商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化
目前，越来越多的企业对智能化办公需求强烈，越来越需要移动办公和资源共享。但要实现这些，需要较高的网络部署成本且运行维护复杂，普通企业和个人难以承担。 智能云组网的出现，将这一问题简单化。...使用我们智能云组网的硬件终端根据需求直接配置在终端网络现场；在云端部署云组网平台EasyNTS，集中管理所有接入的云终端设备，实现接入与管控、动态组网、远程运维、文件传输、远程指令调用等功能，从终端到云端...在发送http的post请求的时候，如何携带请求数据和处理返回数据？下面这段代码就给出了解决方案： ? 视频云组网平台界面： ?
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
在Excel中快速处理大量数据，你可以尝试以下几种方法： 1. 使用筛选功能 1.1自动筛选：点击列标题旁的下拉箭头，选择筛选条件，即可快速显示出符合特定条件的数据。...通过创建透视表，你可以轻松地对数据进行汇总、分析、探索和呈现。 4. 运用公式和函数 4.1使用如`SUM`、`AVERAGE`、`MAX`、`MIN`等聚合函数来快速计算数据。...使用Excel的新功能 9.1Excel不断更新，新版本通常会引入一些新的数据处理功能，比如Power Query（获取与转换）和Power Pivot（数据建模与分析），这些都可以大大提高数据处理效率...保持良好的数据组织结构 10.1在处理大量数据之前，确保你的数据结构清晰、有逻辑，这样在使用上述工具时会更加高效。...记得在进行任何操作之前，尤其是处理大量数据时，最好先备份原始数据，以防万一出现误操作导致数据丢失。
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在流式场景中不断摄取数据，如果不进行处理，会产生很多小文件。 2....Apache Hudi数据布局黑科技了解下。 本篇文章将介绍Hudi的文件大小优化策略，即在写入时处理。Hudi会自管理文件大小，避免向查询引擎暴露小文件，其中自动处理文件大小起很大作用。...配置 我们使用COPY_ON_WRITE表来演示Hudi如何自动处理文件大小特性。...步骤四：当所有小文件都分配完了对应插入记录数后，如果还有剩余未分配的插入记录，这些记录将分配给新创建的FileGroup/数据文件。...总结 本文介绍了Apache Hudi如何智能地管理小文件问题，即在写入时找出小文件并分配指定大小的记录数来规避小文件问题，基于该设计，用户再也不用担心Apache Hudi数据湖中的小文件问题了。
也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时，我们需要先创建数据库实例，之后创建表空间，再创建相对应的表（也就是逻辑结构中的数据段）。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建，不过使用代码过于复杂，在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库，你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录（当然还可以用OEM）。...执行以下语句，创建名为“animal”的表空间，数据文件为“animal.dbf” create tablespace animal datafile 'animal.dbf' size 10M; 执行后可以使用以下语句查看是否添加成功...XINPINV; 最后，赋予用户DBA权限： --赋予用户DBA权限 grant connect,resource,dba to csy; 四、创建表（数据段） 下面的语句在animal表控件下创建一个名为
第7章 创建计算字段 7.1 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式，下面举几个例子。 需要显示公司名，同时还需要显示公司的地址，但这两个信息存储在不同的表列中。...计算字段并不实际存在于数据库表中，是运行时在 SELECT 语句内创建的。 注意 只有数据库知道 SELECT 语句中哪些列是实际的表列，哪些列是计算字段。...但一般来说，在数据库服务器上完成这些操作比在客户端中完成要快得多。 7.2 拼接字段 例子，创建由两列组成的标题。Vendors 表包含供应商名和地址信息。...第8章 使用函数处理数据 8.1 函数 函数在数据上执行，为数据的转换和处理提供方便。...但是，不同 DBMS 的日期-时间处理函数可能不同。 数值处理函数 数值处理函数仅处理数值数据，用于代数、三角或几何运算，因此不像字符串或日期-时间处理函数使用那么频繁。
这些智能体超越了简单的数据处理或模式识别，而是积极地参与问题解决，利用LLM进行深度推理和理解。...工具：一系列可执行的工作流和接口，智能体可以调用它们来执行特定任务。这些工具可能包括用于理解用户查询的自然语言处理模块、用于数据处理的分析引擎或用于与外部系统或服务集成的API。...时间新近性（Recency）：考虑条目被创建或更新的时间。新近性较高的条目可能更反映当前状态或用户需求，因此在检索时获得更高的权重。...代码解释器能够执行程序代码，处理数据，执行算法等，为智能体提供了强大的编程能力。 应用场景：在需要自动化处理大量数据、执行复杂计算或生成特定格式输出时，代码解释器是不可或缺的工具。...多模态交互智能体：除了文本输入外，这类智能体还能处理图像、语音等多种模态的数据，实现更加自然和丰富的人机交互体验。在智能家居、远程医疗等领域具有广泛的应用前景。
