微软最新推出的 SQL Server 2012 Express LocalDB 是一种 SQL Server Express 的运行模式，特别适合用在开发环境使用，也内置在 Visual Studio 2012 之中。 关于 SQL Server 2012 Express LocalDB 的运作方式 在安装 LocalDB 时会复制一个 SQL Server Express 实例所需的最少文件，基本上 LocalDB 几乎等同于完整的 SQL Server Express 数据库引擎，且 LocalDB 方
本教程手把手教你搭建一套使用 Node.js + Express + Sequelize + MySQL 构建的后端服务，详细描述通过 Node.js 与数据库通讯。整个服务搭建起来后，我们使用 Postman 对整个后端服务进行测试。本教程每段代码我都亲手测过，保证百分百没有错误，请打开你的 terminal 跟随本教程一起操作，从这里开始，成为一名后端工程师。
NoSQL数据库在现代应用程序中变得越来越流行，而MongoDB是一个备受欢迎的NoSQL数据库。结合Express.js，你可以快速构建强大的数据库驱动的Web应用程序。本教程将详细介绍如何使用MongoDB和Express.js创建一个简单的NoSQL数据库应用。
关于Oracle云数据库（Oracle Cloud Database）的一些体验和分享，也可以参考以下链接：
1. 多维数据库简介 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。MDD的信息是以数组形式存放的，所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。因此MDD非常适合于读写应用。 1.1. 关系数据库存在的问题 利用SQL进行关系数据库查询的局限性： 1) 查询因需要“join”多个表而变得比较烦琐 ，查询语句(SQL) 不好编程； 2) 数据处理的开销往往因关系型数据库要访问复杂数据而变得很大。 关系型数据库管理系统本身局限性： 1) 数据模型上的限制 关系数据库所采用的两维表数据模型，不能有效地处理在大多数事务处理应用中，典型存在的多维数据。其不可避免的结果是，在复杂方式下，相互作用表的数量激增，而且还不能很好地提供模拟现实数据关系的模型。关系数据库由于其所用数据模型较多，还可能造成存储空间的海量增加和大量浪费，并且会导致系统的响应性能不断下降。而且，在现实数据中，有许多类型是关系数据库不能较好地处理的 。 2) 性能上的限制 为静态应用例如报表生成，而设计的关系型数据库管理系统，并没有经过针对高效事务处理而进行的优化过程。其结果往往是某些关系型数据库产品，在对GUI和Web的事务处理过程中，没有达到预期的效果。除非增加更多的硬件投资，但这并不能从根本上解决问题。 用关系数据库的两维表数据模型，可以处理在大多数事务处理应用中的典型多维数据，但其结果往往是建立和使用大量的数据表格，仍很难建立起能模拟现实世界的数据模型。并且在数据需要作报表输出时，又要反过来将已分散设置的大量的两维数据表，再利用索引等技术进行表的连接后，才能找到全部所需的数据，而这又势必影响到应用系统的响应速度。 3) 扩展伸缩性上的限制 关系数据库技术在有效支持应用和数据复杂性上的能力是受限制的。关系数据库原先依据的规范化设计方法，对于复杂事务处理数据库系统的设计和性能优化来说，已经无能为力。此外，高昂的开发和维护费用也让企业难以承受。 4) 关系数据库的检索策略，如复合索引和并发锁定技术，在使用上会造成复杂性和局限性。 1.2. 多维数据库的相关定义 维（Dimension）：是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性，属性集合构成一个维（时间维、地理维等）。 维的层次（Level）：人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还可以存在细节程度不同的各个描述方面（时间维：日期、月份、季度、年）。 维的成员（Member）：维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。 度量（Measure）：多维数组的取值。（2000年1月，上海，笔记本电脑，0000）。 OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）和切块（Dice）、以及旋转（Pivot）等。 钻取：是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向下钻取（Drill-down）和向上钻取（Drill-up）/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而Drill-down则相反，它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。 切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。 旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换）。 1.3. 多维数据库的特点 后关系型数据库的主要特征是将多维处理和面向对象技术结合到关系数据库上。这种数据库使用强大而灵活的对象技术，将经过处理的多维数据模型的速度和可调整性结合起来。由于它独有的可兼容性，对于开发高性能的交换处理应用程序来说，后关系型数据库非常理想.在后关系型数据库管理系统中，采用了更现代化的多维模型，作为数据库引擎。并且，这种以稀疏数组 为基础的独特的多维数据库架构，是从已成为国际标准的数据库语言基础上继承和发展的，是已积累了实践经验的先进而可靠的技术。 多维数据模型能使数据建模更加简单，因为开发人员能够方便地用它来描述出复杂的现实世界结构，而不必忽略现实世界的问题，或把问题强行表现成技术上能够处理的形态，而且多维数据模型使执行复杂处理的时间大大缩短。例如开发一个服装连锁店信息管理系统时，如果用关系数据库，就需要建立许多表，一张表用来说明每种款式所具有的颜色和尺寸，另一张表用来建立服装和供应商之间的映射，并表示它是否已被卖出，此外还需要建一些表来表示价格变化、各店的库存等等。每成交一笔生意，所有这些表都需要修改，很快这些关系数据库就会变得笨重而
昨天介绍了一下MongoDB在shell下的正删改查,今天来讲一下在nodejs中如何连接数据库以及数据的插入!
