在 Rust 中，智能指针是一种提供了额外功能的指针类型。智能指针可以在编译时和运行时检查内存安全，并提供了更灵活的所有权和借用模型。本篇博客将详细介绍 Rust 中的智能指针，包括常用的智能指针类型、创建和使用智能指针、内存安全和性能考虑等。
AI智能体通常是指那些基于大型语言模型（LLMs）的系统，这些模型通过对海量数据进行训练，能够执行多种复杂任务。比如，直接导出PPT的智能体。
社群 S2N9 元宇宙播客畅聊 活动聊到了 NFT 游戏与元宇宙游戏机制。从 图片-音视频-代码生成-游戏 到更多 NFT 形式可能的发展，可以预见未来 NFT 交互特性的愈加丰富。
说起口袋精灵、以太猫、MLB Crypto Baseball等游戏，你也许不陌生，这些宠物收藏及交易类游戏曾风靡一时。
正如谷歌的CEO Sundar Pichai所言：AI will transform how we lead our lives and revamp many industries, including healthcare, education, and manufacturing.
在以模型为中心的AI开发中，数据集通常是固定的和给定的，重点是迭代模型结构或训练程序以提高性能。这推动了建模方面的大量研究进展，而现在在许多任务中，改进模型的增量收益正在减少。
这里有以太坊对最小信任机制的官方描述 可以在油管子里看看视频 当然了要是进不去或者嫌麻烦 这里用最简单的方式让你理解
NFT领域出现了许多无代码平台，其唯一目的是使任何人都能轻松生成和销售他们的NFT，创作者只要有零星的编码经验，就可以利用这些平台建立一个NFT系列。
发布仅2周，微软、PSU和华盛顿大学等团队开发的智能体AutoGen瞬间登顶GitHub热榜，狂揽10k星。
开发流程： 1，eos环境搭建，及adpp开发流程说明 2，创建前端源码框架，编写前端源码 3，创建智能合约目录，编写智能合约源码 4，前端调用eosjs，与智能合约交互 5，eosjs查询智能合约的table信息 6，详解eosjs调用智能合约接口 1，前端 eos使用react.js编写前端的用户界面 eosjs来与智能合约交互 eosjs实现了大多数rpc功能，常用的是合约接口调用和表数据查询 2，创建智能合约目录，编写智能合约源码 智能合约简介 使用c++进行开发，依赖boost
题图不是艺术效果，而是以太坊在 2019 年 1 月 1 日的所有智能合约交易的数据可视化图像。
智能体通过传感器（物理世界的实体）或接收数据（软件中的实体）来感知周围环境的状态或接收到的信息。在软件模拟中，这可能涉及读取文件、数据库、网络数据包或是用户输入；在物理世界中，则可能是通过摄像头、麦克风、温度传感器等设备收集数据。
今天科技圈最大的新闻莫过于百度李彦宏被“浇水”一事了，微博、微信、今日头条可谓是炸开了锅，但想想要是10年前，讨论最火的地方可能不是这些 app，无疑是百度贴吧了，但可能面临删帖的危险...
随着人们越来越关注由少数科技巨头和世界各国政府控制的人工智能算法，SingularityNET团队一直在努力工作，目标是创造：
智能合约是一种在区块链上执行的自动化合同，由Solidity编程语言编写。Ethereum是一个开源的区块链平台，支持智能合约的创建和执行。在这篇博客中，我们将详细介绍如何使用Solidity和Ethereum开发一个简单的智能合约，包括合约的编写、部署和交互。
为了帮助你解决求职、工作中遇到的下面这些问题，我写了一本免费教程《7天学会商业智能BI 》：
前面我们已经介绍了WPS里常用的文字、表格、演示文稿等等，在WPS AI的武装下重新发挥出智能化的威力，今天来聊聊表单的智能化应用会是什么样。
延禧攻略最近大火，傅恒和魏璎珞求而不得的爱情也令很多人觉得惋惜。那么傅恒到底为什么爱上魏璎珞呢？有网友真相了。
作者 Kunal Shah 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 观看更多国外公开课，点击"阅读原文" 智能合约在最近备受追捧。但是这是什么呢 它能解决哪些问题呢中英双字视频如下： 比特币概述 2009年，中本聪推出了比特币，并震撼了全世界，因为它催生了价值1500亿美元的加密货币，这个网络比500台超级计算机要强1万倍，并且实现了去中心化的金融系统。 比特币是不断增长的一系列区块，每个区块都包含一些交易，这代表比特币所有权的转移以及前一个区块的哈希值，从而连接起交
