在大数据物流系统中，一般先在确立一套通用的、可扩展的计算平台，然后基于该平台统一软件栈，最后部署很多的业务系统，各系统又相互依赖。
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
这几天把跨年搞的和人生分水岭似的🤪 2023年的你有什么不一样了吗？ 是不是还和去年一样的造型？ 新姿（知）势（识），学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达： https://mc.tencent.com/JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出，分为实时
技术宅Craig Heffner表示物联网最大的隐患不在黑客，而在各种设备的制造商。 Tactical Network Solutions的研究员Craig Heffner在联邦贸易委员会(FTC)的
给你一个有 n 个服务器的计算机网络，服务器编号为 0 到 n - 1 。 同时给你一个二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示服务器 ui 和 vi 之间有一条信息线路，在 一秒 内它们之间可以传输 任意 数目的信息。 再给你一个长度为 n 且下标从 0 开始的整数数组 patience 。
负载均衡 负载的均衡，是分布式系统中一个永恒的话题，要让大家各尽其力齐心干活，发挥各自独特的优势，不能忙得忙死闲得闲死，影响战斗力。而且，负载均衡也是一个复杂的问题，什么是均衡，是一个很模糊的概念。比如，在分布式文件系统中，总共三百个数据块，平均分配到十个数据服务器上，就算均衡了么？其实不一定，因为每一个数据块需要若干个备份，各个备份的分布应该充分考虑到机架的位置，同一个机架的服务器间通信速度更快，而分布在不同机架则更具有安全性，不会在一棵树上吊死。。。 在这里说的负载均衡，是宽泛意义上的均
组成要素： 1）VIP： 给分发器的一个虚IP 2）分发器：nginx 3）数据服务器：web服务器
说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下:
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大
纵观云上的攻击事件，以及近期的一些热点事件，大家不难发现，元数据服务攻击事件频繁的发生。在云产业不断发展壮大的当今，元数据服务已经成为了攻击者攻击流程中的一个重要的环节。我们从攻击者的视角来分析攻击流程中元数据服务所面临的风险，也可以更好地迎战元数据服务带来的安全挑战。
不是一遍又一遍复制和粘贴相同的代码，而是创建一个可重用的数据服务，并将其注入到需要它的组件中。 使用单独的服务可使组件保持精简并专注于支持视图，并使用模拟服务对组件进行单元测试变得容易。
如果你已经有一个已经存在并且独立运行的独立服务器部署的话，例如在页面 single-server deployment examples 中部署的服务器， 现在你希望将这个独立部署的服务器合并到集群的部署方式中的话，下面的这部分内容将会帮助你完成这个切换和合并的过程。 这个过程包括有如何对硬件进行的选择和针对 Master/Data/Query 服务器应该如何进行组织。
一、工作原理 1、分布式原理 分布式文件系统就是把一些分散在多台计算机上的共享文件夹，集合到一个共享文件夹内，用户要访问这些文件夹的时候，只要打开一个文件夹，就可以的看到所有链接到此文件夹内的共享文件夹。 2、MFS原理 MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。 1）MFS的组成 元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。 元数据日志服务器（MetaLogger）：备份Master服务器
Java web 开发中的转发和重定向是JavaEE开发中的基础知识。转发dispatcher 和重定向 send redirect 有区别。用户在客户端请求服务器端的数据服务，是由客户端的操作事件触发。请求request可以是一次数据服务的单机事件event或者是双击事件event。PC机器的Java script的操作事件分为单机，双击，鼠标移入，鼠标移出，按钮下按keydown, 按钮弹起keyup. 前端事件的操作或触发计算机器的事件监听设备listener。数据报文打包之后会通过一定的传输控制协议发送到数据服务后台。
基于策略的管理(Policy Based Management)，使DBA们可以制定管理策略，并将这些策略应用到服务器、数据库以及数据环境中的其他对象上去。经过精心设计的管理策略可以帮助DBA们对数据环境进行前瞻性的管理。 基于策略的管理的优势体现在： l 按需管理：基于策略的管理提供了系统配置的逻辑视图，因此DBA们可以预先定义各自所需要的数据服务配置，而不用等到这些需要实际发生的时候再去配置。 l 智能监控：基于策略的管理可以持续监控系统的配置变化，并阻止那些违反了策略的配置变化操作。 l 虚拟管理：通
