我正在为一个客户做一个概念验证,目前我正在运行一些简单的查询来帮助这个概念验证。
我正在做一个非常简单的布尔查询,它应该为所有文档生成相同的分数,因为它只在一个字段上,但它给出了不同的分数。
查询如下
var response = client.Search<TblRace>(s => s
.Query(q => q
.Bool(b => b
.Must(
m => m.Ter
我正在尝试发送UDP数据报(包含协议缓冲区消息),但收到消息太长异常:
java.io.IOException: Message too long
at java.net.PlainDatagramSocketImpl.send(Native Method)
at java.net.DatagramSocket.send(DatagramSocket.java:625)
我设置了发送缓冲区的大小,并检查了getBufferSize()的返回值,它比消息大:
byte[] b = msg.toByteArray();
System.out.println( "Se
我正在使用Kinesis存储从安装在EC2服务器上的Jmeter发送的记录。问题是,当我启动7200个线程并在我的Kinesis流上使用1个共享时,一切都正常工作。如果我启动了9000个线程,我会收到这个错误
Rate exceeded for shard shardId-000000000001 in stream Jmeter under account 769870455028. (Service: AmazonKinesis; Status Code: 400; Error Code: ProvisionedThroughputExceededException; Request ID
下面的函数取自分片计数器上的,演示了如何在递增随机分片之前选择它。这发生在事务中。
def increment():
"""Increment the value for a given sharded counter."""
def txn():
index = random.randint(0, NUM_SHARDS - 1)
shard_name = "shard" + str(index)
counter = SimpleCounterShard.get_by
我正尝试在本地机器上安装Elastic search environment的Single Cluster - multi nodes环境。对分片和副本的概念感到困惑 情况1)在下面的图片中: emp index no of shards =1和no of replica =1,这看起来很好,因为主节点不包含副本,分片的数量应该是1,因此分配了另一个节点,该节点成为其分片和副本。 案例2)在员工索引的案例2中-i增加了分片数量=2和副本数量=2 -> 下面的head插件说明了什么 1)我们设置的分片数量是否存在于每个节点中-例如,如果是employee,则为2个-每个节点上存在2个分片