1.sql尽量使用索引,而且查询要走索引 2.对sql语句优化 子查询变成left join limit 分布优化，先利用ID定位，再分页 or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具...避免order by rand()类似写法 RAND()导致数据列被多次扫描 SQL优化 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解）explain sql 字段 解释 id 每个被独立执行的操作标识，标识对象被操作的顺序，id值越大，先被执行，如果相同，执行顺序从上到下 select_type...语句需要优化 接下来我们用一段实际优化案例来说明SQL优化的过程及优化技巧。
是时候 关注 我们一波了 前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。...本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。...获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR...by rand()类似写法 RAND()导致数据列被多次扫描 SQL优化 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。...（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） explain sql ?
【数据库】数据库优化（SQL优化） sql语句优化 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。...例子 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT...排序 避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能....11.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引， 如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
SQL 执行的指导思想是什么？ SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么？统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用？如何才能自动化收集统计信息？让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。...第一步就是 的用户业务在发送一个 SQL 语句到数据库，它首先是要经过解析器，通过词法分析，语法分析生成一个语法树，拿到了语法树以后，把它交给这个 SQL 的优化器，根据语法树看你要是做要查询哪些表，...接下来看一下统计信息在思维语句当中的一个这个层次关系，因为 进行数据库操作都使用SQL 语言，它也是一个结构化查询语言，它是一个高度的，并且是非过程化的一个编程语言。...这是如果是复杂的一个场景，复杂 SQL 是这样计算的，如果是一个简单的SQL，比如说这个 SQL 我已经确定到，确定根据这个统计信息确定数据落在某一个 DN 上，就可以把这个 SQL 语句直接发到具体的...但是它有一个功能约束，就是这个原理上就说你触优化器来触发这个iOS，那 iOS 这个耗时最终肯定要计算到这个 SQL 语句最终的一个耗时里面。那这两种自动选择方式 应该选择哪一种？
数据库的优化现在已经是一个热门的话题。所以今天来讲讲数据库，了解一下数据库在优化方面的知识。 在设计以及操作数据库其实要考虑到东西很多很多，速度，存储空间等等性能的问题。...对一个数据库来说，只能做到更优，不可能最优，并且由于实际需求不同，优化方案还是有所差异。特别在SQL语句上，SQL语句的编写对数据库来说是有很大影响的。...本篇文章将介绍一些在我们开发中遇到的常见情况，来学习通过SQL语句对提升数据库性能的方法。...SQL语句： 1.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...对于数据库上的优化方法是有很多种的，暂时先介绍这些，希望能提升小编以及大伙们在数据库上的知识，共同进步。 预祝大家新春快乐，学有所成。
数据库SQL优化总结 Sql语句优化 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...减少对表的查询,在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。 减少访问数据库的次数.
=1 key1 6.where使用not in key not in (1,2,3) 7.全表扫描快于索引扫描 6.常用sql的优化...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...,换mybatis手写sql的方式（这需要考验程序员的sql编写能力） 如果用hibernate建议手写update更新，反对for循环出来一个个update并全量更新的代码...，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载。...附 规范 数据库boolean.....