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成；
本教程将向您展示如何在Ubuntu 14.04上创建高可用性HAProxy负载均衡器设置，并支持浮动IP和Corosync / Pacemaker集群堆栈。HAProxy负载平衡器将分别配置为在两个后端应用程序服务器之间分割流量。如果主负载均衡器发生故障，则浮动IP将自动移至第二个负载均衡器，从而允许恢复服务。
回顾公司过去一年，发生了好几次P级事务，最严重的一次对外停止服务整整一下午，超过六小时。
分布式系统（尤其是分布式存储系统）需要解决的两个最主要的问题，即数据分片和数据冗余，下面这个图片形象生动的解释了其概念和区别： 其中数据即A、B属于数据分片，原始数据被拆分成两个正交子集分布在两个节点
Ceph是一个开源存储平台，它提供高性能，可靠性和可伸缩性。它是一个免费的分布式存储系统，可为对象，块和文件级存储提供接口，而不会出现单点故障。
游戏服务器之数据存档：把逻辑服务器的角色数据存档到mysql和redis，分析的是较早前的一个游戏项目的存档处理。有些设计缺点，会提出优化方式。 设计上： 逻辑服务器在其逻辑线程里读写数据，数据缓存在redis。数据服务器接收消息，并执行写sql和备份写sql和记录存档日志（分线程来写）。写sql的执行都有备份。 有些需要优化的点： 所有的在线角色的数据在游戏启动时就读到逻辑服务器。 所有的有关数据引擎（redis和mysql）的操作在数据服务器的逻辑线程里处理。 数据服务器和逻辑服务器使用自定义存档消息
分布式系统，尤其是分布式存储系统，需要解决的两个最主要的问题即数据分片和数据冗余，下图形象生动地解释了其概念和区别：
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
许多云服务提供商在他们的虚拟机上提供“元数据”服务。这些服务提供有关实例和云操作环境的敏感细节。 元数据服务提供 REST API 以编程方式检索此数据。Amazon 的 AWS 服务在其 EC2 实例上定义了 IMDSv1“标准”，从那时起，许多其他公司也采用了这种 IMDSv1 方案，包括 AWS、Google 和 Azure。 除了阿里巴巴的 100.100.100.200 之外，服务一般都选择 IP 地址 169.254.169.254 进行元数据访问。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前言 Web应用托管服务是一种常见的平台即服务产品（PaaS），可以用来运行并管理Web类、移动类和API类应用程序。Web应用托管服务的出现，有效地避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，使开发者可以专注于业务逻辑的实现。在无需管理底层基础设施的情况下，即可简单、有效并且灵活地对应用进行部署、伸缩、调整和监控。 Web应用托管服务作为一种云上服务，其中也会应用到的元数据服务进行实例元数据查询，因此不得不考虑元数据服务安全对Web应用托管服务安全性的影响。 通过“浅谈云上攻防”系列文章《浅谈云上攻
还是很多很多年前，做过一个小系统，是一个和支付相关的小系统。因为是一个小系统，所以一切都那么简单。一台应用服务器，一台数据库服务器；文件、图片都放在应用服务器上，一切都是那么的平淡，一切都是那么的理所当然。
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该文介绍了如何将基于Ubuntu的Debian云工具移植到Debian中，包括创建Debian镜像、运行实例、配置实例以及使用vmbuilder工具构建云兼容的Debian镜像等步骤。
（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）
**MooseFS(MFS)** **Ceph** **GlusterFS** **Lustre** **Metadata server** 单个MDS。存在单点故障和瓶颈。 多个MDS，不存在单点故障和瓶颈。MDS可以扩展，不存在瓶颈。 无，不存在单点故障。靠运行在各个节点上的动态算法来代替MDS,不需同步元数据,无硬盘I/O瓶颈。 双MDS(互相备份)。MDS不可以扩展，存在瓶颈。 **FUSE** 支持 支持 支持 支持 **访问接口** POSIX POSIX POSIX POSIX/MPI **
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
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准备一台虚拟机安装Centos/7.5.1804操作系统（node2），配置好对应主机的
