在编程中对指针进行释放后，需要将该指针设置为NULL，以防止后续free指针的误用，从而导致UAF (Use After Free)等其他内存破坏问题。尤其在结构体、类里面存储的原始指针。
前不久（7月14日）网上发布了《网络安全等级保护测评高风险判定指引》，并计划于2019年10月1日起施行。看到后，第一感觉，好贴心哦，还告诉你哪些是重点，要怎么改。看完后感觉，这是要我们半条命么？无论怎样，该重点关注的还是要去关注，做好安全工作。
为了保证业务及时运行，业务的安全性可以成为事后的考虑。在将产品或服务交付给客户的手中之后，企业喜欢一劳永逸。但当今的企业需要一个既安全又可靠的安全云环境。 如今，基于云计算的平台越来越受到企业的欢
无论企业如何利用云存储和处理信息，都要避免将可访问性置于安全之上的冲动。企业需要将不断演进的欧盟法规作为数据安全和最佳实践的新标准。 云计算的应用将在2018年迅速增长。企业需要确保数据安全而又不牺牲
发现：一共开放两个端口，80为web访问端口，3389为windows远程登陆端口，嘿嘿嘿，试一下
本篇文章主要说一下应用测评中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解，以及高风险判定方面的内容。 注：下文的应用系统不特别指都就默认为属于B/S架构。
当企业致力于防御来自外部的攻击时，内部的威胁有时也能杀个措手不及，给企业带来重大损失。前不久，链家数据库管理员删库一案最终被判刑7年，当事人因对公司积怨已久，一气之下删除了大量公司财务数据，致使该公司财务系统彻底无法访问，并影响员工的工资发放，公司为恢复数据及重新构建该系统共计花费人民币 18 万元。而两年前的微盟删库事件影响更甚，导致公司服务器故障时间长达8天，超过300家商户受到影响，市值仅一天就蒸发了10个亿。
本文讨围绕邮件外发风险识别，讨论如何定义合理业务需要和违规外发，如何剖析外发场景，区分业务需要和判定要素，如何引入各种安全能力，提高自动化处理效率。
2021年8月13日，Science的一篇文章，阐述了机器学习在使用中的多种潜在风险，以及让机器学习值得信赖的一些方法。
随着运营商新技术新业务的发展，运营商层面对安全的要求有所变化，渗透测试工作将会面临内容安全、计费安全、业务逻辑及APP等方面的挑战。随着运营商自主开发的移动APP越来越多，这些APP可能并不会通过应用市场审核及发布，其中的安全性将面临越来越多的挑战。
本文对EDPB发布的个人数据泄漏通知指南《Guidelines 9/2022 On Personal Data Breach Notification Under GDPR (Version 2.0) 》（下称“《9/2022号指南》”）的要求进行提炼，旨在为需要满足GDPR的出海企业提供参考。
大家好！今天跟大家分享的是2020年5月发表在Frontiers in Oncology（IF = 4.848）上的文章。文章利用TCGA及CGGA数据库中胶质瘤病人表达谱数据进行低氧相关基因表达分析，基于CGGA数据集通过Cox回归分析建立模型，通过TCGA数据进行模型验证，先后利用生存曲线分析，ROC曲线分析，GSEA分析和相关性分析等方法，阐述了低氧风险模型与神经胶质瘤的预后、临床指标和免疫微环境的关系。
投资者都听过“高风险高收益”这句话，但我们从大量投资者的投后行为中发现，真正理解这句话的人是少数。 如果不能准确理解，那么即使承担了高风险，也很可能获得不了高收益，甚至会导致严重的亏损。 所以，我建议在确认自己理解这句话的含义之前，尽量避免因为追求所谓的高收益而投资高风险标的。 下面就来分享一下我对这句话的理解。 高风险高收益的由来 高风险高收益这句话主要来自于对美国各类资产超长期收益表现的观察。 下图是美国将近200年各类资产的走势，除名义GDP外，其他各条线都剔除了通货膨胀。 （图片来源：https:
今天跟大家分享的是2020年2月发表在Aging（IF：4.831）杂志上的一篇文章Analysis of immune-related signatures of lung adenocarcinoma identified two distinct subtypes：implications for immune checkpoint blockade therapy.在文章中作者通过TCGA和GEO数据集，发现了LUAD的两个预后亚型。然后运用TIDE算法、MutSigCV算法等分析方法，发现高危亚型对免疫检查点阻断治疗更敏感。
