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标注工具labelme_数据标注从哪里接单

Labelme 使用教程 5.1 分类标注 5.2 目标检测标注 5.3 场景分割标注 5.4 实例分割标注 5.5 视频标注 5.6 其它形式的标注 5.7 命令行工具 6....视频标注生成 VOC 格式的数据集（for semantic / instance segmentation）生成 COCO 格式的数据集（for instance segmentation） 3....Labelme 使用教程 Labelme 能够进行多种形式的图像数据标注。Labelme 以 JSON 文件存储标注信息。下面介绍一些 labelme 软件的基本操作。...apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # 保存后关闭labelme labelme apc2016_obj3.jpg --nodata # JSON文件不包含图像数据...5.3 场景分割标注使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见：labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见

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数据应用指南：数据从哪里来？

数据如何应用？值得思考、探索和实践！ ---- 一切可记录的东西，就是数据。数据从哪里来？找到了源头，才好进行数据获取、整合、分析和应用。数据从哪里来？...首先，从数据的形态来开，数据可以来自数字、文本、图像、音频、视频、当然，还有各种形态的组合。...其次，从数据的结构来开，数据可以来自结构化数据、半结构化数据、非结构数据。...第三，从数据的状态来看，数据可以来自静态数据和动态数据。静态数据，可以看作是一些稳定和不变的数据，比方说一个人的性别、省份证号。...扩大数据的覆盖度，拉伸数据的维度，从而实现更加全面和多维地分析与挖掘，为数据应用“更加有效性、精准性、实时性”添砖加瓦。 ? 总结数据从哪里来，不同的角度，有不同的出处。

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NEO4J 图数据库哪里和哪里从哪里开始

上期已经安装了图数据库，本期就该讨论到底这个图数据库里面的一些基本的概念和如何操作。...2 关系：就是表和表之间 join 的概念（这也是比传统数据库高明的地方，其实还是空间换了时间），关系本身也是带有方向和属性的，这也是传统数据库本身做不到的地方 3 属性：理解为一个MONGODB...里面的document,一个节点会有多种属性 4 标签：理解为mongodb里面的collection 或者传统数据库中的表，但一个节点可以属于多个表，这个又超越了传统数据库的理解的理念。...图数据库是什么个人总结一下，一个通过key value来存储数据，并且在在查询前就建立了JOIN关系的，数据字段属于多个表的 “weirdo” 出现了。...实际上在安装完neo4j 本身他就拥有自己的exmaple 的指导在输入 :play movie graph 后，你可以看到上图从如何创建，一个实例的图，找寻数据，查询数据等等这些操作点击箭头，可以将要执行的

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商标注册证书怎么查询？要从哪里查询？

商标注册对企业来说很重要，而且商标注册也没有多么麻烦，只要把需要注册的资料提交给商标局，等待审查就可以了。...虽然商标注册不是很麻烦，可是需要耗费的时间却比较久，一般来说最少都需要12个月左右，也就是说需要一年的时间才能够完成商标注册，这个过程中就需要时刻关注商标注册的进度了，从而确保商标注册证书可以下发的时间...那么商标注册证书怎么查询？要从哪里查询？在商标局官网查询商标注册证书怎么查询？...，就可以了解商标注册的进度了。...关于商标注册证书怎么查询，查询的方式和渠道已经告知大家了，这两种方式都很不错，像第1种方式是直接对接了商标局的商标数据，这样查询更实时更全面，所以想要了解商标注册进度的，不妨选择这种方式。

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数据从哪里找？手把手教你构建数据集

01 去哪里找对于常见问题，有很多地方可以开始你的搜索。就像谷歌学术（Google Scholar）用于研究论文那样，Google Dataset Search用于数据集。...在允许的情况下，从信誉良好的组织采购数据是确保准确性、覆盖范围以及适用的价值类型和格式的绝佳方法。...一个预构建的数据集是一个很好的起点，但是它绝不应该被免除审查：即使在短期内需要做大量的工作，也要修改或替换不合适的数据集。 ? 03 构建数据集要从头创建数据集，你必须从某个地方获取原始数据。...这是过去社交媒体分析的主要方式（尤其是由第三方进行），但许多平台都限制了人们获取数据或使用从其服务中获取的数据的能力。...抓取是用软件来执行的，该软件可以加载、观察和下载大量的内容，这些内容通常是不加区别地从Web目标上下载的，然后就可以对其进行调整以供使用。数据抓取要有目的性。

