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PHP中字符串与数字的比较

PHP中字符串与数字的比较 在日常开发过程中,==运算符是我们每天都会接触到的。这个运算符中其实埋了非常多的坑,今天我们就来看下字符串和数字用==比较需要注意的问题。...=操作,它们的结果会是什么呢?...('aa' == "aa\n"), PHP_EOL; 这时候的结果就符合我们的预期了,他们本身就是字符串的比对,不会进行任何类型的转换: 1"aa" == " aa" is 2"aa" == "\naa..." is 3"aa" == "aa" is 1 4"aa" == "aa " is 5"aa" == "aa\n" is 综上实验结果得知,当字符串的内容都是int数据时,字符串的==比较会忽略在字符串前面出现的空格或者制表符号将它们强制转换成...而只要字符串中包含文本或者特殊符号在数字的后面,就会以文本方式进行比较,如纯文本或者混合文本("11aa"、"11\n"、"aa11 ")。

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    ASP中的数字和字符比较

    昨晚和老迷聊天聊到很晚,说到一个把字符串转换为数字进行比较的问题。老迷说他喜欢保持字符串本身的类型,进行字符串的匹配比较,而不喜欢把字符串强制转换为数字进行比较。...,比如 a = "1" If a = 1 Then 'Something End If 和 a = "1" If a = "1" Then 'Something End If 在VB中,...变量的数据类型默认是 Variant,在必要的时候自动转换,例如上例第一种,由于表达式右边是数字,因此系统会自动将字符串变量a转换为数字类型,然后进行数字的比较。...通常是用下拉选择或者单选按钮,表单数据经过ASP程序读取之后,Request.Form("cookies") 的值默认情况下是字符串类型的。...Request.Form("cookies") 作为字符串考虑,我们只需要一行代码即可: If Request.Form("cookies") "" and a = "1" Then 就同时完成了数据有效性验证和比较

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,在copy数据框中删除全部重复数据,并返回新数据框,不影响原始数据框name。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    golang中接口值(interface)与nil比较或指针类型之间比较的注意问题

    注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型,它们又分别保存着不同的内存地址,所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现,每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例

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    关于Java中的整数类型值比较的疑问

    如果两个引用指向不同的对象,用 == 表示它们是不相等的,即使它们的内容相同 或许你可能会问,为什么 - 128 到 127 之间的数据需要缓存?...在-128至127之间的赋值,Integer对象是在IntegerCache.cache产生,会复用已有对象,这个区间内的Integer值可以直接使用==进行判断,但是这个区间之外的所有数据,都会在堆上产生...,并不会复用已有对象,所有的包装类对象之间值的比较,全部使用equals方法比较。...在-128至127之间的赋值,Integer对象是在IntegerCache.cache产生,会复用已有对象,这个区间内的Integer值可以直接使用==进行判断,但是这个区间之外的所有数据,都会在堆上产生...,并不会复用已有对象,所有的包装类对象之间值的比较,全部使用equals方法比较。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    比较JavaScript中的数据结构(数组与对象)

    在编程中,如果你想继续深入,数据结构是我们必须要懂的一块, 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同,一方面可能是为了面试,一方面可能单单是为了提高自己的技能或者是项目需要。...数组中的数据以有序的方式进行结构化,即数组中的第一个元素存储在索引0中,第二个元素存储在索引1中,依此类推。 JavaScript为我们提供了一些内置的数据结构,数组就是其中之一 ?...事实并非如此,让我们看一下使用unshift方法时会发生什么: image.png 在上图中,当我们使用unshift方法时,所有元素的索引应该增加1。这里我们的数组个数比较少,看不出存在的问题。...这也是数组与对象的主要区别,在对象中,键-值对随机存储在内存中。 我们还看到有一个哈希函数(hash function)。 那么这个哈希函数做什么呢?...删除 与添加元素一样,对象的删除操作非常简单,复杂度为O(1)。因为,我们不必在删除时更改或操作对象。

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    使用presto数据库在字符数字比较中遇到的坑

    1.事情的始末 公司的sql查询平台提供了HIVE和Presto两种查询引擎来查询hive中的数据,由于presto的速度较快,一般能用presto跑就不用hive跑(有的时候如果使用了hive的UDF...有一个需求需要统计某个时间小于100000s的所有记录,这个时间存在一个map中,然后自然想到的就是where map["stat_time"] 的数据特别少...相信看到这里就已经比较清晰了,这presto种字符串和数字比较,是把数字转化成字符串进行比较,也就是"10000" 和 23比,"10000" 小,由于hive和很多语言以及框架上,这种情况都是把字符串转化成数字...可以将varchar类型的值转为数字类型,反过来转换也可以。...try_cast(value AS type) → type 与cast类似,不过,如果转换失败会返回null,这个只有presto有 另外需要注意的是 hive中的int类型是就是int,而presto

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    Pyspark处理数据中带有列分隔符的数据集

    本篇文章目标是处理在数据集中存在列分隔符或分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...使用spark的Read .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一列数据在哪里,列年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔的列(“name”)数据分成两列。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...现在的数据看起来像我们想要的那样。

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    ==比较地址,equals比较值?错了!!【一文搞懂== 与equals 的底层区别】

    最近有位小伙伴去一家互联网公司面试,结果被问:“你是如何理解==与equals的?” 他支支吾吾半天没回答到重点。结果可想而知了~~~ 这道题在笔试中的出镜率相当高,下面一起来看看。...▌一、== ➊ 如果是基本数据类型的比较,则比较的是值。...如果 == 用于以上八种基本数据类型比较的时候,比较的是值。 ➋ 如果是包装类或者引用类的比较,则比较的是对象地址。...value == ((Integer)obj).intValue(); } return false; } 在Integer中 比较的就是对应的数字的值....==用于基本数据类型比较的是值 ==用于包装类(引用类)比较的是对象地址 equals方法没有重写还是比较对象地址 重写equals方法后要看是如何重写的(Object(地址)、Integer

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    MySQL 中不要拿字符串类型的字段直接与数字进行比较

    在进行数据清理的时候,需要对值为 0 的行进行清理,然后直接与数字 0 进行了对比,然后发现大部分的行都会被删除了,百思不得其解。...后来经过排查,发现在 MySQL 查询中,'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等的,但如果 'abc' 和 0 比较呢?结果居然是相等的。...在 MySQL 官方文档中关于比较的章节中: Strings are automatically converted to numbers and numbers to strings as necessary...也就是说:在比较的时候,字符串和数字进行对比是可能会被转为数字的,具体来说: 对于数字开头的字符串来说,转为数字的结果就是截取前面的数字部分,比如 '123abc' 会被转换成 123。...而对于开头部分不能截取出数字的字符串来说,转换的结果自然就是 0 了,所以结果就是就等于数字0了。

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