数据库面对海量的数据压力，分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题，最常见的就是比如分页查询的问题。...分表 第一步，分表后要怎么保证订单号的唯一搞定了，现在考虑下分表的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑分表的大小。...根据经验单表几百万的数量对于数据库是没什么压力的，那么只要分256张表就足够了，1.8亿/256≈70万，如果为了保险起见，也可以分到512张表。...C端查询 说了半天，总算到了正题了，那么分表之后查询和分页查询的问题怎么解决？...总结 分库分表后的查询问题，对于有经验的同学来说其实这个问题都知道，但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级，分库分表可能都停留在概念阶段，面试被问到后就手足无措了，因为没有经验不知道怎么办
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分表可以帮助平均分布数据，提高查询性能，并减轻单个表的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
关于分库分表后的其他的问题，请看陈某前一篇文章：聊聊 分库分表 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务，在企业初期时业务量很少，单库单表基本扛得住，但是随着时间推移，数据量越来越多，订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的，可以看笔者前面的文章： 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论，选择了分库分表；至于如何拆分，分片键如何选择等等细节不是本文重点，不再赘述...假设将订单表根据hash(uid%2+1)拆分成了两张表，如下图： 假设现在需要根据订单的时间进行排序分页查询（这里不讨论shardingKey路由，直接全表扫描），在单表中的SQL如下： select...： 分表的架构下如何分页查询呢？...不会随着翻页增加数据的返回量 缺点也是很明显：需要进行两次查询 总结 本篇文章中介绍了分库分表后的分页查询的三种方案： 全局查询法：这种方案最简单，但是随着页码的增加，性能越来越低 禁止跳页查询法：这种方案是在业务上更改
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
准备工作 1、安装Mysql 2、安装Mycat 目标 创建数据库db1，将订单表order每天的数据存在一张表中。...--按天分表,需要在数据库中先把表建好,不然操作表的时候会报错--> <table name="order" dataNode="dn1" subTables="order202109$1-5"...VALUES('4', '2021-09-04'); INSERT INTO `order` (`uid`, `createTime`) VALUES('5', '2021-09-05'); 执行完成后，...检查db1库中的表的数据 表order2021091 [y9xtyolyx4.png?...1631958617&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=140b4ef120d692ccfd7a6796b3b0738f5e920e09] 连接Mycat，查询数据
什么是多表关联查询？ 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据，此时需要使用的就是多表关联查询。 链接查询主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。...<）进行表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。根据所使用的比较方式不同，内连接分为等值连接、自然连接和自连接三种。...关键字：INNER JOIN 1.等值连接/相等连接： 使用”=“关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列，形成的链接。...3.自连接 如果在一个连接查询中，涉及到的两个表是同一个表，这种查询称为自连接查询。...2.右外连接 关键字：RIGHT[OUTER]JOIN 返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则在左表中相关字段返回NULL值。
IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表 第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 ->分库 CPU瓶颈 第一种...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQl效率低，增加CPU运算的操作。->水平分表。 分库分表 水平分库 ?...切分后在某种程度上提升了业务的复杂程度。不到万不得已不要轻易使用分库分表这个“大招”，避免“过度设计”和“过早优化”。分库分表之前，先尽力做力所能及的优化：升级硬件、升级网络、读写分离、索引优化等。...当数据量达到单表瓶颈后，在考虑分库分表。...数据量过大，正常运维影响业务访问 这里的运维是指： 对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO 对一个很大的表做DDL，MYSQL会锁住整个表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
