教程是周壑老师在 B 站的 windows 内核实验系列视频,这只是笔记,不是教程,大家想要学习可以去 B 站找视频看
在分布式的环境下,多个服务之间的调用难免会出现异常、超时等问题,这些问题出现的时候,为了提高用户的体验,我们不能够直接将错误的信息展示给用户,而是在出现这种情况的时候,给用户返回一个友好的提示。服务降级的作用就在这里体现了。
在Redis中,与Sentinel(哨兵)实现的高可用相比,集群(cluster)更多的是强调数据的分片或者是节点的伸缩性,如果在集群的主节点上加入对应的从节点,集群还可以自动故障转移,因此相比Sentinel(哨兵)还是有不少优势的。 以下简单测试Redis的集群(单机多实例的模式),来体验一下集群的自动故障转移功能,同时结合Python,来观察自动故障转移过程中应用程序端的表现。
接着上篇文章继续讲解,前面一个linux服务器已经有了8001和8004节点,现在继续新增两个linux服务器,并且分别加上两个节点。
本文将通过理论+实践的方式从头到尾总结Redis中的哨兵机制。文章内容从主从复制的弊端、如何解决弊端、什么是哨兵、哨兵监控的图形结构、哨兵监控的原理、如何配置哨兵、哨兵与主从复制的关系等方面来演示。本文演示如何自建一个Redis哨兵机制。推荐使用腾讯云服务器,腾讯云Redis服务等产品。
HCM8003设计用于磁条读卡器系统。它会从F/2F恢复时钟和数据信号磁产生的数据流头HCM8003将用于数据速率从200到15000比特每秒。
本文将通过理论+实践的方式从头到尾总结Redis中的哨兵机制。文章内容从主从复制的弊端、如何解决弊端、什么是哨兵、哨兵监控的图形结构、哨兵监控的原理、如何配置哨兵、哨兵与主从复制的关系等方面来演示。
分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含3个master节点,每个
封神台靶场 https://hack.zkaq.cn/battle/target?id=485e58d0afa7e4f7 查找注入点: sqlmap.py -u http://59.63.200.79
在Django的官方文档中是这么定义视图的: "一类具有相同功能和模板的网页的集合",概念比较抽象,我们直接 拿比较简单常见论坛网站来举例,可能要求创建以下视图:
受Kevin Backhouse在寻找XNU远程漏洞方面的伟大工作的启发,我决定花一些时间看看CodeQL,并进行一些变种分析。这导致了在macOS 10.15.4的6LowPAN代码中发现了一个本地根到内核(虽然被苹果记录为远程)的漏洞。
EasyCVR属于接入协议最广泛的视频管理平台,除了标准协议GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,还支持厂家的私有协议与SDK,如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。平台可实现的功能包括视频实时监控直播、云端录像、云存储、回放与检索、智能告警、视频快照、视频转码与分发、平台级联等等。
在爬虫开发过程中,你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢?逐一SSH登录每个服务器,使用git拉下代码,然后运行?代码修改了,于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新?
一开始什么都不会,不知道如何下手,看ppt上面有个kd>,都不知道kd怎么出来的,自己打开windbg照着网上的选择attach to ……,随便找了个进程打开也不是kd开头的。网上搜索了一圈,才觉得查看GDT、IDT、TSS这些应该是属于内核调试的。收获最大的是这篇博客(http://www.cnblogs.com/hustcat/articles/1714453.html),看了这篇文章之后进入内核调试,后面的问题就不大了。
在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般,特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况,而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务,没法支持很高的并发,且单个主节点内存也不宜设置得过大,否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步的效率。
之前装过4.0.11 ----> Redis-02Redis在linux下的安装及常见问题
服务上云,内网的redis集群,通过ip映射的方式把redis的端口映射到公网(白名单),公网的机器通过lettuce等客户端连接的时候,lettuce客户端的集群模式是先通过cluster nodes 获取节点拓扑 ,在操作key的时候先通过算法定位到key在哪个节点,获取key如果重定向到其它节点的话,就会从对应的节点获取。这就会导致获取到的ip是内网的ip,公网连接不上的问题,以下是通过iptables的方式解决。
前言: 渗透测试常用工具讲解 关于渗透测试工具已经了解很多了,而且很多工具也用的很多熟练了,但是本着知识共享的原则,这里再来分享一波。
1.安装Redis不再过多赘述。 2.创建一个redis-cluster目录、在该目录下创建8001、8002、8003、8004、8005、8006目录用于存放redis的配置。
对于流量回放这个词,很多同学并不陌生,但绝大多数公司因种种原因并没有进行实践,最现实的原因是由于做全链路的流量回放有大量的写操作,必然要涉及到系统改造,数据加工脱敏等,技术难度和风险相对较高,并非每一家公司都如阿里巴巴一样具备大流量的应用场景,在系统改造不彻底的情况下,存在投入产出失衡的现象,这不仅是技术的问题,也需要文化的支持,从个人角度而言我们依然可以进行一些模拟,这次我总结了以goreplay工具的轻量级流量回放使用方法。
EasyCVR可支持多类型的协议接入,包括GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台基于云边端一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析、服务器集群等功能。
Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案。完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联。Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点。
