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数据治理之数据标准

目录一、背景 1、数据难以共享 2、数据定义不一致导致异常 3、沟通成本高 4、数据来源不明二、什么是数据标准？三、为什么要做数据标准？...二、什么是数据标准？...数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，通过这套体系来推广和应用统一的数据定义、数据分类、纪律格式和转换、编码等来对数据的标准化，保障数据定义和使用的一致性、准确性和完整性的规范性约束...三、为什么要做数据标准？...四、目标 1.制定数据标准规范 2.统一管理数据标准 3.形成数据资产，支持跨业务线共享 4.规范开发流程并指导业务系统建设五、实施步骤 1.标准规划 2.标准编制 3.标准评审发布 4.标准落地执行

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DES数据加密标准

中文全称为：数据加密标准（Data Encryption Standard，缩写DES）。 1.2、DES加密/解密的历史与安全性 DES最初出现在1970年代早期。...NBS（国家标准局，现在的NIST美国国家标准技术研究所）开始征集用于加密政府内非机密敏感信息的加密标准，然后DES在1976年11月被确定为联邦标准。...其中PKCS7标准是主流加密算法都遵循的数据填充算法。DES标准规定的区块长度为固定值64Bit，PKCS5为DES专用，但是从长远考虑推荐兼容性更好的PKCS7。...区块长度：DES标准规定区块长度只有一个值，固定为64Bit，对应的字节为8位；密钥KEY：该字段不能公开传输，用于加密和解密数据；初始化向量IV：该字段可以公开，用于将加密随机化。...本教程引自《试试吧 - 领先的在线工具平台》，主打原创，全部免费，打开浏览器搜：试试吧，全网排名第一的就是本站，快来试试吧：DES数据加密标准 - 在线工具。

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接口数据返回---标准格式

开发中，如果前端和后端，在没有统一返回数据格式，我们来看一下会发生什么：后台开发人员A，在接口返回时，习惯返回一个返回码code=0000,然后返回数据；后台开发人员B，在接口返回时，习惯直接返回一个...boolean类型的success=true，然后返回数据；后台开发人员C，在接口返回时，习惯在接口失败时返回码为code=0000。...所以，在项目开发中，初期搭建框架时，定好通用的接口数据返回格式，定义好全局的状态码，是非常有必要的。一个项目，甚至整个公司，遵循同一套接口返回格式规范，这样可以极大的提高进度，降低沟通成本。...下面的两个类，一个是数据返回格式，是自定义的，很简单，但是可通用，这里分享一下，返回给前端时，根据情况，直接调用此类中的方法做返回值；另一个是状态码，这个可以根据项目实际情况，自己做修改。...接口数据返回格式： package response; import domain.ReturnCode; /** * Created by lightClouds917 * Date 2017

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爬虫系列：数据标准化

上一期我们介绍了使用 Python 数据清洗的相关方法，本篇文章我们介绍数据标准化的相关方法。...“数据标准化过程要确保清洗后的数据在语言学上是等价的，比如电话号码虽然显示成”134-1234-5678“和”134-12345678“两种形式，但是实际号码是一样的。...还是用上一期的 n-gram 示例，让我们在上面增加一些数据标准化的特征。上期文章内容的明显问题，就是输出结果中包含太多重复的 2-gram 序列。...掌握 2-gram 序列的频率，而不只是知道某个序列是否存在，这有助于对比不同的数据清洗和数据标准化算法的效果。...除了这些，还需要在考虑一下，自己计划为数据标准化的进一步深入再投入多少计算力。

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透过数据标准，看【数据治理】实施

当我们谈数据治理时，我们在谈什么？数据质量、数据标准、数据安全，从横向来讲，讲组织、讲技术、讲流程，这构成了整个数据治理的一些内涵。...今天我们聚焦在数据标准管理里面，通过讨论数据标准的管理，来看我们怎么进行数据治理。数据标准企业如何通过寻找事实来建立数据标准不管用什么方法，数据标准是必须要去建立的。...我们首先了解一下企业数据标准建立的几种模式。第一种方式，通过数据字典去核查。第二种则是溯源。做数据标准不是从零开始的。我们必须知道原来存在什么，这会产生大量的溯源工作。...我们现在做数据治理及数据标准的时候，这将成为一个没办法逾越的过程。...例子：如何知道不同表中的字段是“一回事”（符合业务及技术标准规范）你怎么定义这个标准？你的数据映射标准是怎么样去建立的？定义这个标准的原则又是什么？我们怎么确保不同表中的字段是一回事儿？