1.1null 和 not null 使用null的时候： 当创建的表中有null时我们如果需要查询出来null所对应的信息，需要用select * from 表名 where 字段名 is null;...> select *from v1 where name=''; Empty set (0.00 sec) 使用null会降低数据的查询效率，不推荐使用，在创建表的时候建议把值默认为空。...（import） 2.1分组 分组：将所标记的某个相同字段进行归类，比如员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等。...userinfo`, CONSTRAINT `fk_user_depart` FOREIGN KEY (`depart_id`) REFERENCES `department` (`id`)) #联表查询...，使用的语句有： left join……on查询时以左边的数据为主 right join ……on查询时以右边的数据为主 mysql> insert into department(name) values
上两篇讲到了我们的系统在面临大并发读取的时候，采用了读写分离主从复制（数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群）的方案去应对，后来又面临了大并发写入的时候，系统数据库采用了分库分表的方案（数据库分库分表方案...数据库分库分表那篇也讲到了，使用了分库分表势必会带来和我们之前使用不大相同的问题。今天，我将其中一个和我们开发息息相关的问题提出来进行讲解，也就是我们开发中所使用的的主键的问题。...2，有序的ID可以提升数据写入的性能 我们知道主键其实在数据库中就是一种索引，而索引在MySql数据库的B+数据结构中是顺序存储的，所以每次插入的时候就是递增排序的，直接追加到后面就行。...开发中避坑大法 1，虽然snowflake很优秀，但是它是基于系统时间的，万一我们系统的时间不准怎么办，就会造成我们的ID会重复。...，会造成数据不均匀，是吧，忘记了去复习哈（数据库分库分表方案，优化大量并发写入所带来的性能问题）那我们怎么解决呢？
如果date参数是一个DATE值并且你的计算仅仅包含YEAR、MONTH和DAY部分(即，没有时间部分)，结果是一个DATE值。否则结果是一个DATETIME值。...换句话说，”1:10″ DAY_SECOND以它等价于”1:10″ MINUTE_SECOND的方式解释，这对那MySQL解释TIME值表示经过的时间而非作为一天的时间的方式有二义性。...以’HH:MM:SS’或HHMMSS格式返回当前时间值，取决于函数是在一个字符串还是在数字的上下文被使用。...以’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或YYYYMMDDHHMMSS格式返回当前的日期和时间，取决于函数是在一个字符串还是在数字的上下文被使用。...date可以是一个DATE字符串、一个DATETIME字符串、一个TIMESTAMP或以YYMMDD或YYYYMMDD格式的本地时间的一个数字。
分表的目的 项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询数据变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。...当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后用户访问的时候，根据一定的算法，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。...所以咱们就会对这张表进行分表处理，分到多张表减小查询压力 分表策略 以分10张表为例(具体分多少张表 根据实际情况来估算) 首先咱们建10张表 user1、user2、user3。。。。。...脚本同步完，立即上线，这两件事之间是有一些时间差的，这个时间差中线上表可能有一些改动，这些改动怎么办？ 「以上两种方法看起来貌似都行不通，所以看来得来点不一样的了。咱们直接看结论。」...步骤3 查询新表数据 将查询的部分改到user1-user10 因为前面两个步骤咱们已经保证了user表和各个分表之间的数据完全一致性，所以直接把查询的部分改掉是没有任何问题的 如果按照以上步骤执行，那么对线上的数据是没有任何影响的
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。 三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
我们都知道订单表有三大主要查询：基于订单ID查询，基于商户编号查询，基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做？...：image_${0..127}； 数据库服务器：32C64G； 数据库版本：MySQL-5.7.23； 操作系统：CentOS 6.9 Final； 连接池：druid 1.1.6； mysql-connector-java...第2个测试场景如下： 每个分表大概160w数据； 累计1w次分别测试跨1个分表，8个分表、16个分表、32个分表、64个分表、128个分表，结果如下： 跨分片键查询压力测试 结论：跨的分表数量越大，跨分表查询的性能越差...既然是这个执行原理，为什么跨分片查询，随着跨分片数量越多，性能会越来越差？我们再看一下第2个测试场景，当测试跨1个分表时，1w次查询只需要5889ms，即平均1次查询不到1ms。...所以，分库分表中间件的跨分片查询在项目特定阶段能够大大减少开发成本，从而以最短的时间上线业务需求。