单台ElasticSearch服务器提供服务,往往都有最大的承载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
安装tomcat · 复制tomcat cp -a tomcat/ tomcat2 cp -a tomcat/ tomcat3 · 修改配置文件的端口 tomcat的配置文件 # vim tomcat/conf/server.xml <Server port="9001" shutdown="SHUTDOWN"> <Connector port="8001" protocol="HTTP/1.1" <Connector port="7001" protocol="AJP/1.3" redirectPor
关于Docker的发展史,本文就不做介绍,有兴趣的小伙伴们可以查看这篇文章,挺有意思的。http://www.oschina.net/news/57838/docker-dotcloud
Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用 ( HA ),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案。
写在前面:你需要先安装好nginx,你可以先看看https://cloud.tencent.com/developer/article/1623611
权重变量 weight 配置的权重,即在配置文件或初始化时约定好的每个节点的权重 effective_weight 后端的有效权重,初始值为weight 在释放后端时,如果发现与后端的通信过程中发生了错误,则减小effective_weight 此后有新的请求过来时,在选取后端的过程中,再逐步增加effective_weight,最终又恢复到weight 这个配置作用主要是为了当后端发生错误时,降低其权重 current_weight 后端的当前权重,初始值为0 每次选取后端时,会遍历集群中所有后端,对于每
要在同一台虚拟机开启3个实例,必须准备三份不同的配置文件和目录,配置文件所在目录也就是工作目录。
咕咕有一个公益图床,给一些小伙伴们临时存放一些图片使用,当时我们是用的简单图床来搭建的。
默认值为0, 值为数字类型, 用于限制该服务器的最大连接数(如果是多个工作进程,那么就会超出这个值)
负载均衡是Nginx的核心应用场景,本文将介绍官方提供的5种负载均衡算法及其实现细节。
window安装可能要依赖它的子系统才方便安装,或者换成其他的压测工具例如JMeter。
Apache ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,他为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper曾经是Hadoop的一个子项目,但现在是一个独立的顶级项目。 ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机。ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在节点读写,从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。更新是全序的。--维基百科
前言 今天在专题收录一篇关于ngixn与apache2实现负载均衡的文章,仔细看了一遍,有些地方存在错误,记得之前搭建过这样的环境,今天呢,好好记录分享一下。 ---- nginx & apache 简单说说它俩的优点 nginx的并发量高、占用资源少,适用于前端或静态服务 apache服务超级稳定,适用于后端或动态服务 ---- nginx & apache协作流程 一般而言,我们可以使用nginx以及apache实现集群服务器负载均衡,具体如何实现的呢?它们的工作流程又是如何的呢? 第一步:客户端
前面写完了 Redis 的主从复制、哨兵模式、Redis 持久化方式。这篇文章开始写 Redis 集群啦。
upload-labs是一个使用PHP语言编写的、专门收集渗透测试和CTF中遇到的各种上传漏洞的靶场,旨在帮助大家对上传漏洞有一个全面的了解。目前一共20关,每一关都包含不同的上传方式。GitHub仓库为c0ny1/upload-labs/,推荐使用Windows系统,因为除了Pass-19必须在Linux系统中运行,其余Pass都可以在Windows系统中运行。可以参考GitHub页面上的说明进行安装。Docker的安装命令如下:
概述 这个需求是我目前做的项目被网安评测的时候,一个漏洞的解决方案。使用SpringBoot内置Tomcat启动应用程序为http协议访问,应网安需求修改为https://协议访问项目,网络搜索出了两种解决方案,一种为使用JDK本地程序生成SSL证书,部署到SpringBoot项目上,一种使用云服务商提供的SSL证书,但是云服务器商提供证书需要域名校验,无法应用在localhost项目上面,故而选择第一种使用JDK本地生成SSL证书,如果浏览器弹框显示不安全就将证书部署在浏览器上面 开发环境 IDEA:I
redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException Could not get a resource from the pool
业务异常主要是一些可预见性异常,处理业务异常,用来提示用户的操作,提高系统的可操作性。
分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含3个master节点,每个master包含一个slave节点,结构如下:
上云后,均为广东的某个云厂商的 2 个可用区,不再使用 IDC 数据中心,部署架构一致。
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Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水平扩展:https://www.jianshu.com/p/6355d0827aea Redis 5 集群选举原理分析:https://www.jianshu.com/p/e6894713a6d5 Redis 5 通信协议解析以及手写一个Jedis客户端:https://www.jianshu.com/p/575544f68615
安全是整个存储必不可少的一环,但是很少有人能够比较全面的总结一下Ceph的安全体系,于是老司机在这里“鬼话连篇”。
创建elasticsearch-cluster文件夹,在内部复制3个ElasticSearch服务(将之前的单点解压缩的那个es文件夹复制过来)
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