万丈高楼平地起，我们的Todo List项目也是越来越健壮了。Todo List的前面4章内容都是在为Client端开发，现在架构基本ok，接下来我们搭建Server端，连接数据库，Client端能与数据库交互。
"Express"和"Spring Boot"是两个流行的后端开发框架，分别用于JavaScript和Java语言。
node连接数据库进行增删改查，安装npm包mysql2（npm install mysql2）
官方推荐的是mongodb，mongodb也看了点，本身对数据库这块就不太熟，所以我也是从mysql开始，这里只介绍几种mysql工具
大家好，我是猫头虎，今天和大家分享一些在Web项目中可以用来进行数据库增删改查操作的工具推荐。这些工具可以帮助你简化数据库操作，提升开发效率和安全性。接下来我将介绍几款优秀的工具，并提供一些简单的代码示例，帮助大家快速上手。
我们在平时所用到的一些网站、App，它们会将我们的数据进行保存，当我们关闭这些网站或者 App 后，下次打开还能看到我们之前的一些文字、视频记录。在迷你全栈电商应用实战系列的第二篇教程中，我们将通过基于 Node.js 平台的 Express[1] 框架实现后端 API 数据接口，并且将数据存储在 MongoDB[2] 中。这样我们的网站就能够记录用户添加的商品，并且无论以后什么时候打开，都能获取我们之前的记录。
使用node+express创建项目，可以参考这篇文章 node+express项目
这次选用nodejs+express+mysql 使用http作为客户端，express框架搭建服务端，从而实现数据的增删改查。这篇文章可以算作上篇文章的升级篇，加入了和数据库的交互。
express 是非常优秀的框架，koa2 比 express 更加简单，社区也很完善。
什么是 Serverless Component Serverless Component 是 Serverless Framework 的，支持多个云资源编排和组织的场景化解决方案。 Serverless Component 的目标是磨平不同云服务平台之间差异，你可以将它看作是可以更轻松地构建应用程序的依赖模块。目前 Serverless Component 已经形成一个由社区贡献驱动的生态系统，你可以浏览和使用社区的所有组件，快速开发一款自己想要的应用。 Serverless Component 工作
第2章的部署SQL Server Compact和第9章的部署数据库更新里解释了为什么终于要升级到完整版SQL Server 。本章节将告诉你怎样来做。
在浏览器以外运行 JavaScript 对于 JavaScript 爱好者来说非常神奇，同时也肯定是 web 应用程序开发界最受欢迎的进步之一。全球各地的开发者张开双臂拥抱 NodeJS。
作为一篇新手入门，这篇文章没有太多的技巧和花式，只是从零开始带你学习和掌握express的开发应用，比较适合于完全没有使用过express的新手，以及其他非前端同学。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库， 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。很久之前就已经学习过这个知识点，现在终于在工作之中用到，又重温了一遍，有点感到小幸运，庆幸自己还记得入门的时候的一些操作，现在用起来才不至于生疏。
nodejs是运行在服务端的js，基于google的v8引擎。个人博客系统包含对数据库的增删查改，功能齐备，并且业务逻辑比较简单，是很多后台程序员为了检测学习成果，最先拿来练手的小网站程序。我也是在去年年末接触的nodejs，接下来随便纪录一下这个小blog的功能点和注意事项。
之前写了一篇 《Node.js中运用socket.io实现智能回复机器人与聊天室功能》 发现浏览的人还挺多，不过这篇博客只是讲解了一些实现原理，现在运用Node的Express框架给大家实现一下智能回复机器人。
在本文中，我们将研究如何在 Node 程序中创建和使用 Cron 作业。为此我们将创建一个简单的程序，该应用程序会自动从服务器中删除自动生成的 error.log 文件。Cron 作业的另一个优点是，你可以安排程序以不同的时间间隔执行不同的脚本。
这两天跟着B站的Johnny老师学习NodeJs+Express+MongoDB相关的知识点，前后跟着做了1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权、Element UI + NodeJs(Express)全栈开发后台管理界面、Express-9-MongoDB删除产品和DELETE请求等系列视频。本篇博客主要是学习在Express中如何对MongoDB数据库进行增删改查。