需要带着问题来了解mysql的分库分表 什么是分库分表，为什么我们需要分库分表 如何进行分库分表，有什么优缺点 对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些？...，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表； 其次随着表数据的不断增大，会发现，查询也随着变得缓慢，如果添加索引的话，会发现影响到了新增和删除的性能，如果我们将数据库分散到不同的表上...，然后再进行水平拆分 分库分表 比如我们有一张表，随着业务的不断进行，mysql中表中数据量达到了10亿，若是将数据存放在一张表中，则性能一定不会太好，根据我们使用的经验，mysql数据库一张表的数据记录极限一般在...缺点 数据切片比较均匀，数据压力分散的效果好 数据分散后，对于查询需求需要进行聚合处理 按照时间切片 按照时间的范围将数据分布到不同的分片上，比如我们可以将交易数据按照与进行切片，或者按照季度进行切片...，通常会导致不一致，因此需要先迁移旧的数据，洗完后再迁移到新规则的新数据库下，再做全量对比，对比评估在迁移过程中是否有数据的更新，如果有的话就再清洗、迁移，最后以对比没有差距为准 分库分表维度导致的查询问题
因为是每次所采集到的数据都保存在历史表中，所以如果监控项的更新间隔越小，则在固定时间内所保存到历史表中的数据就越多。...所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位天 24：每多长时间分表 单位小时 14：每次运行脚本分多少张表 单位张 注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。...查看 mysql 分表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix
应聘者：“前后端分离啊，限流啊，分库分表啊。。” 面试官:"谈谈分库分表吧？" 应聘者：“bala。bala。bala。。” 面试官心理活动:这个仁兄讲的怎么这么像网上的博客抄的，容我再问问。...面试官:“你们分库分表后，如何部署上线的？” 应聘者：“这！！！！！！” 不要惊讶，写这篇文章前，我特意去网上看了下分库分表的文章，很神奇的是，都在讲怎么进行分库分表，却不说分完以后，怎么部署上线的。...另外，如果面试官的问题是 你们怎么进行分库分表的？ 这个问题问的很泛，所以回答这个问题建议自己主动把分表的策略，以及如何部署的方法讲出来。因为这么答，显得严谨一些。...记住，面试官怎么回答的不重要。重点的是，你这个问题出去，会给面试官一种错觉:"这个小伙子真的做过分库分表。" 如果你担心进去了，真派你去做分库分表怎么办？OK，不要怕。我赌你试用期碰不到这个活。...增量数据:在该次部署后，数据库表 test_tb 的新产生的数据，我们称之为增量数据。 然后迁移流程如下 (1)先计算你要迁移的那张表的 max(主键) 。
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...以至于数据库缓存的数据行减少，查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO，产生IO瓶颈。 4、分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。...五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...关于xbit基因，例如要分8张表，23=8，故x取3，即3bit基因。根据userid查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。...3、后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，增加CPU运算的操作 -> 水平分表。 二、分库分表 1、水平分库 ?...以至于数据库缓存的数据行减少，查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO，产生IO瓶颈。 4、分析：可以用列表页和详情页来帮助理解。...五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 1、端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询 映射法...关于xbit基因，例如要分8张表，23=8，故x取3，即3bit基因。根据userid查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。
昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID（数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一），到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。...现在有个问题就是，我们的线上已有数据目前都是在单库单表里面，这个现有线上的库表数据肯定是未经过分库分表的。而我们该怎么将这些数据使用到我们现在的多库多表上来呢？...那么，今天我们就来讲一讲我们的分库分表该怎么来部署生产环境。一般会有两种方案，一个将我们的系统停止对外服务，另一个则是系统不停机，依然要将数据进行迁移到新的分库分表中。...总之，就是在我们暂停服务的那段时间里需要告知用户一下。那我们应该怎么做呢？...停机挂通告 我们再写一个后台程序，这个程序用来从我们的目前数据库中查询出所有的数据，然后通过我们之前做好的分库分表策略，加上我们的数据库中间件，用嵌入代码的shadding-jdbc 或者是代理层的Mycat
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