分享10款ER图工具，详细分析他们的功能特点、价格和适用场景，可以根据你的需求进行选择。
分享10款ER图工具，详细分析他们的功能特点、价格和适用场景，可以根据你的需求进行选择。ER图（Entity-Relationship Diagram）是数据库设计中常用的一种模型，用于描述实体之间的关系。这种图形化的表示方法旨在帮助人们理解和设计数据库结构，它们在数据库开发和设计中非常有用。
数据模型是对现实世界中事物及其之间关系的一种抽象表示。它提供了描述数据结构、数据操作、数据约束等的方式，是数据库设计的基础。数据模型帮助我们理解数据之间的关系，提供了一种规范化的方式来组织和存储数据。
数据库绝对是软件系统不可分割的一部分。在数据库工程中充分利用ER关系图，可以保证在数据库创建、管理和维护中产生高质量的数据库设计。ER模型还提供了一种通信手段。
实体 - 关系（ER）图（也称为ERD或ER模型）是Peter最初在1976年提出的经典且流行的概念数据模型。它是系统内不同实体的视觉表示以及它们如何相互关联。实体关系图广泛用于设计关系数据库。ER模式中的实体成为表，属性和转换的数据库模式。由于它们可用于可视化数据库表及其关系，因此它通常也用于数据库故障排除。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数据库设计概念总结「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
您将获得关于ER图和数据库设计的基本知识和技能。你会学到ERD是什么，为什么，ERD符号，如何画ERD，等等，以及一些ERD的例子。
ER 图即实体-关系图（Entity Relationship Diagram）。
收藏：http://www.oschina.net/project/tag/83/db-model
在数据库设计中，ER（实体-关系）图是一个常用工具，用于直观地表示数据模型。在使用ER图时，可能会遇到各种冲突问题，主要包括命名冲突、属性冲突、结构冲突和实体冲突。让我们逐一解释这些冲突，并举一些简单的例子帮助理解。
实体-关系模型(或ER模型)描述特定知识领域中相关的事物。基本的ER模型由实体类型(对感兴趣的事物进行分类)和指定实体之间可能存在的关系(那些实体类型的实例)组成。
１，ERWin:CA 公司出品的拳头产品, 强大的老牌数据库建模工具。它有一个兄弟是BPWin,这个是CASE工具的一个里程碑似的产品。目前的我使用的版本是4.0。ERWin界面相当简洁漂亮，也是采用ER模型，如果你是开发中小型数据库，极力推荐ERWin，它的Diagram给人的感觉十分清晰。在一个实体中，不同的属性类型采用可定制的图标显示，实体与实体的关系也一目了然。当然ERWin不仅是花花公子，它提供的功能如PowerDesian一样强大(不支持UML)。从我个人使用的感觉，ERWin不适合非常
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实体关系图，通过一张ER图，能够快速的了解数据库层面的表结构设计。目前做企业级应用系统，花费了大量的时间在数据库表结构的设计上，所以打算从源头梳理一下怎么样才能画好ER图，画好图是第一步，在这个过程中怎么样做好设计，然后来保证业务系统的功能实现以及扩展性的要求。
墨墨导读：数据库建模是在软件设计当中必不可少的环节，数据库建得怎么样，关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护 。正确而连贯的数据流可以对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。所以，建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。我们总结了12款数据库的建模工具，希望可以对数据库从业者提供一些帮助！
Freedgo Design 是一in款在线绘制专业图形的网站。Freedgo Design可以绘制各种类型的图形，针对业务逻辑的流程图，软件设计ER模板，工作流，各种云平台的系统部署架构图包括阿里云、AWS云、腾讯云、Oracle、Asure云、IBM云平台等。
ER模型使用可视化了实体存储的信息，以及直观的呈现了实体与实体的关系，在我们实际的应用系统开发过程中新建ER模型可以更好的理解业务模型，为以后的开发维护工作起到归纳总结的作用。
软考中级(软件设计师)——数据库设计(下午15分)——数据结构及算法应用(最难的点1个答题15分-程序填空题-目标3-9分)
在当今社会上，有许多琳琅满目的产品供消费者去选择。但是往往有很多产品的设计都是不严谨的，甚至没有做到规范化。特别是现在正值互联网蓬勃发展的好势头，更是出现了不少不良商家卖假货、次货，将一些没有经过合格产检的产品卖出去。使得大量消费蒙在鼓里，还以为捡了大便宜，殊不知是一个冤大头。比如此前的辛巴燕窝，假冒茅台酒等，还有某些网红带货直播的货品都是没有经过合格产检的。此类产品都是产品生产过程中产生的次品，没有达到相应标准的产品。于是我才想设计出一个好的产品设计流程系统，使得产品设计过程中更具有实际意义和更具有规范化。
数据库需求与ER建模 前言 在数据库建设过程中，哪一步最重要？绝大多数资料会告诉你，是需求分析阶段。这一步的好坏甚至直接决定数据库项目的成败。 需求分析阶段，也被称为ER建模(entity-relationship modeling)阶段，也常被称为需求可视化，概念建模等。这一阶段数据库系统开发人员将协同需求方以ER图的方式对业务需求进行可视化展现。 本文将详细介绍(陈氏)ER符号体系，并在其中穿插一些具体实例讲解。 基本概念 1. 实体(entity) 实体表示客观世界中的众多概念，比如：人，地点，事件等
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
本章主要考点：■数据库设计的6个步骤 、ER图合并出现的冲突与解决方法、■ER图转换成关系模式
范式是符合某种设计要求的总结，关系型数据库中有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）。
在进行数据库设计模型时，分为概念模型设计和物理模型设计两种，概念模型主要是反映真是世界中的业务关系，也就是我们常用的实体关系图。物理模型是在概念模型设计好后通过概念模型直接转换生成的，然后再对系统生成的物理模型进行修改。概念模型的建模主要靠的是建模人员的业务理解能力，而物理模型的建模主要靠的是建模人员对某个数据库产品的熟悉和相关的技术水平。