研究表明，失匹配负波（MMN）幅度或可作为生物标记，用于预测临床精神病高风险人群的预后状况。其中，高风险--症状未缓解的被试MMN幅度显著偏低。该文由韩国首尔国立大学的Minah Kim等人发表在Schizophrenia Bulletin杂志上。 关键字：精神病 预后 脑电 失匹配负波（MMN） 精神病高风险人群的预后：或转换成真正的精神病，或高风险得以缓解，近些年来高风险到精神病的转换率呈下降趋势，而缓解率呈上升趋势，因此临床上迫切需要一种生物标记可以预测高风险人群的预后情况，从而优化医疗资源，使真正会
胰腺癌是世界上预后最差的恶性肿瘤之一。铁死亡作为一种新的程序性细胞死亡，已被证明在肿瘤治疗中具有潜力。
KubiScan是一款能够帮助研究人员扫描Kubernetes集群中高风险权限的强大工具，在该工具的帮助下，研究人员可以轻松识别Kubernetes基于角色访问控制（RBAC）授权模型中的高风险权限。
作者 | Tina 如果在 1 到 10 的范围内，给软件供应链的风险打分，Snap 首席信息安全官 Jim Higgins 将其评为了“ 9.9 分”，而 10 分是最高风险。 由此可见，看来我们离“避免下一个 SolarWinds 攻击”还有很长的路要走。软件供应链正处于高风险之中，而且这个安全问题还很难解决，因为一个产品可能有数以万计的软件依赖项。“这是一个物理问题，”Jim Higgins 在接受媒体采访时说，因为软件包依赖于许多其他第三方和开源软件库。并且只需要其中存在一个错误就可以使你的组织
大家好！今天跟大家分享的是2020年4月发表在EBioMedicine（IF = 5.736）上的文章。文章利用从临床搜集的胰腺导管腺癌（PDAC）病人样本，通过LASSO算法及Cox回归分析，构建5分子预后模型，同时利用生存曲线、ROC曲线和多变量Cox回归分析验证了该模型的预后价值，并评估该模型预测术后ACT治疗预后的价值。
大家好， 今天和大家分享的是 2020 年 2 月发表在 Aging(IF:4.831)上的一篇文章，“Identification of an immune-related risk signature for predicting prognosis in clear cell renal cell carcinoma ”。作者使用多种数据库对5个ccRCC的IRG特征进行开发和验证，评估IRG与临床病理特征的相关性，并整合了IRG 特征与临床特征，建立列线图，以改善ccRCC患者的预后评估。
根据国外权威机构调查，企业85%的数据泄露是来于内部威胁，75%的内部威胁事件并未对外报告，55%的企业认为内部威胁的危害要远远大于外部威胁。
可以考虑使用char*fgets(char *dest ,int n, stdin);
在企业云上安全中，除了服务器内部漏洞风险和DDOS攻击等外部攻击风险外，还有一种风险是内部用户风险，由于这类风险往往是由内部用户的异常操作造成的，且内部用户的操作在安全检测中天然拥有高可靠性，因此具有极高的隐蔽性，在真正发生安全事件后往往引起巨大危险。
细胞焦亡（Pyroptosis）又称细胞炎性坏死，是一种程序性细胞死亡，表现为细胞不断胀大直至细胞膜破裂，导致细胞内容物的释放进而激活强烈的炎症反应。细胞焦亡是机体一种重要的天然免疫反应，在抗击感染中发挥重要作用。细胞焦亡是由gasdermin介导的细胞程序性坏死。
据麻省理工学院网站报道，该校计算机科学与人工智能实验室开发了可改善早期乳腺癌检测的相关模型，可以减少误报和不必要的手术。在接下来的一年，麻省总医院的放射科医生将首先将模型转化为临床实践。 仅在美国每年就有4万名女性死于乳腺癌。如果能及早发现，癌症通常都能治愈。乳房X光检查是目前最佳的检测，但这种方法仍不是十全十美的，经常出现假阳性结果，导致了不必要的活检和手术。 假阳性的一个常见原因是所谓的“高风险”病变，有乳房X光检查中显得很可疑，在穿刺活检时有异常细胞。这种情况下，患者通常会通过手术去除这一
肺腺癌(LUAD)是世界上最常见的肺癌亚型，LUAD患者的生存率较低。N6-甲基腺苷(m6A)和长链非编码RNA(lncRNAs)在LUAD的预后价值和免疫治疗反应中发挥着至关重要的作用。
