数据治理是指对数据进行管理、监督和维护,以确保数据的质量、完整性和一致性。在数据治理中,使用机器学习分析数据规律可以帮助企业更好地理解数据,提高数据的价值,并且减少数据的风险。
机器学习是一种人工智能技术,可以通过训练算法来识别数据中的模式和规律,并且自动调整算法以适应不断变化的数据环境。在数据治理中,使用机器学习可以帮助企业自动检测数据中的异常值、缺失值、错误值等问题,并且自动纠正这些问题,从而提高数据的质量。
使用机器学习进行数据治理的优势包括:
在数据治理中,使用机器学习分析数据规律的应用场景包括:
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