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数据资源常识(3.6)数据标准(Data Standards)

数据资源目录(Data Resources Directory) 3.6 数据标准(Data Standards) 3.6 数据标准(Data Standards) 通过确保清楚地理解数据的表示方式以及所接收的数据采用预期的格式...，标准使创建、共享和集成数据变得更加容易。...数据标准(Data Standards)是描述和记录数据的规则。为了共享、交换和理解数据，我们必须对格式及其含义进行标准化。...3.6.1 在哪里可以找到数据标准？收集新数据时，应始终在适用的地方使用现有的数据标准。根据OMB通告A-119，FGDC仅在不存在等效的自愿共识标准时才开发地理空间数据标准。...FGDC国家数据标准出版物 FGDC NationalData Standards Publications FGDC标准工作组 FGDC Standards Working Group 美国综合生物分类信息系统

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程序返回数据的标准格式

当你需要写一个函数来验证,处理数据时,返回数据是必须的通常来讲,写函数是为了重用代码,使这个函数可以通用在很多地方,比如验证表单信息,验证会员身份,验证余额,处理会员数据,查询数据这个时候,就得返回验证失败或者成功...,验证失败也有验证失败的提示信息,返回数据也有可能有错误信息,也有返回成功的数据,所以我们应该规范一个返回数据的类型格式简洁来说,一个函数,验证失败应该返回false,并且返回失败信息,验证成功应该返回...true,并且返回数据信息在很多代码里面,都是返回以下的一种数组格式 $result['status']=true;//false $result['message']='出错信息,验证失败信息';...$result['data']=$data;//返回数据上面的数组基本是通用格式,并且用处广泛,可以用于接口,自己程序的各种验证函数,数据处理函数,全部通用,希望大家养成一个编码的好习惯.

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python 标准库数据结构

~list tuple dict set 1、collections.Counter collections.Counter 属于dict，计算出现几次

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建立标准数据对照表

具体方案如下：建立标准码表用以辅助数据转换处理建立与标准值转化有关的函数或子程序建立非标准值与标准值对照的映像表，或者别名与标准名的对照表。下面的问题是确定标准值的来源。...从业务的角度看，HR系统的数据相对来说是最准确的，因为员工或组织机构的变化，最先反应到该系统的数据更新中。以HR系统中的员工表数据为标准是比较合适的选择。...有了标准值后，还要建立一个映像表，把其它系统的员工数据和标准值对应起来。...DW条目名称 DW标准值业务系统数据来源源值员工编号 101 HR HR库.表名.列名 101 员工编号 101 OA OA库.表名.列名 102 员工编号 101 考勤考勤库.表名.列名 103...员工编号 101 绩效绩效库.表名.列名 104 这张表建立在数据仓库的模式中，人员数据从各个系统抽取来以后，与标准值映像表关联，从而形成统一的标准数据。

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数据标准如何驱动企业业务信息数据化

前言： “数据治理，标准先行。”越来越多的企业开始关注数据标准，本文主要介绍了企业数据标准的作用，数据标准编制步骤和要点，以及实施成功要素，方便大家掌握建立企业基础类数据标准的方法。...普元实施数据标准体系已有多年成功经验，本文将分享普元建立数据标准体系的工作要点和经验。...目录： 1、企业为什么需要数据标准 2、数据标准实施步骤和实施要点 3、实施数据标准的成功要素 1.企业为什么需要数据标准数据改变世界。发展数字经济是国家战略，要从企业做起。...管控流程包括数据标准的制定、修订和落地的管理规范；技术工具包括数据标准的发布和增删改查，以及数据标准的落地检核。...数据标准动态管理：随着数据标准的落地与执行，不断完善更新数据标准，建立数据标准动态管理机制。业务领域落地：业务管理部门在制定业务制度、业务手册，以及在系统填写业务信息时遵循数据标准。