14、SQL 性能优化 explain 中的 type：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。...二、SQL语句优化： 1、减少请求的数据量： （1）只返回必要的列，用具体的字段列表代替 select * 语句 MySQL数据库是按照行的方式存储，而数据存取操作都是以一个页大小进行IO操作的，每个...（4）在应用层进行连接，可以更容易对数据库进行拆分，从而更容易做到高性能和可伸缩。 （5）查询本身效率也可能会有所提升。...14、写出统一的SQL语句： 对于以下两句SQL语句，很多人都认为是相同的。不过数据库查询优化器则认为是不同的，虽然只是大小写不同，但必须进行两次解析，生成2个执行计划。...带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写，如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的
1.实践中如何优化mysql 1) SQL语句及索引的优化 2) 数据库表结构的优化 3) 系统配置的优化 4) 硬件优化 2.索引的底层实现原理和优化 在 DB2 数据库中索引采用的是 B+ 树的结构...优化：InnoDB建议大部分表使用默认的自增的主键作为索引 MsSql、DB2使用的是B+Tree，Oracle及Sysbase使用的是B-Tree SQL语句的优化 1) 尽量避免耗时操作。...带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引 执行，耗费资源的排序(SORT)功能。...用其它相同功能的操作运算代替，如 a0 改为 a>0 or a<0 6) 对索引字段进行计算操作 7) 在索引字段上使用函数 4.如何设计一个高并发的系统 1) 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别...、SQL语句优化、索引优化 2) 使用缓存、尽量减少数据库IO 3) 分布式数据库、分布式缓存 4) 服务器的负载均衡
一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一...系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。...但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。...（4） 减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。...（5） 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
在这个地方我们主要提到两个数据库类型： 1.MSSQL（该数据库我们通过执行计划来查看数据库性能在哪个环节消耗最大） 直接在数据库工具栏上面有一个叫做执行计划，专业属于称为【显示估计的执行计划】 例如:...SQL脚本优化常识： 1.’对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...SQL脚本优化常识转载至博主：https://www.cnblogs.com/Little-Li/p/8031295.html
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate...) and sk_rq<trunc(sysdate+1) 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如： ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 ‘X’ || hbs_bh>’X5400021452...’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’5401002554...条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh || kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’...ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT
有时我们写sql语句时，没有考虑它的性能或者完全没有优化意识，虽然能暂时满足基本功能，等到数据量大时，后果可想而知。...下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法： 1）尽量不要用select * from table，除非需要返回数据库表的全部字段，否则不要返回用不到的任何字段。...对于空判断这种情况，可以考虑对这个列创建数据库默认值。如： ?
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL...gender = ‘男’ 反例:WHERE gender = ‘男’ AND id = 10086 1.8 精准查询创建索引时使用hash方法,范围查询创建索引时使用b_tree方法 2.代码优化...2.1 多个增,删,改时,一定要放到service中去 2.2 for循环 for循环下不要定义不必要的变量 for循环下不要做任何数据库操作 for循环下不要new一个类，可在循环外先new...尽量不要使用嵌套for循环,可以使用map或者set记录后分开查询 2.4 只要涉及到页面传值,必须做非空判断 2.5 service方法在操作完数据库后尽可能的少做业务处理 2.6 一个对象在get值时
专栏系列：MySQL数据库进阶 前言 在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客 在进行SQL优化前，我们必须先了解SQL查询的性能分析，为什么这条...SQL慢，慢在哪里？...这样我们才能更好的进行SQL优化。...性能分析 查看执行频次 查看当前数据库的 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 访问频次： SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 或者 SHOW...MySQL数据库提供的load指令插入。
对于联合索引“a b c”,在B+树中单独看b是无序的,在a等值匹配下,看b部分是有序的 索引不会包含null值的列 每次对数据进行操作,数据库也会对索引进行相应的操作 索引优化...记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. 3.sql优化 尽量减少访问数据库次数，将一些逻辑放在后台代码中处理 在不影响业务的情况下，整合简单,无关联和有关联的数据库访问...数据库在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。没访问一次数据库便会消耗这部分资源。...where语句后面的条件顺序 这一个网络上很多说有用，但我感觉没有作用，因为数据库都会自动优化查询，如果连where后面的条件顺序都不能优化的话也太差劲了，并且通过我个人的测试，在千万数量级的表中...不要用存储过程了，缺点太多了，完全可以由缓存或者其他方式代替 另外：在优化sql的同时，着重优化系统中的慢查询sql（sql本身层面优化、业务优化后的sql优化等），慢查询sql才是系统的瓶颈所在
为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈...数据库结构优化 一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。 需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。...如果是 mysqld 造成的， show processlist，看看里面跑的 session 情况，是不是有消耗资源的 sql 在运行。...找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。...一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。
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