cloud-native)、平台无关(platform-agnostic)、可扩展(scalable)的 API 网关,以通过插件实现的高性能和可扩展性而著称。
公司有八九台服务器一直由我负责运维,这些服务器的配置参次不齐,主要部署了研发的持续集成环境、测试环境、性能压测环境、maven私服等一系列支撑日常开发活动的服务器。之前的办法是在这些服务器利用KVM虚拟化技术手工创建虚拟机来满足需求,最常用到的命令可能就是qemu-img、virsh了。这种办法主要存在以下的问题: 需要将每个主机上跑了哪些主机这些信息记录下来,最好形成表格,一旦有变更一定是同步更新表格 虚拟机创建、销毁、迁移得手工敲命令完成,即使形成一些较通用的工具脚本,还是有不少敲命令的工作量 由于公司
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制;2)多harbor实例共享后端存储。
在AWS 上的生产环境性能分析案例一文中,记录了我对客户应用生产环境的一次性能分析。接下来,我们要根据所发现的性能问题进行架构优化,以提升可用性和性能。同时,这篇文章也总结了应用迁移到云上的套路。
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
通过上一节的学习,我们知道了如何部署一个不带数据库的静态nginx页面;但一般的web应用中,还需要部署mysql数据库,本节我们将学习如何使用容器部署mysql数据库。 回顾:【docker实践连载1】使用docker输出hello world 01 mysql独立部署 我们可以将mysql与web应用部署在同一个容器内,但更一般的用法是将mysql独立部署一个容器。 #获取mysql5.6.36官方镜像 (mysql5.7变动较大,推荐使用5.6) docker pull mysql:5.6.36
Apollo配置中心是携程开源的知名配置中心项目,类似的有disconf等,它的GitHub地址是:https://github.com/ctripcorp/apollo
云托管(Tencent CloudBase Run)是 云开发(Tencent CloudBase,TCB)提供的新一代云原生应用引擎(App Engine 2.0),支持托管任意容器化应用。
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