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视频数据标注工具与平台（数据标注公司）

视频数据标注平台（标注外包公司）数据标注公司的工作比较多样，但视频标注对工具要求稍高一些，能在线上做的平台不是特别多，主要还是语音、图片标注。...下面介绍几个平台，也综合了其他博主的一些意见，如下：京东众智标注质量比较高，项目交付准时，数据隔离方案可以不出自己的服务器完成标注，比较重视客户的数据安全。也提供私有化部署服务。...百度众测标注能力比较广泛，百度进入标注行业比较久，积累了较多的众包用户。不过我不看好众包模式，因为质量比较难把控。 figure-eight 国外知名的数据标注平台，国外好多大公司都与它有合作。...需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。...需要制作新的数据集，对视频帧进行标注，所以根据网上一个博主的标注工具进行了一定的修改，实现的功能是在每一帧中将需要标注的区域用鼠标选取4个点，顺序是顺时针。

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Redis源码从哪里读起？

本文我们就集中讨论这样一个话题：如果你现在想阅读Redis源码，那么从哪里入手？算是对之前系列文章的一个补充。...本文的目标就定为：引领读者从main函数开始，一步步追踪下去，最终到达任一Redis命令的执行入口。这样接下来就可以与Redis内部数据结构详解的一系列文章衔接上了。...上述流程图有几个需要注意的点：从socket中读入数据，是按照流的方式。也就是说，站在应用层的角度，从底层网络层读入的数据，是由一个个字节组成的字节流。...---- 简单总结一下，本文系统地记录了如下几个执行流程：从main函数启动后的初始化过程；事件循环的执行逻辑和原理；一个Redis命令从请求接收，到命令的解析和执行，再到执行结果返回的完整过程。...因此，本文根据作者自己阅读代码的过程，以及在这个过程中对于碰到的重点疑难问题的调研，系统地记录下来，并提供了一些参考文献，希望对于那些想阅读Redis源代码，又不知道从哪里入手的技术同学，会多少有些帮助

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yolov5鱼苗检测计数：从数据标注到训练

向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程公众号：datayx 目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，包含了目标检测数据标注，数据集增强，训练自定义数据集全流程。...半自动标注如果数据集较多，可以先手动标注少量，然后训练出初版模型，然后用初版模型预测进行预标注，最后人工检查。...四.数据集格式转换将 VOC 的数据集转换成 YOLOv5 训练需要用到的格式。步骤： 1.将标注数据集的标签（xml文件）放入..../datasets/Annotations 2.将标注数据集的图片放入....xywh格式（从0到1）。

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利用无标注数据提升序列标注技术

利用无标注数据改进序列标注虚拟对抗训练（VAT）是一种通过向无标注数据添加噪声来生成难以分类的训练样本，从而改进机器学习系统的方法。...在实验中，使用半监督学习（即少量标注训练数据辅以大量无标注数据）在三个不同序列标注任务上，将该系统与四个性能最佳的前置方法进行了比较。在八个不同数据集上，该方法全面优于所有四个基线。...首先，在标注数据上训练模型；然后，向大量无标注数据添加噪声，并进一步训练模型，使其对带噪声无标注数据的分类与对干净数据的分类尽可能一致。这种方法依赖于聚合统计数据的比较——干净数据和噪声数据的分类。...然后训练网络以最小化噪声无标注示例和干净无标注示例情况下该概率分布的差异。在实验中，与先前实践有所不同的是，使用一个数据集进行训练的监督部分，并使用另一个相关数据集进行半监督部分。...通常，半监督训练是必要的，因为目标应用的标注数据稀缺或缺失，尽管相关应用的标注数据可用。将seqVAT的性能与三种流行的半监督训练方法（自训练、熵最小化和交叉视图训练）以及传统VAT的性能进行了比较。