identified by password; username：新用户名的用户名 password: 新用户的密码 也可以不创建新用户，而仍然用以前的用户，如：继续利用scott用户 2.创建表空间...，登录之后创建表即可。...oradata\Oracle9i\user_temp.dbf’ size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; //创建数据表空间...user_data temporary tablespace user_temp; //给用户授予权限 grant connect,resource to username; //以后以该用户登录，创建的任何数据库对象都属于...and pg.tid=nt.tid and pg.pageid=pn.pageid order by pg.createtime desc select * from pagenew_view 图形界面创建数据库参考
问题 Flink实时统计GMV,如果订单金额下午变了该怎么处理 具体描述 实时统计每天的GMV,但是订单金额是会修改的。...按日去重是不行了，因为是增量处理, 上午的数据已经被处理了不能再获取了。...解决思路 首先版本是1.11+， 可以直接用binlog format，这样数据的修改其实会自动对应到update_before和update_after的数据，这样Flink 内部的算子都可以处理好这种数据...如果不用binlog模式，只是取最新的数据来做聚合计算，也可以用去重算子[1] 将append数据流转成retract数据流，这样下游再用同样的 聚合逻辑，效果也是一样的。...WHERE rownum = 1: The rownum = 1 是必须的，对于Flink识别这个是去重的查询语句 只要source端产生了changelog数据，后面的算子是可以自动处理update
行星是如何出现的？人类和地球上的生物在宇宙中是孤独的生命吗？...如何能够处理这些数据将是那些关于宇宙的奥秘能被揭开前天文学学家们首先需要面对的挑战。...通过监控宇航员利用数据的方法，这款“加速器”能够学习如何将不同的数据用几种不同的数量储存，”ASTRON科学主管TonEngbersen解释说。...我们关注的是如何尽量减少去除数据所占的电量，”Engbersen同时解释说，SKA项目原本打算将大批天文数据交给一个数据中心处理，而这将花费大量的电能。...处理器和记忆芯片被尽可能紧密地放置在3D的环境下，通过减少数据传输所需的距离来节省数据处理器的能量。
一、背景 实际的业务开发过程中，我们经常需要对用户的隐私数据进行脱敏处理，所谓脱敏处理其实就是将数据进行混淆隐藏，例如下图，将用户的手机号、地址等数据信息，采用*进行隐藏，以免泄露个人隐私信息。...如果需要脱敏的数据范围很小很小，甚至就是指定的字段，一般的处理方式也很简单，就是写一个隐藏方法即可实现数据脱敏。 如果是需求很少的情况下，采用这种方式实现没太大问题，好维护！...但如果是类似上面那种很多位置的数据，需要分门别类的进行脱敏处理，通过这种简单粗暴的处理，代码似乎就显得不太优雅了。...思考一下，我们可不可以在数据输出的阶段，进行统一数据脱敏处理，这样就可以省下不少体力活。 说到数据输出，很多同学可能会想到 JSON 序列化。...是的没错，我们所熟悉的 web 系统，就是将数据通过 json 序列化之后展示给前端。 那么问题来了，如何在序列化的时候，进行数据脱敏处理呢？ 废话不多说，代码直接撸上！
处理缺失数据 处理缺失数据处理缺失数据有三种方法，删除记录，数据插补和不处理。这里主要详细说明缺失值的删除。...数据预处理一般在伴随着数据探索，或者在数据探索之后进行，而处理方式因题而异。一般包括 1....数据预处理： 数据预处理应该是做模型里面很重要的一步，一个好的数据预处理能生成一个优质或者说良好的数据集，利于模型对于数据的利用。...数据预处理是数据挖掘任务中特别重要的一部分，数据预处理的部分在比赛中的重要性感觉会比较低，这是因为比赛中数据都是主办方已经初步处理过的。...模糊 有时在测试集中会包含有一些比较模糊的图片，遇到这种情况，为了能让模型更好的识别，可以在训练的时候对一定比例的图片使用高斯模糊，高斯模糊在一定程度上也可以丰富样本的多样性，当然效果如何还得通过实际测试
本文将主要探讨AI智能识别与PDF的结合，即文档版面分析部分，以及ComPDFKit Document AI 如何助力PDF轻松实现文档处理。 一、AI智能识别技术与PDF是如何结合的？...AI 智能识别技术为PDF文档处理带来了许多便利，自动化简化了数据提取和管理的过程，从而有利于客户更快地分析数据、制定决策，提高工作效率。...以下是在PDF文档处理使用AI智能识别技术的主要好处： 高效省时：手动从 PDF 中提取数据是一项耗时且费力的任务。...图像处理：自动识别PDF文档中的图片，智能处理图片的对比度和清晰度，支持边缘检测、智能自动图像校正、ISO 噪点校正、自动倾斜校正、自动文档方向检测等，提高图像的质量。..., 进行数据智能分析。
