天气数据API微服务包含了天气数据查询组件。天气数据查询组件提供了天气数据查询的接口。
原标题:气象局携手电商经营气象信息 国家首次采用民营公司提供的云计算和大数据服务 此次双方合作包括三方面: 联合搭建“中国气象专业服务云” 双方联合构建天气风险管理平台 加强气象灾害预警信息的多渠道发布。 把权威部门的气象信息与电商平台做对接,对这部分信息进行挖掘,用以拓展与气象相关的电商类买卖。昨日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云达成战略合作,就上述内容展开规划,比如用双方合作挖掘的数据为保险公司设计与气象有关的险种提供支撑。这是国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。 按气象信息
当你在暴雨中行驶,地图软件会提醒你:“前方道路已严重积水,您的车辆驶入可能会遭水淹,建议您绕道文三路。”这并非好莱坞电影中的场景,而是不久的将来,高德地图将实现的重要功能。 昨日,中国气象局与阿里云达成战略合作,共同挖掘气象大数据的深层价值;海量气象数据将通过阿里云计算平台,变成可实时分析应用的“活数据”。据《第一财经日报》记者了解,这也是中国国家部委首次采用民营科技公司提供的云计算和大数据服务。 2013年7月,亚马逊击败IBM,赢得美国中央情报局6亿美元云计算的合同,引发轰动效应。阿里云此次为中国气象局
在micro-weather-redis应用的基础上,创建一个名称为micro-weather-quartz的应用,用于同步天气数据。
由于各网站、APP的用户、活跃、利润等数据都是核心机密,外人无从得知,想要统计整个行业的数据做全盘分析更是不可能完成的任务。通过观测第三方应用市场的下载量、网站统计、指数等,仅能了解到各应用的人气,转
当前文章介绍如何使用ESP8266和STM32微控制器,搭配OLED显示屏,制作一个能够实时显示天气预报的智能设备。将使用心知天气API来获取天气数据,并使用MQTT协议将数据传递给STM32控制器,最终在OLED显示屏上显示。
通过这个系统,一方面可以了解Spring Boot的全面用法,为后续创建微服务应用打下基础;另一方面,该系统会作为本节进行微服务架构改造的非常好的起点。
到目前为止,天气预报系统已经初具规模了。我们不但实现了天气数据的采集,还实现了数据的缓存、天气数据的API服务及天气预报UI界面等功能。天气预报系统就是一个大而全的单块架构系统,里面混杂了太多的功能,可以预见的是,如果越往后发展,则系统会变得越来越难以管理和维护。同时不同服务之间存在着依赖,对于测试也是一个挑战。对于这样的系统,为了更好地实现可维护性、可扩展性,需要进行微服务改造。
2017年,国内大数据行业开始大洗牌,一些公司黯然退场,一些公司却稳步前行。2018年,结束了野蛮时代的大数据行业,在整顿和洗牌中逐渐走向规范,对于安全合规数据的需求却愈发强烈。在此背景下,大数据交易平台再次受到关注。
气象实况业务服务,能够尽可能实时、精准地告知公众大气的状态、结构、成分、现象,是百姓日常生活中需求最旺盛的气象服务类型。与此同时,也是智能网格预报系统中科学和技术问题最突出的业务。
在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上,中国气象局纪晓峰发表了《气象大数据的商业服务与研究》的演讲。纪晓峰表示,在过去服务中,气象局提供天气预报,不知道行业怎么用,行业拿了天气预报也不知道应该怎么用,这困扰了气象系统十几年,现在大数据时代来了,终于看到了这个问题改变的希望。 以下为纪晓峰的演讲整理: 今天非常高兴有机会在这里和大家分享一些我们的服务经验和一些美好愿景。我来自中国气象局,中国改革开放以来经济不断发展,各种极端天气现象和天气灾害越来越多,社会各界越来越关注天气服务,过
我们每天早上关心的第一件事——天气,早已经成为一门生意。 在美国,就有一家EarthRisk公司在利用大数据技术来改造过去的天气预报模式。2013年,这家公司开发了一种新的数据模型用于预测极端天气事件,据媒体报道称,“该模型可对过去60年数据进行820亿次分析来识别天气模式,然后与目前的情况进行对比,通过预测分析来预测未来40天的天气。” 国内的天气预报技术尽管日趋成熟,但也依然处在随时要被挑战的发展阶段。5月27日,中国气象局公共气象服务中心与阿里云在杭州宣布达成战略合作,开始了国内在大数据指导天气预报上
2016 年 1 月 29 日,IBM 完成对媒体与数据巨头天气公司(the Weather Company)的收购。 IBM未透露收购价格。此前报道称该收购在20亿美元上下,但知情人士称该数字并不准确。(此前,天气公司曾于在2008年被由贝恩资本、黑石集团和 NBC 环球集团等公司组成的财团以 35 亿美元的价格收购。) 在这次收购背后,我们能看到 IBM CEO 罗睿兰寄予希望的 Watson 的影子。新智元在 1 月 12 日发表了一篇文章:【深度】IBM 数十亿美元收购,把 Watson 做成 1
导读:大数据正渐渐的从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。随着IT技术不断发展,我们已经进入到了大数据的时代,人类将在2020年创造出
<数据猿导读> 上一周中国迎来了几十年难遇的“最冷寒潮”,举国上下开始了新一轮吐槽热,纷纷秀出当地温度“下限”,对于没有暖气的魔都上海来说,零下几度的低温着实难熬,因此,上海“两会”也出台了应急预案
受台风「杜苏芮」影响,我国多地近日连降暴雨,以福建省为例,截止 7 月 30 日 10:07,已造成超 145 万人受灾,直接经济损失 30.53 亿元人民币。北京山区同样受灾严重,房山区及门头沟区发生内涝、突发山洪,截至发稿,门头沟强降雨已致 2 人死亡。
内容概要:根据气象部门预报,8 月 12 日北京将迎来今年入汛以来最强降雨,引发了社会各界的关注,也让人们开始关注天气预报和背后的科学预测方法。如今在气象观测中,也有了人工智能的加入。
