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    一个深入浅出的 MySQL 高并发优化指南,多年MySQL实战经验分享

    这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M

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    一入职就遇上Mysql亿级优化!方案改了5遍,天天被老板爆怼……

    这半个月,很多小伙伴留言问我618各大电商后端的技术,最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。 前几年我待过一家创业公司,做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长,用户从零积累到千万级别,每天访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。 赶上618、双十一大促期间,系统的写压力成倍增长,读业务的请求量更是在写业务的请求量的50倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。 最初的技术选型,采用的是Java语言进行开发,数据库使用的是M

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    求求你不要在系统压力暴增下乱搞了,这才是MySQL的高端玩法,真香!

    MySQL是目前最为流行的开放源码的数据库,随着其性能一直在被优化,安全机制也趋向成熟,更重要的是开源免费这个特点,受到了各大企业的热烈欢迎,近年来在各大榜单稳居第二,随时可能超过Oracle。 来源网络 不仅企业中使用的多,在求职中更是面试重点。 最近后台也经常收到一些正在跳槽的粉丝留言,反馈了一些大厂高频问的面试题,发现数据库优化的知识基本每家公司都会问到。 所以千万不要在求职跳槽中对数据库掉以轻心,很多人拥有大厂梦,却容易在面试中因为MySQL败下阵来,大部分是这两种情况: 很多人平时工作上没机会接

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