数据中心问题的定级。根据问题引发事件的程度，将问题定级为高风险问题和普通级问题;高风险问题是指问题不被解决，再度引发事件的可能性很大;普通级问题指问题不被解决，暂时不会引发事件。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注！
大家好！今天跟大家分享的文献是2020年12月发表在JOURNAL OF CELLULAR AND MOLECULAR MEDICINE（IF=4.486）杂志上的一篇文章。本研究分析TCGA，CGGA和GEO数据集和ER应激相关基因进行分析，构建ER应激相关风险特征，研究神经胶质瘤患者的免疫特征和预测患者预后。
背景：目前大多数关于非小细胞肺癌（NSCLC）预后模型构建的研究仅涉及批量RNA-seq数据，而没有整合单细胞RNA-seq（scRNA-seq）数据。此外，大多数预后模型都是由预测基因构建的，忽略了其他预测变量，如临床特征。
在这样的背景下，全球掀起了监管不断强化的数据安全的立法热潮。欧盟的GeneralData Protection Regulation (GDPR)；美国的CaliforniaConsumer Privacy Act(CCPA)；我国已实施的基础性法规《网络安全法》，其中一个章节单独对个人信息与数据安全给出了诸多原则性的规定与约束，且两部专门的法律《数据安全法》、《个人信息保护法》在加快立法与制定中。（《浅析数据安全与隐私保护之法规》）
Android API level 16以及之前的版本存在远程代码执行安全漏洞，该漏洞源于程序没有正确限制使用WebView.addJavascriptInterface方法，远程攻击者可通过使用Java Reflection API利用该漏洞执行任意Java对象的方法，就是通过addJavascriptInterface给WebView加入一个JavaScript桥接接口，JavaScript通过调用这个接口可以直接操作本地的JAVA接口。
今天和大家分享的是2020年7月发表在cancer letters（IF=7.36）的一篇文章 "Identification of a nomogram based on long non-coding RNA to improve prognosis prediction of esophageal squamous cell carcinoma ", 作者使用多个数据集确定了9个与早期LUAD病人RFS和OS相关的IBRS。
IP是互联网空间中最基础的身份标识也是入网的唯一钥匙。自从防御方开始在IP层面根据一些简单的规则，例如设定时间内IP的访问次数、限制触发特定行为的IP、屏蔽高风险IP等布防风控开始，IP就已经正式走进网络安全领域，也成为了黑产与防御方争夺点。
支付风控涉及到多方面的内容，包括反洗钱、反欺诈、客户风险等级分类管理等。 其中最核心的功能在于对实时交易进行风险评估，或者说是欺诈检测。如果这个交易的风险太高，则会执行拦截。由于反欺诈检测是在交易时实时进行的，在要求不能误拦截的同时，还有用户体验上的要求，即不能占用太多时间，一般要求风控操作必须控制在100ms以内，对于交易量大的业务，10ms甚至更低的性能要求都是必须的。 这就需要对风控模型进行合理的设计。一般来说，要提升风控的拦截效率，就需要考虑更多的维度，但这也会带来计算性能的下降。在效率和性能之间需要进行平衡。
2017年10月10日，艾默生宣布完成对GeoFields公司的收购，详细收款条款未披露。
题目：Development of a four-gene prognostic model for clear cell renal cell carcinoma based on transcriptome analysis