使用自然语言处理的人工智能聊天机器人几乎应用到了所有行业中。一个实际的应用是提供动态的客户支持，使用户能够提出问题并获得高度相关的响应。例如，在医疗保健方面，一位顾客可能会问“我今年体检费是多少？”，另一位顾客可能会问“医生看病要多少钱？”一个训练有素的聊天智能会明白这两个问题都有类似的含义并根据可用数据提供相关的答案。
在 5 月 17 日举办的腾讯云生成式 AI 产业应用峰会上，腾讯发布了新推出的智能体产品“腾讯元器”，称之为“一站式智能体创造与分发平台”，目前已开启内测（点此申请内测）。
智能合约是在区块链中被执行的一段程序，因为它们在区块链上执行，所以不依赖于任何的中心化服务器。目前最主流的智能合约编程语言是 Solidity。智能合约可以和其他已经部署的智能合约进行交互。其他 EVM 兼容的区块链也都有这个特点。
随着技术的不断发展，营销人员可用的工具和策略也必须适应变化和创新。在这个创新的海洋中，有一个
作为一名受欢迎的区块链平台的开发者，我们有时被问到类似以太坊的智能合约是否走多链路线。我总是回答说：没有，至少目前还没有。
在 Rust 中，Rc（Reference Counting）是一种智能指针，用于实现多所有权共享数据的引用计数。Rc 智能指针允许多个所有者共享相同的数据，并在没有任何所有者时自动释放数据。
Facebook 人工智能副总裁Jérôme Pesenti，首次在公开演讲中亮相，表达了对日益增长的、创建强大AI系统所需计算能力的关注。
选自Matt Schlicht's AI Newsletter 作者：Matt Schlicht 机器之心编译 编辑：王楷 在 GitHub 上，AutoGPT 的 star 量已经破 10 万。这是一种新型人机交互方式：你不用告诉 AI 先做什么，再做什么，而是给它制定一个目标就好，哪怕像「创造世界上最好的冰淇淋」这样简单。类似的项目还有 BabyAGI 等等。这股自主智能体浪潮意味着什么？它们是怎么运行的？它们在未来会是什么样子？现阶段如何尝试这项新技术？在这篇文章中，Octane AI 首席执行官、联
本文为简书作者傲看今朝原创，CDA数据分析师已获得授权 ”智能表格“在Excel中就是叫表格，恐怕是Excel当中最不起眼最受人忽视，却极其实用的功能之一，可以1s让你的统计表变为高大上的模板。那么它都具有哪些神奇的技巧呢？今天我将带领大家扒一扒这个功能，以期能够帮助大家提高工作的效率。 首先，智能表格这个功能在哪里呢？它的位置也是非常不起眼的，就在插入选项卡下，”数据透视表“旁边，因此创建表格的方法就是选中一个数据区域，单击插入，单击”表格“，根据实际情况勾选”数据包含标题“，单击确定。我们就可以普通的数
人工智能系统中存在着偏见，但是有偏见的算法系统并不是一个新现象。随着包括司法和健康等领域在内的各种组织都在采用人工智能技术，人们开始关注对基于人工智能的决策缺乏问责制和偏见。从人工智能研究人员和软件工程师到产品领导者和消费者，各种各样的利益相关者都参与到人工智能流水线中。在人工智能、数据集以及政策和权利领域的必要专业知识，可以共同揭示偏见，但是，这些利益相关者之间并不是统一可用的。因此，人工智能系统中的偏见会在不明显的情况下复合。
区块链大本营出品 参与 | Arvin、波波 由于Dapp（去中心化应用）涉及到智能合约概念、以太坊区块链机制等更为基础的知识点，仅从编程角度来讲解Dapp开发的入门，不免给人以空中楼阁、镜花水月的感受。所以，以太坊这份面向Dapp新手的开发教程，从去中心化应用最基础的知识点开始，一步一步介绍如何用以太坊客户端开发出一个最简答的智能合约，也就是Dapp的后端代码。 尽管这份Dapp开发入门教程成文已久，但它对于区块链开发新手的友好程度，是后来的很多开发教程都无法比拟的。为此，区块链大本营特地将其翻译成中文，
本文来自 BDTechTalks 网站的“AI 研究论文评论”专栏。该专栏提供人工智能最新发现的系列解读文章。