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labelme：图像数据标注

导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...视频标注生成 VOC 格式的数据集生成 COCO 格式的数据集 2....创建画刷形状用于进行分割标注，在想要进行标注的区域，点击鼠标即可进行绘制，绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字，添加标注。...3d状态下，中心窗口分为3个视角，三个视角顺序从左至右，从上至下，分别为0，1，2。...第一个视角为从上往下看的俯视视角，图片顺序为从上至下，第二个视角为正视视角，图片顺序为从后往前，第三个视角为右视视角，图片顺序为从左至右。鼠标点击视角可进行视角图片的聚焦，即切换视角。

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labelme：图像数据标注

导读深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...视频标注生成 VOC 格式的数据集生成 COCO 格式的数据集2....创建画刷形状用于进行分割标注，在想要进行标注的区域，点击鼠标即可进行绘制，绘制完毕后按下回车键即可键入标注文字，添加标注。...中心窗口功能部分：为方便用户交互，图片上的标注形状默认显示为不填充，即只显示边框，当鼠标进入标注形状内部时，标注形状为悬浮（hovered）状态，内部会填充颜色，当鼠标点击标注形状时，标注形状为选中（selected...第一个视角为从上往下看的俯视视角，图片顺序为从上至下，第二个视角为正视视角，图片顺序为从后往前，第三个视角为右视视角，图片顺序为从左至右。鼠标点击视角可进行视角图片的聚焦，即切换视角。

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09：数据标注与数据校验

数据标注（Data Annotation）是类或类成员添加上下文信息的一种方式，在 C# 通常用特性（Attribute）类来描述。...set; } [DataType(DataType.Date)] // 生日将作为日期展示 (不带时间) public DateTime Birthday { get; set; } } 数据标注的展现的用途主要在早期的...数据标注用来验证数据的合法性是最常见的用法，在 ASP.NET Core/Mvc 中，数据作为表单 Model 提交时，框架会对 Model 数据自动进行校验，也可以手动调用 ModelState.IsValid...() 来判断数据是否合法。...数据校验需要提供检验的信息，比如校验规则、需要校验的属性及未通过显示的错误信息等，而这些需要由另一个类来从待校验的实例中提取作为上下文，它是 ValidationContext，所以需要先创建 ValidationContext

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刨根问底：NVMe 从哪里来，到哪里去？

还提到了NVMe技术在安全性、可扩展性、服务质量等方面的增强特性，以及对未来技术发展的展望，如支持新兴技术和提高系统可靠性企业级固态硬盘（SSD）容量出货情况从2020年到2027年，企业级SSD的出货容量整体呈上升趋势...可以看出，从2021年到2028年，出货量呈逐年上升趋势，尤其是在2027年和2028年，出货量出现显著增长。...NVMe Boot 规范新 NVMe Express Boot 规范该规范定义了从NVMe技术启动的结构和指南。...集中式发现控制器使得发现信息可以从单一的发现服务中整合并提取。集中式发现控制器（CDC）一种发现控制器，报告由直接发现控制器和主机注册的发现信息。...Note 关于数据实时迁移的场景需求和问题意识，Samsung 在其 SSD产品技术报道中曾有过介绍，详见：Samsung：支持在线迁移的SSD 资源弹性管理定义一个标准框架：用于动态构建、配置和提供从

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区块链十年：从哪里来，到哪里去？

，几乎把数据需求压缩到最低。...从高阶理念的角度，联盟链的诞生实际上也是对社会现实的反映，对此，我总结了一张图：社会环境已经从具有较强依附关系的中心化辐射状生态结构逐渐演进至平台化、多中心、自由协作的网状体系，尤其是在企业端，根据康威定律...最不能动的是数据层，这一层的块链式数据结构是铁打的，但有人会说 Codar 呢？Codar 自己只说是受区块链启发，从来没说自己是区块链。...如果用我们常用的软件架构视角来看，也可以这么转换下：共识其实可以分成业务和数据库两部分，前者是业务逻辑的共识也就是智能合约，后者是记账权共识也就是数据写入权。...从 2017 年开始探索区块链技术及其应用，并发表《关于使用区块链技术建设行业级同业交易平台的探讨》、《数字货币可能诱发的现金社会经济活动的模拟与思考》、《联盟链战国：五大联盟链横向比对》等多篇文章。