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结构化需求分析是软件工程中一种常用的需求分析方法，主要目的是对系统的需求进行详细的分析和明确的描述。它包括行为模型、功能模型和数据模型三个方面，每个模型都从不同的角度描述系统需求。以下是对这三种模型的简要介绍：
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
kk-erm-maven-plugin是kk系列第四个开源项目，首个开源项目KKFileView获得了社区非常好反响，gitee+github已经累计超过2000个star了，并获得了gitee最具价值项目GVP的称号。开源路漫漫，今天带来的这个项目是个工具内的项目，一个maven插件。他可以帮你实现erm模型文件到java jap Entity实体的转换，彻底解放你维护数据库字段到java实体的繁琐工作。
数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建，这个决定了数仓的复用和性能，本文将介绍四种建模的理论：维度建模、关系建模、Data Vault建模、Anchor模型建模，文后也介绍几种常见的数仓建模工具。
2. 字段编辑。注意事项： 1）此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时，通过工具自动添加外键字段。 2）非外键字段要有类型前缀 3）PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4）当字段为字符串时，在3.处可以选择编码格式 5）字段应在4.处添加中文注释，描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的，应说明数值与意义的对应关系。
设R(U)是属性U上的一个关系模式，X和Y是U的子集, r为R的任一关系，如果对于r中的任意两个元组u , v ,只要有u[X]=v[X]，就有u[M]=v[M] ,则称X函数决定Y ,或称Y函数依赖于X ,记为X- +Y.
DrawDB 是一个免费、简单、直观的数据库设计工具和 SQL 生成器， 在 Github 上拥有 8k 的 Star，可见它的受欢迎程度。
本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略 参考地址：http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 要点总结 基本思想： 把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。 多数系统会将垂直切分和水平切分联合使用，先对系统做垂直切分，再针对每一小搓表的情况选择性地做水平切分。从而将整个数据库切分成一个分布式矩阵。 1.垂直切分： 对于海量数据的数据库，如果是因为表多而数据多，这时候适合使用
1 需求背景及由来由开发提出的需求 最近公司开发向我们提了一个需求，要求我们在mock挡板时支持加解密和响应延时功能，但是我们现在用的easy-mock这个工具本身并不支持加解密功能，思来想去，那不得
如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来-据统计，每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。 随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤，一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计，提高工作的效率。因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较：
这两个星期真是巨忙，年前有个项目因为各种莫名原因，一直拖到这个月才开始真正测试。然后上周又接到新需求，马不停蹄进入开发。
在完全深入RESTful API设计之前，详细了解RESTful API设计者的工作细节很重要。
Navicat真的是一个很强大的工具！吹爆！ Navicat查看ER图 打开数据库表 可以看到右下角，有三个查看选项，分别是列表、详细信息、ER图表 点击ER图表，就可以看到数据库的ER图 Navi
2021-04-17 更新：DBeaver 提供了一个基于 Web 的浏览器版本：CloudBeaver。
DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
本文尝试从数据库设计理论、ER图简介、性能优化、避免过度设计及权限管理方面进行思考阐述。
DBeaver是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。
数据库设计是一种系统性的过程，旨在确定和规划数据库系统的结构、组织和存储方式，以满足特定应用需求。它包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段，确保数据库能够有效、高效地存储和管理数据，同时满足数据一致性、完整性和可维护性的要求。
这几天大家应该看过一个新闻，关于数据库管理工具Navicat Premium被投毒的事件。
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/89683422 在制作《SQL 入门教程》时，接触到了这款非常强大易用的数据库管理和开发工具：DBeaver，也就是上面这个可爱的小河狸。 DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。 由于 DBeaver 基于 Java 开发，
好像以前做的那个数据库设计大家都没太看懂，究其原因似乎大家都比较习惯使用PowerDesinger来设计。而我用Excel画出来的图大家看着特别别扭，而且还没有总体的图，也没有ER图，所以大家也就没有心情看了吧。呵呵。 PowerDesinger学习了一下，感谢Hayden Han 写的《PowerDesigner使用教程 —— 概念数据模型 》，通过这个文章学会了如何使用PowerDesinger来画ER图，这回画出来的应该是ER图了吧，呵呵。除了ER图，还有表关联图，而且还是由简
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