因为大多数研究都集中在肿瘤的内在致癌通路上，所以在肿瘤免疫微环境（TIME）中m6A甲基化的潜在作用仍然难以捉摸。在本文中，作者系统地研究了769例头颈部鳞状细胞癌（HNSCC；Cancer Genome Atlas [TCGA]，n = 499；GSE65858，n = 270）中重要的m6A调节因子与PD-L1和免疫浸润的相关性。PD-L1表达显然与m6A调节因子有关。通过15个m6A调节因子的一致性聚类确定了两个分子亚型（cluster1 / 2）。cluster2优先与预后良好，PD-L1表达上调，更高的免疫评分和明显的免疫细胞浸润相关。G2M检查点，mTORC1信号和PI3K / AKT / mTOR信号的标志在簇1中显著富集。使用七个与m6A调节因子相关的信号构建了预后风险评分，这些信号代表HNSCC的独立预后因素。与高风险患者相比，低风患者表现出更高的免疫评分和PD-L1表达上调。一致地，在外部GSE65858队列中，m6A调节因子对免疫调节和存活表现出相同的影响。进一步的分析表明，基于m6A调节因子的特征与TIME有关，并且它们的拷贝数变化会动态影响浸润肿瘤的免疫细胞的数量。本文的研究共同阐明了m6A甲基化在HNSCC中的重要作用。基于m6A调节因子的特征可能充当HNSCC中TIME的关键，代表改善免疫治疗功效的有希望的治疗靶标。
未授权访问漏洞可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
上次我们分享了一个纪念凯瑟琳癌症中心的文章，看起来确实是太复杂了，不愧是国际领先机构（真有钱）。本来是继续share安德森癌症中心的，不过前段时间听说这个单位某些导师pua，我还是算了吧，别share这个了。今天我们share一个2024年的吧：
《2015国民理财投资行为差异研究报告》，对从“50后”到“90后”各个群体的理财行为和习惯进行了大数据分析和“画像”。
在 PMP 中，风险是一个重要的章节，并且有许多的过程，比如说我们要识别风险、进行定性定量分析、应对风险等，工具方面也有决策树、敏捷性分析等，最后还有一个风险应对和机会应对（PMP认为风险和机会是对应的）。这些内容其实是相当有意思的，不过这并不是我们在敏捷中学习的重点。
得益于算法、算力和数据这三驾马车，人工智能在2006年后获得了巨大的发展。近日，来自谷歌的研究员在一篇题为“Everyone wants to do the model work, not the data work”的论文中指出：数据质量在AI中起到的作用正在被低估，数据质量在高风险AI应用中十分重要，尤其是对癌症检测、野生生物偷猎等下游任务中巨大。
大数据文摘作品，转载需授权 作者：Keith Furst 选文：卞峥 翻译：王竞苧Selene、Junwei Guan 代理银行业务可以被称为是AML（反洗钱) 可疑性活动系统中最困难的一个业务，但是是否有机会改善呢？合规部门监控代理银行支付活动的基本难题是他们必须依赖于代理银行AML的政策,程序,控制和技术系统来识别可疑活动并采取适当的措施来减轻可能导致代理银行终止与不法客户合作的风险。为了确保银行积极的通过代理银行关系来连接美国金融市场,需要考虑如何根据现有电汇和监管列表信息,来提升可疑行为模型的成熟
今天小编为大家带来一篇经典的m6A调节因子相关基因作为signature进行分型预后的文章。这篇文章2022年2月刚刚发表在Front Immunol（实时影响因子8分+），说明今年m6A依然是热点。
英文标题：Development of a CD8+ T cell associated signature for predicting the prognosis and immunological characteristics of gastric cancer by integrating single-cell and bulk RNA-sequencing 期刊：Sci Rep. 2024 Feb 24;14(1):4524. 影响因子：2区4.6 DOI: 10.1038/s41598-024-54273-9. 研究领域：免疫治疗；单细胞
缺氧，作为19年诺奖，毫无疑问是近年来的研究热点。但是作为热点，意味着相关的研究或者文章肯定不会少。想要找到合适的，并且别人没做过的思路就显得比较难了。
由于网站管理员运维不当，可能会将备份文件、数据库配置文件等敏感文件存放在WEB目录下公开访问，攻击者可以轻松地访问这些敏感文件，从而了解系统的配置细节、密码信息、数据库凭据等重要数据，扩大的攻击面。
2021了，这新冠疫情又卷土重来了，全国中高风险地区又多了起来，快递公司也临时改变了策略，高风险地区不发货，那在打印发货时，如何把这些地区的订单排除掉呢？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