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R中数据的标准化0-1标准化

数据标准化，是将数据按比例缩放，使之落入到特定区间，一般我们使用0-1标准化； x=(x-min)/(max-min) >data <- read.csv('1.csv', fileEncoding='...0.4090909 11 三班陈丽灵 115 0.4318182 12 三班方伟君 136 0.9090909 13 三班庄艺家 119 0.5227273 注意scale( )<em>标准</em>化函数跟...0-1<em>标准</em>化的区别。...<em>标准</em>化的方法很多，根据实际<em>数据</em>分析需求进行选择。

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国家标准离线数据库

无论是生产还是检测等活动，都需要参考标准，尤其是一些强制性的国家标准。...为了方便查阅标准，特别是在离线（实验室内部系统限制了互联网访问）的情况下查阅标准，我收集了众多清晰、非扫描版的PDF标准文件，并编写了一个离线标准查阅工具以方便标准查阅。 ?...除一般领域的标准文件外，食品、环境两个重点卫生安全领域的标准文件我单独收集整理了，因为这两个领域的标准数量多、体系完善、更新也快， ?

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标准推广 | DCMM之数据战略理解

在数字化转型过程中要着重发挥数据要素的价值，数据管理能力的水平直接影响数据要素应用和数据价值的挖掘。 DCMM作为国家第一个数据管理领域标准，是企业落实数据驱动战略、实现数字化转型的重要抓手。...数据战略作为DCMM标准的第一个能力域，也是标准内容最“虚”的能力域，与企业数字化转型工作、企业发展战略以及业务专项发展战略之间是什么关系？我们该如何理解数据战略，保证数据战略脱“虚”向“实”？...但有一点需要明确：在传统制造业推进数字化转型过程中，一定是制造业主营业务的转型发展战略输出数字化和数据管理能力需求，参考标杆数字化应用场景而制定数字化规划和数据战略，或者将数据战略内容纳入数字化规划中。...有的人可能会说，在软件开发、互联网服务、数据运营等现代服务业中信息化战略、数据开发战略也是业务战略啊？...从客户需求搜集、传递、设计开发、功能测试、验证交付全过程中数据如何统一标准、快速采集传递、内外部数据如何交互等都是数据战略要落实的内容；二是其它职能战略支持数据战略能力的建设和任务的完成，比如数字化人才体系建设需要人才战略中具体落实

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Python标准数据类型-List(列表)

这一马平川，一眼见底的活，我不想要,我的人生，我自己书写，余生很长，请多关照，我的人生，敬请期待 ✨序列概述在Python中序列是最基本的数据结构序列是一块用于存放多个元素的内存空间 Python...n] 参数说明如下： listname：列表名称 element：列表中的元素实例：使用=创建一个列表 demo = ["但行好事", "莫问前程"] 注意事项：在创建列表时我们可以将不同数据类型的数据放进同一个列表中...，但是通常情况下，我们会在一个列表中只放入一种类型的数据，增加程序的可读性创建空列表在Python中，也可以创建空列表，然后再对列表进行一系列操作实例：创建一个名为hacker的空列表 hacker...= [] 使用list()创建列表在Python中可以使用list()去创建一个列表 list()语法格式：list(data) 参数说明如下： data：可以转换为列表的数据(可以是range...while "mysql" in demo: demo.remove("mysql") print("移除后的列表:", demo) 结束语以上就是Python基础入门篇之Python标准数据类型

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Python标准数据类型-Number(数字)

Python标准数据类型-Number数字 number数字数据类型简介在Python中，数字数据类型包括：整型（int）浮点型（float）复数（complex）整型int 在Python中...，整型数据类型指的是整数，例如-10、0、100等。...输出'0x9' 浮点型float 浮点数由整数部分和小数部分组成，主要用于处理包括小数的数，例如3.14 浮点数也可以使用科学计数法表示，例如3.14e7 复数complex 在Python中，复数数据类型表示为...有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。...实例：将7.7转换为整数 a = 7.7 print(int(a)) # 输出7 结束语以上就是Python基础入门篇之Python标准数据类型-Number(数字) 欢迎大家订阅系列专栏:Python

