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    WiFi 6 vs WiFi 5

    以下是WiFi 6的一些主要特点:更高的吞吐量:WiFi 6采用了更高效的多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术,能够同时处理多个设备的数据传输,大大提高了网络的吞吐量。...以下是WiFi 5的一些主要特点:更高的速度:WiFi 5采用了更高的调制解调技术和更宽的信道带宽,提供更高的数据传输速度,比WiFi 4快几倍甚至更多。...多用户支持:WiFi 5采用了多用户多输入多输出(MU-MIMO)技术,可以同时处理多个设备的数据传输,提高了网络的吞吐量。...WiFi 6支持更高的调制解调技术和更宽的信道带宽,可以实现更快的数据传输速度和更高的网络容量。...安全性:WiFi 6支持更强大的加密算法和安全协议,如WPA3,提供更高的网络安全性,能够更好地保护用户的数据和隐私。

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    路由无线WiFi模块数据透传工业串口WiFi模块的分类

    这些物联网控制大多用到了网关信息桥梁来传输—wifi 路由模块。但你知道吗?...工程师们想要选择高性价比的wifi路由模块做串口透传,不得不知道wifi路由模块的两大区分:mcu+wifi模块和CPU+wifi模块。最近总有客户问其中的区别,现在小编来为您安排。...CPU+wifi模块简称系统集wifi 模块的主控,是同时可多线程处理指令的wifi路由模块,也就是指在在传输指令的时候多个指令同时发出,同时处理。...带宽比较大,能同时运营比较复杂的指令,如有线转WiFi、4G转WiFi、吸顶AP、工业串口、4G路由器、无线音箱、无线存储扩容、无线图传、数据透传、工业路由器、wifi打印机等等。...功耗和价格相对也高一点,目前能已将4G LTE转WiFi或网口,串口数据透传, WiFi-音响测试, WiFi-U盘测试, WiFi-图传测试功能集成一个wifi路由模块的有BOJINGnet的RMS7688AN

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    腾讯WiFi管家大数据揭秘公共场所中风险WiFi的“秘密”

    近日,腾讯WiFi管家展开数据调查,揭密公共场所中风险WiFi的“秘密”。 成都等十大城市成为风险WiFi“重灾区” 城市中,风险WiFi的存在率更高。...大数据显示,成都、重庆、深圳、广州、北京、上海、东莞、郑州、杭州和武汉成为风险WiFi的“重灾区”。其中,成都市风险数量为71983,排名第一。...数据显示,相比于女性,男性遭遇风险WiFi占比为73%。而风险WiFi的高危区集中在酒店、餐厅、酒吧、休闲会所、商场、医院等公共场所,酒店WiFi的危险指数为五颗星。...数据显示,公共WiFi中,无密码WiFi占比为18.6%,有密码WiFi占比为81.4%;名称包含free、免费字样的虚假WiFi占比中,无密码WiFi占比4.46%,有密码WiFi为95.54%。...网友们可以借助腾讯WiFi管家识别风险WiFi,免除后顾之忧,享受安全的公共WiFi热点带来的便捷体验。 来源:大数据观察

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    WiFi技术概述:WiFi那些事

    WIFI是无线局域网联盟的一个商标,该商标仅保障使用该商标的商品互相之间可以合作,与标准本身实际上没有关系,但因为WIFI 主要采用802.11b协议,因此人们逐渐习惯用WIFI来称呼802.11b协议...从包含关系上来说,WIFI是WLAN的一个标准,WIFI包含于WLAN中,属于采用WLAN协议中的一项新技术。...在WiFi使用之初,在安全性方面非常脆弱,很容易被别有用心的人截取数据包,所以在安全方面成了政府和商业用户使用WLAN的一大隐患。...3 WiFi物理层技术 WiFi是由无线接入点AP(Access Point) 、站点(Station)等组成的无线网络。...4 WiFi关键技术 为了尽量减少数据的传输碰撞和重试发送,防止各站点无序地争用信道,无线局域网中采用了载波监听多路访问/冲突避免协议。

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    sdio接口wifi模块_zynq wifi

    Data:数据是双向的传送的。可以设置为1线模式,也可以设置为4线模式。数据是通过DAT0-DAT3信号线传输的。   ...mmc_detect_change(host->mmc, msecs_to_jiffies(500)); return IRQ_HANDLED; } 2、wifi驱动解析 Drivers...INIT_WORK(&card->packet_worker, if_sdio_host_to_card_worker); card->model == fw_table[i].model //检测是否支持wifi...MVMS_DAT,priv->tx_pending_buf,priv->tx_pending_len); 注意:hw_host_to_card函数将带txpd头的packet通过sdio接口发送到wifi...网络设备接收数据的主要方法是由中断引发设备的中断处理函数,中断处理函数判断中断的类型,如果为接收中断,则读取接收到的数据,分配sk_buff数据 结构和数据缓冲区,并将接收的数据复制到数据缓存区