Node.js 对初学者来说可能是令人望而却步的，其灵活的结构和缺乏严格的规范使它看起来很复杂。
之前写了一篇介绍token的文章：简单理解Token机制，token算法自己设计的，使用了随机算法，导致token无法进行反向解密。所以我当初使用了redis进行存储token，前端调用API时需要携带token进行身份验证，token有效期48小时。但是我们有说过：sessionid是需要空间进行存储的，但是token在服务器是可以不需要存储用户信息的。所以我们能不能做到用户注册登陆成功给用户生成一个token返回给客户端，等前端携带token调用API时我们直接解析token看能否解析出用户数据来决定用户是否有接口权限呢？事实上NodeJS提供的一个npm包：jsonwebtoken就可以实现token的生成与反向解密出用户数据。接下来我们看看jsonwentoken如何进行使用。
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model，新建good.js:
自 2009 年以来，Node.js 一直是备受关注的话题，大多数后端开发人员倾向于选择 Node.js。在过去几年中，它的受欢迎程度已经不断提高。
前言 我的天呐，上了一个上午的课，下午呆呆地在图书馆用python玩并发，晚上就玩玩NodeJS，其实是这样的，O(∩_∩)O哈哈~听说14周NodeJS要结课了，我今天就琢磨琢磨了一下NodeJS的开发框架以及熟悉了Express框架的基本环境。... ... 对express框架稍微扩展之后呢，okay之后，我感觉回到了之前写PHP的small-frame似的，结构目录看起来的感觉很熟悉，NodeJS与PHP果然是两兄弟。额额，主要是熟悉Express框架，好了，具体我要回忆我的晚上做了什么喽。 --
（1）我们通过express generator生成器快速的搭建一个基于express框架的node项目。
在数字世界中寻找编程的乐趣，就像在夜空中追逐北极光，既充满挑战又让人心动不已。今天，让我们一起潜入Node.js的璀璨世界，探索那些在2024年引领潮流的顶尖后端框架。
SQL Native Client ODBC Driver 标准安全连接
SQL Server是由Microsoft开发和推广的以客户/服务器（c/s）模式访问、使用Transact-SQL语言的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。
上次修改时间：2020年10月16日 bezkoder Full Stack，Node.js，Vue.js
将word格式的题库转为txt格式，导入至sqlite3中，使用Express.js做服务端提供json格式数据，使用React做前端获取服务端数据。本文为第一部分，实现导入数据和服务端提供数据API接口。
Express 是一个快速的 web 开发框架，相比 node 原先的 http 库开发简单很多，上手也很容易。
首先做一下声明，本篇博客来源于BiliBili上全栈之巅主播Johnny的视频[1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权(https://www.bilibili.com/video/av49391383)，对其进行了整理。自己跟着视频做，感觉收获不少。 最近在学些NodeJs和Express框架开发后台接口，Express 是一个保持最小规模的灵活的 Node.js Web 应用程序开发框架，为 Web 和移动应用程序提供一组强大的功能。看到B站上全栈之巅-Node.js+Vue.js全栈开发深度爱好者和实践者，感觉Johnny博主的系列视频讲解得不错，其中看到一个视频是1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权，介绍了在Express中怎么做用户登录和注册，以及jsonwebtoken的验证，需要在系统中安装MongoDB数据库；于是在自己的Windows10系统下使用VSCode跟着做，前提是要安装好NodeJs和Express开发环境,以及在Windows系统中配置好MongoDB数据库，关于在Windows下安装MongoDB可以参考菜鸟教程中的Windows 平台安装 MongoDB和windows环境下启动mongodb服务。
这两天在慕课网看了一个关于Nodejs比较基础的视频教程Nodejs全栈入门-慕课网，适合初学者进行学习，介绍了Nodejs相关的基本环境（安装nodejs、npm、npx、nrm、nvm、nodemon等工具的使用），express框架相关（路由、中间件、异常处理）、sequelize ORM数据库框架、最后第三章使用express+mysql+sequelize实现了一个todo list的任务管理小型后台项目，还有关于使用pm2这个工具进行nodejs程序的运维和发布。