3月15日,土耳其伊斯坦布尔连续五天暴雪终于结束。根据当地气象部门报告,这是伊斯坦布尔1987年以来3月出现的最大一场雪。受强降雪影响,连接黑海和马尔马拉海的博斯普鲁斯海峡交通中断,包括土耳其航空公司在内的多家航空公司取消大部分11日和12日在伊斯坦布尔起降的航班。
本文来自科幻作家陈楸帆(微博@陳楸帆)投稿,曾写过《丽江的鱼儿们》《鼠年》《无尽的告别》《G代表女神》《荒潮》等科幻作品,在本篇文章中分享了自己对于未来科技趋势的一些想法,当中部分已然成为现实...... 当你在百度的搜索框中输入:“如果南海爆发军事冲突,哪几只A股可从中获益?”搜索结果页将会在0.01秒内返回一串股票代码。 这并非科幻,而是触手可及的现实。南海战事未必会爆发(事实上,它的概率也是可以计算的),而那几只股票的推荐却很可能是真的。搜索引擎并非基于对公司经营状况的研究或财务报表的分析得出结论
我们在上节已经基本了解了如何将Hystrix 集成进应用。我们也通过一个简单的例子,知道了如何通过Hystrix技术实现自己的断路器。总的来说,使用Hystrix是非常简单的。
城市数据API微服务包含了城市数据查询组件。城市数据查询组件提供了城市数据查询的接口。
数据猿导读 大数据交易链接了数据供应方和使用者,通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中,提供交易过程中必需的技术和服务支持,以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。 作者 | 左磊 本文长
截至目前,不仅有了天气预报的API接口,也有了数据的缓存方案。现在,就要进行天气预报服务的实现,也就是说,这里需要一个面向用户的应用。这个应用应该拥有友好的界面,而不是一堆难以理解的数据。
园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。”
互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展
互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展
云计算是目前业界最关注的话题,大至国家部门小至中小企业、个人用户,都想尝试把业务推向云端,其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现,在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑,今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时,记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”,一旦收集到足够的东西,他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据,然后试图找到一种方法来存储
我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。
作者|David Gann ◆ ◆ ◆ 前言 当今世界,数据为创新带来新动力。数据创造了新的产品和服务、产生了新的商业模式、带来了新的创业机会。英国帝国理工大学副校长、著名创新领袖David Gann
如今调戏Siri已经成为网友们的固定节目。数据显示,苹果语音助手Siri大约每天会收到全国427000个问题,其中80%的问题都是:“你会说东北/四川/湖南话吗?”“来段beatbox好吗?”
随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛、人民群众需要及时准确交通信息服务的问题。通过交通管理指挥中心综合管控平台,指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况,建立高效的交通管控体系,实现交通管控从被动滞后到主动快速的转变,从突击管理向长效管理的转变,从分散执勤向集中管控的转变,从粗放管理到精确管理的转变,从数据孤岛单兵出击到数据融合多部门协同的转变,从被动发布交通信息到主动收取发布交通信息的转变,实现交通管理的现代化,为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。具体表现如下:
过去40年,以“铁公基”为代表的老基建支撑了中国经济高速发展,成就了中国经济“快”的奇迹。
2015 高性能计算用户大会 9月24日,由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。本次大会围绕目前的新技术趋势提出“大计算”理念,重点聚焦深度学习和工业应用等热点话题,分享在面向百亿亿次新的计算时代下的技术挑战和突破。 大会汇集了36位国内外权威专家,包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C. Joseph II、美国再生能源国家实验室材料研究中心理论研究室主任魏苏淮、国际深度学习知名专家新加坡国立大学副教授颜水成等嘉宾将在大会发表主题演讲。同
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作者:ManishRai Jain Dgraph Labs创始人 版权声明:本文由腾讯云数据库产品团队整理,页面原始内容来自于db weekly英文官网,若转载请注明出处。翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息,并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。如果其他媒体、网站或其他任何形式的法律实体和个人使用,必须经过著作权人合法书面授权并自负全部法律责任。不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载,或盗用腾讯云数据库团队名义发布信息。 ---- 每当我向别人介绍自己,并解释