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    基于wifi的行为轨迹数据挖掘分享

    移动对象轨迹数据挖掘方法研究综述(文字版) 系统框架 (1)数据层。用来收集相关移动对象的轨迹数据并存储在相应数据库中,工作包括移动对象轨迹数据的采集、清洗以及不同轨迹数据的集成。 (2)逻辑层。...基于wifi的用户生活模式挖掘 (1)数据预处理。从wifi扫描列表提取数据,发现访问地点。 (2)构建移动图模型。基于用户在地点间的轨迹来构建移动图。...将wifi扫描列表作为位置指纹,发现用户的访问地点,这些地点是逻辑地点。 停留点提取。...每一个扫描列表都代表一个停留点,相似的停留点可能代表着用户对某个地点的多次访问,从原始wifi扫描列表数据中将代表停留点的扫描别表找出来,然后通过聚类将那些相近的停留点组合在一起便可W唯一表示一个访问地点...每一个停留点都含有一些固定且频繁出现的wifi组合,可表征该地点的部分特征,为了找到可表该地点全部特征的wifi组合,对相似的停留点进行聚类,得到的停留点簇便是用户长时间逗留的访问地点。

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    Mockjs ( 模拟数据 ) 快速入门

    mockjs 根据规则生成随机数据, 通过拦截ajax 请求实现 模拟前端数据接口 安装 // yarn yarn add mockjs // 注意 js前没有 ....分割 // npm npm --save-dev mockjs 主要模块 mock 根据数据模板生成对应的随机数据 Random 工具函数, 调用具体的类型函数生成对应的数据 valid 检验数据是否与数据规则匹配...toJSONSchema 以 JSON Schanma 风格输出数据模板 语法 使用例子 import { mock Random } from 'mockjs' const data = mock...usser') this.list = data.list } 作为mock 服务时, 是通过拦截浏览器的ajax请求实现的, 所以无法在node内通过 aixos 访问mock服务数据..., mock数据的生成不受限制 基本模式 // 基本模式 [属性名称] | [生成规则] : [初始值]/[配置值]/@[属性名] { 'age|20-40': 1 } // 占位符, 表示使用已有结构的数据模式

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    wifi 杀手

    (我们在手机里面打开 WiFi 来寻找附近的 WiFi 时,其实不是你的手机在寻找 WiFi 而是路由器在根据 802.11 帧寻找)。...这个东西对于我们 WiFi 来说是非常重要。他主要分为三个部分:数据帧 控制帧 管理帧 其中我们的一个攻击手法就是来自管理帧。管理帧在 802.11 帧中占比非常的大(这里作者就不细讲解。...首先客户端的连接这个 WiFi 发送认证请求,ap 收到然后给与客户认证响应,然后客户端在发送认证请求,ap 在发送认证响应客户端传输数据给 ap,就在这个时候攻击者发送取消身份认证,客户端还是在发送数据结果...AP Blocked(本意是此路不通)不接受客户端的数据,AP 就发送取消身份认证,客户端就断开连接了(攻击者让 AP 误以为是客户端发送的解除认证,AP 就发送解除认证给客户端从而解除认证了),如果攻击者不停止攻击的话你怎么连接都连接不上去的...(钓鱼教程可以去看作者写的钓鱼 WiFi《无线渗透--‘钓鱼’wifi》)用 WiFi 传播的摄像头也是受到干扰。

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    数据奇葩说:中国常见家用Wifi密码

    前些日子,一位程序员改了一个Telnet Wifi扫描脚本,经过两三天的扫描,积累了9万余条Wifi密码数据。遂针对扫描到的数据做一次简单的分析,得到了中国家用Wifi常见密码TOP10的排行。...因为在9个wifi信号的情况下,能够通过这三个密码破解到wifi的概率是50.1%!可谓是“记下这三个密码,有一天会救你一命”呵呵哒。...我们再往下看,TOP10密码榜覆盖了全体Wifi密码样本的10.355%,这意味着你身边有6个Wifi时,破解概率是48.1%。在家用甚至是宿舍环境下,身边的Wifi信号可不止6个吧。...在城市密集的区域,搭配比较好的信号接收设备,能够接收到的Wifi基本可以超过22个。为什么是22个呢?因为22个Wifi的破解概率是91.0%。再破解不了,一定是你人品不好了吧。...作为普通大众,增强Wifi安全性其实也是比较简单的。一是一定要修改Wifi管理后台的密码,二是最好能关注Wifi固件升级信息。 内容来源:百度大数据

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    数据地图系列3|散点图模拟数据地图

    今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图! 这一篇的地图制作思路,相对比较曲折,使用的是散点图的做法。...先用一组数据模拟地图经纬度,制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线,然后再用一组数据(虚拟的省会坐标数据)制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签,完成指标数据的添加。...本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据,非常难找,有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。...步骤: 1、先使用轮廓数据插入散点图,模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例,尽量真实的还原地图模样。 ?...5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型,需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图,添加数据标签。 最后再继续小修小补一下,感觉这个图表就可以用了,是不是很棒啊,连思路都脑洞很大哈哈~ ?

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