去年谷歌AlphaGO与人类的挑战赛成了当时的热门话题，同时也是人工智能的一个标志性事件。再加上最近又发布重磅消息：IBM Watson与Salesforce在人工智能领域达成深度合作，这让很多科技以及CRM业内相关的人士都对人工智能有了极大的兴趣。什么是人工智能？人工智能又能为CRM带来什么？我们会有两篇文章和大家一同探讨。
预言机的英文为Oracle，和著名的数据库服务提供商Oracle（甲骨文）重名，但是两者除了名字相同以为并没有任何关系。Oracle这个单词是什么意思，下面是我在vocabulary.com上查到的Oracle的含义：
徒然忘记了热闹，却来不及悟透真正的清冷(《四喜忧国》)，在 GTP，文心一言，通义千问，混元助手等出来之前，我在想是否可以自己做一个可以聊天的机器人，陪伴迷茫的生活，用微软的 Azure 认知服务，尝试了许久失败了，在 GTP 出来后我看到了可能，但是 GTP 是一个综合性的模型，我又想，是否可以存在单一功能的机器人，后来智能体出现了，实际上智能体很早就有人讲到，扬言趋势所在。
对于智能手机应用获取用户数据，并向外传输该数据的情况，需要准备并显示应用隐私策略，来通知用户一些详细信息，例如收集的数据类型，以及数据被处理的方式。 应包含在应用隐私政策中的内容，在 JMIC SPI 所倡导的 Smartphone Privacy Initiative 中详细说明。 应用隐私策略的主要目标应该是，清楚地声明应用将访问的用户数据的所有类型，数据将用于何种用途，数据将存储在何处以及数据将发送到哪里。
2 年前, OpenAI发布了他们划时代的产品 《ChatGPT》 那时整个世界都为之疯狂,当然我也不例外!
据麦肯锡估计，从现在到2030年，人工智能将创造约13万亿美元的美国国内生产总值。相比之下，2017年整个美国的国内生产总值约为19万亿。人工智能已经成为第四次工业革命， 人工智能无疑是数字化转型的核心，它在整个行业中的应用将极大地改变我们的世界以及工业生产方式。 越来越多的人希望投入这场人工智能革命，但他们不知道AI能做什么，AI是一种什么样的技术。 因此本文将介绍什么是AI。
选自Wired 作者：Cade Metz 机器之心编译 参与：黄小天、蒋思源 著名物理学家、加州理工学院教授以及畅销书作者理查德·费曼（ Richard Feynman）离开人世的那一天，其教室的黑板上写着：「我不能创造的，我也不理解（What I cannot create, I do not understand）。」 当 Ian Goodfellow 解释其在谷歌大脑正进行的研究时，他引用了费曼的这一格言，但他指代的不是自己或者谷歌的任何员工，而是机器：「人工智能不能创造的，其也不理解（What an
作者：杨金珊审校：陈之炎 本文约3500字，建议阅读7分钟大会内容包括人工智能和自动化、大数据和基础设施、机器学习和深度学习、数据可视化、数据分析、医疗保健和物联网、商业实践和数据安全。 2022年12月18日，由国际数据与工程协会（IDEAS）主办的2022全球人工智能大会在加州洛杉矶会展中心（Los Angeles Convention Center）圆满落下帷幕。大会为期两天，来自人工智能、数据科学以及区块链领域的三十名技术专家、学者、投资人在大会发表了演讲，内容涵盖了Web 3.0、元宇宙、人脸识别
随着人工智能的进步，开发行业已经发展到了新的水平。 目前，人工智能工具在开发者中很受欢迎，因为它正在迅速重塑开发行业。
每家公司现在是一个数据公司，在一定范围能够使用机器学习在云中部署智能应用程序，这归功于三个机器学习的趋势：数据飞轮，算法经济，和智能云托管。
突破性技术推动了数字基础设施的发展，而区块链、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合标志着一个重要的转折点。Web3 的出现开辟了一个充满可能性的世界，去中心化网络、智能算法和互连设备协作释放新的价值水平。在本文中，我深入探讨了这些变革性技术的交集，探讨了它们的潜力以及它们如何重塑我们的数字未来。
区块链发展到了现在，产生了很多不同形式的区块链技术。随着技术的发展，目前比较公认的看法是区块链已经走进了2.0时代。区块链1.0是以比特币为代表的去中心化数字货币区块链系统，而2.0则是引入了智能合约的区块链系统。
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