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你的软件究竟从哪里来？

in-toto 是一个 CNCF 毕业项目，其存在目的之一是提供一系列有关供应链和构建过程的相关信息的标准化元数据架构。构建这样的东西需要什么？

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好的工作想法从哪里来

两年前，曾看过刘知远老师的一篇文章《好的研究想法从哪里来》，直到现在印象依然很深刻，文中分析了摘低垂果实容易，但也容易撞车，啃骨头难，但也可能是个不错的选择。...其中有一个点当时认为还不错，是做攻击者画像的反方向，攻击者画像是从黑样本角度从十几个维度把攻击者数字化掉，那按照逻辑顺序中的空间维度推导逻辑，就可以做反面从白名单角度数字化正常用户，把一个人的设备、（域...关键路径即技术手段，我想要长期经营的是安全、数据和算法，这点很明确。从个体的模型思维到组织的连接思维。思维是起点，决定了不同的人用不同的技术达成不同的业务目标。...比如内鬼-》滥用、窃取-》数据、资金；黑客-》入侵-》窃取-》数据、资金；黑灰产-》业务敏感入口-》滥用-》数据、资金；员工-》常规敏感行为-》误用、滥用-》数据、资金。...引用好的研究想法从哪里来杜跃进：数据安全治理的基本思路来都来了。

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MYSQL 8 show processlist 到底信息从哪里来，换到哪里了，怎么打开，哪里有进步？

放假的最后一天，的回答最近有一个小朋友问了一个关于 processlist 的问题，基于MYSQL 8 show processlist 到底从哪里来的信息，MYSQL 8 中提供processlist...MYSQL 的 SHOW PROCESSLIST 是每个MYSQL DBA 通过这个命令来获得MYSQL数据库当时访问的信息。...在MYSQL 8.022 之前获取这些信息是需要根据线程管理模块通过全局互斥的方式来获得数据。...为什么不要在使用传统的方式收集，而是使用 performance_schema 中的 processlist 表中获得数据，不在通过全局互斥的方式跨线程管理器获得信息，针对繁忙的系统不会影响系统的性能，...最后一个问题，在8.022 版本及以上的情况下，我们执行 show processlist到底是从 information_schema中获得的数据，还是从performance_schema 中获得的信息

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【问题意识】问题从哪里来？

综上所述，问题从哪里来呢？ 01 寻找问题寻找那些与标准值不符的行为，这些问题的发现和解决相对容易，将这些行为恢复到标准状态即可，挑战性不大。 02 制造问题不满足现状，对现有行为设定高标准。

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清华优秀人才从哪里来？

最高学府清华大学2016～2021六年级优秀毕业生统计，从省份维度，来解读优秀人才从哪里来。...直观的数据描述，可以看出优秀占比最高的是山东省、浙江省、湖南省及河南省；录取人数和优秀毕业生人数这两个指标上，北京市与河南省分别位居第一第二。...2016～2021的大学应届生，初步估计年龄在17岁左右，大致出生于2000～2005年，从统计局整理了2000～2005年6年间平均人口。...为了消除数据量纲的影响，对人口数据做最小化（省人口数/31省中的最小值，5年累计人口绝对值没有意义，我们看相对值），可以看出6年年平均河南省人口数是西藏人口数的35.49倍，同时河南省也是人口第一大省。...可以看出人口数据和消费水平是对清华录取率是有影响的。我们可以构建气泡图进一步看看二者怎么影响优秀率。

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从MapX到MapXtreme2004-标注AutoLabel

原来的标注非常简单，layer有个autolabel属性，一设就可以了。...MapInfo.Engine.Session.Current.Catalog.GetTable("地名")); source.DefaultLabelProperties.Caption = "f_name"; //标注用到的那个字段名称

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