Ceph使用C++语言开发，Sage Weil(Ceph论文发表者)于2011年创立了以Inktank公司主导Ceph的开发和社区维护。2014年Redhat收购inktank公司，并发布Inktank Ceph企业版（ICE）软件，业务场景聚焦云、备份和归档，支持对象存储和块存储以及文件系统存储应用。出现Ceph开源社区版本和Redhat企业版。
“从长期来看，人工智能和区块链等技术的进步将在银行业的发展中扮演重要的角色……为了保持竞争力，银行需要在后台更新技术，以便在前端提供无缝的体验，因为无论用户界面多么流畅，客户都不会容忍花哨的应用程序。”
前言 云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）是一种较为常见的云服务，为用户提供安全可靠以及高效的计算服务。用户可以灵活的扩展以及缩减计算资源，以适应变化的业务需求。使用云服务器可以极大降低用户的软硬件采购成本以及IT 运维成本。 由于云服务器中承载着用户的业务以及数据，其安全性尤为重要而云服务器的风险往往来自于两方面：云厂商平台侧的风险与用户在使用云服务器时的风险。与用户侧风险相比，平台侧的漏洞往往带来更广泛的影响，例如于2018 披露的AWS LaunchingEC2s did
Apache OpenWhisk是一个开放源代码的分布式无服务器平台，该平台可以执行功能（fx）以响应各种规模的事件。OpenWhisk使用Docker容器管理基础架构，服务器和扩展，因此您可以专注于构建出色而高效的应用程序。
下载地址：https://archive.cloudera.com/cm6/6.2.1/redhat7/yum/
以下文章转载于SmartX知乎博客，不同与国内的很多公司，SmartX完全自主开发了分布式块存储－ZBS，整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点，以下内容进行了充分阐述。
协作翻译 原文：Nginx Tutorial #1: Basic Concepts 链接：https://www.netguru.co/codestories/nginx-tutorial-basics-concepts 译者：南宫冰郁, AndyLam, 无若, Tot_ziens, 大别阿郎, madbooker, liyue李月 简介 嗨！分享就是关心！所以，我们愿意再跟你分享一点点知识。我们准备了这个划分为三节的《Nginx教程》。如果你对 Nginx 已经有所了解，或者你希望了解更多，这个教程
这个架构中，监视器监控整个集群的状态，OSD负责数据的存储和管理，CRUSH map定义了数据的分布规则，元数据服务器管理文件系统的元数据，网关提供对象存储的访问接口。四者相互通信和协作，共同实现高可用、高可靠、高扩展性的Ceph集群架构。
分布式文件系统 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性。 目前流行的分布式文件系统有许多，如MooseFS、FastDFS、GlusterFS、Ceph、Mogile
将磁盘使用scsi或sata母线直接与主板相连给系统提供存储的一种方式，如我们的笔记本默认就是这种方式。
文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 针对整个物流项目来说，1台虚拟机安装部署大数据环境：基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。 关于CM功能及CM安装，不再过多赘述，项目还是要注重于业务及数据和实现。 提供虚拟机【node2.itcast.cn】解压后，导入VMWare 软件中，启动虚拟机即可（选择我已移动该虚拟机） 1）、启动之前，设置node2.itcast.cn内存：4GB或者6GB或者8GB即可 2）
CAP 原理认为，一个提供数据服务的分布式系统 无法同时满足 数据一致性（Consistency）、可用性（Availibility）、分区耐受性（Patition Tolerance）这三个条件
最近，我一直在使用Ubuntu中默认提供的云工具套件，现在我把它们移植到了Debian上，让我们来一起看看怎样把Debian和云结合起来！
2022年6月2日，包头市工业和信息化局发布《包头市智慧城市（一期）建设项目》招标公告，预算 119,850,000.00 元。 一、政务目标需求：打好一网统管、一网通办建设基础、智慧城市标准规范体系建设、城市数据汇聚共享体系建设、城市运行数字体征体系建设、城市运行决策支撑体系建设、城市运行综合指挥体系建设。 二、系统功能需求： 1、数据汇聚治理需求：数据接入、数据治理、数据资源池建设、数据资产管理、数据共享 2、数据服务需求：AI能力和模型建设 3、智能辅助决策能力建设 三、基础支撑平台建设：视频联网共享
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