数据量的增长其实一直是随着互联网的发展呈现爆发式增长的,因为各种各样的数据都在不断的被原样或者是经过少量的更改和增补后拷贝到互联网的各个角落。为了适应互联网数据的海量增长,在后端和架构意义上而言,数据库的发展也大致经历了「单库单表 -> 主从读写分离 -> 分表分库 -> NoSQL -> NewSQL」这样的过程。
编辑导语 酷传:2015移动互联网行业数据报告,小米有望取代三星霸主地位;棱镜SDK推出上线直通车和私有云,为开发者提供全套解决方案;友盟斩获CSDN开发工具及服务2015年度“最佳技术创新奖”; 大
机器之心原创 作者:吴昕 2022 年的 3 月,或将被写入自动驾驶史册——美国颁布无人驾驶法规,中国也许将从政策层面允许 L3 自动驾驶乘用车上路,国内首条支持自动驾驶的快速路通车运营…… 毫无疑问,自动驾驶已经逐渐从快速迭代迈入大规模落地阶段。在这个 “临门一脚” 的关键时刻,想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景,不可或缺的是海量的场景数据支撑。 通过对话国内唯一 A 股上市数据服务商—海天瑞声,透视 AI 数据在助推自动驾驶实现的路上,所面临的机会与挑战。 一、自动驾驶数据迎来爆发期
之前三周分别针对Berkeley Earth,AQICN和Earth Nullschool三个网站的前端技术做了总结,分别简称为BAE,今天我们抛开技术,和大家聊两点: 三个网站的对比 数据可视化的认
眼见冬去春来,阿里巴巴的气象offer依旧悬而未定。本文观天者来围观下大洋彼岸,美国大气和海洋管理局(NOAA),如何与云计算服务商们共建气象IT生态,以及对我们有哪些启示。
电力系统是实现电能生产、传输、分配和消费瞬时平衡的复杂大系统。智能电网需进一步实现各类新能源、分布式能源、各种储能系统、电动汽车和用户侧系统的接入,并借助信息通信系统对其进行集成,实施高效的管理和运行。风、光、海洋能等新能源发电的发展和电能生产受到国家政策、激励机制、地理环境和天气状况的影响;分布式能源和电动汽车的发展和接入运行、用户侧系统与电网的互动受社会环境、用户心理的影响;随着智能电网的发展,电网的复杂性和不确定性进一步加剧,不同环节的时空关联性更加密切,使电网的发展和运行受外部因素的影响加大。与此同时,社会对电力供应的经济、安全、可靠性和电能质量提出了更高的要求,智能电网中部署的WAMS系统、AMI系统、调度自动化系统、PMS系统、输变电设备监控系统等为认识电网特性、预测电网发展和可能的运行风险提供了依据。
说明:access_token 有时间限制,无次数限制;而 refresh_token 无时间限制,但是只能生效一次。
一石激起千层浪,国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈,特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局,到
插件(Plug-in,又称addin)是一种遵循一定规范的应用程序接口编写出来的程序。
我们可以从微信上观察它是如何定义小程序插件的。简单就是讲小程序插件可以直接加到程序里进行使用,是一种功能性软件。所以,在开发层面上讲,使用者可以开发小程序的同时也能拿捏插件,这不仅能够让用户更加便捷,也能够提升用户的体验感。
逐水而生,因水而荣,有着1700多年积淀的邕城从历史中走来,一路见证了南宁从青砖黛瓦的平房,到高楼林立的蝶变。一个时代有一个时代的馈赠,斑驳沉稳的古城墙记录了邕城过往的辉煌,拔地而起的高楼凝结着南宁现代化布局的雄心。在全球数字化浪潮的推动下,南宁积极发展数字经济,推动智慧城市建设,吸引了华为等互联网龙头企业落地扎根。 一座城市的发展离不开人才的集聚,站在技术风口上的开发者群体是推动创新变革的重要力量。11月18日,DevRun开发者沙龙将走进南宁,多位华为云技术专家将聚焦DevOps、低代码开发、微服务技
一张图,尽显中国春运迁徙实景。 这张图,显现中国当下民生现状。 百度迁徙,是目前最接地气的大数据。 近日,中央电视台的晚间新闻专门推出了“据说春运”的特别节目,一时间为这个节目提供数据支持的百度迁徙(http://qianxi.baidu.com)进入人们的视野。 百度迁徙是基于百度LBS技术推出的一个反应中国春运状况的大数据“应用”服务,该服务于1月16日开始在百度内部上线,于1月25日亮相央视的“据说春运”节目,并于1月26日正式对外发布。 一经问世,
今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据,我们发现(1)中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%,而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实,包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。(2)ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应,尤其是对下风的周边非试点城市,ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。
随着物流行业的不断发展,物流企业中涉及生产、运输、仓储及运送流环节中的各类数据增长迅速,呈现数据量大、数据类型多、价值变现难的特点。作为中国大宗物流的领导企业,山西快成物流科技有限公司(简称“快成物流”)利用 TiDB 一栈式数据服务平台实现全流程精细化运营,加速海量数据的价值变现,进一步驱动产业创新。
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