想写博客很长时间了，因为一直身患懒癌，所以一直拖到了现在。markdown的语法也是刚刚学，试验一下效果 好了不说了，直接上干货了。 ------------------------------------------------------------------------------------------------
文件上传在一个项目中是相对于比较基础的功能，今天分享一下自己是如何在nodejs中使用中间件multiparty实现文件上传的。nodejs环境的搭建就不赘述了，直奔主题吧！
本文翻译自Node.js Rest APIs example with Express, Sequelize & MySQL
昨天完成了将STM32采集到的温湿度数据传到服务端，存入Mysql数据库的操作。今天做的是通过express连接数据库，提供接口，让前端页面通过fetch获取数据。其中遇到了跨域问题，在express中解决了。 代码地址：https://github.com/klren0312/stm32_wifi 2017.3.21 搭建简易的物联网服务端和客户端目录 Express服务端与前端获取 1.Express服务端代码 1)连接数据库（前面已经有介绍了） var mysql = require('my
最近心血来潮在开发个人博客网站，刚好可以趁这个机会出一个系列文章讲讲前端界面的设计，后端业务逻辑的实现以及前后端的交互。具体的架构我是采用Vue.js + Node.js + mysql。前端界面设计使用了element-ui和mavon-editor，后端依旧使用了express框架。首页效果和文章发表界面效果如图所示：
新建 vue_node 文件夹, 建立子文件夹 serve, 文件夹下打开 cmd 输入 npm init -y 初始化项目描述文件
mongodb安装如果是Mac的请看 这篇文章 操作mongodb的插件有很多，这里我们使用mongoose 安装插件
欢迎关注本人的微信公众号“前端小填填”，专注前端技术的基础和项目开发的学习。 在本系列的开篇，我打算讲一下全栈项目开发的优势，以及MEAN项目各个模块的概览。 为什么选择全栈开发？ 对于初学者来说，学习一门新的语言和技术的体验总是让人愉快的，也会满足于掌握了一些新的东西并且解决了一些实际问题。在一个小组中采用全栈开发时，你可以更加有效地把握项目全局概念，这也有利于让你了解项目中的不同模块以及它们之间是如何协同工作的。你会对你们的产品中他人的贡献更加清晰，你也就了解了这款产品如何才能成功。并且在一个全栈开发
前面一文简单介绍了 Oracle 大数据量导出工具——sqluldr2 的安装与使用，sqluldr2 的诞生主要是用于将大批量的 Oracle 数据快速导出成 CSV/Text 文本格式，方便导入到其他数据库中，如今国产化进行的如火如荼，这个工具也是在国产数据库迁移中使用比较广泛的工具，值得大家去学习与使用，今天要说的是 Oracle 数据库自带的数据导入工具 SQL*Loader(sqlldr)，只要你安装了 Oracle 数据库，那么这个工具就存在于 ORACLE_HOME/bin 目录下，它的功能是将从其他数据库中导出的 DAT/CSV/Text 文件加载到 Oracle 数据库中。数据泵导入需要 dmp 文件才可以，执行 insert 语句插入需要 .sql 文件才行，当然外部表的形式也可以，但外部表没法编辑且文件位于数据库外，不能 update 编辑数据则考虑 sqlldr 直接加载到 Oracle 数据库中更为方便。
一个典型的EF应用大多数情况下是一个DbContext的派生类(derived class)来控制,通常可以使用该派生类调用DbContext的构造函数,来控制以下的东西: (1)、上下文如何连接到数据库(给定连接字符串) (2)、上下文是通过Code First语法计算模型还是使用EF 设计器 (3)、额外的高级选项 下面是DbContext构造器的常用的用途: 一、DbContext无参构造函数 如果当前EF应用中没有做任何的配置.且在你自定义的数据库上下文类中没有调用DbContext带参的构造函数,
作为专业的开发人员，我们必须不断更新最新和最好的库，因为知道好的库，那么开发过程就可以依赖于它们，这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
因为http会话的无状态性，为了标记用户的登录状态，便出现了cookie。cookie分为很多种，有普通cookie、签名cookie、json cookie等，这里主要记录下在express应用中如
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