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数据结构-衡量算法的标准

1.衡量算法的标准算法解题的方法和步骤衡量算法的标准 1.时间复杂度大概程序要执行的次数，而非执行的时间，不同的机器运行时间肯定不一样。...2.空间复杂度算法执行过程中大概所占用的最大内存 3.难易程度易于理解，便于阅读 4.健壮性 2.数据结构的地位数据结构是软件中最核心的课程程序=数据的存储...+数据的操作+可以执行的语言常见的时间复杂度有：常数阶O(1)<对数阶O(log2n)<线性阶O(n),<线性对数阶O(nlog2n) <平方阶O(n^2)<方阶O(n3)<k次方阶O(n^k) <

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数据资产管理体系与标准

数据管理体系数据管理有相应的理论标准体系作为指导思想，对数据管理领域进行详细的划分，目前主要指导标准的协会有： DAMA（Data Management Association ）：国际数据管理协会...； CCSA管理架构 CCSA TC601 数据资产管理体系架构如图所示，主要包括表格8个职能域：数据标准管理：为数据标准的制定和实施的一系列活动，数据标准指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束...，通常可分为基础类数据标准和指标类数据标准，例如元数据标准是基础类标准数据模型管理：设计企业数据模型，并在信息系统建设和维护过程中，严格按照数据模型管理制度，数据模型从抽象层次上描述了数据的静态特征、...元数据标准 MOF元模型标准 MOF元模型标准指的是“元对象设施”（Meta-Object Facility，简称MOF）标准，由对象管理组织（Object Management Group，简称OMG...数据资产管理具备完善的框架体系和标准定义，本文分别从背景介绍、体系介绍、元数据标准、治理框架四部分进行说明。数据资产管理的核心是数据治理，围绕数据治理展开各职能域的数据管理工作。

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准入标准、测试通过标准、上线标准

测试准入标准是什么？自测未通过的，如何处理？ 4....测试通过标准（上线标准）此文阐述，一些参考做法： 001 研发自测一般来说，都是需要「研发自测」的，甚至有些项目，研发自测完，就可以直接上线，不需要测试同学的参与。...实在搞不定的，参考下面的“通过标准”，最后的做法。 003 测试通过标准注：如下这段，来自妹纸“紫芸”，在「软件测试圈」的主题。...对于这类项目的报告出具等很费心，因为遗留问题实在太多，不出具报告对自己不利，出具报告有违背起初设定的通过标准。什么才是测试通过标准？以往常有听过领导问：“这个项目怎么就是测试通过了？”...重新审视了测试通过标准，感觉本身有缺陷：太过完美，看似可量化，站在不同角色看，实则无法很好量化，如何优化测试通过标准？

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标准TCGA大文章需要哪些数据？

很多人总是问我如何挖掘TCGA的数据，发文章！...可是他却连TCGA的数据是怎么来的都不知道，TCGA发了几十篇CNS大文章(自己测序的)了，每篇文章都有几百个左右的癌症样本的6种数据，这几年凑成了一万多个样本，都放在GDC里面可以根据权限下载。...同时也出来了十几篇TCGA的数据挖掘大文章(主要包括亚型，driver mutation，假基因等新型研究领域) 那么一篇标准的一个标准的TCGA大文章应该自己测哪些数据？...接着就是芯片和测序的mRNA表达数据，然后是测序的miRNA表达就是，然后是芯片的甲基化数据，和芯片的拷贝数变异检测数据。...（当然，没有两把刀估计连套路都看不懂）但是这些数据，他们一个组分析肯定只能是挑重点说咯，所以TCGA数据挖掘首先就是可以捡人家剩下的，然后可以把多个癌种合起来分析。

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transforms机制与数据标准化

文章目录图像预处理 transforms transforms运行机制数据标准化transforms.normalize transforms.Normalize 图像预处理 transforms...transforms运行机制 torchvision：计算机视觉工具包 torchvision.transforms 常用的图像预处理方法，例如：数据中心化数据标准化缩放裁剪旋转翻转...等 torchvision.model 常用的模型预训练， AlexNet VGG ResNet GoogLeNet 等 transforms运行的机制数据标准化transforms.normalize...transforms.Normalize 标准化的含义是将数据的均值变为0，标准差变为1。...功能：逐channel 的对图像进行标准化 output = (input - mean) / std mean ：各通道的均值 std ：各通道的标准差 inplace ：是否原地操作对数据进行标准化后可以加快模型的收敛

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