作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...搜索的智能化元素注入新一代电商搜索引擎的各个环节,通过批量日志下的offline离线建模,到nearline下增量数据的实时建模,解决了大促环境下的数据转移机器学习(Data Shift MachineLearning...在线学习不需要缓存所有数据,以流式的处理方式可以处理任意数量的样本,做到数据的实时消费。 接下来,我们要明确两个问题。 问题1:为什么需要在线学习?...因此效果会较离线模型有较大提升,特别是在大促这种实时数据极为丰富的情况下。 问题2:为什么实现秒级的模型更新? 回答:相比离线长期模型,小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。...总结 经过三年大促的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,大促进行时;第三部分,大促后复盘。...“功夫在诗外”,同样,大促活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在大促前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理大促活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如,为应对大促活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。...预案应包括:备用物理资源有哪些,常见需要DBA参与的业务数据更新需求有哪些,用于修复故障可能用到的操作命令,变更及异常处理的审批流程,虚拟IP漂移的操作命令。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!...而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...大促中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...最后是海量数据的处理,中通有很多消息源的接入,需要针对每一票进行全链路路由和时效的预测,定位到每一票的转运环节,数据量很大,对时效的要求也很高。...大促对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。
数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。...公司角度,运营数据是公司运行发展的管理基础,既可通过运营数据了解公司目前发展的状况,又可以通过调节这些指标对公司进行管理,即数据驱动运营。...而运营数据的获得,需要在应用程序中大量埋点采集数据,从数据库、日志和其他第三方采集数据,对数据清洗、转换、存储,利用SQL进行数据统计、汇总、分析,才能最后得到需要的运营数据报告。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示,可以更直观展示和发现数据的规律,互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间,展示在时间维度上的数据变化规律。 2....监控大屏: 做展示用,在公司显眼的位置放一个大屏幕,显示主要的运营指标和实时的业务发生情况,给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...解决方案页: https://cloud.tencent.com/act/pro/tcb_scf_weda 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,推荐入群咨询后购买;如客户业务有微信云托管、云开发原生网关等方面的需求
2020接近尾声 不要因此留下遗憾 年终一定要满载而归 来DNSPod注册域名 一大波福利折扣等着你 还有全网域名独家特惠哦! 不要再错过啦! ???...产品线覆盖了企业客户从创业起步期、规范治理期、规模化增长期、战略升级期等全生命周期,针对性的解决企业的信息化、数字化、智能化的生产力升级需求。...本中心还拥有两大独立腾讯子品牌:DNSPod与Discuz!,在过去15年间,为超过500万企业级客户提供了强大、优质、稳定的IT服务。
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方,以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展,深度了解JVM堆内内存和堆外内存(转载) 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域,每个区域存放不同类型的数据。...所以,操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点,Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收(full gc)。...这意味着:这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响,跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的,过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理,别的进程和设备(例如GPU)可以直接通过操作系统对其进行访问,减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....( 客户小程序访问量 ) 全链路性能优化 从小程序前端接入层到后端数据库,从外部链路到 VPC 网络,针对客户预估的 QPS 做全链路性能分析、监控及调优,降低响应时间、提高系统吞吐量和整体服务的可用性...方案咨询 官方团队提供技术支持 本方案将以云函数和云数据库套餐包的形式售卖,建议您入群咨询后再购买,如有其他业务需求,也可在群内咨询,官方团队将根据实际业务场景匹配最佳方案。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销大促一站式解决方案详情
