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数据框列的平均值和标准
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对于50个csv文件，我只需要计算一个特定列的平均值和标准差。然后，我需要创建一个50行2列的数组，以便在每一行中包含一个csv文件的std和mean。我被困在试图获得第一个csv的df的均值和标准差的水平上。下面是我得到的信息：import pandas as pd
import glo
浏览 7提问于2020-03-01得票数 1
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两列时间序列数据的标准差
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我有一个包含两列数据的数据框，其中包含一天的时间序列索引。样本数据是1分钟的，我想创建一个5分钟的数据帧，其中当5分钟内的5个样本的标准偏差没有偏离5个样本的平均值的5%时，5分钟的间隔将被标记为假，并且这需要在一天中的每个5分钟和每列中执
浏览 40提问于2020-04-28得票数 1
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我有一个数据集(名为'gala')，它有列"Day“、"Tree”、"Trt“和"LogColumn”。数据是随着时间的推移收集的，所以每棵编号的树都是同一棵树，每个处理在所有的日子里都是相同的。我想要计算'LogColumn‘列的平均值和标准误差，以及每天每个处理的每棵树<e
浏览 2提问于2016-12-08得票数 1
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我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据</
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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与类似，我希望按ID (假设为Month)对数据帧进行分组，并计算每个组的平均值和标准差。不同之处在于，我希望将两列Rate 1和Rate 2合并为一列，并且两者的平均值和sd都是如此。73Ben 1 53 19上面的数据</e
浏览 7提问于2017-01-28得票数 1
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我正在尝试计算数据框中某些列的平均值和标准差，并将这些值返回到数据框中的新列。我可以让它为mean工作：mtcars = mutate(mtcars, mean=(hp+drat+wt)/3)
然而，当我尝试对标准差做同样的事情时，我有一个问题，因为我不能像对均值一样很容易地硬编码方程我如何纠正我的语法？
浏览 10提问于2015-04-12得票数 8
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我正在处理一个很大的数据集(超过400列和200000行)，对于一些没有记录的值，在那个槽中有一个'-9999.99‘值。如何通过python从导入的数据中删除这些值？我不想删除整个列，只是删除任何值为-9999.99的数据框，因为它没有任何意义，并且会弄乱我的平均值和标准差值。谢谢!
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
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我有一个熊猫数据框架，一列数据帧是平均值，第二列数据帧是标准差。数据帧的每一行表示一个sample_Case，我们对其有一个均值和标准差。我想要创建一个新的列，在该列中，我可以以以下格式将平均值和标准差保存在一起：然后我想将它导出为csv文件。所以这
浏览 16提问于2022-04-20得票数 0
我想把下面的数据集分成10个相等的$Date桶，以获得相等的样本。然后计算10个箱中每一个的$Close的平均值和标准差。我真的不知道该怎么做。
浏览 3提问于2015-04-14得票数 0
, 'apple', }
dummy_df = pd.DataFrame(d) 我想创建一个具有标准化值的列，条件是:我想按框列来标准化这些值，但只使用这些值来计算苹果项的平均值和标准差。因此，我不想使用每个盒子的平均值
浏览 28提问于2021-09-30得票数 0
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我找不到任何文档支持为什么na.rm = true会忽略向量中的NA，而不是数据帧中的but。如下所示：mean(df,na.rm = TRUE)但是，将dd转换为数据帧会产生一个警告和一个平均值的NAIn mean.default(dd, na.rm = TRUE) :
argument is not numeric or logical:
浏览 2提问于2018-01-25得票数 2
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我的数据框由200个变量名称(列)组成，我想找出每列的平均值，这对于函数来说很容易(例如，colMeans)，但他们给了我一个向量。如何在数据框中显示第一列中变量的名称和第二列中每个变量的平均值，以便对其进行过滤？
浏览 9提问于2021-04-11得票数 0
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我有36个数据框，每个框都包含标题为"lon“、"lat”和"bottom_temp“的列。每个不同的数据帧表示1980到2015年之间的数据。我有一个名为"month3_avg_box“的独立数据帧，其中包含两列："year”和"avg_bottom_temp“。"month
浏览 17提问于2021-11-04得票数 2
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我建立了一个模型来预测Kaggle数据集上的贷款适用性X = dataset[:,0:11].astype(float)scalerverbose=0)model.save("model.h5")
该模型的准确率为这里，我将dataset中的第三行数据作为数组传递
浏览 7提问于2020-12-01得票数 0
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我有一个数据框，其中我预先计算了一组特定值的平均值和标准差。数据框片段以及如何创建数据框如下所示： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
sns.barplot(x="conc", y="average", hue="channel&quo
浏览 23提问于2020-07-10得票数 1
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对于下面屏幕截图中的excel数据集，我希望在A列中找到数字的平均值，其中标准是B列的前30%。在本例中，它将是A6、A8和A10的平均值。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
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有没有一种方法可以在没有原始数据的情况下在ggplot2中绘制汇总统计数据？假设我有三个数据点:第一个数据点的平均值为34.2，标准误差为3.4，第二个数据点的平均值为28.6，标准误差为0.5，第三个数据点的平均值为44.0，标准误差为2.2。我该如何绘制它呢？
浏览 11提问于2016-07-21得票数 1
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。这是我目前
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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我有一组数据，第一列是年龄(数字)，第二列是性别(分类)，第三列是储蓄(数字)。 我想要做的是，如果列是数值数据，则找出平均值和标准差，如果列是分类数据，则找出模式。我试图找到type = num的索引，并将该索引放入for loop中以计算平均值和标准差，其余的索引用于计算分类数据<
浏览 26提问于2019-10-07得票数 0
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