在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上，达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。...人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本，达观数据所专注的是文本智能处理领域。...文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言，而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对象，它的主要应用主要是在智能问答，机器翻译，文本分类...客户部署硬件环境限制 关于达观数据 达观数据是全球领先的文本智能处理专家，是一家专注于企业知识管理和文字语义理解的国家高新技术企业。...达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。
摘要： 下文讲述Oracle数据库中创建数据库用户的方法分享，如下所示； 在oracle数据库中，当我们创建了相应的数据库后，通常我们会为数据库指定相应的用户，然后单独操作此数据库， 下文讲述oracle...数据库中创建数据库用户的方法分享 实现思路: 1.创建oracle用户前，需先创建表空间 create tablespace 表空间 datafile ‘数据库文件名’ size 表空间大小 如: SQL...maomao\maomao_data.dbf’ size 1000M; /* 其中 news_tablespace 为自定义表空间名称 d:\oracle\maomao\maomao_data.dbf 为数据文件存放位置...size 1000M 为数据文件大小(表空间大小) */ 2.创建数据库用户 create user 用户名 identified by 密码 default tablespace 表空间表; SQL
数据集缺少值？让我们学习如何处理： 数据清理/探索性数据分析阶段的主要问题之一是处理缺失值。缺失值表示未在观察值中作为变量存储的数据值。...我们将在下面学习如何识别缺失值是MAR。 您可以按照以下两种方法检查缺失值： 缺失热图/相关图：此方法创建列/变量之间的缺失值的相关图。它解释了列之间缺失的依赖性。 ?...让我们学习如何处理缺失的值： Listwise删除：如果缺少的值非常少，则可以使用Listwise删除方法。如果缺少分析中所包含的变量的值，按列表删除方法将完全删除个案。 ?...KNN插补可用于处理任何类型的数据，例如连续数据，离散数据，有序数据和分类数据。 链式方程的多重插补（MICE）： 多重插补涉及为每个缺失值创建多个预测。...然后，就好像没有丢失的数据一样，分析观察到的数据和估算数据的组合。 Hot-Deck插补 Hot-Deck插补是一种处理缺失数据的方法，其中，将每个缺失值替换为“相似”单元观察到的响应。
场景 进行SQL优化或查询性能测试时,我们需要大量数据测试来模拟,这个时候引出一个问题:数据的创建 如何快速创建大量数据 创建数据无非几种操作下面一一列举; ~ 1 手动输入 (可忽略) ~ 2 使用编写好的存储过程和函数执行...(下面会有介绍) ~ 3 编写代码,通过代码插入数据 (例:使用mybatis的foreach循环插入..步骤多,速度慢) ~ 4 临时数据表方式执行 (强烈推荐,速度快,简单) 准备操作前提 首先...INTERVAL FLOOR(1+RAND()*(sub-1)) SECOND); -> RETURN ret; -> END $$ mysql> delimiter ; # 创建插入数据存储过程...table 't_user_memory' is full PS:出现ERROR 1114 (HY000): The table 't_user_memory' is full错误,表示内存已满 处理方式...t_user_memory; Query OK, 218953 rows affected (1.70 sec) Records: 218953 Duplicates: 0 Warnings: 0 临时表方式 创建临时数据表
某些表（如用户表）中的数据每日既有可能新增，也有可能修改，但修改频率并不高，属于缓慢变化维度，此处采用拉链表存储（用户维度）数据。 1 什么是拉链表 ? 2 如何做拉链表 ? ? ?...email` string COMMENT '邮箱', `user_level` string COMMENT '用户等级', `create_time` string COMMENT '创建时间...（包括新增，修改）每日执行 （1）如何获得每日变动表 a.最好表内有创建时间和变动时间（Lucky!） ...email` string COMMENT '邮箱', `user_level` string COMMENT '用户等级', `create_time` string COMMENT '创建时间...，则将end_date设为新增变动明细表日期减一天（T+1任务） --否则依旧为用户表结束日期（'9999-99-99'），其它可能发生变化的字段也类似如此处理 if(ui.id
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