来源:魔镜市场情报 公众号后台回复: 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信:datajh (可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看) 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...可视化的搭建设计器如下图所示: 图8. 3.4 客户端设计 搭建好的产物最终会被投放到客户端,而客户端主要处理的重点是:弹窗资源(预)加载、触发控制、内容渲染,以下为客户端的设计图,图中资源以图片资源为代表来说明
随着人工智能技术的发展,智能图像处理成为了一种风靡全球的热门技术。智能图像处理可以帮助我们从大量的图像数据中提取最有价值的信息,为医疗、军事、安防等领域带来了重大的贡献。...总之,智能图像处理是一项复杂的技术,需要解决如何从大量的图像数据中提取有价值的信息、去除噪声和失真、处理大规模的图像数据等难点。...AI安全 AI安全指的是在应用人工智能技术时,考虑到安全问题,防止恶意攻击和数据泄露等风险。在智能文档处理中,AI安全主要包括数据隐私保护、篡改分类和篡改检测等方面的技术。...总结 随着人工智能技术的迅猛发展,智能文档处理成为了当前的一大热点。智能文档处理技术可以帮助用户更加高效地获取、管理和利用文档中的信息,提高了用户的工作效率和文档价值。...智能文档处理技术可以对文档进行自动化处理、智能化分析、人工智能应用等,实现了文档的自动化处理,从而提高了文档的使用价值和效率。 大模型时代已经不仅仅局限于文档对文档的识别,还可以做到对图像进行解释。
在电商大促时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。...确定了目标、特征和模型后,接下来就需要收集用到的数据,比如日志、数据库等;同事需要对收集到的数据做好清洗,例如异常值、缺失值处理,数值类型转化、不同量纲数据的标准化等。...接下来还需要针对模型预测的结构做分析和检验,主要用到的是离线测试数据集检验和线上数据实测对比,需要综合评估准确率和召回率两个指标。
618年中促进程过半,天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同,都希望借助新品爆品吸引流量,配合大促期间的满减打折,提高转化率。 来源:中国大数据
电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...由于时间紧任务重,为了保证在大促期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的大促,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。...; 缓存数据:要确认是否有缓存,缓存大小为多少(排除大key,一般来说142W的key占Redis一个G的内存); 秒杀抢购相关数据,一般来说都是进行队列处理,将该类型数据放入缓存中进行处理来应对高并发
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...其数据显示,从5月开始,各大电商平台的用云量增长明显加速,6月创新高。今年“618大促”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。...腾讯云解决方案架构总监崔博给出的数据显示:今年1-3月,受外部环境影响,电商行业云端用量增长较慢,4月外部环境逐渐稳定,行业用量增长逐步恢复,5月用量增长提速。...腾讯云直播平台的数据显示,从今年一月到六月,直播卖货的带宽增加了500%。 直播带货的商品展现形式更多、用户可以更好地感知商品,提升了流量变现的效率。...黄斌指出,腾讯视频云对直播链路进行了整体优化,从开播接入、云端处理、直播调度、传输协议、终端适配等多个层面调优,改善直播整体质量体验。
在大促流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌?...诉求1 在大促期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障大促期间核心系统的稳定性。
在宿迁市中心的世纪大道和洪泽湖路交叉口,大屏上正滚动播放着最近一段时间这个路口市民闯红灯的现场图片。...宿迁公安局交警支队副支队长夏建设:大屏上的显示大家都能看到,有的人在闯红灯以后会主动打我们交管部门的电话,情愿接受处罚,保证下次不再闯红灯了,让我们把他的照片撤掉。...宿迁在10个路口安装人脸识别系统 不仅抓拍取证 还能识别身份信息 在山东济南,2017年的数据显示:行人引发的道路安全事故占全部事故的16%;非机动车引发的道路安全事故占全部事故的33.4%。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、大促,一般很难预估得准确。...在我们的智能数据复用方案中,我们首先寻找与即将到来的大促B(x,y)的分布相似的【历史数据】,并使用【历史数据】微调生产模型,过程如下式: 所以这里的Fineture(B) 是一个纠偏值。...,同时纠正历史数据可能带来的偏差: 其中,B(x,y)代表历史数据对应当天前10小时的CVR均值,可以从历史数据中统计获得;而B‘(x,y)代表大促当天前10小时的真实CVR均值 3 大促期间...分布相似数据的搜寻 找到当下大促,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等大促时间点 寻找的方式就是构建大促时序向量,然后求相似。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季大促,以及7月31日的七夕节大促(没有检索到99大促是因为88大促发生在99大促之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非大促日期。
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